[2022년] 일하고 싶은 상위 10개 데이터 과학 기업

게시 됨: 2021-01-02

데이터 과학은 인간의 삶의 관점을 변화시킨 21세기의 혁신적이고 발전된 분야 중 하나입니다. 가정, 개인 생활, 전력 소비, 사용자 행동에서 제품 제조 공정, 운송 및 상업 상품의 유지 관리에 이르기까지 일상 생활의 모든 측면에서 정보는 이제 전체 프로세스를 즉석에서 패턴과 요소를 발견하는 데 활용되고 있습니다. .

데이터 과학은 여러 개념, 이론 및 컴퓨터 과학 응용, 수학, 정보 과학 및 도메인 지식을 결합합니다. 유사한 회사에서 데이터 과학자는 엄청난 수익 잠재력을 가진 주요 직업 중 하나로 부상했습니다. 많은 국내 및 국제 기업들이 현재 데이터를 사용하여 비즈니스 절차에 대한 통찰력, 패턴 및 개선 사항을 발견하고 있습니다.

읽기: 데이터 과학 프로젝트 아이디어

목차

일하기 좋은 10대 데이터 과학 기업

다음은 인도에서 일하고 활기찬 경력을 즐길 수 있는 상위 10개 데이터 과학 회사 입니다.

1. 아마존

전 세계에서 가장 큰 조직 중 하나인 Amazon은 글로벌 전문 지식과 협력하고 미래의 노력을 위한 경험을 얻을 수 있는 전문가를 제공합니다. 최근 Amazon은 인도 데이터 센터에 16억 달러 투자를 발표했습니다( 출처 ). 가장 큰 동적 데이터 프로젝트 중 일부와 함께 작업하고 조직의 생산성 향상을 담당하게 됩니다.

Amazon 데이터 과학 부서는 항상 전문가를 위한 보다 신선하고 독특한 관점을 찾고 있습니다. 그러나 Hadoop 및 유사한 프레임워크와 같은 빅 데이터 솔루션을 사용한 경험이 있어야 합니다.

2. Aditya Birla 그룹 데이터 및 분석(DNA) 셀

시장의 경쟁이 날로 치열해지고 데이터 크기가 커짐에 따라 그룹 데이터 및 분석은 나날이 증가하고 있으며 Aditya Birla 컨소시엄에서 중요한 역할을 합니다. 이 팀은 데이터 과학 전문가, 전문가 및 제품 관리자가 있는 50명 이상의 구성원으로 구성되어 있으며 비즈니스를 위한 전략적 결정을 내리고 빅 분석의 힘을 활용하여 비즈니스 운영 및 고객 경험을 향상시킵니다.

그것은 꽤 젊은 팀이며 개인이 실험하고, 여러 영역에서 작업하고, 전문 지식을 보여줄 수 있는 자유와 함께 그룹에 리더십 결정을 제공합니다.

3. BRIDGEi2i 분석 솔루션

댈러스, 보스턴, 시애틀, 프리몬트 및 시카고에 글로벌 사무소를 두고 있는 BRIDGEi2i는 300명 이상의 데이터 과학자를 보유한 인도의 유명한 데이터 과학 회사 중 하나입니다. 이 회사는 데이터 기반 혁신에서 비즈니스에 대한 전문 지식을 제공합니다.

BRIDGEi2i는 보험, 소매, 은행, 금융 및 기타 상품을 포함한 여러 산업에 대한 데이터 기반 솔루션을 고객에게 제공합니다. BRIDGEi2i는 ExTrack, S-Reco 및 M2의 분석 플랫폼을 검색하여 고객에게 원활한 경험을 제공할 수 있는 다양한 선택권을 고객에게 제공합니다. 전문가는 자신의 설립에서 성장을 즐길 수 있고 경쟁자 사이에서 높은 유지율을 가질 수 있습니다.

4. Course5 인텔리전스

Course5 Intelligence는 700명 이상의 인력을 보유한 최고의 데이터 과학 회사 중 하나입니다. 회사는 비할 데 없는 성공으로 여러 최고의 산업 제품과 함께 일했습니다. Course5는 높은 유지율로 이어지는 전체론적 접근 방식을 통해 데이터 전문가에게 풍부하고 매력적인 환경을 제공합니다.

