Le 10 migliori aziende di data science per cui lavorare [nel 2022]
Pubblicato: 2021-01-02La scienza dei dati è uno dei campi innovativi e sviluppati nel 21° secolo che ha cambiato la prospettiva della vita umana. In ogni aspetto della nostra vita quotidiana, dalle nostre case, alla vita personale, al consumo di elettricità, al comportamento degli utenti, al processo di fabbricazione dei prodotti, al trasporto e alla manutenzione dei beni commerciali, le informazioni vengono ora sfruttate per scoprire modelli e fattori di improvvisazione nel processo generale .
Data Science combina diversi concetti, teorie e applicazioni informatiche, matematica, scienze dell'informazione e conoscenze di dominio. In aziende simili, Data Scientist è emerso come una delle professioni leader con un immenso potenziale di guadagno. Molte aziende nazionali e internazionali stanno ora utilizzando i dati per scoprire approfondimenti, modelli e miglioramenti per le procedure aziendali.
Leggi: Idee per progetti di scienza dei dati
Sommario
Le 10 migliori aziende di data science per cui lavorare
Ecco le 10 migliori aziende di data science per cui lavorare e godere di una vivace carriera in India
1. Amazon
Essendo una delle organizzazioni più grandi al mondo, Amazon offre ai professionisti la possibilità di lavorare con competenze globali e acquisire esperienza per attività future. Di recente, Amazon ha annunciato un investimento di 1,6 miliardi di dollari nei data center indiani ( Fonte ). Lavorerai con alcuni dei più grandi progetti di dati dinamici e sarai responsabile del miglioramento della produttività dell'organizzazione.
La divisione Amazon Data Science è sempre alla ricerca di prospettive più fresche e uniche per i professionisti. Tuttavia, devi avere esperienza di lavoro con soluzioni per big data come Hadoop e framework simili.
2. Cellula dati e analisi (DNA) del gruppo Aditya Birla
Con la concorrenza sempre crescente nel mercato e la dimensione dei dati, Group Data and Analytics, in aumento di giorno in giorno, gioca un ruolo cruciale nel consorzio di Aditya Birla. Il team è composto da oltre 50 membri con professionisti della scienza dei dati, esperti e product manager che aiutano a prendere una decisione strategica per le aziende e sfruttano la potenza della grande analisi per migliorare le operazioni aziendali e l'esperienza del cliente.
È una squadra piuttosto giovane e offre decisioni di leadership al gruppo con la libertà di sperimentare, lavorare in tutti i domini e mostrare le proprie competenze.
3. Soluzioni analitiche BRIDGEi2i
Con uffici globali a Dallas, Boston, Seattle, Fremont e Chicago, BRIDGEi2i è una delle rinomate società di data science in India con una forza di oltre 300 data scientist. L'azienda offre competenze alle aziende nella loro trasformazione basata sui dati.
BRIDGEi2i offre ai clienti soluzioni basate sui dati per diversi settori con assicurativo, vendita al dettaglio, bancario, finanziario e altri beni. BRIDGEi2i offre molteplici scelte ai clienti per scoprire piattaforme di analisi da ExTrack, S-Reco e M2 per offrire un'esperienza fluida ai propri clienti. I professionisti possono godere di una crescita nel loro stabilimento e avere un alto tasso di fidelizzazione tra i concorrenti.
4. Corso5 Intelligenza
Course5 Intelligence è un'altra delle principali aziende di data science con oltre 700 dipendenti. L'azienda ha lavorato con diversi prodotti industriali di alto livello con un successo senza precedenti. Course5 offre un ambiente ricco e coinvolgente per i professionisti dei dati con un approccio olistico che si traduce in un elevato tasso di conservazione.
Course5 supporta diversi programmi di assistenza al lavoro con aspetti sociali, fisici, educativi, spirituali e di benessere. Le risorse umane conducono sondaggi regolari per conoscere le preoccupazioni, le valutazioni e i piani dei dipendenti per guidare il successo della loro organizzazione. L'azienda è nota per offrire ai dipendenti di talento e qualificati una curva sistematica per raggiungere livelli significativi nella loro carriera futura.
