Domande e risposte sull'intervista sulla struttura dei dati [Per principianti ed esperti]

Lo scopo della stesura di una struttura dei dati e delle domande dell'intervista sull'algoritmo è di familiarizzare con la natura delle domande che vengono generalmente poste in un'intervista per la struttura dei dati e gli algoritmi dell'argomento. I bravi intervistatori non si presentano con domande predeterminate. In genere, le domande iniziano dai concetti di base dell'argomento e continuano a seconda delle risposte e dell'ulteriore discussione. Se vuoi acquisire esperienza e ottenere il lavoro dei tuoi sogni nella scienza dei dati, dai un'occhiata alle nostre certificazioni per la scienza dei dati.

Strutture di dati Intervista Domande e risposte

1. Che cos'è la struttura dei dati?

Puoi pensare alla struttura dei dati come a una metodologia che definisce, archivia e recupera i dati in modo sistematico e strutturale. Una struttura dati può contenere diversi tipi di elementi di dati.

2. Quali sono le varie strutture dati disponibili?

La disponibilità delle strutture dati può variare a seconda del linguaggio di programmazione. Alcune delle strutture dati comunemente utilizzate sono albero, grafici, code, elenchi, array e stack.

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3. Cosa significa un algoritmo?

Puoi pensare a un algoritmo come a una procedura graduale per definire un cluster di istruzioni la cui esecuzione in un ordine fisso fornisce l'output desiderato.

4. Qual è la necessità dell'analisi dell'algoritmo?

Un dato problema può essere risolto in molti modi. Quindi, è possibile derivare diversi algoritmi di soluzione. Lo scopo dell'analisi degli algoritmi è trovare e implementare l'algoritmo più adatto.

5. Criteri per l'analisi dell'algoritmo

Gli algoritmi vengono analizzati in base a due fattori: spazio e tempo. Implica tempo di esecuzione e spazio extra richiesto da parte di un algoritmo.

6. Cosa si intende per analisi asintotica di un algoritmo?

Per ogni algoritmo, ci sono tre diversi livelli di tempo di esecuzione basati sull'associazione matematica:

• La rappresentazione del Best Case è data dal simbolo Ω(n)
• La rappresentazione del caso peggiore è data dal simbolo Ο(n)
• La rappresentazione del Caso Medio è fatta dal simbolo Θ(n)

7. Cosa si intende per struttura dati lineare?

Quando gli elementi di dati sono disposti in sequenza, si parla di struttura dati lineare. Gli elementi di dati vengono archiviati e vi si accede in sequenza. Un tipico esempio di una struttura dati lineare è un elenco e un array.

8. Quali sono le operazioni comuni eseguite su una struttura dati?

Di seguito sono elencate le operazioni che possono essere eseguite su una struttura dati:

Inserimento – Aggiunta di un dato

Eliminazione : eliminazione dell'elemento dati

Attraversamento : accesso e stampa di elementi di dati

Cerca : trova un elemento di dati

Ordina : elementi di dati disposti in una sequenza predefinita

Da leggere: Idee e argomenti per progetti sulla struttura dei dati

9. Quali sono i diversi approcci allo sviluppo di algoritmi?

Esistono tre approcci comunemente usati per lo sviluppo di algoritmi, che sono:

Approccio avido: scegliere la migliore opzione successiva per trovare una soluzione.

Divide et impera: il problema viene suddiviso in un numero minimo di possibili sottoproblemi e ogni sottoproblema viene risolto indipendentemente.

