2022 年最适合工作的 10 家数据科学公司

已发表: 2021-01-02

数据科学是 21 世纪改变人类生活视角的创新和发展领域之一。 在我们日常生活的方方面面,从我们的家庭、个人生活、电力消耗、用户行为,到产品制造过程、运输和商品维护,现在正在利用信息来发现整个过程的即兴创作模式和因素.

数据科学结合了几个概念、理论和计算机科学应用、数学、信息科学和领域知识。 在类似的公司中,数据科学家已成为具有巨大收入潜力的领先职业之一。 许多国内和国际公司现在都在使用数据来发现业务流程的洞察力、模式和改进。

阅读:数据科学项目理念

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最适合工作的 10 家数据科学公司

以下是在印度工作和享受充满活力的职业生涯的前 10家数据科学公司

1.亚马逊

作为全球最大的组织之一,亚马逊提供专业人士与全球专业知识合作,并为未来的努力积累经验。 最近,亚马逊宣布向印度数据中心投资 16 亿美元(来源)。 您将处理一些最大的动态数据项目,并负责提高组织的生产力。

亚马逊数据科学部门一直在为专业人士寻找更新鲜、更独特的视角。 尽管如此,您仍需要具备使用 Hadoop 和类似框架等大数据解决方案的经验。

2. Aditya Birla Group 数据和分析 (DNA) 单元

随着市场竞争和数据规模的日益激烈,集团数据和分析日益增长,在 Aditya Birla 的财团中发挥着至关重要的作用。 该团队由 50 多名成员组成,其中包括数据科学专业人士、专家和产品经理,帮助企业做出战略决策,并利用大分析的力量来增强业务运营和客户体验。

这是一个相当年轻的团队,并为团队提供领导决策,让个人可以自由地进行实验、跨领域工作并展示他们的专业知识。

3. BRIDGEi2i 分析解决方案

BRIDGEi2i 在达拉斯、波士顿、西雅图、弗里蒙特和芝加哥设有全球办事处,是印度著名的数据科学公司之一,拥有 300 多名数据科学家。 该公司为企业提供数据驱动转型方面的专业知识。

BRIDGEi2i 为客户提供保险、零售、银行、金融和其他商品等多个行业的数据驱动解决方案。 BRIDGEi2i 为客户提供多种选择,以发现 ExTrack、S-Reco 和 M2 的分析平台,为客户提供流畅的体验。 专业人士可以在他们的建立中享受增长,并在竞争对手中拥有很高的保留率。

4. Course5 智能

Course5 Intelligence 是另一拥有 700 多名员工的顶级数据科学公司公司曾与多种顶级工业产品合作,取得了空前的成功。 Course5 通过整体方法为数据专业人士提供了一个丰富且引人入胜的环境,从而实现了高保留率。

Course5 支持不同的就业助理计划,包括社交、身体、教育、精神和健康。 HR 进行定期调查以了解员工的担忧、评估和计划,以推动其组织取得成功。 众所周知,公司为有才华和技能的员工提供系统曲线,以在他们未来的职业生涯中获得显着的高度。

5. 价值服务

EvalueServe 是一家全球数据科学公司,客户来自世界各地。 拥有一支由 500 多名高技能数据分析师组成的团队,您可以享受公司蓬勃发展的氛围。 公司全年通过培训、聚会、年会、黑客马拉松等方式努力增强和共享信息。

人力资源部门还为新时代的数据专业人员提供各种指导、发展计划和技能发展的特定培训计划。 EvaluseServe 使用支持 AI 的情感平台 Amber 以匿名方式获取反馈和共享信息。 Amber 会在员工加入的不同阶段、生日、纪念日、假期以及与领导小组分享他们的观点的不同阶段定期收集反馈。

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6.印度威瑞森数据服务

Verizon Data Services 是现代数据专业人士最喜欢的工作文化之一,具有个人领导力、精确的目标设定和框架控制。 该公司允许与全球团队合作,分享想法和集思广益,以提供最佳绩效。

Verizon 重视员工的努力,并遵循透明的增长和对其结果的认可。 Verizon 学费援助计划为员工提供技能提升和收集更多数据情报,以提高未来的生产力。 组织重视员工,并使用认可和奖励来保持高昂的士气,以获得顺畅的体验。