Course5는 사회적, 신체적, 교육적, 영적 및 웰빙과 함께 다양한 고용 보조 프로그램을 지원합니다. HR은 직원의 우려 사항, 평가 및 조직의 성공을 주도할 계획을 파악하기 위해 정기적인 설문 조사를 실시합니다. 회사는 유능하고 숙련된 직원에게 향후 경력에서 상당한 높이를 얻을 수 있는 체계적인 곡선을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.

5. 이밸류서브

EvalueServe는 전 세계의 고객을 보유한 글로벌 데이터 과학 회사입니다. 그리고 500명 이상의 고도로 숙련된 데이터 분석가 팀과 함께 회사에서 번창하는 분위기를 즐길 수 있습니다. 회사는 1년 내내 교육, 모임, 연차 대회, 해커톤 등을 통해 정보 향상 및 공유를 위해 노력하고 있습니다.

또한 뉴에이지 데이터 전문가를 위해 HR 부서에서 운영하는 다양한 멘토링, 개발 프로그램 및 기술 개발을 위한 특정 교육 프로그램이 있습니다. EvaluuseServe는 AI 지원 감정 플랫폼 Amber를 사용하여 피드백을 받고 익명으로 정보를 공유합니다. Amber는 입사, 생일, 기념일, 휴일 등 다양한 단계의 직원들로부터 정기적인 피드백을 받고 리더십 그룹과 의견을 공유합니다.

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6. Verizon Data Services India

Verizon Data Services는 개별 리더십, 정확한 목표 설정 및 프레임워크 제어를 갖춘 현대 데이터 전문가가 가장 선호하는 업무 문화 중 하나입니다. 이 회사는 최적의 성과를 제공하기 위해 아이디어를 공유하고 브레인스토밍하기 위해 글로벌 팀과의 협업을 허용합니다.

Verizon은 직원들의 노력을 소중히 여기며 투명한 성장과 결과를 인정합니다. Verizon 등록금 지원 프로그램은 직원들이 더 나은 미래 생산성을 위해 기술을 향상시키고 더 많은 데이터 인텔리전스를 수집할 수 있도록 합니다. 조직은 직원을 소중히 여기고 인정과 보상을 통해 직원의 사기를 높여 원활한 경험을 제공합니다.

7. 젠팩트

팀에 1,500명 이상의 데이터 과학자가 있는 Genpact는 원활한 경험을 주요 동기로 제공하기 위해 대부분 중앙 집중식 허브 모델을 보유하고 있습니다. 이 회사는 ML 업그레이드 및 머신 러닝 인큐베이터의 자체 개발 프로그램을 통해 풀을 더욱 강화하려고 합니다.

Genpact에는 직원들이 서비스 라인, 산업, 전문 및 디지털 기술을 통해 기술을 향상할 수 있도록 다양한 차원을 제공하는 사내 구축 기술 향상 프레임워크인 Genome이 있습니다. 회사 환경은 데이터 전문가가 R&D 프로젝트를 수행하고, 글로벌 학습 인력의 일원이 되고, 전 세계의 ML/AL 회의에 참여할 수 있는 권한을 부여합니다.

8. MiQ 디지털 인도 Pvt. 주식회사

MiQ는 전달 및 발견의 균형 잡힌 접근 방식을 고객을 위한 주요 모토로 사용합니다. 그들은 현재 생산 수준과 장기적인 미래 목표를 위해 일할 의향이 있는 100명 이상의 데이터 전문가 팀을 보유하고 있습니다.

MiQ는 교육 과정, 기술 향상 및 다음 세대를 이끌 격려를 통해 직원의 성과를 향상시키는 자체 개발 프로그램을 보유하고 있습니다. Spark24 이니셔티브에서 MiQ는 팀이 미래의 과제를 주도할 스마트하고 혁신적인 제품을 만들 수 있도록 지원합니다. 전문가들은 또한 세미나, 컨퍼런스, 해커톤 및 글로벌 커뮤니티 프로그램을 통해 데이터 전문가 분야에서 더 많은 인재를 끌어들입니다.

9. 머클기업 우감

Ugam은 2000명 이상의 전문가로 구성된 팀이 있는 데이터 과학자를 위한 세계적인 글로벌 조직입니다. Ugam은 혁신, 신뢰 및 창의성이 결합된 직장 문화에서 매우 고무적인 환경을 결합하여 최적화된 결과를 위한 미래를 주도합니다. 전문가들은 글로벌 팀과 함께 일하고 고객 구내로 이동하여 눈으로 세상을 봅니다.