Programmazione dinamica: un problema è suddiviso in sottoproblemi minimi e vengono risolti insieme. C

9. Esempi dell'algoritmo greedy:

1. · Algoritmo di spanning tree minimo di Djikstra, Kruskal e Prim
2. · Grafico – Colorazione della mappa
3. Problema di copertura del vertice
4. · Problema di pianificazione del lavoro
5. · Problema dello zaino
6. · Problema del commesso viaggiatore

10. Esempi di algoritmi divide et impera

1. Moltiplicazione matriciale di Stassen
2. Ordinamento rapido
3. Unisci ordinamento
4. La coppia più vicina
5. Ricerca binaria

11. Esempi di algoritmi di programmazione dinamica:

1. Torre di Hanoi
2. Percorso più breve di Dijkstra
3. Programmazione del progetto
4. Problema zaino
5. Serie numerica di Fibonacci
6. Percorso più breve di tutte le coppie di Floyd-Marshall

12. Che cos'è un elenco collegato?

Puoi pensare a un elenco collegato come a un elenco di elementi di dati che sono interconnessi con collegamenti, ad esempio riferimenti o puntatori. L'accesso diretto alle posizioni di memoria non è consentito nei linguaggi di alto livello contemporanei e non sono supportati in essi. Se sono disponibili, è sotto forma di funzioni integrate.

13. Che cos'è una pila?

È una sorta di tipo di dati astratto utilizzato per memorizzare e recuperare valori nel formato Last In First Out.

14. Perché utilizziamo gli stack?

Stacks utilizza il metodo LIFO di aggiunta e recupero di elementi di dati che consumano solo O(n) tempo. Se hai bisogno di accedere agli elementi di dati nell'ordine inverso rispetto al loro arrivo, puoi utilizzare gli stack. Gli stack sono più comunemente usati nell'analisi delle espressioni, in una chiamata di funzione ricorsiva e nell'attraversamento in profondità dei grafici.

Operazioni comuni che puoi eseguire su uno stack:

push(): aggiunta di un elemento in cima allo stack

pop(): rimozione di un elemento dalla cima dello stack

peek(): mostra il valore di un elemento principale senza eliminarlo

is empty(): controlla se hai uno stack vuoto

is full(): controlla se hai uno stack pieno

15. Cosa si intende per coda nella struttura dati?

Come lo stack, anche la coda è una struttura di dati astratta. Tuttavia, una coda è aperta su entrambe le estremità. Significa che un'estremità viene utilizzata per l'inserimento dei dati (accodamento) e l'altra estremità viene utilizzata per la rimozione dell'elemento (rimozione dalla coda). La coda segue la metodologia First-In-First-Out, ovvero l'elemento di dati memorizzato per primo sarà accessibile per primo.

16. A cosa servono le code?

Poiché la coda segue il metodo First In First Out, questa struttura di dati può essere utilizzata per lavorare sugli elementi di dati nell'esatta sequenza del loro arrivo. Le code sono ampiamente utilizzate nei sistemi operativi per diversi processi. L'attraversamento in ampiezza dei grafici e delle code prioritarie sono alcuni esempi di code.

17. Operazioni eseguibili in coda:

enqueue(): aggiunta di elementi all'estremità posteriore della coda

dequeue(): rimuove un elemento dal front-end della coda

peek (): mostra il valore dell'elemento in primo piano senza rimuoverlo

is empty(): controlla se lo stack è vuoto

is full(): controlla se lo stack è pieno

18. Che cos'è una ricerca binaria?

La ricerca binaria è una tecnica di ricerca che si applica a un elenco o a un array ordinato. La ricerca seleziona l'unità centrale che può dividere l'intero elenco in due parti. Innanzitutto, l'unità centrale viene confrontata con l'elemento di ricerca.

Se è una corrispondenza, l'algoritmo termina correttamente. In caso contrario, tenta di accertare se l'elemento di ricerca è più piccolo o più grande dell'unità centrale. Se l'elemento di ricerca è piccolo, il centro diventa l'ultimo elemento dell'array o dell'elenco. Se l'elemento di ricerca è grande, il centro diventa l'elemento in cima all'elenco.

Pensieri finali

Ci auguriamo che la nostra guida alle domande e risposte dell'intervista sulla struttura dei dati sia utile. Aggiorneremo regolarmente la guida per tenerti aggiornato.

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