5. EvalueServe
EvalueServe è un'azienda globale di data science con clienti da tutto il mondo. E con un team di oltre 500 analisti di dati altamente qualificati, ti godi un'atmosfera florida in azienda. L'azienda si impegna a migliorare e condividere le informazioni con formazione, incontri, incontri annuali, hackathon, ecc., durante tutto l'anno.
Ci sono anche vari tutoraggio, programmi di sviluppo e programmi di formazione specifici per lo sviluppo delle competenze gestiti dai dipartimenti delle risorse umane per i professionisti dei dati new age. EvaluseServe utilizza una piattaforma di sentiment abilitata all'intelligenza artificiale Amber per raccogliere feedback e condividere informazioni in modo anonimo. Amber riceve feedback periodici dai dipendenti nelle diverse fasi della loro adesione, compleanni, anniversari, vacanze e un modo per condividere le loro opinioni con il gruppo dirigente.
Impara: Carriera nell'analisi dei dati: Guida definitiva
6. Verizon Data Services India
Verizon Data Services è tra le culture di lavoro preferite dai moderni professionisti dei dati con leadership individuale, definizione precisa degli obiettivi e controllo del framework. L'azienda consente la collaborazione con team globali per la condivisione di idee e il brainstorming per fornire prestazioni ottimali.

Verizon apprezza gli sforzi profusi dai suoi dipendenti e segue una crescita trasparente e il riconoscimento dei suoi risultati. Il programma Verizon Tuition Assistance offre ai dipendenti la possibilità di migliorare le competenze e raccogliere più informazioni sui dati per una migliore produttività futura. Le organizzazioni apprezzano i propri dipendenti e utilizzano riconoscimenti e premi per mantenere alto il morale per un'esperienza senza intoppi.
7. Genpatto
Con oltre 1500 data scientist nel loro team, Genpact ha un modello hub in gran parte centralizzato per offrire un'esperienza fluida come motivo principale. L'azienda cerca ulteriormente di migliorare il proprio pool con programmi auto-sviluppati di ML Upgrade e Machine Learning Incubator.
Genpact dispone di Genome, un framework di sviluppo delle competenze interno, per fornire diverse dimensioni ai dipendenti per migliorare le proprie competenze con linee di servizio, industrie e competenze professionali e digitali. L'ambiente aziendale consente ai professionisti dei dati di prendere progetti di ricerca e sviluppo, far parte della forza lavoro di apprendimento globale e partecipare a conferenze ML/AL in tutto il mondo.
8. MiQ Digital India Pvt. srl
MiQ utilizza un approccio equilibrato di consegna e scoperta come motto principale per i clienti. Hanno un team di oltre 100 professionisti dei dati che intendono lavorare sul livello di produzione attuale e obiettivi futuri a lungo termine.
MiQ ha i propri programmi di sviluppo per migliorare la produzione dei propri dipendenti con corsi, perfezionamenti e incoraggiamento a guidare per la prossima generazione. Nella loro iniziativa Spark24, MiQ autorizza il proprio team a realizzare prodotti intelligenti e innovativi per guidare le sfide future. I professionisti godono anche di seminari, conferenze, hackathon e programmi della comunità globale per portare più talento dal loro campo di professionisti dei dati.
9. Ugam, una società Merkle
Ugam è un'organizzazione mondiale per data scientist con un team di oltre 2000 professionisti. Ugam riunisce un ambiente altamente incoraggiante nella cultura del lavoro combinato con innovazione, fiducia e creatività per guidare il futuro verso risultati ottimizzati. I professionisti possono collaborare con team globali, recarsi presso le sedi dei clienti e vedere il mondo con i loro occhi.
