Fragen und Antworten zum Datenstruktur-Interview [Für Neueinsteiger und Erfahrene]

Der Zweck des Aufschreibens von Interviewfragen zu Datenstrukturen und Algorithmen besteht darin, Sie mit der Art der Fragen vertraut zu machen, die im Allgemeinen in einem Interview zum Thema Datenstruktur und Algorithmen gestellt werden. Gute Interviewer kommen nicht mit vorgegebenen Fragen. Typischerweise beginnen Fragen mit grundlegenden Konzepten des Themas und werden abhängig von Ihren Antworten und weiteren Diskussionen fortgesetzt. Wenn Sie Fachwissen erwerben und Ihren Data-Science-Traumjob bekommen möchten, sehen Sie sich unsere Data-Science-Zertifizierungen an.

Interviewfragen und Antworten zu Datenstrukturen

1. Was ist eine Datenstruktur?

Sie können sich die Datenstruktur als eine Methode vorstellen, die Daten systematisch und strukturiert definiert, speichert und abruft. Eine Datenstruktur kann verschiedene Arten von Datenelementen enthalten.

2. Welche verschiedenen Datenstrukturen stehen zur Verfügung?

Die Verfügbarkeit von Datenstrukturen kann je nach Programmiersprache variieren. Einige der häufig verwendeten Datenstrukturen sind Baum, Diagramme, Warteschlangen, Listen, Arrays und Stapel.

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3. Was bedeutet ein Algorithmus?

Sie können sich einen Algorithmus als eine schrittweise Prozedur zum Definieren eines Clusters von Anweisungen vorstellen, deren Ausführung in einer festen Reihenfolge die gewünschte Ausgabe liefert.

4. Was ist die Notwendigkeit einer Algorithmusanalyse?

Ein gegebenes Problem kann auf vielfältige Weise gelöst werden. Daher ist es möglich, mehrere Lösungsalgorithmen abzuleiten. Der Zweck der Analyse von Algorithmen besteht darin, den am besten geeigneten Algorithmus zu finden und zu implementieren.

5. Kriterien für die Algorithmusanalyse

Algorithmen werden anhand von zwei Faktoren analysiert – Raum und Zeit. Dies impliziert Ausführungszeit und zusätzlichen Speicherplatz, der seitens eines Algorithmus erforderlich ist.

6. Was versteht man unter der asymptotischen Analyse eines Algorithmus?

Für jeden Algorithmus gibt es drei verschiedene Ebenen der Ausführungszeit basierend auf der mathematischen Bindung:

• Die Darstellung des Best Case erfolgt durch das Symbol Ω(n)
• Die Darstellung des Worst-Case erfolgt durch das Symbol Ο(n)
• Die Darstellung des Durchschnittsfalls erfolgt durch das Symbol Θ(n)

7. Was versteht man unter einer linearen Datenstruktur?

Wenn Datenelemente sequentiell angeordnet sind, spricht man von einer linearen Datenstruktur. Datenelemente werden sequentiell gespeichert und abgerufen. Ein typisches Beispiel einer linearen Datenstruktur ist eine Liste und ein Array.

8. Was sind die üblichen Operationen, die an einer Datenstruktur durchgeführt werden?

Im Folgenden sind die Operationen aufgeführt, die an einer Datenstruktur ausgeführt werden können:

Insertion – Hinzufügen eines Datenelements

Löschung – Eliminierung von Datenelementen

Traversal – Zugreifen auf und Drucken von Datenelementen

Suchen – Finden Sie ein Datenelement

Sortieren – Datenelemente in einer vordefinierten Reihenfolge angeordnet

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9. Welche unterschiedlichen Ansätze zur Entwicklung von Algorithmen gibt es?

Es gibt drei häufig verwendete Ansätze zur Entwicklung von Algorithmen:

Greedy Approach: Auswahl der nächstbesten Option zur Lösungsfindung.

Teile und herrsche: Das Problem wird in ein Minimum möglicher Teilprobleme aufgeteilt und jedes Teilproblem wird unabhängig voneinander gelöst.