회사는 비즈니스 절차의 생산성을 향상시키기 위해 컨설팅, 기술 향상 및 문제 해결 능력을 장려합니다. Ugam은 직원들에게 도전적인 기회를 제공하고 최신 기술과 협력하여 데이터 과학 분야에서 경쟁력을 유지합니다. 또한 Ugam HR 부서에서는 멘토링 프로그램, 해커톤 및 온라인 과정을 제공하여 더 많은 데이터 과학 경험을 얻을 수 있습니다.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

10. (주)트렌스

Tredence Inc는 구성원을 위한 비계층적 접근 방식을 사용하여 구성원이 최신 데이터 과학 도메인 변경 사항에 대해 자세히 알아볼 수 있도록 합니다. 회사는 직원들에게 고유한 'U Learn V Pay' 프로그램을 제공하여 기술을 향상시키고 모든 비용을 Trendence로만 지불하면서 배우고 성장할 수 있는 것으로 알려져 있습니다.

팀 개발 세션, 이벤트, 회의, 스포츠, 피트니스 프로그램 및 전문가에게는 최적의 수준에서 작업해야 하는 더 높은 책임이 부여됩니다. 경력 단계 전반에 걸친 전반적으로 보람 있는 여정과 고도로 복잡한 환경에서 성장할 수 있는 기회 덕분에 Tredence는 데이터 과학 전문가로 합류할 수 있는 유일한 회사가 되었습니다.

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결론

우리는 지난 20년 동안 인도 경제에서 엄청난 변화를 목격하고 있습니다. 현재 인도는 1조 달러 규모의 소수 국가 중 하나입니다. 기업은 이제 데이터를 활용하여 모멘텀을 유지하고 최고의 글로벌 기업과 보조를 맞추려고 합니다. 데이터 과학 산업은 여전히 ​​성장하고 있으며 향후 수십 년 동안 계속 진화하여 인도를 글로벌 강국으로 이끌 미래의 인식을 바꿀 것입니다.

인도이러한 데이터 과학 회사는 오늘날의 젊은이들이 미래를 위한 정교한 경력을 쌓을 수 있는 엄청난 기회를 제공합니다. 이 최고 기업은 인도의 수십억 인구를 대상으로 하는 제품 및 서비스에서 광범위한 범위를 가지고 있습니다. 전문가들은 이 엄청난 변화의 일부인 것을 자랑스럽게 생각하고 인도 경제의 횃불이 되기 위해 이 학습 곡선을 즐겨야 합니다.

Amazon이 모든 데이터 과학자의 최고의 선택 중 하나인 이유는 무엇입니까?

Amazon은 세계에서 가장 큰 기업 중 하나인 가장 큰 전자 상거래 플랫폼 중 하나입니다. Amazon은 제공하는 글로벌 전문성으로 인해 데이터 과학자에게 최고의 선택 중 하나입니다. Amazon India는 최근 인도 데이터 센터에 16억 달러를 투자한다고 발표했습니다.

Amazon의 중요한 점 중 하나는 다른 기업과 달리 고유한 관점으로 인해 신입사원을 채용한다는 점입니다.

이러한 최고의 회사 중 한 곳에서 데이터 과학자로 취직하려면 어떻게 준비해야 합니까?

가장 먼저 해야 할 일은 기술을 연마하는 것입니다. 프로그래밍, 통계, 알고리즘, 데이터 분석 도구 및 ML에서 잘 준비하고 기술을 연마하십시오. 이론적으로나 실제적으로 이러한 주제를 잘 이해하고 있어야 합니다.

기술적인 능력 외에도 인터뷰에서 자신을 보여줄 수 있는 강력한 의사 소통 능력도 있어야 합니다. 분석 기술, 문제 해결 기술 및 비즈니스 지향적인 접근 방식도 대부분의 상위 회사에서 테스트합니다.

비기술적 배경에서 데이터 과학으로 경력을 전환할 수 있습니까?

기술 학위가 없어도 데이터 과학 분야에서 경력을 전환하는 것은 확실히 가능합니다. 전문 과정을 수강하는 것으로 시작하여 기술을 강화할 수 있습니다. 충분히 연습하고 좋은 프로젝트를 만들어 고용주에게 기술을 선보일 수 있습니다.

점점 더 많은 기업이 학위 대신 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 올바른 길을 따라갈 수 있도록 일부 전문가에게 도움을 요청할 수도 있습니다. 이 모든 팁을 따르면 데이터 과학자로서 높은 급여를 받는 직업을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.