Gerenciamento de produtos para ciência de dados: por que o gerente de produtos de ciência de dados é importante?

Introdução

Antes de mesclar gerenciamento de produtos e ciência de dados em um único tópico, é essencial entender que ambos são domínios e verticais separados. Mas a ciência de dados está atuando na gestão de produtos, tornando-se o campo interdisciplinar – Product Management for Data Science .

É assim porque os profissionais estão usando vários algoritmos e metodologias de ciência de dados em sistemas operacionais. Com o crescimento exponencial do gerenciamento de produtos para ciência de dados , podemos ver um crescimento notável na função de gerente de produto de ciência de dados.

Existem até startups que são alimentadas com serviços de análise de dados para gerenciamento de produtos, além de fornecer serviços por meio de seus mais recentes produtos e aplicativos de ciência de dados. Vamos agora entender os termos Gerenciamento de Produto e Ciência de Dados separadamente antes de entender o Gerenciamento de Produto para Ciência de Dados .

Gerenciamento de produtos e ciência de dados

O gerenciamento de produtos em uma empresa, empreendimento ou organização é responsável por definir visões de produtos, estratégias para enriquecimento de negócios, roteiros para estabelecer metas e impulsionar a execução. Os gerentes de produto podem fazer isso por meio de uma série de ciclos de vida do produto. No nível mais alto, o gerente de produto (PM) em uma empresa é diretamente responsável pelo sucesso do produto e pelo crescimento do produto no mercado.

Por outro lado, Data Science é um domínio que combina conhecimentos de domínio com habilidades de programação combinadas com habilidades de estatística e matemática para obter insights significativos de dados. Os profissionais de ciência de dados implementam algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e algoritmos de análise de dados para números, textos, imagens e outros arquivos multimídia para extrair e prever dados.

Por meio dessa técnica, analistas de dados e cientistas de dados podem obter dados significativos e prever metas futuras em um formato tabular ou gráfico. Isso, por sua vez, permite que os analistas produzam insights que os usuários de negócios podem transformar em valor comercial tangível .

Leia também: Processo de gerenciamento de produtos: 6 etapas para trazer seu próximo melhor produto

1. Ciência de dados para planejar o roteiro do produto

As empresas estão coletando uma enorme quantidade de informações sobre os diferentes clientes e usuários de produtos para processá-las e prever a probabilidade de um usuário comprar um produto. Usando esse conhecimento, as empresas podem elaborar uma mensagem de marketing e calibrar com precisão onde fornecer mais produtos ou onde precisam de uma modificação.

É papel dos gerentes de produto ou gerentes de produto sênior não apenas envolver a coordenação entre os vários membros da equipe, mas também organizar seu trabalho com os cientistas de dados. O gerenciamento de produtos para ciência de dados permite que os analistas de dados extraiam insights para peculiaridades, feedbacks e recomendações dos produtos.

O gerenciamento de produtos para ciência de dados capacita o controle de produtos usando conceitos de ciência de dados, onde os proprietários do produto podem conversar com os dados do usuário para encontrar melhor perspicácia e influência sobre como definir o preço do produto e como levar o produto ao mercado.

Os gerentes de produto de ciência de dados trabalham em estreita colaboração com os engenheiros de produto para administrar o roteiro com base na análise calculada. Os gerentes de produto também são responsáveis ​​por estabelecer o caminho geral de crescimento do produto, seus estágios de desenvolvimento, bem como alinhar e regular os produtos com os objetivos das empresas. Mas é evidente que as especificidades dos produtos dependerão do tipo de indústria e dos próprios dados.

Leia: Gestão de Produtos vs Analista de Negócios

2. Unindo a Ciência de Dados Aplicada com as Partes Interessadas de Negócios

O trabalho de gerenciamento de produtos para ciência de dados não é tão distinto do trabalho geral de gerenciamento de produtos, mas a maioria dos planos e casos depende de uma abordagem orientada por dados. Mas os gerentes de produtos de ciência de dados não devem se concentrar apenas nos dados, mas também se envolver totalmente no acesso às partes interessadas nos negócios. Eles precisam entender o cliente e descobrir os problemas do cliente com as mudanças no produto e sua entrega.

Os gerentes de produto que trabalham com ciência de dados devem conhecer o ciclo de vida do produto com conceitos de aprendizado de máquina para criar um modelo desenvolvido caso o existente não funcione conforme as expectativas. Para gerenciar um produto, os gerentes de produto não precisam de conceitos básicos de ciência de dados, mas devem entender como aproveitar os conceitos de ciência de dados para resolver problemas relacionados ao produto.

3. A complexidade da ciência de dados

Implementar aplicativos de ciência de dados para prever insights sobre diferentes produtos corporativos não é o mesmo que software tradicional que não precisa ser retreinado com o tempo e a mudança nos dados.

É aí que o departamento precisa de uma pessoa com expertise relevante para gerenciar todo o ciclo de vida do produto e trabalhar com agilidade conforme as recomendações e feedback dos clientes. Um gerente de produto especialista com habilidades em ciência de dados pode projetar um cronograma para entregar uma série de pequenas extrações de ciência de dados antes do lançamento do produto no mercado maior.

Um bom gerente de produto destacará a perspicácia de várias demandas de produtos concorrentes, priorizará recursos e anotará a estratégia geral de negócios para o produto. Uma vez que os cientistas de dados ou analistas de dados extraem as métricas de avaliação para planejar o resultado da entrega do produto, é trabalho do gerente de produto demonstrar suas decisões e destacar seus objetivos para as partes interessadas do negócio e outros membros da equipe.

Aprenda cursos de ciência de dados das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

Conclusão

É responsabilidade geral do chefe de gerenciamento de produto gerenciar o desenvolvimento do produto no prazo e com melhor precisão. Para desenvolver tais estratégias de negócios, realizando entregas rápidas de produtos, os gerentes de produto usam scrum ou métodos de desenvolvimento de software semelhantes.

Mas quando se trata de implementações de ciência de dados e aprendizado de máquina, isso requer uma quantidade significativa de experimentação, o que pode levar tempo. Mas quase todas as organizações estão incorporando a tendência de usar a ciência de dados com o gerenciamento de produtos para obter resultados mais confiáveis.

Para saber mais sobre ciência de dados para o domínio de gerenciamento de produtos, você pode optar pelo Programa de Certificação de Gerenciamento de Produtos , um curso de seis meses oferecido pelo upGrad. Este curso tem mais de 200 horas de conteúdo de aprendizado, além de mais de 15 estudos de caso e tarefas, entrevistas simuladas com líderes do setor, orientação individual de especialistas em produtos, com três anos de acesso ilimitado ao conteúdo.