Управление продуктом для науки о данных: почему менеджер продукта для науки о данных важен?

Введение

Прежде чем объединять управление продуктами и науку о данных в одной теме, важно понимать, что это разные области и вертикали. Но наука о данных воздействует на управление продуктом, превращая его в междисциплинарную область — Product Management for Data Science .

Это связано с тем, что профессионалы используют различные алгоритмы и методологии обработки данных в операционных системах. С экспоненциальным ростом управления продуктами для науки о данных мы можем наблюдать значительный рост роли менеджера по продуктам для науки о данных.

Есть даже стартапы, которые подпитываются услугами анализа данных для управления продуктами, а также предоставляют услуги через свои новейшие продукты и приложения для обработки данных. Давайте теперь разберемся в терминах «Управление продуктами» и «Наука о данных» по отдельности, прежде чем разбираться в « Управление продуктами для науки о данных» .

Управление продуктами и наука о данных

Управление продуктом в фирме, на предприятии или в организации отвечает за определение концепции продукта, стратегий по обогащению бизнеса, дорожных карт для постановки целей и обеспечения их выполнения. Менеджеры по продукту могут добиться этого через серию жизненных циклов продукта. На самом высоком уровне менеджер по продукту (PM) на предприятии несет прямую ответственность за успех продукта и рост продукта на рынке.

С другой стороны, наука о данных — это область, в которой знания предметной области сочетаются с навыками программирования в сочетании со способностями статистики и математики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по обработке и анализу данных применяют алгоритмы машинного обучения (ML) и алгоритмы анализа данных к числам, текстам, изображениям и другим мультимедийным файлам для извлечения и прогнозирования данных.

С помощью этого метода аналитики данных и специалисты по данным могут получать значимые данные и прогнозировать будущие цели в табличном или графическом формате. Это, в свою очередь, позволяет аналитикам получать информацию, которую затем бизнес-пользователи могут превратить в ощутимую ценность для бизнеса .

Читайте также: Процесс управления продуктом: 6 шагов для создания следующего лучшего продукта

1. Наука о данных для планирования дорожной карты продукта

Компании собирают огромное количество информации о различных клиентах и ​​пользователях продукта, чтобы обработать ее и предсказать, насколько вероятно, что пользователь купит продукт. Используя эти знания, компании могут разработать маркетинговое сообщение и точно определить, где поставлять больше продуктов или где им нужна модификация.

В обязанности менеджеров по продуктам или старших менеджеров по продуктам входит не только координация между различными членами команды, но и организация его/ее работы с учеными по данным. Управление продуктами для науки о данных позволяет аналитикам данных извлекать информацию об особенностях продуктов, отзывах и рекомендациях.

Управление продуктами для науки о данных позволяет контролировать продукты с использованием концепций науки о данных, где владельцы продуктов могут общаться с пользовательскими данными, чтобы лучше понять и повлиять на то, как установить цену продукта и как вывести продукт на рынок.

Менеджеры по продуктам для науки о данных тесно сотрудничают с инженерами по продуктам, чтобы администрировать дорожную карту на основе расчетного анализа. Менеджеры по продукту также несут ответственность за установление общего пути роста продукта, этапов его разработки, а также за согласование и регулирование продуктов с целями компаний. Но очевидно, что специфика продуктов будет зависеть от типа отрасли и самих данных.

Читайте: Управление продуктом против бизнес-аналитика

2. Объединение прикладной науки о данных с заинтересованными сторонами бизнеса

Работа по управлению продуктами для науки о данных не так уж отличается от общей работы по управлению продуктами, но большинство планов и случаев зависят от подхода, основанного на данных. Но менеджеры по продуктам для науки о данных должны не только сосредотачиваться на данных, но и полностью участвовать в привлечении заинтересованных сторон бизнеса. Им необходимо понять клиента и выяснить проблемы клиента с изменениями в продукте и его доставке.

Менеджеры по продуктам, работающие с наукой о данных, должны знать о жизненном цикле продукта с концепциями машинного обучения, чтобы разработать разработанную модель на случай, если существующая не работает в соответствии с ожиданиями. Для управления продуктом менеджерам по продукту не нужны основные концепции науки о данных, но они должны понимать, как использовать концепции науки о данных для решения проблем, связанных с продуктом.

3. Сложность науки о данных

Внедрение приложений обработки данных для прогнозирования информации о различных корпоративных продуктах — это не то же самое, что традиционное программное обеспечение, которое не требует переобучения со временем и изменением данных.

Именно здесь отделу нужен человек с соответствующим опытом для управления всем жизненным циклом продукта и оперативной работы в соответствии с рекомендациями и отзывами клиентов. Опытный менеджер по продукту, обладающий навыками работы с данными, может спланировать график предоставления серии небольших выдержек по данным, прежде чем продукт будет выпущен на более крупный рынок.

Хороший менеджер по продукту выделит проницательность различных конкурирующих требований к продукту, определит приоритеты функций и набросает общую бизнес-стратегию для продукта. После того, как ученые данных или аналитики данных извлекут метрики оценки для планирования результатов доставки продукта, работа менеджера по продукту заключается в том, чтобы продемонстрировать свои решения и выделить свои цели заинтересованным сторонам бизнеса и другим членам команды.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

Ответственность за своевременное и точное управление разработкой продукта лежит на руководителе по управлению продуктом. Для разработки таких бизнес-стратегий, обеспечивающих быструю доставку продуктов, менеджеры по продуктам используют схватку или аналогичные методы разработки программного обеспечения.

Но когда дело доходит до реализации науки о данных и машинного обучения, это требует значительного количества экспериментов, которые в конечном итоге могут занять время. Но почти каждая организация объединяет тенденцию использования науки о данных с управлением продуктами для получения более надежных результатов.

Чтобы узнать больше о науке о данных в области управления продуктами, вы можете выбрать программу сертификации управления продуктами — шестимесячный курс, предлагаемый upGrad. Этот курс содержит более 200 часов учебного контента, а также более 15 тематических исследований и заданий, пробные интервью с лидерами отрасли, индивидуальное наставничество от экспертов по продуктам и неограниченный доступ к контенту в течение трех лет.