2022 年最適合工作的 10 家數據科學公司

數據科學是 21 世紀改變人類生活視角的創新和發展領域之一。 在我們日常生活的方方面面，從我們的家庭、個人生活、電力消耗、用戶行為，到產品製造過程、運輸和商品維護，現在正在利用信息來發現整個過程的即興創作模式和因素.

數據科學結合了幾個概念、理論和計算機科學應用、數學、信息科學和領域知識。 在類似的公司中，數據科學家已成為具有巨大收入潛力的領先職業之一。 許多國內和國際公司現在都在使用數據來發現業務流程的洞察力、模式和改進。

閱讀：數據科學項目理念

最適合工作的 10 家數據科學公司

以下是在印度工作和享受充滿活力的職業生涯的前 10家數據科學公司

1.亞馬遜

作為全球最大的組織之一，亞馬遜提供專業人士與全球專業知識合作，並為未來的努力積累經驗。 最近，亞馬遜宣布向印度數據中心投資 16 億美元（來源）。 您將處理一些最大的動態數據項目，並負責提高組織的生產力。

亞馬遜數據科學部門一直在為專業人士尋找更新鮮、更獨特的視角。 儘管如此，您仍需要具備使用 Hadoop 和類似框架等大數據解決方案的經驗。

2. Aditya Birla Group 數據和分析 (DNA) 單元

隨著市場競爭和數據規模的日益激烈，集團數據和分析日益增長，在 Aditya Birla 的財團中發揮著至關重要的作用。 該團隊由 50 多名成員組成，其中包括數據科學專業人士、專家和產品經理，幫助企業做出戰略決策，並利用大分析的力量來增強業務運營和客戶體驗。

這是一個相當年輕的團隊，並為團隊提供領導決策，讓個人可以自由地進行實驗、跨領域工作並展示他們的專業知識。

3. BRIDGEi2i 分析解決方案

BRIDGEi2i 在達拉斯、波士頓、西雅圖、弗里蒙特和芝加哥設有全球辦事處，是印度著名的數據科學公司之一，擁有 300 多名數據科學家。 該公司為企業提供數據驅動轉型方面的專業知識。

BRIDGEi2i 為客戶提供保險、零售、銀行、金融和其他商品等多個行業的數據驅動解決方案。 BRIDGEi2i 為客戶提供多種選擇，以發現 ExTrack、S-Reco 和 M2 的分析平台，為客戶提供流暢的體驗。 專業人士可以在他們的建立中享受增長，並在競爭對手中擁有很高的保留率。

4. Course5 智能

Course5 Intelligence 是另一家擁有 700 多名員工的頂級數據科學公司。 公司曾與多種頂級工業產品合作，取得了空前的成功。 Course5 通過整體方法為數據專業人士提供了一個豐富且引人入勝的環境，從而實現了高保留率。

Course5 支持不同的就業助理計劃，包括社交、身體、教育、精神和健康。 HR 進行定期調查以了解員工的擔憂、評估和計劃，以推動其組織取得成功。 眾所周知，公司為有才華和技能的員工提供系統曲線，以在他們未來的職業生涯中獲得顯著的高度。

5. 價值服務

EvalueServe 是一家全球數據科學公司，客戶來自世界各地。 擁有一支由 500 多名高技能數據分析師組成的團隊，您可以享受公司蓬勃發展的氛圍。 公司全年通過培訓、聚會、年會、黑客馬拉松等方式努力增強和共享信息。

人力資源部門還為新時代的數據專業人員提供各種指導、發展計劃和技能發展的特定培訓計劃。 EvaluseServe 使用支持 AI 的情感平台 Amber 以匿名方式獲取反饋和共享信息。 Amber 會在員工加入的不同階段、生日、紀念日、假期以及與領導小組分享他們的觀點的不同階段定期收集反饋。

學習：數據分析職業：終極指南

6.印度威瑞森數據服務

Verizon Data Services 是現代數據專業人士最喜歡的工作文化之一，具有個人領導力、精確的目標設定和框架控制。 該公司允許與全球團隊合作，分享想法和集思廣益，以提供最佳績效。

Verizon 重視員工的努力，並遵循透明的增長和對其結果的認可。 Verizon 學費援助計劃為員工提供技能提升和收集更多數據情報，以提高未來的生產力。 組織重視員工，並使用認可和獎勵來保持高昂的士氣，以獲得順暢的體驗。

7. Genpact

Genpact 擁有超過 1500 名數據科學家的團隊，擁有一個很大程度上集中的中心模型，以提供流暢的體驗作為他們的主要動機。 該公司甚至進一步希望通過自主開發的 ML Upgrade 和 Machine Learning Incubator 程序來增強其池。

Genpact 擁有 Genome——一個內部構建的技能提升框架——為員工提供不同的維度，以提高他們在服務線、行業、專業和數字技能方面的技能。 公司環境使數據專業人員能夠參與研發項目，成為全球學習勞動力的一部分，並參與世界各地的 ML/AL 會議。

8. MiQ Digital India Pvt. 有限公司

MiQ 使用平衡的交付和發現方法作為其客戶的主要座右銘。 他們擁有 100 多名數據專業人士團隊，旨在致力於當前的生產水平和長期的未來目標。

MiQ 有自己的發展計劃，通過課程、技能提升和鼓勵為下一代領導來提高員工的產出。 在他們的 Spark24 計劃中，MiQ 使他們的團隊能夠製造智能和創新的產品，以應對未來的挑戰。 專業人士還享受研討會、會議、黑客馬拉松和全球社區計劃，以從他們的數據專業領域帶來更多人才。

9. Ugam，默克爾公司

Ugam 是一個全球性的數據科學家組織，擁有 2000 多名專業人員。 Ugam 將工作文化中高度鼓舞人心的環境與創新、信任和創造力相結合，以推動未來取得最佳成果。 專業人士可以與全球團隊一起工作，前往客戶所在地，用眼睛看世界。

該公司鼓勵諮詢、技術提升和解決問題的能力，以提高業務流程的生產力。 Ugam 為其員工提供具有挑戰性的機會，並使用最新技術保持在數據科學領域的競爭力。 Ugam HR 部門還提供指導計劃、黑客馬拉松和在線課程，以獲得更多的數據科學經驗。

學習世界頂尖大學的數據科學課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

10. 趨勢公司

Tredence Inc 為其成員提供了一種非分層方法，並允許他們了解有關最新數據科學領域變化的更多信息。 眾所周知，公司為員工提供獨特的“U Learn V Pay”計劃來學習和成長以提高他們的技能，而所有費用僅由 Trendence 支付。

團隊發展會議、活動、會議、運動和健身計劃以及專業人士被賦予了更高的責任，以在最佳水平上工作。 總體而言，他們整個職業階段的收穫之旅以及在高度複雜的環境中成長的機會使 Tredence 成為一家以數據科學專業人士身份加入的公司。

必讀：數據科學與數據分析：數據科學與數據分析之間的區別

結論

在過去的二十年裡，我們看到印度經濟發生了巨大的轉變，這個國家現在是少數幾個擁有萬億美元規模的國家之一。 公司現在正在尋求利用數據來保持勢頭並與全球頂級公司保持同步。 數據科學行業仍在增長，並將在未來幾十年繼續發展，以改變未來對引領印度成為全球強國的看法。

印度的這些數據科學公司為今天的年輕人提供了一個巨大的機會，可以為明天建立復雜的職業生涯。 這些頂級公司在滿足印度數十億人的產品和服務方面擁有廣泛的影響力。 專業人士必須為成為這一巨大轉變的一部分而感到自豪，並享受這條學習曲線，成為印度經濟的火炬手。