Veri Yapısı Mülakat Soru ve Cevapları [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Bir Veri Yapısı ve Algoritma Mülakat Soruları yazmanın amacı, Veri Yapısı ve Algoritmalar konusu için bir röportajda genellikle sorulan soruların doğası hakkında sizi bilgilendirmektir. İyi görüşmeciler önceden belirlenmiş sorularla gelmezler. Tipik olarak, sorular konunun temel kavramlarından başlar ve cevaplarınıza ve daha fazla tartışmaya bağlı olarak devam eder. Uzmanlık kazanmak ve hayalinizdeki veri bilimi işini almak istiyorsanız, veri bilimi sertifikalarımıza göz atın.

Veri Yapıları Mülakat Soruları ve Cevapları

1. Veri yapısı nedir?

Veri yapısını, verileri sistematik ve yapısal olarak tanımlayan, depolayan ve alan bir metodoloji olarak düşünebilirsiniz. Bir veri yapısı, farklı türde veri öğeleri içerebilir.

2. Mevcut çeşitli veri yapıları nelerdir?

Veri yapılarının kullanılabilirliği, programlama diline bağlı olarak değişebilir. Yaygın olarak kullanılan veri yapılarından bazıları ağaç, grafikler, kuyruklar, listeler, diziler ve yığındır.

Ayrıca Okuyun: Veri Yapısında Sıralama

3. Algoritma ne anlama gelir?

Bir algoritmayı, sabit bir sırayla yürütülmesi istenen çıktıyı veren bir talimat kümesini tanımlamak için adım adım bir prosedür olarak düşünebilirsiniz.

4. Algoritma analizine ne gerek var?

Belirli bir problem çeşitli şekillerde çözülebilir. Bu nedenle, birkaç çözüm algoritması türetmek mümkündür. Algoritmaları analiz etmenin amacı, en uygun algoritmayı bulmak ve uygulamaktır.

5. Algoritma analizi için kriterler

Algoritmalar, uzay ve zaman olmak üzere iki faktöre göre analiz edilir. Bir algoritma adına gereken yürütme süresini ve fazladan alanı ifade eder.

6. Bir algoritmanın asimptotik analizi ile ne kastedilmektedir?

Herhangi bir algoritma için, matematiksel bağlamaya dayalı üç farklı yürütme süresi seviyesi vardır:

• En İyi Durumun Temsili Ω(n) sembolü ile yapılır
• En Kötü Durumun temsili Ο(n) sembolü ile yapılır.
• Ortalama Vakanın temsili Θ(n) sembolü ile yapılır.

7. Doğrusal veri yapısı ile ne kastedilmektedir?

Veri öğeleri sıralı olarak düzenlendiğinde, buna doğrusal veri yapısı denir. Veri öğeleri sırayla depolanır ve erişilir. Doğrusal veri yapısının tipik bir örneği, bir liste ve dizidir.

8. Bir veri yapısında gerçekleştirilen ortak işlemler nelerdir?

Bir veri yapısı üzerinde gerçekleştirilebilecek işlemler şunlardır:

Ekleme – Bir veri öğesinin eklenmesi

Silme – Veri öğesinin ortadan kaldırılması

Geçiş – Veri öğelerine erişme ve yazdırma

Ara – Bir veri öğesi bulun

Sıralama – Önceden tanımlanmış bir sıraya göre düzenlenmiş veri öğeleri

Mutlaka Okuyun: Veri Yapısı Proje Fikirleri ve Konuları

9. Algoritma geliştirmeye yönelik farklı yaklaşımlar nelerdir?

Algoritma geliştirmek için yaygın olarak kullanılan üç yaklaşım vardır:

Açgözlü Yaklaşım: Bir çözüm bulmak için bir sonraki en iyi seçeneği seçmek.

Böl ve Yönet: Problem minimum olası alt problemlere bölünür ve her bir alt problem bağımsız olarak çözülür.

