印度薪酬最高的 10 大数据工作 [完整报告]

全球就业市场正在见证对数据分析专业人员的需求飙升。 相比之下，具备合适技能的人才供应却十分稀缺。 因此，对于那些善于理解和使用数据进行决策的人来说，从事大数据职业将是一个明智的决定。 Technavio的一项研究预计，全球大数据市场将在 2020 年至 2024 年间增长 1420 亿美元。

另一个需要考虑的方面是大数据工作所需的熟练程度的多样性。 机会是巨大的，从数据集成和准备到专业数据库，再到数据挖掘和人工智能算法。 如果你有兴趣探索这些前景，你应该从做一些背景研究开始。 如果您渴望获得印度最好的大数据工作之一，那么薪酬待遇并不是唯一的因素。 职业发展、工作保障和声誉使职业更具吸引力。

我们列出了印度薪酬最高的 10 大数据工作。 此列表已更新，无论您的工作水平、初学者/入门级或中级水平如何，这些都将帮助您决定下一步的发展方向。

印度薪酬最高的大数据工作

1. 大数据工程师

角色：大数据工程师处理大量数据，为组织内的决策提供洞察力。 他们检索、汇总、解释、分析和报告业务数据，这些数据通常是从许多来源收集和生成的。 他们还负责构建和维护组织的软件和硬件架构。

此外，不同的用户可能需要特定的系统和流程来利用数据的力量，数据工程师在这方面帮助他们的工作。 它一直是印度最好的大数据工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。

资格：要被聘为数据工程师的职位，您通常需要在该领域拥有两到三年的经验。 在技​​术能力方面，需要以下技能：

• 熟悉Linux系统
• SQL数据库设计
• 编码语言（包括现代语言，如 Java、Python、Hive、Storm 等）
• 沟通技巧（独立工作和团队合作）

薪水：根据 PayScale，大数据工程入门级职位的平均年薪为 4,00,000 卢比。 拥有 1-4 年经验的人每年可赚取约 7,00,000 卢比，而拥有 5-9 年经验的人年薪可高达 12,00,000 卢比，这使其成为印度薪酬最高的大数据工作之一。

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2. 大数据架构师

角色：从职位名称中可以清楚地看出，大数据架构师关注的是数据框架的设计。 正如建筑架构师为建筑项目开发结构一样，数据架构师为创建、测试和维护复杂的数据库系统创建蓝图。 具体来说，他们的工作职责包括：

• 为企业数据模型的不同领域制定策略
• 与公司高管沟通计划、进度和问题

资格：招聘人员更喜欢精通面向数据的计算机语言并表现出对 SQL 和 XML 的高级熟练程度的候选人。 那些具有高分析敏锐度和注重细节的人比竞争对手更有优势。 有抱负的人应至少拥有计算机科学或相关领域的学士学位。 具有足够实践培训的高级学位是数据架构师档案中理想的属性。

薪水： PayScale 列出的基本工资约为每年 200,000 卢比。 拥有 5-9 年工作经验的数据架构师的平均年薪为 14,00,000 卢比，当您在该领域工作 10-19 年时，年薪将达到 22,00,000 卢比。 过度和不断增长的需求使大数据架构师成为印度薪水最高的大数据工作之一

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3. 数据仓库经理

作用：这些专业人员负责数据设施中的存储和分析功能。 他们的角色对于识别和减轻与数据存储和传输相关的潜在风险至关重要。 数据仓库经理执行的一些任务包括：

• 使用性能和使用指标评估数据
• 分析数据负载
• 监控作业使用情况

任职资格：数据仓库从业者需要五年左右的部门经验才能晋升到运营领导级别。 您首先要广泛熟悉相关领域的个人贡献者任务，然后转为监督角色。

薪资： PayScale 编制了印度仓储职位的平均薪资。 初级和中高级员工的薪酬从 3,00,000 卢比到 6,00,000 卢比不等。 那些担任更高级别职位的人每年可以赚取 8,00,000 卢比。 过度和不断增长的需求使数据库专家成为印度薪水最高的大数据工作之一

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4. 数据库开发人员

角色：数据库开发人员的典型工作描述包含许多与简化数据库流程相关的步骤。 数据库开发人员首先分析数据库性能以了解现代化的范围。 然后，如果需要，他们会开发新的数据库。 它们还消除了低效的编码并解决了可能出现的任何问题。

资格：数据库开发人员是开发团队的重要组成部分。 应用数学或计算机科学学位可以为您提供此配置文件的基础培训。 拥有数据库开发、分析和单元测试方面的经验可以提高你被录用的机会。

薪水： PayScale 上的职位列表显示，早期职业数据库开发人员平均每年获得 4,00,000 卢比。 职业中期专业人士的年薪约为 8,00,000 卢比，拥有 10-19 年经验的人士的年薪约为 11,00,000 卢比。

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阅读：印度的 DBA 薪水：适合应届生和有经验的人

5. 数据库管理员

作用：高流量和持续访问会影响数据库性能。 因此，数据管理员在与 IT 团队协调以确保数据安全的同时监控和优化数据库。

资格：要成为一名 DBA，您应该有与数据库管理团队合作的经历。 在某些入门级职位中，计算机或 IT 相关学科的两年制副学士学位可能就足够了。

薪水： PayScale 的分析表明，DBA 在工作 1-4 年后可以从每年 20 万卢比的基本工资提前到 40 万卢比。 如果您有 5-9 年的经验，您可以赚取 8,00,000 卢比的年薪。 超过这个水平，平均总薪酬为卢比。 11,00,000。

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6. 数据库管理器

角色：数据库管理员与开发人员一起解决数据库问题，并根据特定指标对数据馈送采取纠正措施。 它们指导存储硬件的设计和实施阶段及其维护。 审查数据和使用的业务请求也是他们的关键结果领域之一。

