Top 10 Data-Science-Unternehmen, für die man arbeiten sollte [2022]
Veröffentlicht: 2021-01-02Data Science ist eines der innovativen und entwickelten Felder des 21. Jahrhunderts, das die Perspektive des menschlichen Lebens verändert hat. In jedem Aspekt unseres täglichen Lebens, von unseren Häusern, dem persönlichen Leben, dem Stromverbrauch, dem Benutzerverhalten bis hin zum Produktherstellungsprozess, dem Transport und der Wartung von Handelsgütern, werden Informationen jetzt genutzt, um Muster und Faktoren für Improvisationen im Gesamtprozess zu entdecken .
Data Science kombiniert mehrere Konzepte, Theorien und Anwendungen der Informatik, Mathematik, Informationswissenschaft und Domänenwissen. In ähnlichen Unternehmen hat sich der Data Scientist zu einem der führenden Berufe mit immensen Verdienstmöglichkeiten entwickelt. Viele nationale und internationale Unternehmen nutzen jetzt Daten, um Erkenntnisse, Muster und Verbesserungen für Geschäftsabläufe zu entdecken.
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Inhaltsverzeichnis
Top 10 Data-Science-Unternehmen, für die man arbeiten sollte
Hier sind die 10 besten Data-Science-Unternehmen , für die Sie arbeiten und eine dynamische Karriere in Indien genießen können
1. Amazon
Als eine der größten Organisationen der Welt bietet Amazon Fachleuten die Möglichkeit, mit globaler Expertise zu arbeiten und Erfahrungen für zukünftige Unternehmungen zu sammeln. Kürzlich kündigte Amazon eine Investition in Höhe von 1,6 Milliarden US-Dollar in indische Rechenzentren an ( Quelle ). Sie werden mit einigen der größten Projekte für dynamische Daten arbeiten und für die Steigerung der Produktivität des Unternehmens verantwortlich sein.
Die Amazon Data Science-Abteilung ist immer auf der Suche nach frischeren und einzigartigen Perspektiven für Fachleute. Dennoch müssen Sie Erfahrung in der Arbeit mit Big-Data-Lösungen wie Hadoop und ähnlichen Frameworks haben.
2. Daten- und Analysezelle (DNA) der Aditya Birla Group
Angesichts des ständig zunehmenden Wettbewerbs auf dem Markt und der Größe der Daten, die von Tag zu Tag größer werden, spielen Group Data and Analytics eine entscheidende Rolle im Konsortium von Aditya Birla. Das Team besteht aus mehr als 50+ Mitgliedern mit Data-Science-Experten, Experten und Produktmanagern, die dabei helfen, eine strategische Entscheidung für Unternehmen zu treffen und die Leistungsfähigkeit von Big Analytics zu nutzen, um den Geschäftsbetrieb und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Es ist ein ziemlich junges Team und bietet Führungsentscheidungen für die Gruppe mit der Freiheit für Einzelpersonen, zu experimentieren, bereichsübergreifend zu arbeiten und ihr Fachwissen zu präsentieren.
3. BRIDGEi2i Analytics-Lösungen
Mit weltweiten Niederlassungen in Dallas, Boston, Seattle, Fremont und Chicago ist BRIDGEi2i eines der renommierten Data-Science-Unternehmen in Indien mit mehr als 300 Data Scientists. Das Unternehmen bietet Expertise für Unternehmen bei ihrer datengetriebenen Transformation.
BRIDGEi2i bietet Kunden datengesteuerte Lösungen für verschiedene Branchen mit Versicherungen, Einzelhandel, Banken, Finanzen und anderen Waren. BRIDGEi2i bietet Kunden mehrere Möglichkeiten, Analyseplattformen von ExTrack, S-Reco und M2 zu entdecken, um ihren Kunden ein reibungsloses Erlebnis zu bieten. Fachleute können sich über Wachstum in ihrem Unternehmen freuen und eine hohe Bindungsrate bei Wettbewerbern haben.
4. Course5 Intelligenz
Course5 Intelligence ist ein weiteres führendes Data-Science-Unternehmen mit mehr als 700 Mitarbeitern. Das Unternehmen hat mit mehreren erstklassigen Industrieprodukten mit beispiellosem Erfolg gearbeitet. Course5 bietet eine reichhaltige und ansprechende Umgebung für Datenexperten mit einem ganzheitlichen Ansatz, der zu einer hohen Bindungsrate führt.
Course5 unterstützt verschiedene Beschäftigungsassistenzprogramme mit sozialen, körperlichen, pädagogischen, spirituellen und Wellness-Programmen. Die Personalabteilung führt regelmäßig Umfragen durch, um die Bedenken, Bewertungen und Pläne der Mitarbeiter zu kennen, um den Erfolg ihrer Organisation voranzutreiben. Das Unternehmen ist dafür bekannt, talentierten und qualifizierten Mitarbeitern eine systematische Kurve zu bieten, um in ihrer bevorstehenden Karriere bedeutende Höhen zu erreichen.
