إدارة المنتج لعلوم البيانات: لماذا يعتبر مدير منتج علوم البيانات مهمًا؟

مقدمة

قبل دمج إدارة المنتج وعلم البيانات في موضوع واحد ، من الضروري أن نفهم أن هذين المجالين هما مجالان وعموديان منفصلان. لكن علم البيانات يعمل على إدارة المنتج ، مما يجعله مجالًا متعدد التخصصات - إدارة المنتج لعلوم البيانات .

ذلك لأن المحترفين يستخدمون خوارزميات ومنهجيات مختلفة لعلوم البيانات في أنظمة التشغيل. مع النمو الهائل لإدارة المنتجات لعلوم البيانات ، يمكننا أن نرى نموًا ملحوظًا في دور مدير منتج علوم البيانات.

هناك أيضًا شركات ناشئة مدعومة بخدمات تحليل البيانات لإدارة المنتجات بالإضافة إلى تقديم الخدمات من خلال أحدث منتجات وتطبيقات علوم البيانات. دعنا الآن نفهم كلاً من المصطلحين "إدارة المنتج" و "علم البيانات" بشكل منفصل قبل فهم إدارة المنتج لعلوم البيانات .

إدارة المنتجات وعلوم البيانات

إدارة المنتج في شركة أو مؤسسة أو مؤسسة مسؤولة عن تحديد رؤى المنتج واستراتيجيات إثراء الأعمال وخرائط الطريق لتحديد الأهداف ودفع التنفيذ. يمكن لمديري المنتجات تحقيق ذلك من خلال سلسلة من دورات حياة المنتج. على أعلى مستوى ، يكون مدير المنتج (PM) في المؤسسة مسؤولاً بشكل مباشر عن نجاح المنتج ونموه في السوق.

من ناحية أخرى ، يعد Data Science مجالًا يدمج خبرة المجال مع مهارات البرمجة الممزوجة بقدرات الإحصاء والرياضيات لاستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات. يطبق ممارسو علوم البيانات خوارزميات التعلم الآلي (ML) وخوارزميات تحليل البيانات للأرقام والنصوص والصور وملفات الوسائط المتعددة الأخرى لاستخراج البيانات والتنبؤ بها.

من خلال هذه التقنية ، يمكن لمحللي البيانات وعلماء البيانات استنباط بيانات ذات مغزى والتنبؤ بالأهداف المستقبلية بتنسيق جدولي أو رسومي. وهذا بدوره يسمح للمحللين بإنتاج رؤى يمكن لمستخدمي الأعمال بعد ذلك تحويلها إلى قيمة تجارية ملموسة .

اقرأ أيضًا: عملية إدارة المنتج: 6 خطوات للحصول على أفضل منتج تالي

1. علم البيانات لتخطيط خريطة طريق المنتج

تجمع الشركات قدرًا هائلاً من المعلومات حول العملاء المختلفين ومستخدمي المنتج لتحليلها والتنبؤ بمدى احتمالية شراء المستخدم للمنتج. باستخدام هذه المعرفة ، يمكن للشركات صياغة رسالة تسويقية ومعايرة بدقة مكان توفير المزيد من المنتجات أو حيث تحتاج إلى تعديل.

إن دور مديري المنتجات أو كبار مديري المنتجات لا يقتصر فقط على التنسيق بين أعضاء الفريق المختلفين ولكن أيضًا لتنظيم عمله / عملها مع علماء البيانات. تسمح إدارة المنتج لعلوم البيانات لمحللي البيانات باستخراج رؤى لخصائص المنتجات والتعليقات والتوصيات.

تُمكِّن إدارة المنتج لعلوم البيانات من التحكم في المنتجات باستخدام مفاهيم علوم البيانات ، حيث يمكن لمالكي المنتج إجراء محادثات مع بيانات المستخدم للعثور على رؤية أفضل والتأثير على كيفية تعيين تسعير المنتج وكيفية نقل المنتج إلى السوق.

يعمل مديرو منتجات علوم البيانات بشكل وثيق مع مهندسي المنتجات لإدارة خريطة الطريق بناءً على التحليل المحسوب. مديرو المنتجات مسؤولون أيضًا عن تحديد المسار العام لنمو المنتج ، ومراحل تطويرهم ، بالإضافة إلى مواءمة وتنظيم المنتجات مع أهداف الشركات. لكن من الواضح أن تفاصيل المنتجات ستعتمد على نوع الصناعة والبيانات نفسها.