Dinamik Programlama: Bir problem minimum alt problemlere bölünür ve bunlar birlikte çözülür. C

9. Açgözlü algoritma örnekleri:

1. · Djikstra, Kruskal ve Prim'in minimum yayılan ağaç algoritması
2. · Grafik – Haritanın renklendirilmesi
3. Vertex Kapak Sorunu
4. · İş Planlama Problemi
5. · Sırt Çantası Sorunu
6. · Gezgin Satıcı Problemi

10. Böl ve yönet algoritmalarına örnekler

1. Stassen'in Matris Çarpımı
2. Hızlı sıralama
3. Sıralamayı Birleştir
4. en yakın çift
5. Ikili arama

11. Dinamik programlama algoritmalarına örnekler:

1. Hanoi kulesi
2. Dijkstra'nın en kısa yolu
3. Proje planlaması
4. sırt çantası sorunu
5. Fibonacci sayı dizisi
6. Floyd-Marshall tarafından tüm çift en kısa yol

12. Bağlantılı liste nedir?

Bağlantılı bir listeyi, bağlantılarla, yani referanslar veya işaretçiler ile birbirine bağlı veri öğelerinin bir listesi olarak düşünebilirsiniz. Çağdaş üst düzey dillerde bellek konumlarına doğrudan erişime izin verilmez ve bu dillerde desteklenmez. Varsa, yerleşik işlevler biçimindedir.

13. Yığın nedir?

Son Giren İlk Çıkar biçiminde değerleri depolamak ve almak için kullanılan bir tür soyut veri türüdür.

14. Neden yığınları kullanırız?

Yığınlar, yalnızca O(n) zaman tüketen veri öğelerinin eklenmesi ve alınması için LIFO yöntemini kullanır. Veri öğelerine gelişlerinin tersi sırayla erişmeniz gerekirse, yığınları kullanabilirsiniz. Yığınlar daha yaygın olarak ifade ayrıştırmada, özyinelemeli bir işlev çağrısında ve grafiklerin derinlik öncelikli geçişinde kullanılır.

Bir yığın üzerinde gerçekleştirebileceğiniz genel işlemler:

push(): Yığın başına bir öğe ekleme

pop(): Bir öğeyi yığının tepesinden kaldırma

peek(): Bir üst öğenin değerini silmeden gösterir

is empty(): Boş bir yığınınız olup olmadığını kontrol edin

is full(): Tam yığınınız olup olmadığını kontrol eder

15. Veri yapısındaki kuyruk ne anlama gelmektedir?

Yığın gibi, kuyruk da soyut bir veri yapısıdır. Ancak, her iki uçta da bir kuyruk açıktır. Bu, bir ucun veri eklemek (sıraya almak) için, diğer ucunun ise öğeyi çıkarmak (sıradan çıkarmak) için kullanıldığı anlamına gelir. Kuyruk İlk Giren İlk Çıkar metodolojisini takip eder, yani ilk önce depolanan veri öğesine ilk erişilir.

16. Kuyrukların kullanımı nedir?

Kuyruk İlk Giren İlk Çıkar yöntemini izlediğinden, bu veri yapısı tam olarak varış sırasına göre veri öğeleri üzerinde çalışmak için kullanılabilir. Kuyruklar, işletim sistemlerinde farklı işlemler için yaygın olarak kullanılmaktadır. Grafiklerin Genişlik-İlk Geçişi ve Öncelikli Kuyruklar bazı sıra örnekleridir.

17. Kuyrukta yapılabilecek işlemler:

enqueue(): Kuyruğun arka ucuna öğe ekleme

dequeue(): Kuyruğun ön ucundan bir öğeyi kaldırır

peek (): Öndeki öğenin değerini kaldırmadan gösterir

is empty(): Yığın boş olup olmadığını kontrol eder

is full(): Yığın dolu olup olmadığını kontrol eder

18. İkili arama nedir?

İkili arama, sıralanmış bir liste veya diziye uygulanan bir arama tekniğidir. Arama, tüm listeyi iki parçaya bölebilecek orta birimi seçer. İlk olarak, ortadaki birim arama öğesiyle karşılaştırılır.

Bir eşleşme ise, algoritma başarıyla sonlandırılır. Aksi takdirde, arama öğesinin ortadaki birimden daha küçük veya daha büyük olup olmadığını belirlemeye çalışır. Arama öğesi küçükse, ortadaki öğe, dizinin veya listenin son öğesi olur. Arama öğesi büyükse, ortadaki öğe listenin en üst öğesi olur.

Son düşünceler

Veri yapısı mülakat soruları ve cevapları kılavuzumuzun yardımcı olacağını umuyoruz. Sizi güncel tutmak için kılavuzu düzenli olarak güncelleyeceğiz.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.