7. Genpact

Genpact 拥有超过 1500 名数据科学家的团队,拥有一个很大程度上集中的中心模型,以提供流畅的体验作为他们的主要动机。 该公司甚至进一步希望通过自主开发的 ML Upgrade 和 Machine Learning Incubator 程序来增强其池。

Genpact 拥有 Genome——一个内部构建的技能提升框架——为员工提供不同的维度,以提高他们在服务线、行业、专业和数字技能方面的技能。 公司环境使数据专业人员能够参与研发项目,成为全球学习劳动力的一部分,并参与世界各地的 ML/AL 会议。

8. MiQ Digital India Pvt. 有限公司

MiQ 使用平衡的交付和发现方法作为其客户的主要座右铭。 他们拥有 100 多名数据专业人士团队,旨在致力于当前的生产水平和长期的未来目标。

MiQ 有自己的发展计划,通过课程、技能提升和鼓励为下一代领导来提高员工的产出。 在他们的 Spark24 计划中,MiQ 使他们的团队能够制造智能和创新的产品,以应对未来的挑战。 专业人士还享受研讨会、会议、黑客马拉松和全球社区计划,以从他们的数据专业领域带来更多人才。

9. Ugam,默克尔公司

Ugam 是一个全球性的数据科学家组织,拥有 2000 多名专业人员。 Ugam 将工作文化中高度鼓舞人心的环境与创新、信任和创造力相结合,以推动未来取得最佳成果。 专业人士可以与全球团队一起工作,前往客户所在地,用眼睛看世界。

该公司鼓励咨询、技术提升和解决问题的能力,以提高业务流程的生产力。 Ugam 为其员工提供具有挑战性的机会,并使用最新技术保持在数据科学领域的竞争力。 Ugam HR 部门还提供指导计划、黑客马拉松和在线课程,以获得更多的数据科学经验。

学习世界顶尖大学的数据科学课程获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。

10. 趋势公司

Tredence Inc 为其成员提供了一种非分层方法,并允许他们了解有关最新数据科学领域变化的更多信息。 众所周知,公司为员工提供独特的“U Learn V Pay”计划来学习和成长以提高他们的技能,而所有费用仅由 Trendence 支付。

团队发展会议、活动、会议、运动和健身计划以及专业人士被赋予了更高的责任,以在最佳水平上工作。 总体而言,他们整个职业阶段的收获之旅以及在高度复杂的环境中成长的机会使 Tredence 成为一家以数据科学专业人士身份加入的公司。

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结论

在过去的二十年里,我们看到印度经济发生了巨大的转变,这个国家现在是少数几个拥有万亿美元规模的国家之一。 公司现在正在寻求利用数据来保持势头并与全球顶级公司保持同步。 数据科学行业仍在增长,并将在未来几十年继续发展,以改变未来对引领印度成为全球强国的看法。

印度这些数据科学公司为今天的年轻人提供了一个巨大的机会,可以为明天建立复杂的职业生涯。 这些顶级公司在满足印度数十亿人的产品和服务方面拥有广泛的影响力。 专业人士必须为成为这一巨大转变的一部分而感到自豪,并享受这条学习曲线,成为印度经济的火炬手。

为什么亚马逊是每个数据科学家的首选之一?

亚马逊是最大的电子商务平台之一,使其成为世界上最大的公司之一。 亚马逊因其提供的全球专业知识而成为数据科学家的首选之一。 亚马逊印度最近还宣布向印度数据中心投资 16 亿美元。

亚马逊的一件重要事情是,与其他企业不同,它相信招聘新人是因为他们有独特的视角。

我应该如何准备在这些顶级公司之一担任数据科学家的工作?

首先也是最重要的事情是锻炼你的技术技能。 做好准备并提高您在编程、统计、算法、数据分析工具和机器学习方面的技能。 您应该在理论上和实践上对这些主题有很强的掌握。

除了技术技能,你还应该有很强的沟通能力,以便在面试中展示自己。 大多数顶级公司也测试了分析技能、解决问题的技能和以业务为导向的方法。

我可以将我的职业从非技术背景转向数据科学吗?

在没有技术学位的情况下,绝对有可能在数据科学领域进行职业转换。 您可以从学习专业课程开始,深入学习以增强您的技能。 进行足够的练习并建立良好的项目,以向雇主展示您的技能。

越来越多的公司将注意力转移到技能而不是学位上。 您还可以向一些专业人士寻求指导,以便您走上正确的道路。 遵循所有这些技巧可以帮助你获得一份高薪的数据科学家工作。