Management de produs pentru știința datelor: de ce este important managerul de produs știința datelor?

Introducere

Înainte de a îmbina managementul produselor și știința datelor într-un singur subiect, este esențial să înțelegeți că ambele sunt domenii și verticale separate. Dar știința datelor acționează asupra managementului produselor, făcându-l domeniul interdisciplinar – Product Management for Data Science .

Este așa, deoarece profesioniștii folosesc diferiți algoritmi și metodologii de știință a datelor în sistemele de operare. Odată cu creșterea exponențială a managementului de produs pentru știința datelor , putem observa o creștere remarcabilă a rolului de manager de produs pentru știința datelor.

Există chiar și startup-uri care sunt alimentate cu servicii de analiză a datelor pentru managementul produselor, precum și care oferă servicii prin cele mai recente produse și aplicații de știință a datelor. Să înțelegem separat atât termenii Product Management, cât și Data Science înainte de a înțelege Product management pentru Data Science .

Managementul produselor și știința datelor

Managementul de produs într-o firmă, întreprindere sau organizație este responsabil pentru stabilirea viziunilor de produs, strategiilor pentru îmbogățirea afacerii, hărți de parcurs pentru a stabili obiective și a conduce execuția. Managerii de produs pot realiza acest lucru printr-o serie de cicluri de viață ale produsului. La cel mai înalt nivel, managerul de produs (PM) dintr-o întreprindere este direct responsabil pentru succesul produsului și creșterea produsului pe piață.

Pe de altă parte, știința datelor este un domeniu care combină expertiza domeniului cu abilitățile de programare combinate cu abilitățile statisticii și matematicii de a obține perspective semnificative din date. Practicienii în știința datelor implementează algoritmi de învățare automată (ML) și algoritmi de analiză a datelor în numere, texte, imagini și alte fișiere multimedia pentru a extrage și prezice date.

Prin această tehnică, analiștii de date și oamenii de știință de date pot obține date semnificative și pot prezice obiective viitoare într-un format tabelar sau grafic. Aceasta, la rândul său, le permite analiștilor să producă informații pe care utilizatorii de afaceri le pot transforma în valoare comercială tangibilă .

Citește și: Procesul de management al produsului: 6 pași pentru a-ți aduce următorul cel mai bun produs

1. Știința datelor pentru a planifica foaia de parcurs al produsului

Companiile colectează o cantitate enormă de informații despre diferiții clienți și utilizatori de produse pentru a le analiza și a prezice cât de probabil este un utilizator să cumpere un produs. Folosind aceste cunoștințe, companiile pot crea un mesaj de marketing și pot calibra exact unde să furnizeze mai multe produse sau unde au nevoie de o modificare.

Rolul managerilor de produs sau managerilor seniori de produs este nu numai să implice coordonarea între diverși membri ai echipei, ci și să-și organizeze munca cu cercetătorii de date. Gestionarea produselor pentru știința datelor le permite analiștilor de date să extragă informații despre particularitățile produselor, feedback-urile și recomandările.

Managementul produselor pentru știința datelor împuternicește controlul produselor folosind concepte de știință a datelor, în care proprietarii de produse pot avea conversații cu datele utilizatorului pentru a găsi o perspicacitate mai bună și influență asupra modului de stabilire a prețului produsului și a modului de a duce produsul pe piață.

Managerii de produs din știința datelor lucrează îndeaproape cu inginerii de produs pentru a administra foaia de parcurs pe baza analizei calculate. Managerii de produs sunt, de asemenea, responsabili pentru stabilirea traseului general de creștere a produsului, etapele lor de dezvoltare, precum și pentru alinierea și reglementarea produselor cu obiectivele companiilor. Dar este evident că specificul produselor va depinde de tipul de industrie și de datele în sine.

Citiți: Managementul produsului vs analist de afaceri

2. Crearea unei legături între știința aplicată a datelor și părțile interesate de afaceri

Activitatea de management de produs pentru știința datelor nu este atât de diferită de munca generală de management de produs, dar majoritatea planurilor și cazurilor depind de o abordare bazată pe date. Dar managerii de produse pentru știința datelor nu ar trebui să se concentreze doar pe date, ci și să fie implicați pe deplin în exploatarea părților interesate de afaceri. Ei trebuie să înțeleagă clientul și să-și dea seama de problemele clienților cu modificările aduse produsului și livrării acestuia.

Managerii de produs care lucrează cu știința datelor ar trebui să cunoască despre ciclul de viață al produsului cu concepte de învățare automată pentru a veni cu un model dezvoltat în cazul în care cel existent nu funcționează conform așteptărilor. Pentru gestionarea unui produs, managerii de produs nu au nevoie de concepte de bază ale științei datelor, dar ar trebui să înțeleagă cum să folosească conceptele științei datelor pentru a rezolva problemele legate de produs.

3. Complexitatea științei datelor

Implementarea aplicațiilor de știință a datelor pentru a prezice informații despre diferite produse de întreprindere nu este același lucru cu software-ul tradițional care nu trebuie să fie reinstruit cu timpul și schimbarea datelor.

Acolo, departamentul are nevoie de o persoană cu expertiză relevantă pentru a gestiona întregul ciclu de viață al produsului și a lucra cu agilitate, conform recomandărilor și feedback-ului clienților. Un manager de produs expert cu abilități de știință a datelor poate proiecta o cronologie pentru livrarea unei serii de mici extrase din știința datelor mai întâi înainte de lansarea produsului pe piața mai mare.

Un bun manager de produs va evidenția perspicacitatea diferitelor cerințe de produse concurente, va prioritiza funcțiile și va nota strategia generală de afaceri pentru produs. Odată ce oamenii de știință de date sau analiștii de date extrag valorile de evaluare pentru a planifica rezultatul livrării produsului, este munca managerului de produs să-și demonstreze deciziile și să-și evidențieze obiectivele părților interesate de afaceri și altor membri ai echipei.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Concluzie

Responsabilitatea generală a șefului de management al produsului este să gestioneze dezvoltarea produsului la timp și cu o mai bună acuratețe. Pentru dezvoltarea unor astfel de strategii de afaceri, realizarea livrării rapide a produselor, managerii de produs folosesc metode de dezvoltare software Scrum sau similare.

Dar când vine vorba de implementări de știință a datelor și de învățare automată, necesită o cantitate semnificativă de experimentare, care ar putea dura în cele din urmă timp. Dar aproape fiecare organizație încorporează tendința de a utiliza știința datelor cu managementul produselor pentru rezultate mai fiabile.

Pentru a afla mai multe despre știința datelor pentru domeniul managementului de produse, puteți opta pentru Programul de certificare a managementului produselor , un curs de șase luni oferit de upGrad. Acest curs are peste 200 de ore de conținut de învățare împreună cu peste 15 studii de caz și sarcini, interviuri simulate cu lideri din industrie, mentorat 1-la-1 din partea experților în produse, cu trei ani de acces nelimitat la conținut.