Veri Bilimi İçin Ürün Yönetimi: Veri Bilimi Ürün Yöneticisi Neden Önemli?

Tanıtım

Ürün yönetimi ve veri bilimini tek bir konuda birleştirmeden önce, bunların her ikisinin de ayrı alanlar ve sektörler olduğunu anlamak önemlidir. Ancak veri bilimi, ürün yönetimi üzerinde hareket ediyor ve onu disiplinler arası bir alan haline getiriyor – Veri Bilimi için Ürün Yönetimi .

Bunun nedeni, profesyonellerin işletim sistemlerinde çeşitli veri bilimi algoritmaları ve metodolojileri kullanmasıdır. Veri bilimi için ürün yönetiminin üstel büyümesiyle birlikte , veri bilimi ürün yöneticisinin rolünde dikkate değer bir büyüme görebiliriz.

Ürün yönetimi için veri analizi hizmetleriyle beslenen ve en son veri bilimi ürünleri ve uygulamaları aracılığıyla hizmetler sunan girişimler bile var. Şimdi Veri bilimi için Ürün yönetimini anlamadan önce hem Ürün Yönetimi hem de Veri bilimi terimlerini ayrı ayrı anlayalım .

Ürün Yönetimi ve Veri Bilimi

Bir firmada, kuruluşta veya kuruluşta Ürün Yönetimi, ürün vizyonları, iş zenginleştirme stratejileri, hedefler oluşturmak ve yürütmeyi yönlendirmek için yol haritaları belirlemekten sorumludur. Ürün yöneticileri bunu bir dizi ürün yaşam döngüsü aracılığıyla başarabilir. En üst düzeyde, bir işletmedeki ürün yöneticisi (PM), ürün başarısından ve ürünün pazardaki büyümesinden doğrudan sorumludur.

Öte yandan, Veri Bilimi, verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için alan uzmanlığını istatistik ve matematik yetenekleriyle harmanlanmış programlama becerileriyle birleştiren bir alandır. Veri bilimi uygulayıcıları, verileri çıkarmak ve tahmin etmek için sayılara, metinlere, resimlere ve diğer multimedya dosyalarına makine öğrenimi (ML) algoritmaları ve veri analizi algoritmaları uygular.

Bu teknik sayesinde, veri analistleri ve veri bilimcileri anlamlı veriler elde edebilir ve gelecekteki hedefleri tablo veya grafik biçiminde tahmin edebilir. Bu da, analistlerin iş kullanıcılarının somut iş değerine dönüştürebilecekleri içgörüler üretmesine olanak tanır .

Ayrıca Okuyun: Ürün Yönetim Süreci: Bir Sonraki En İyi Ürününüzü Getirmek İçin 6 Adım

1. Ürün Yol Haritasını Planlamak için Veri Bilimi

Şirketler, farklı müşteriler ve ürün kullanıcıları hakkında bilgi toplamak ve bir kullanıcının bir ürünü satın alma olasılığını tahmin etmek için muazzam miktarda bilgi topluyor. Şirketler bu bilgiyi kullanarak bir pazarlama mesajı oluşturabilir ve nerede daha fazla ürün tedarik edeceklerini veya nerede değişiklik yapılması gerektiğini tam olarak ayarlayabilirler.

Ürün yöneticilerinin veya üst düzey ürün yöneticilerinin rolü, yalnızca çeşitli ekip üyeleri arasında koordinasyonu sağlamak değil, aynı zamanda çalışmalarını veri bilimcilerle düzenlemektir. Veri bilimi için ürün yönetimi , veri analistlerinin ürünlerin özellikleri, geri bildirimleri ve önerileri için içgörüler çıkarmasına olanak tanır.

Veri bilimi için ürün yönetimi , ürün sahiplerinin daha iyi bir kavrayış bulmak ve ürün fiyatlandırmasının nasıl belirleneceği ve ürünün piyasaya nasıl sürüleceği üzerinde etki sahibi olmak için kullanıcı verileriyle konuşabilecekleri veri bilimi kavramlarını kullanarak ürünlerin kontrolünü güçlendirir.

