データサイエンスの製品管理：データサイエンスの製品マネージャーが重要な理由

序章

製品管理とデータサイエンスを1つのトピックに統合する前に、これらは両方とも別個のドメインと業種であることを理解することが不可欠です。 しかし、データサイエンスは製品管理に取り組んでおり、それを学際的な分野、つまりデータサイエンスの製品管理にしています。

これは、専門家がオペレーティングシステムでさまざまなデータサイエンスアルゴリズムと方法論を使用しているためです。 データサイエンスの製品管理の指数関数的成長に伴い、データサイエンスの製品マネージャーの役​​割が著しく成長していることがわかります。

製品管理のためのデータ分析サービスを利用しているだけでなく、最新のデータサイエンス製品やアプリケーションを通じてサービスを提供しているスタートアップもあります。 データサイエンスの製品管理を理解する前に、製品管理とデータサイエンスの両方の用語を別々に理解しましょう。

製品管理とデータサイエンス

企業、企業、または組織の製品管理は、製品のビジョン、ビジネスを充実させるための戦略、目標を設定して実行を促進するためのロードマップを設定する責任があります。 製品マネージャーは、一連の製品ライフサイクルを通じてこれを達成できます。 最高レベルでは、企業の製品マネージャー（PM）は、製品の成功と市場での製品の成長に直接責任を負います。

一方、データサイエンスは、ドメインの専門知識とプログラミングスキルを統合し、統計と数学の能力を組み合わせて、データから意味のある洞察を引き出すドメインです。 データサイエンスの専門家は、機械学習（ML）アルゴリズムとデータ分析アルゴリズムを数値、テキスト、画像、その他のマルチメディアファイルに実装して、データを抽出および予測します。

この手法により、データアナリストとデータサイエンティストは、意味のあるデータを導き出し、表形式またはグラフ形式で将来の目標を予測できます。 これにより、アナリストは洞察を生み出し、ビジネスユーザーはそれを具体的なビジネス価値に変えることができます。

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1.製品ロードマップを計画するためのデータサイエンス

企業は、さまざまなクライアントや製品ユーザーに関する膨大な量の情報を収集して、それを処理し、ユーザーが製品を購入する可能性を予測しています。 その知識を使用して、企業はマーケティングメッセージを作成し、より多くの製品を提供する場所や変更が必要な場所を正確に調整できます。

さまざまなチームメンバー間の調整を伴うだけでなく、データサイエンティストとの作業を整理することも、製品マネージャーまたは上級製品マネージャーの役​​割です。 データサイエンスの製品管理により、データアナリストは、製品の特性、フィードバック、および推奨事項に関する洞察を抽出できます。

データサイエンスの製品管理は、データサイエンスの概念を使用して製品の制御を強化します。この場合、製品の所有者はユーザーデータと会話して、より優れた永続性を見つけ、製品の価格設定方法や製品を市場に出す方法に影響を与えることができます。

データサイエンスの製品マネージャーは、製品エンジニアと緊密に連携して、計算された分析に基づいてロードマップを管理します。 製品マネージャーはまた、製品の成長の全体的な経路とその開発段階を確立し、製品を企業の目標に合わせて調整する責任があります。 しかし、製品の詳細は業界の種類とデータ自体に依存することは明らかです。

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2.応用データサイエンスとビジネスの利害関係者との橋渡し

データサイエンスの製品管理の作業は、一般的な製品管理の作業とそれほど明確ではありませんが、ほとんどの計画とケースは、データ駆動型のアプローチに依存しています。 ただし、データサイエンスの製品管理者は、データだけに焦点を当てるだけでなく、ビジネスの利害関係者の活用にも全面的に関与する必要があります。 彼らは顧客を理解し、製品とその納品の変更に関する顧客の問題を理解する必要があります。

データサイエンスを扱う製品マネージャーは、既存のモデルが期待どおりに機能しない場合に備えて、開発されたモデルを考案するために、機械学習の概念を使用した製品ライフサイクルについて知っておく必要があります。 製品を管理するために、製品マネージャーはコアデータサイエンスの概念を必要としませんが、データサイエンスの概念を活用して製品関連の問題を解決する方法を理解する必要があります。

3.データサイエンスの複雑さ

さまざまなエンタープライズ製品に関する洞察を予測するためのデータサイエンスアプリケーションの実装は、時間やデータの変化に応じて再トレーニングする必要がない従来のソフトウェアと同じではありません。

ここで、部門は、製品のライフサイクル全体を管理し、推奨事項と顧客のフィードバックに従って敏捷に作業するために、関連する専門知識を持つ人を必要としています。 データサイエンスのスキルを持つ専門の製品マネージャーは、より大きな市場で製品を展開する前に、最初に一連の小さなデータサイエンスの抜粋を提供するためのタイムラインを予測できます。

優れた製品マネージャーは、競合するさまざまな製品需要の洞察力を強調し、機能に優先順位を付け、製品の全体的なビジネス戦略を書き留めます。 データサイエンティストまたはデータアナリストが評価指標を抽出して製品提供の結果を計画したら、製品マネージャーの仕事は、彼らの決定を示し、ビジネスの利害関係者や他のチームメンバーに彼らの目標を強調することです。

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結論

製品の開発を時間通りに、より正確に管理することは、製品管理責任者の全体的な責任です。 このようなビジネス戦略を開発し、製品を迅速に提供するために、製品マネージャーはスクラムまたは同様のソフトウェア開発方法を使用します。

しかし、データサイエンスと機械学習の実装に関しては、かなりの量の実験が必要であり、最終的には時間がかかる可能性があります。 しかし、ほとんどすべての組織が、より信頼性の高い結果を得るために、データサイエンスと製品管理を使用する傾向を取り入れています。

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