10 лучших компаний, занимающихся наукой о данных, в которых стоит работать [в 2022 году]
Опубликовано: 2021-01-02Наука о данных — одна из инновационных и развитых областей 21 века, которая изменила взгляд на человеческую жизнь. В каждом аспекте нашей повседневной жизни, от наших домов, личной жизни, потребления электроэнергии, поведения пользователей до процесса производства продукта, транспортировки и обслуживания коммерческих товаров, информация теперь используется для выявления закономерностей и факторов для импровизации всего процесса. .
Наука о данных объединяет несколько концепций, теорий и приложений в области компьютерных наук, математики, информатики и предметных знаний. В подобных компаниях Data Scientist стал одной из ведущих профессий с огромным потенциалом заработка. Многие национальные и международные компании в настоящее время используют данные для обнаружения идей, шаблонов и усовершенствований бизнес-процедур.
Читайте: Идеи проекта по науке о данных
Оглавление
10 лучших компаний по науке о данных, в которых стоит работать
Вот 10 лучших компаний по науке о данных , в которых можно работать и наслаждаться яркой карьерой в Индии.
1. Амазонка
Как одна из крупнейших организаций во всем мире, Amazon предлагает профессионалам работать с глобальным опытом и приобретать опыт для будущих начинаний. Недавно Amazon объявила об инвестициях в индийские центры обработки данных на сумму 1,6 миллиарда долларов ( источник ). Вы будете работать с некоторыми из крупнейших проектов динамических данных и нести ответственность за повышение производительности организации.
Подразделение Amazon Data Science всегда ищет свежие и уникальные перспективы для профессионалов. Тем не менее, вам необходимо иметь опыт работы с решениями для работы с большими данными, такими как Hadoop и подобные платформы.
2. Ячейка данных и аналитики группы Адитья Бирла (ДНК)
С постоянно растущей конкуренцией на рынке и объемом данных Группа данных и аналитики, увеличивающаяся день ото дня, играет решающую роль в консорциуме Адитья Бирла. Команда состоит из более чем 50 человек, в том числе профессионалов в области обработки данных, экспертов и менеджеров по продуктам, которые помогают принимать стратегические решения для бизнеса и использовать возможности большой аналитики для улучшения бизнес-операций и качества обслуживания клиентов.
Это довольно молодая команда, которая предлагает лидерские решения группе со свободой экспериментировать, работать в разных областях и демонстрировать свой опыт.
3. Аналитические решения BRIDGEi2i
BRIDGEi2i, имеющая глобальные офисы в Далласе, Бостоне, Сиэтле, Фремонте и Чикаго, является одной из известных компаний по обработке и анализу данных в Индии , в которой работает более 300 специалистов по данным. Компания предлагает экспертные знания для предприятий в их трансформации, основанной на данных.
BRIDGEi2i предлагает клиентам решения на основе данных для нескольких отраслей, включая страхование, розничную торговлю, банковское дело, финансы и другие товары. BRIDGEi2i предоставляет клиентам несколько вариантов для поиска аналитических платформ от ExTrack, S-Reco и M2, чтобы обеспечить бесперебойную работу для своих клиентов. Профессионалы могут наслаждаться ростом в своем учреждении и иметь высокий уровень удержания среди конкурентов.
4. Курс5 Интеллект
Course5 Intelligence — еще одна из ведущих компаний по обработке и анализу данных, в которой работает более 700 человек. Компания работала с несколькими ведущими промышленными продуктами с беспрецедентным успехом. Course5 предлагает богатую и привлекательную среду для специалистов по данным с целостным подходом, который приводит к высокому уровню удержания.
Course5 поддерживает различные программы помощников по трудоустройству с социальными, физическими, образовательными, духовными и оздоровительными программами. HR проводит регулярные опросы, чтобы узнать о проблемах сотрудников, оценках и планах по обеспечению успеха их организации. Известно, что компания предлагает талантливым и квалифицированным сотрудникам систематическую кривую для достижения значительных высот в их будущей карьере.
5. Оценить обслуживание
EvalueServe — глобальная компания по обработке и анализу данных с клиентами со всего мира. А с командой из более чем 500 высококвалифицированных аналитиков данных вы наслаждаетесь процветающей атмосферой в компании. Компания прилагает усилия для улучшения и обмена информацией посредством обучения, собраний, ежегодных собраний, хакатонов и т. д. в течение всего года.
Существуют также различные программы наставничества, развития и специальные программы обучения для развития навыков, проводимые отделами кадров для специалистов по данным нового поколения. EvaluseServe использует платформу настроений Amber с поддержкой искусственного интеллекта для получения отзывов и анонимного обмена информацией. Эмбер периодически получает отзывы от сотрудников на разных этапах их прихода, днях рождения, юбилеях, праздниках и способах поделиться своими взглядами с группой лидеров.
Узнайте: Карьера в области аналитики данных: полное руководство
6. Verizon Data Services Индия
Verizon Data Services — одна из самых популярных культур работы для современных специалистов по данным с индивидуальным руководством, точной постановкой целей и контролем структуры. Компания позволяет сотрудничать с глобальными командами для обмена идеями и мозгового штурма для достижения оптимальной производительности.

Verizon ценит усилия своих сотрудников и следит за прозрачным ростом и признанием его результатов. Программа Verizon Tuition Assistance предлагает сотрудникам повышать квалификацию и собирать больше аналитических данных для повышения производительности в будущем. Организации ценят своих сотрудников и используют признание и поощрения, чтобы поддерживать их моральный дух для комфортной работы.
