雲計算中的數據安全：要考慮的 6 大因素
已發表: 2020-11-23傳統上，數據存儲在本地服務器中。 過去需要大量的硬件配置和管理整個服務器以及網站，因此引入了雲計算。 “雲計算”是一種通過互聯網將數據存儲在遠程服務器上的方法。 存儲、管理和處理數據的過程由提供雲計算服務的第三方處理。
現在，隨著我們轉向公共雲或混合雲，必須解決雲安全或數據安全問題。 由於每個個人或企業都信任雲服務提供商，因此他們會在其服務器上提供必要的文件夾和文件以進行部署，第三方會為此收取費用。 隨著用戶數量與日俱增，提供數據安全性變得相當具有挑戰性。
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“數據外包”是雲用戶從管理和存儲數據的負擔中解脫出來的過程。 現在，需要解決各種因素來保護數據，從而為雲用戶提供安全性。
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目錄
數據安全的首要因素
- 隱私保護
- 數據保密
- 數據的完整性
- 數據可用性
- 數據隱私
- 治理
1.隱私保護
隱私保護涉及保護數據免受數據所有者以外的任何其他人的侵害。 儘管數據保存在我們購買雲計算服務的公司的服務器上，但必須維護數據的隱私。 必須對數據進行加密，以便只有您在為服務付費時才能訪問數據，並且必須保留您存儲在其服務器上的數據，並且只能向您展示。
必須考慮所存儲數據的隱私性； 否則，就有可能從他們的服務器上竊取數據，這將給這兩個組織帶來巨額資金損失。
2. 數據保密
數據機密性是指保護數據不被未經授權的方接收，因為這會導致數據洩露。 數據洩露是對數據的威脅之一； 它總是在網絡安全中得到解決。
數據洩露導致數據洩露給未知來源。 這就像將您的秘密信息洩露給對企業和個人來說都是可怕的匿名人士。
另請閱讀：雲計算終極指南
3. 數據完整性
數據完整性是保持原始數據並保護數據被修改或刪除。 對於單個數據庫系統而言，數據完整性非常簡單，但對於多雲數據庫而言，它變得非常複雜。 此外，在服務器中，存儲了多個數據。 因此，即使保持完整性對數據也非常重要。
如今，組織使用多台服務器，並且組織中的多個人員從不同的 id 訪問同一台服務器，因此在修改數據庫中的數據之前考慮用戶的身份驗證非常重要。 現在要維護使用的兩種最突出的方法是用於遠程數據檢查的雙因素授權和可信平台模塊 (TPM)。
4. 數據可用性
眾所周知，我們的數據在別人的服務器上，所以必須考慮有協議的責任。 服務水平協議 (SLA) 至關重要，用戶必須仔細閱讀。
SLA 需要考慮的一些要點。 SLA 提供有關提供雲計算服務的公司的各種政策的信息。 例如，AWS，要求用戶選擇服務器的位置； 現在，這有助於合規性和響應時間/延遲。
所有可用的服務都可用於不同的目的。 因此，了解組織需求並研究可用選項並從可用選項中選擇最佳選項至關重要。
5. 數據隱私
有許多國家和國際數據駐留法。 所有云計算提供商和消費者都有責任意識到這一點。
例如，美國包括以下法律：
- 健康信息可移植性和責任法案 (HIPAA)，
- 支付卡行業數據安全標準 (PCI DSS)，
- 國際武器貿易條例 (ITAR) 和
- 經濟和臨床健康信息技術法案（HITECH）；
在歐洲，有諸如《通用數據保護條例》（GDPR）之類的法律。
此外，還有英國數據保護法、俄羅斯數據隱私法、瑞士聯邦數據保護法和加拿大個人信息保護和電子文件法 (PIPEDA)。
因此，所有云服務消費者最好了解與數據相關的法律、法規和規章，並檢查雲服務提供商是否遵守法律。
如果他們不這樣做，可以就自己的投訴向政府或網絡安全部門提出投訴。
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6. 治理
治理是指在組織內採用適當的策略，並將服務器的訪問權限僅授予受信任的員工。 很多時候，可以觀察到黑客只在組織內部。 在處理數據時保持適當的規則和法規對每個組織都至關重要。
結論
雲計算中的數據安全取決於用戶和服務提供商！ 確保逐步進行，並準確檢查上述所有因素。 數據安全是每個人處理數據的責任，包括數據科學家、工程師、開發人員、基礎設施提供商、服務和安全。
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