5. EvalueServe
EvalueServe ist ein globales Data-Science-Unternehmen mit Kunden aus der ganzen Welt. Und mit einem Team von mehr als 500 hochqualifizierten Datenanalysten genießen Sie eine florierende Atmosphäre im Unternehmen. Das Unternehmen bemüht sich das ganze Jahr über darum, Informationen durch Schulungen, Zusammenkünfte, jährliche Treffen, Hackathons usw. zu verbessern und auszutauschen.
Es gibt auch verschiedene Mentoring-, Entwicklungsprogramme und spezifische Schulungsprogramme zur Kompetenzentwicklung, die von den Personalabteilungen für New-Age-Datenfachleute durchgeführt werden. EvaluseServe verwendet eine KI-fähige Sentiment-Plattform Amber, um Feedback entgegenzunehmen und Informationen anonym auszutauschen. Amber nimmt regelmäßig Feedback von Mitarbeitern in verschiedenen Phasen ihres Beitritts, Geburtstage, Jubiläen, Feiertage und eine Möglichkeit, ihre Ansichten mit der Führungsgruppe zu teilen.
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6. Verizon Data Services Indien
Verizon Data Services gehört zu den beliebtesten Arbeitskulturen für moderne Datenexperten mit individueller Führung, präziser Zielsetzung und Rahmenkontrolle. Das Unternehmen ermöglicht die Zusammenarbeit mit globalen Teams zum Austausch von Ideen und Brainstorming, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Verizon schätzt die Bemühungen seiner Mitarbeiter und verfolgt ein transparentes Wachstum und die Anerkennung seiner Ergebnisse. Das Verizon Tuition Assistance-Programm bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, sich weiterzubilden und mehr Datenintelligenz für eine bessere zukünftige Produktivität zu sammeln. Unternehmen schätzen ihre Mitarbeiter und nutzen Anerkennung und Belohnungen, um ihre Arbeitsmoral für ein reibungsloses Erlebnis hoch zu halten.
7. Genpakt
Mit über 1500 Datenwissenschaftlern in ihrem Team hat Genpact ein weitgehend zentralisiertes Hub-Modell, um ein reibungsloses Erlebnis als Hauptmotiv zu bieten. Das Unternehmen möchte seinen Pool noch weiter durch selbst entwickelte Programme wie ML Upgrade und Machine Learning Incubator erweitern.
Genpact verfügt über Genome – ein intern aufgebautes Rahmenwerk zur Weiterbildung – um Mitarbeitern verschiedene Dimensionen zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten mit Servicelinien, Branchen sowie beruflichen und digitalen Fähigkeiten bereitzustellen. Die Unternehmensumgebung befähigt Datenexperten, F&E-Projekte durchzuführen, Teil der globalen Lernbelegschaft zu sein und an ML/AL-Konferenzen auf der ganzen Welt teilzunehmen.
8. MiQ Digital India Pvt. GmbH
MiQ verwendet einen ausgewogenen Ansatz von Lieferung und Entdeckung als oberstes Motto für Kunden. Sie haben ein mehr als 100-köpfiges Team von Datenexperten, die am gegenwärtigen Produktionsniveau und an langfristigen zukünftigen Zielen arbeiten wollen.
MiQ verfügt über eigene Entwicklungsprogramme, um die Leistung seiner Mitarbeiter mit Kursen, Weiterbildungen und der Ermutigung zur Führung der nächsten Generation zu verbessern. In ihrer Spark24-Initiative befähigt MiQ ihr Team, intelligente und innovative Produkte herzustellen, um zukünftige Herausforderungen voranzutreiben. Fachleute genießen auch Seminare, Konferenzen, Hackathons und globale Community-Programme, um mehr Talente aus ihrem Bereich Datenexperten zu gewinnen.
9. Ugam, ein Merkle-Unternehmen
Ugam ist eine weltweite globale Organisation für Datenwissenschaftler mit einem Team von mehr als 2000 Fachleuten. Ugam vereint ein äußerst ermutigendes Umfeld in der Arbeitskultur, kombiniert mit Innovation, Vertrauen und Kreativität, um die Zukunft für optimierte Ergebnisse voranzutreiben. Fachleute können mit globalen Teams zusammenarbeiten, Kunden vor Ort besuchen und die Welt mit ihren Augen sehen.