Veri bilimi ürün yöneticileri, hesaplanan analize dayalı olarak yol haritasını yönetmek için ürün mühendisleriyle yakın bir şekilde çalışır. Ürün yöneticileri ayrıca, ürün büyümesinin genel yolunu, geliştirme aşamalarını oluşturmaktan ve ürünleri şirketlerin hedefleriyle uyumlu hale getirmekten ve düzenlemekten sorumludur. Ancak, ürünlerin özelliklerinin endüstrinin türüne ve verilerin kendisine bağlı olacağı açıktır.

Okuyun: Ürün Yönetimi ve İş Analisti

2. Uygulamalı Veri Bilimi ile İş Paydaşları Arasında Köprü Oluşturma

Veri bilimi için ürün yönetimi çalışması, genel ürün yönetimi çalışmasından çok farklı değildir, ancak planların ve vakaların çoğu, veri odaklı bir yaklaşıma bağlıdır. Ancak veri bilimi ürün yöneticileri yalnızca verilere odaklanmamalı, aynı zamanda iş paydaşlarından yararlanmaya tam olarak dahil olmalıdır. Müşteriyi anlamaları ve üründeki ve teslimatındaki değişikliklerle ilgili müşteri sorunlarını çözmeleri gerekir.

Veri bilimi ile çalışan ürün yöneticileri, mevcut modelin beklentilere göre çalışmaması durumunda gelişmiş bir model ortaya çıkarmak için makine öğrenimi kavramları ile ürün yaşam döngüsü hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Bir ürünü yönetmek için ürün yöneticilerinin temel veri bilimi kavramlarına ihtiyacı yoktur, ancak ürünle ilgili sorunları çözmek için veri bilimi kavramlarından nasıl yararlanacaklarını anlamaları gerekir.

3. Veri bilimi Karmaşıklığı

Farklı kurumsal ürünlerle ilgili öngörüleri tahmin etmek için veri bilimi uygulamalarını uygulamak, zamanla ve verilerdeki değişimle yeniden eğitilmesi gerekmeyen geleneksel yazılımlarla aynı şey değildir.

Bu, departmanın tüm ürün yaşam döngüsünü yönetmek ve önerilere ve müşteri geri bildirimlerine göre çevik bir şekilde çalışmak için ilgili uzmanlığa sahip bir kişiye ihtiyaç duyduğu yerdir. Veri bilimi becerilerine sahip uzman bir ürün yöneticisi, ürünün daha büyük pazarda piyasaya sürülmesinden önce bir dizi küçük veri bilimi özeti sunmak için bir zaman çizelgesi tasarlayabilir.

İyi bir ürün yöneticisi, çeşitli rakip ürün taleplerinin zekasını vurgulayacak, özelliklere öncelik verecek ve ürün için genel iş stratejisini not edecektir. Veri bilimcileri veya veri analistleri, ürün teslimatının sonucunu planlamak için değerlendirme ölçütlerini çıkardıktan sonra, kararlarını iş paydaşlarına ve diğer ekip üyelerine göstermek ve hedeflerini vurgulamak ürün yöneticisinin işidir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Çözüm

Ürünün gelişimini zamanında ve daha iyi bir doğrulukla yönetmek, ürün yönetimi başkanının genel sorumluluğundadır. Bu tür iş stratejileri geliştirmek, ürünlerin hızlı teslimatını gerçekleştirmek için ürün yöneticileri, scrum veya benzeri yazılım geliştirme yöntemlerini kullanır.

Ancak veri bilimi ve makine öğrenimi uygulamaları söz konusu olduğunda, önemli miktarda deneme gerektirir ve bu da sonunda zaman alabilir. Ancak hemen hemen her kuruluş, daha güvenilir sonuçlar için veri bilimini ürün yönetimiyle birlikte kullanma eğilimini birleştiriyor.

Ürün yönetimi alanı için veri bilimi hakkında daha fazla bilgi edinmek için upGrad tarafından sunulan altı aylık bir kurs olan Ürün Yönetimi Sertifikasyon Programı'nı seçebilirsiniz. Bu kurs, 15+ Vaka Çalışması ve Ödev, Sektör Liderleriyle Sahte Röportajlar, ürün uzmanlarından 1'e 1 mentorluk ve üç yıllık sınırsız içerik erişimi ile birlikte 200+ saatlik öğrenme içeriğine sahiptir.