7. Генпакт
В команде Genpact работает более 1500 специалистов по обработке и анализу данных, поэтому основным мотивом для них является в значительной степени централизованная модель хаба, обеспечивающая бесперебойную работу. Компания еще больше надеется расширить свой пул с помощью самостоятельно разработанных программ ML Upgrade и Machine Learning Incubator.
В Genpact есть Genome — собственная встроенная структура повышения квалификации, которая предоставляет сотрудникам различные возможности для улучшения их навыков в сферах обслуживания, отраслях, а также профессиональных и цифровых навыках. Среда компании позволяет специалистам по работе с данными участвовать в проектах исследований и разработок, быть частью глобальной учебной рабочей силы и участвовать в конференциях по ML/AL по всему миру.
8. MiQ Digital India Pvt. ООО
MiQ использует сбалансированный подход к доставке и открытию в качестве своего основного девиза для клиентов. У них более 100 специалистов по данным, которые намерены работать над нынешним уровнем производства и долгосрочными целями в будущем.
У MiQ есть свои собственные программы развития, чтобы повысить производительность своих сотрудников с помощью курсов, повышения квалификации и поощрения к лидерству для следующего поколения. В своей инициативе Spark24 MiQ дает своей команде возможность создавать интеллектуальные и инновационные продукты для решения будущих задач. Профессионалы также пользуются семинарами, конференциями, хакатонами и глобальными программами сообщества, чтобы привлечь больше талантов из своей области работы с данными.
9. Угам, компания Merkle
Ugam — всемирная глобальная организация специалистов по данным, в которой работает команда из более чем 2000 профессионалов. Ugam объединяет воодушевляющую среду в рабочей культуре в сочетании с инновациями, доверием и творчеством, чтобы обеспечить оптимальные результаты в будущем. Профессионалы работают вместе с глобальными командами, выезжают к клиентам и видят мир их глазами.
Компания поощряет консультации, повышение квалификации и умение решать проблемы для повышения производительности в бизнес-процессах. Ugam предоставляет своим сотрудникам сложные возможности и работает с новейшими технологиями, чтобы оставаться конкурентоспособными в области науки о данных. Отдел кадров Ugam также предлагает программы наставничества, хакатоны и онлайн-курсы, чтобы получить больше опыта в области науки о данных.
Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
10. Треденс Инк.
Tredence Inc использует неиерархический подход к своим членам и позволяет им узнать больше о последних изменениях в области науки о данных. Известно, что компания предлагает сотрудникам уникальную программу «U Learn V Pay», позволяющую учиться и расти, повышая свои навыки, в то время как все сборы оплачиваются только с помощью Trendence.
Занятия по развитию команды, мероприятия, конференции, спортивные и фитнес-программы и профессионалы несут более высокую ответственность за работу на оптимальном уровне. В целом полезный путь на протяжении всего этапа карьеры и возможности роста в очень сложной среде делают Tredence единственной компанией, к которой можно присоединиться в качестве специалиста по науке о данных.
Обязательно прочтите: наука о данных против аналитики данных: разница между наукой о данных и аналитикой данных
Заключение
Мы наблюдаем огромные сдвиги в индийской экономике за последние два десятилетия, и теперь страна входит в число немногих стран с доходом в триллион долларов. В настоящее время компании стремятся использовать данные, чтобы сохранить импульс и идти в ногу с ведущими мировыми компаниями. Индустрия науки о данных все еще растет и будет продолжать развиваться в следующие несколько десятилетий, чтобы изменить представление о будущем и возглавить Индию как глобальную державу.
Эти компании, занимающиеся наукой о данных, в Индии предлагают сегодняшней молодежи огромные возможности построить сложную карьеру завтра. Эти ведущие компании имеют широкий спектр продуктов и услуг, которые обслуживают миллиарды людей в Индии. Профессионалы должны гордиться тем , что являются частью этого грандиозного сдвига, и получать удовольствие от этой кривой обучения, чтобы стать факелоносцами индийской экономики.
Почему Amazon является одним из лучших вариантов для каждого специалиста по данным?
Amazon — одна из крупнейших платформ электронной коммерции, которая ставит ее в число крупнейших корпораций мира. Amazon является одним из лучших вариантов для специалистов по данным благодаря глобальному опыту, который он предоставляет. Amazon India также недавно объявила об инвестициях в индийские центры обработки данных на сумму 1,6 миллиарда долларов.
Одна важная особенность Amazon заключается в том, что, в отличие от других предприятий, она верит в найм первокурсников из-за их уникального видения.
Как мне подготовиться к работе специалистом по данным в одной из этих ведущих компаний?
В первую очередь нужно работать над своими техническими навыками. Хорошо подготовьтесь и отточите свои навыки в программировании, статистике, алгоритмах, инструментах анализа данных и машинном обучении. Вы должны хорошо разбираться в этих темах как теоретически, так и практически.
Помимо технических навыков, вы также должны обладать сильными коммуникативными навыками, чтобы представить себя на собеседовании. Аналитические способности, навыки решения проблем и бизнес-ориентированные подходы также проверяются большинством ведущих компаний.
Могу ли я переключить свою карьеру с нетехнического образования на науку о данных?
Определенно можно сменить карьеру в науке о данных, не имея технической степени. Вы можете начать с прохождения специализированных курсов и углубиться в них, чтобы укрепить свои навыки. Практикуйтесь и создавайте хорошие проекты, чтобы продемонстрировать свои навыки работодателям.
Все больше и больше компаний переключают свое внимание на навыки, а не на степени. Вы также можете обратиться к некоторым профессионалам за советом, чтобы следовать правильному пути. Следование всем этим советам может помочь вам получить высокооплачиваемую работу специалиста по данным.