Das Unternehmen fördert Beratung, technisches Upskilling und Problemlösungsfähigkeiten, um die Produktivität in Geschäftsabläufen zu steigern. Ugam bietet seinen Mitarbeitern herausfordernde Möglichkeiten und arbeitet mit den neuesten Technologien, um im Bereich Data Science wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Personalabteilung von Ugam bietet auch Mentorenprogramme, Hackathons und Online-Kurse an, um mehr Data Science-Erfahrung zu sammeln.
Lernen Sie Datenwissenschaftskurse von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
10. Tredence Inc
Tredence Inc verfolgt einen nicht-hierarchischen Ansatz für seine Mitglieder und ermöglicht es ihnen, mehr über die neuesten Änderungen im Bereich Data Science zu erfahren. Das Unternehmen ist dafür bekannt, Mitarbeitern ein einzigartiges „U Learn V Pay“-Programm anzubieten, mit dem sie lernen und wachsen können, um ihre Fähigkeiten zu verbessern, während alle Gebühren nur mit Trendence bezahlt werden.
Teamentwicklungssitzungen, Veranstaltungen, Konferenzen, Sport- und Fitnessprogramme und Fachleuten wird eine höhere Verantwortung übertragen, um auf ihrem optimalen Niveau zu arbeiten. Insgesamt machen die lohnende Reise während ihrer Karrierephase und die Möglichkeiten, in einem hochkomplexen Umfeld zu wachsen, Tredence zu dem einzigen Unternehmen, dem man als Data Science-Profi beitreten kann.
Muss gelesen werden: Data Science vs. Data Analytics: Unterschied zwischen Data Science und Data Analytics
Fazit
Wir sehen in den letzten zwei Jahrzehnten einen enormen Wandel in der indischen Wirtschaft, wobei das Land jetzt zu den wenigen mit einer Reichweite von Billionen Dollar gehört. Unternehmen versuchen jetzt, Daten zu nutzen, um die Dynamik aufrechtzuerhalten und mit den weltweit führenden Unternehmen Schritt zu halten. Die Data-Science-Branche wächst immer noch und wird sich in den nächsten Jahrzehnten weiterentwickeln, um die Wahrnehmung der Zukunft zu ändern und Indien als globale Macht anzuführen.
Diese Data-Science-Unternehmen in Indien bieten der heutigen Jugend eine große Chance, eine anspruchsvolle Karriere für morgen aufzubauen. Diese Top-Unternehmen haben eine große Reichweite bei Produkten und Dienstleistungen, die Milliarden von Menschen in Indien bedienen. Fachleute müssen stolz darauf sein, Teil dieses enormen Wandels zu sein, und diese Lernkurve genießen, um der Fackelträger der indischen Wirtschaft zu sein.
Warum ist Amazon eine der ersten Wahlen für jeden Datenwissenschaftler?
Amazon ist eine der größten E-Commerce-Plattformen und gehört damit zu den größten Unternehmen der Welt. Amazon ist aufgrund der globalen Expertise, die es bietet, eine der Top-Picks für Datenwissenschaftler. Amazon India hat kürzlich auch eine Investition in Höhe von 1,6 Milliarden US-Dollar in die indischen Rechenzentren angekündigt.
Eine wichtige Sache bei Amazon ist, dass es im Gegensatz zu anderen Unternehmen aufgrund ihrer einzigartigen Perspektive an die Einstellung von Studienanfängern glaubt.
Wie sollte ich mich auf einen Job als Data Scientist in einem dieser Top-Unternehmen vorbereiten?
In erster Linie geht es darum, an Ihren technischen Fähigkeiten zu arbeiten. Bereiten Sie sich gut vor und schärfen Sie Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Statistik, Algorithmen, Datenanalyse-Tools und ML. Diese Themen sollten Sie sowohl theoretisch als auch praktisch beherrschen.
Neben den fachlichen Fähigkeiten sollten Sie auch über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um sich in den Vorstellungsgesprächen zu präsentieren. Analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und geschäftsorientierte Ansätze werden auch von den meisten Top-Unternehmen getestet.
Kann ich meine Karriere von einem nicht-technischen Hintergrund zu Data Science wechseln?
Ein Berufswechsel in Data Science ist durchaus auch ohne technisches Studium möglich. Sie können mit der Aufnahme spezialisierter Kurse beginnen und Ihre Fähigkeiten vertiefen. Üben Sie genug und bauen Sie gute Projekte auf, um Arbeitgebern Ihre Fähigkeiten zu präsentieren.
Immer mehr Unternehmen verlagern ihren Fokus auf Fähigkeiten statt auf Abschlüsse. Sie können sich auch an einige Fachleute wenden, um sich beraten zu lassen, damit Sie dem richtigen Weg folgen. Wenn Sie all diese Tipps befolgen, können Sie sich einen hochbezahlten Job als Data Scientist sichern.