Dynamische Programmierung: Ein Problem wird in minimale Teilprobleme zerlegt und diese gemeinsam gelöst. C

9. Beispiele für den Greedy-Algorithmus:

1. · Minimaler Spanning-Tree-Algorithmus von Djikstra, Kruskal und Prim
2. · Graph – Färbung der Karte
3. Problem der Scheitelpunktabdeckung
4. · Problem der Auftragsplanung
5. · Rucksackproblem
6. · Problem des Handlungsreisenden

10. Beispiele für Teile-und-Herrsche-Algorithmen

1. Stassens Matrixmultiplikation
2. Schnelle Sorte
3. Zusammenführen, sortieren
4. Nächstes Paar
5. Binäre Suche

11. Beispiele dynamischer Programmieralgorithmen:

1. Turm von Hanoi
2. Kürzester Weg von Dijkstra
3. Projektplanung
4. Rucksackproblem
5. Fibonacci-Zahlenreihe
6. Alle Paare kürzester Weg von Floyd-Marshall

12. Was ist eine verknüpfte Liste?

Sie können sich eine verknüpfte Liste als eine Liste von Datenelementen vorstellen, die durch Verknüpfungen, dh Verweise oder Zeiger, miteinander verbunden sind. Der direkte Zugriff auf Speicherorte ist in heutigen Hochsprachen nicht erlaubt und wird dort nicht unterstützt. Wenn sie verfügbar sind, dann in Form von eingebauten Funktionen.

13. Was ist ein Stack?

Es ist eine Art abstrakter Datentyp, der zum Speichern und Abrufen von Werten im Last-In-First-Out-Format verwendet wird.

14. Warum verwenden wir Stacks?

Stapel verwenden die LIFO-Methode zum Hinzufügen und Abrufen von Datenelementen, die nur O(n) Zeit verbrauchen. Wenn Sie jemals auf Datenelemente in umgekehrter Reihenfolge ihrer Ankunft zugreifen müssen, können Sie Stapel verwenden. Stapel werden häufiger beim Parsen von Ausdrücken, einem rekursiven Funktionsaufruf und dem Tiefendurchlauf von Graphen verwendet.

Allgemeine Operationen, die Sie auf einem Stack ausführen können:

push(): Hinzufügen eines Elements zum Stack-Top

pop(): Entfernen eines Elements vom obersten Stapel

peek(): Zeigt den Wert eines obersten Elements an, ohne es zu löschen

ist leer(): Überprüfen Sie, ob Sie einen leeren Stack haben

is full(): Überprüft, ob Sie einen vollen Stack haben

15. Was versteht man unter einer Warteschlange in der Datenstruktur?

Wie der Stapel ist auch die Warteschlange eine abstrakte Datenstruktur. An beiden Enden ist jedoch eine Warteschlange offen. Dies bedeutet, dass ein Ende zum Einfügen von Daten (Enqueue) und das andere Ende zum Entfernen des Elements (Dequeue) verwendet wird. Die Warteschlange folgt der First-In-First-Out-Methodik, dh auf das zuerst gespeicherte Datenelement wird zuerst zugegriffen.

16. Wozu dienen Warteschlangen?

Da die Warteschlange dem First In First Out-Verfahren folgt, kann diese Datenstruktur verwendet werden, um Datenelemente in der genauen Reihenfolge ihres Eintreffens zu bearbeiten. Warteschlangen werden in Betriebssystemen häufig für verschiedene Prozesse verwendet. Breiten-First Traversal of Graphs und Priority Queues sind einige Beispiele für Queues.

17. Operationen, die in einer Warteschlange ausgeführt werden können:

enqueue(): Hinzufügen von Elementen zum hinteren Ende der Warteschlange

dequeue(): Entfernt ein Element vom vorderen Ende der Warteschlange

peek (): Zeigt den Wert des vorderen Elements an, ohne es zu entfernen

is empty(): Überprüft, ob der Stack leer ist

is full(): Überprüft, ob der Stack voll ist

18. Was ist eine binäre Suche?

Die binäre Suche ist eine Suchtechnik, die auf eine sortierte Liste oder ein Array angewendet wird. Die Suche wählt die mittlere Einheit aus, die die gesamte Liste in zwei Teile aufteilen kann. Zuerst wird die mittlere Einheit mit dem Suchbegriff verglichen.

Wenn es sich um eine Übereinstimmung handelt, wird der Algorithmus erfolgreich beendet. Andernfalls versucht es festzustellen, ob der Suchbegriff kleiner oder größer als die mittlere Einheit ist. Wenn das Suchelement klein ist, wird die Mitte zum letzten Element des Arrays oder der Liste. Wenn das Suchelement groß ist, wird die Mitte zum obersten Element der Liste.

Abschließende Gedanken

Wir hoffen, dass unser Fragen- und Antwortenleitfaden für Interviews zur Datenstruktur hilfreich ist. Wir werden den Leitfaden regelmäßig aktualisieren, um Sie auf dem Laufenden zu halten.

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