资格：拥有 IT 学士学位和五年的领导经验，您可以获得数据库经理职位的资格。 您还可以考虑攻读研究生学位或项目管理认证以增加您的技能。 就技术要求而言，期望数据库管理员能够胜任 MySQL 和 Oracle 等软件。

薪水：数据库管理职位的平均年薪在 3,00,000 卢比和 13,00,000 卢比之间，具体取决于候选人的技能和公司的支付能力。

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7. 数据科学家

角色：数据科学家主要参与三件事——数据建模、数据挖掘和生产。 作为薪酬最高的大数据工作之一，他们的任务是进行数据研究和实验、开发原型、算法和执行自定义分析。 他们的角色是动态的，需要与跨职能的 IT 团队合作来创建统计模型并为公司解释复杂的信息。 它一直是印度最好的大数据工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。

资格：如果您有兴趣担任数据科学家，您应该展示足够的聚类、回归、决策树和其他此类技术的专业知识。 通常，除了医疗保健或商业等领域的专业经验外，数据科学家职位更喜欢硕士学位。 一些更高级别职位的候选人拥有具有重要和特定行业学术工作的博士学位。

薪水：早期职业数据科学家（具有 1-4 年经验）的平均年薪为 7,00,000 卢比，职业中期可高达 12,00,000 卢比。 它是当今市场上薪酬最高的大数据工作之一。 过度且不断增长的需求使数据科学专家成为印度薪水最高的大数据工作之一

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8.商业智能分析师

作用：这些专业人员负责处理管理层的具体要求并提供数据和见解，协助高管履行决策职责。 世界各地的商业领袖正在慢慢扩展描述性分析，“为什么”和“如何”超越了“发生了什么”的传统方面。 因此，高级分析是商业智能中一个快速增长的部分。

资格： BI 领域的雇主更喜欢具有分析和报告工具背景的个人。 BI 分析师还需要以下实践技能：

• 数据库查询
• 存储过程编写
• OLAP
• 数据立方体技术

薪水：根据 PayScale 的平均水平，商业智能分析师每年的总收入为 5,00,000 卢比。

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9. 数据建模器

角色：作为数据建模师，您将发现业务报告的微观和宏观趋势。 拥有专业业务领域的经验将使您更容易发现有用的数据趋势。 除了从大型数据集中大量生产信息外，您还可以专注于减少数据冗余并改进其跨系统的移动。 有时，数据建模师和架构师合作使用概念和逻辑数据模型设计面向目标的数据库。 毕竟，除了是印度薪酬最高的大数据工作之一之外，它也是一个快节奏的工作。

资格：要在组织中担任数据建模师，必须具备以下领域的知识：

• 信息科学
• 统计分析
• 编程

薪水：初学者的平均薪水为每年 6,00,000 卢比，对于具有 5-9 年专业经验的中级数据建模师而言，薪水显着增加至每年 11,00,000 卢比。

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10. 数据分析师

角色：数据分析师收集有关金融、零售技术和医疗保健等领域的各种主题的可操作信息。 他们参与三个主要任务：

• 设计和实施大规模调查
• 编译和解释数据
• 以报告的形式传达调查结果

数据分析师开发了分析海量数据集的独特方法，并改进了他们的系统，以便在未来获得更好的洞察力。 因此，可重复性和可扩展性是他们最关心的领域之一。

资格：最低要求是技术研究生学位和 Microsoft Excel、SharePoint 和 SQL 数据库的知识。 数据分析师应该能够翻译复杂的信息以供不同的利益相关者使用。 因此，沟通和表达能力至关重要。

薪水：具有 1-4 年经验的数据分析师的年总收入为 3,000,000 卢比，而具有 5-9 年经验的专业人士可达到 6,00,000 卢比。 提供的总薪酬也取决于组织及其位置。

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大数据职业

有了这个，我们已经涵盖了薪酬最高的大数据工作。 除了这些选项之外，您还可以探索一些非常规的大数据职业，例如技术招聘人员，他们帮助公司为特定职位选择人才。 作为招聘人员，您将从候选人库中寻找和筛选合适的人选，为工作申请、面试、招聘和入职提供便利。

现在，为了帮助您构建建立大数据职业生涯的方法，这里有一个分步指南：

• 在代数和统计学等学科中培养强大的指挥能力
• 学习使用大数据软件（Hadoop、MapReduce等）
• 建立健全的数据库知识
• 提高你的编码技能
• 主数据可视化和报告
• 提高你的沟通技巧
• 实施一个真实的项目
• 与其他学习者竞争以磨练您的技能
• 获得项目管理经验
• 修读高级课程以使自己与众不同（还提供多个在线证书）
• 即兴发挥并不断学习（随时了解最新进展，如下所示）

如今，大数据和分析不仅是流行语，而且已成为必不可少的业务工具。 以下是您应该在 2020 年关注的一些技术趋势：

• 增强分析
• 增强数据管理
• 仪表板的衰减
• 持续智能
• 会话分析
• 云技术
• 区块链
• 商业人工智能和机器学习
• 持久内存技术
• 数据市场和交易所

科技行业的快节奏本质要求在培训方面投入时间和金钱。 此外，从数据中提取价值并非易事。 大多数薪酬最高的大数据工作优先考虑三年的平均工作经验。 所以，保持好奇心并提升你的技能，冒险进入大数据领域！

结论

这些是印度收入最高的 10 大数据工作——这将帮助您实现财务增长/需求旺盛。 上面的列表清楚地说明了高薪待遇如何独立于工作的行业。每个行业都存在获得高薪工作的机会。 一个人只需要明确他们的目标，知道要走哪条路，并坚持下去，以便充分利用这一机会。

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