L'azienda incoraggia la consulenza, l'aggiornamento delle tecniche e le capacità di risoluzione dei problemi per aumentare la produttività nelle procedure aziendali. Ugam presenta alla sua forza lavoro opportunità stimolanti e lavora con le ultime tecnologie per rimanere competitivo nel campo della scienza dei dati. Il dipartimento delle risorse umane di Ugam offre anche programmi di tutoraggio, hackathon e corsi online per acquisire maggiore esperienza nella scienza dei dati.
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10. Trend Inc
Trendence Inc ha un approccio non gerarchico per i suoi membri e consente loro di saperne di più sulle ultime modifiche al dominio della scienza dei dati. L'azienda è nota per offrire ai dipendenti un programma unico "U Learn V Pay" per imparare e crescere per migliorare le proprie abilità mentre tutte le commissioni vengono pagate solo con Trendence.
Sessioni di sviluppo del team, eventi, conferenze, programmi sportivi e di fitness e professionisti hanno una maggiore responsabilità di lavorare al loro livello ottimale. Nel complesso, il viaggio gratificante durante la fase di carriera e le opportunità di crescita in un ambiente altamente complesso fanno di Tredence l'unica azienda a cui entrare come professionista di Data Science.
Da leggere: Data Science vs Data Analytics: differenza tra Data Science e Data Analytics
Conclusione
Stiamo assistendo a un enorme cambiamento nell'economia indiana negli ultimi due decenni con il paese ora tra i pochi con una portata di trilioni di dollari. Le aziende stanno ora cercando di sfruttare i dati per sostenere lo slancio e tenere il passo con le principali aziende globali. Il settore della scienza dei dati è ancora in crescita e continuerà ad evolversi nei prossimi decenni per cambiare la percezione del futuro di guidare l'India come potenza globale.
Queste società di data science in India offrono ai giovani di oggi un'enorme opportunità per costruire una carriera sofisticata per il domani. Queste aziende leader hanno un'ampia portata di prodotti e servizi che soddisfano miliardi di persone in India. I professionisti devono sentirsi orgogliosi di far parte di questo tremendo cambiamento e godersi questa curva di apprendimento per essere i tedofori dell'economia indiana.
Perché Amazon è una delle migliori scelte di ogni scienziato di dati?
Amazon è una delle più grandi piattaforme di e-commerce che la colloca tra le più grandi società al mondo. Amazon è una delle scelte migliori per i data scientist grazie all'esperienza globale che fornisce. Amazon India ha anche annunciato di recente un investimento di 1,6 miliardi di dollari nei data center indiani.
Una cosa importante di Amazon è che, a differenza di altre aziende, crede nell'assunzione di matricole grazie alla loro prospettiva unica.
Come devo prepararmi per ottenere un lavoro come data scientist in una di queste aziende top?
La prima cosa da fare è lavorare sulle tue capacità tecniche. Preparati bene e affina le tue abilità in programmazione, statistica, algoritmi, strumenti di analisi dei dati e ML. Dovresti avere una buona conoscenza di questi argomenti sia in teoria che in pratica.
Oltre alle competenze tecniche, dovresti anche avere forti capacità comunicative per presentarti alle interviste. Competenze analitiche, capacità di problem solving e approcci orientati al business sono testati anche dalla maggior parte delle migliori aziende.
Posso cambiare la mia carriera da un background non tecnologico alla scienza dei dati?
È sicuramente possibile fare un cambio di carriera nella scienza dei dati senza avere una laurea tecnica. Puoi iniziare con corsi specializzati e approfondire per rafforzare le tue abilità. Esercitati abbastanza e costruisci buoni progetti per mostrare le tue abilità ai datori di lavoro.
Sempre più aziende stanno spostando l'attenzione sulle competenze anziché sulle lauree. Puoi anche contattare alcuni professionisti per una guida in modo da seguire la strada giusta. Seguire tutti questi suggerimenti può aiutarti a ottenere un lavoro ben retribuito come scienziato dei dati.