قراءة: إدارة المنتج مقابل محلل الأعمال

2. الربط بين علوم البيانات التطبيقية وأصحاب المصلحة في الأعمال

لا يختلف عمل إدارة المنتج لعلوم البيانات كثيرًا عن أعمال إدارة المنتج العامة ، ولكن معظم الخطط والحالات تعتمد على نهج يعتمد على البيانات. لكن لا ينبغي لمديري منتجات علوم البيانات التركيز فقط على البيانات ولكن أيضًا المشاركة بشكل كامل في الاستفادة من أصحاب المصلحة في الأعمال. إنهم بحاجة إلى فهم العميل ومعرفة مشكلات العميل المتعلقة بالتغييرات في المنتج وتسليمه.

يجب أن يعرف مديرو المنتجات الذين يعملون مع علم البيانات دورة حياة المنتج مع مفاهيم التعلم الآلي للتوصل إلى نموذج مطور في حالة عدم عمل النموذج الحالي وفقًا للتوقعات. لإدارة أحد المنتجات ، لا يحتاج مديرو المنتج إلى مفاهيم أساسية لعلوم البيانات ، ولكن يجب عليهم فهم كيفية الاستفادة من مفاهيم علوم البيانات لحل المشكلات المتعلقة بالمنتج.

3. تعقيد علم البيانات

لا يعد تطبيق تطبيقات علوم البيانات للتنبؤ بالرؤى حول منتجات المؤسسة المختلفة هو نفسه البرامج التقليدية التي لا تحتاج إلى إعادة تدريب مع الوقت والتغيير في البيانات.

هذا هو المكان الذي يحتاج فيه القسم إلى شخص يتمتع بالخبرة ذات الصلة لإدارة دورة حياة المنتج بالكامل والعمل بخفة الحركة وفقًا للتوصيات وتعليقات العملاء. يمكن لمدير منتج خبير يتمتع بمهارات علوم البيانات وضع جدول زمني لتقديم سلسلة من مقتطفات علوم البيانات الصغيرة أولاً قبل طرح المنتج في السوق الأكبر.

سوف يسلط مدير المنتج الجيد الضوء على الفطنة لمختلف متطلبات المنتج المتنافسة ، وتحديد أولويات الميزات ، وتدوين إستراتيجية العمل الشاملة للمنتج. بمجرد أن يستخرج علماء البيانات أو محللو البيانات مقاييس التقييم لتخطيط نتيجة تسليم المنتج ، فإن عمل مدير المنتج هو إظهار قراراتهم وتسليط الضوء على أهدافهم لأصحاب المصلحة التجاريين وأعضاء الفريق الآخرين.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

تقع على عاتق رئيس إدارة المنتج المسؤولية الشاملة لإدارة تطوير المنتج في الوقت المحدد وبدقة أفضل. لتطوير استراتيجيات الأعمال هذه ، وتحقيق التسليم السريع للمنتجات ، يستخدم مديرو المنتجات سكروم أو أساليب تطوير برامج مماثلة.

ولكن عندما يتعلق الأمر بعلم البيانات وتطبيقات التعلم الآلي ، فإنه يتطلب قدرًا كبيرًا من التجارب ، والتي قد تستغرق وقتًا في النهاية. لكن كل مؤسسة تقريبًا تدمج اتجاه استخدام علم البيانات مع إدارة المنتج للحصول على نتائج أكثر موثوقية.

لمعرفة المزيد حول علم البيانات لمجال إدارة المنتج ، يمكنك اختيار برنامج شهادة إدارة المنتج ، وهي دورة مدتها ستة أشهر تقدمها upGrad. تحتوي هذه الدورة التدريبية على أكثر من 200 ساعة من المحتوى التعليمي بالإضافة إلى أكثر من 15 دراسة حالة وواجبات ، ومقابلات وهمية مع قادة الصناعة ، وإرشاد واحد إلى واحد من خبراء المنتج ، مع ثلاث سنوات من الوصول غير المحدود إلى المحتوى.