Întrebări și răspunsuri la interviu cu structura datelor [Pentru cei proaspăți și cu experiență]

Scopul scrierii unei întrebări de interviu cu structura datelor și algoritmului este de a vă familiariza cu natura întrebărilor care sunt puse în general într-un interviu pentru subiectul Structura datelor și algoritmi. Intervievatorii buni nu vin cu întrebări prestabilite. De obicei, întrebările pornesc de la concepte de bază ale subiectului și continuă în funcție de răspunsurile și discuțiile ulterioare. Dacă doriți să obțineți expertiză și să obțineți jobul dvs. de vis în știința datelor, consultați certificările noastre în știința datelor.

Structuri de date Interviu Întrebări și răspunsuri

1. Ce este structura datelor?

Vă puteți gândi la structura datelor ca la o metodologie care definește, stochează și preia datele sistematic și structural. O structură de date poate conține diferite tipuri de elemente de date.

2. Care sunt diferitele structuri de date disponibile?

Disponibilitatea structurilor de date poate varia în funcție de limbajul de programare. Unele dintre structurile de date utilizate în mod obișnuit sunt arborele, graficele, cozile, listele, matricele și stiva.

Citește și: Sortarea în structura datelor

3. Ce înseamnă un algoritm?

Vă puteți gândi la un algoritm ca la o procedură în trepte pentru definirea unui grup de instrucțiuni a căror execuție într-o ordine fixă ​​oferă rezultatul dorit.

4. Care este nevoie de analiza algoritmului?

O anumită problemă poate fi rezolvată în mai multe moduri. Prin urmare, este posibil să se obțină mai mulți algoritmi de soluție. Scopul analizei algoritmilor este găsirea și implementarea celui mai potrivit algoritm.

5. Criterii pentru analiza algoritmului

Algoritmii sunt analizați pe baza a doi factori – spațiu și timp. Implică timpul de execuție și spațiu suplimentar necesar din partea unui algoritm.

6. Ce se înțelege prin analiza asimptotică a unui algoritm?

Pentru orice algoritm, există trei niveluri diferite de timp de execuție bazate pe legarea matematică:

• Reprezentarea celui mai bun caz se face prin simbolul Ω(n)
• Reprezentarea celui mai rău caz se face prin simbolul Ο(n)
• Reprezentarea cazului mediu se face prin simbolul Θ(n)

7. Ce se înțelege prin structură de date liniară?

Când elementele de date sunt aranjate secvenţial, se numeşte structură de date liniară. Elementele de date sunt stocate și accesate secvenţial. Un exemplu tipic de structură de date liniare este o listă și o matrice.

8. Care sunt operațiunile comune efectuate pe o structură de date?

Următoarele sunt operațiunile care pot fi efectuate pe o structură de date:

Inserare – Adăugarea unui articol de date

Ștergere – Eliminare element de date

Traversare – Accesarea și tipărirea elementelor de date

Căutare – Găsiți un articol de date

Sortare – Elemente de date aranjate într-o secvență predefinită

Trebuie citit: Idei și subiecte de proiecte cu structura datelor

9. Care sunt diferitele abordări ale dezvoltării algoritmilor?

Există trei abordări frecvent utilizate pentru dezvoltarea algoritmilor, care sunt:

Abordare lacomă: alegerea următoarei opțiuni pentru a găsi o soluție.

Divide and Conquer: Problema este împărțită într-un minim posibil de subprobleme și fiecare subproblemă este rezolvată independent.

Programare dinamică: O problemă este împărțită în subprobleme minime și sunt rezolvate împreună. C

9. Exemple de algoritm lacom:

1. · Algoritmul arborelui de acoperire minim al Djikstra, Kruskal și Prim
2. · Grafic – Colorarea hărții
3. Problema acoperirii Vertex
4. · Problema programării locurilor de muncă
5. · Problema rucsacului
6. · Problema vânzătorului ambulant

10. Exemple de algoritmi de împărțire și cucerire

1. Înmulțirea matricei a lui Stassen
2. Sortare rapida
3. Merge Sort
4. Cea mai apropiată pereche
5. Căutare binară

11. Exemple de algoritmi de programare dinamică:

1. Turnul din Hanoi
2. Cea mai scurtă cale pe Dijkstra
3. Programarea proiectelor
4. Problema la rucsac
5. Seria de numere Fibonacci
6. Toate perechea cea mai scurtă cale de Floyd-Marshall

12. Ce este o listă legată?

Vă puteți gândi la o listă legată ca la o listă de elemente de date care sunt interconectate cu legături, adică referințe sau indicatori. Accesul direct la locațiile de memorie nu este permis în limbile contemporane de nivel înalt și nu sunt acceptate în acestea. Dacă sunt disponibile, este sub formă de funcții încorporate.

13. Ce este o stivă?

Este un fel de tip de date abstracte folosit pentru stocarea și preluarea valorilor în format Last In First Out.

14. De ce folosim stive?

Stacks folosește metoda LIFO de adăugare și regăsire a elementelor de date care consumă doar O(n) timp. Dacă aveți vreodată nevoie să accesați elementele de date în ordinea inversă a sosirii lor, atunci puteți utiliza stive. Stivele sunt mai frecvent utilizate în analiza expresiilor, un apel recursiv de funcții și parcurgerea graficelor în funcție de adâncime.

Operațiuni obișnuite pe care le puteți efectua pe o stivă:

push(): Adăugarea unui articol în partea de sus a stivei

pop(): Eliminarea unui articol din partea de sus a stivei

peek(): Afișează valoarea unui element de top fără a-l șterge

is empty(): Verificați dacă aveți o stivă goală

is full(): Verifică dacă ai un full-stack

15. Ce se înțelege prin coadă în structura de date?

La fel ca stiva, coada este, de asemenea, o structură de date abstractă. Cu toate acestea, o coadă este deschisă la ambele capete. Înseamnă că un capăt este folosit pentru inserarea datelor (coda de coadă), iar celălalt capăt este folosit pentru eliminarea articolului (decodare). Coada urmează metodologia First-In-First-Out, adică articolul de date care este stocat primul va fi accesat primul.

16. La ce folosesc cozile?

Deoarece coada urmează metoda First In First Out, această structură de date poate fi utilizată pentru a lucra asupra elementelor de date în secvența exactă a sosirii lor. Cozile sunt utilizate pe scară largă în sistemele de operare pentru diferite procese. Traversarea la lățime a graficelor și cozile prioritare sunt câteva exemple de cozi.

17. Operații care pot fi efectuate într-o coadă:

enqueue(): Adăugarea de elemente la capătul din spate al cozii

dequeue(): elimină un element din partea din față a cozii

peek (): Afișează valoarea elementului din față fără a-l elimina

is empty(): Verifică dacă stiva este goală

is full(): Verifică dacă stiva este plină

18. Ce este o căutare binară?

Căutarea binară este o tehnică de căutare care se aplică unei liste sau unei matrice sortate. Căutarea selectează unitatea din mijloc care poate împărți întreaga listă în două părți. În primul rând, unitatea din mijloc este comparată cu elementul de căutare.

Dacă este o potrivire, algoritmul se termină cu succes. În caz contrar, încearcă să stabilească dacă elementul de căutare este mai mic sau mai mare decât unitatea din mijloc. Dacă elementul de căutare este mic, atunci mijlocul devine ultimul element al matricei sau listei. Dacă elementul de căutare este mare, atunci partea din mijloc devine elementul de sus al listei.

Gânduri finale

Sperăm că ghidul nostru de întrebări și răspunsuri pentru interviu cu structura datelor este util. Vom actualiza ghidul în mod regulat pentru a vă ține la curent.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.