Manajemen Produk Untuk Ilmu Data: Mengapa Manajer Produk Ilmu Data Penting?

Diterbitkan: 2020-12-21

Daftar isi

pengantar

Sebelum menggabungkan manajemen produk dan ilmu data dalam satu topik, penting untuk dipahami bahwa keduanya adalah domain dan vertikal yang terpisah. Tetapi ilmu data bertindak pada manajemen produk, menjadikannya bidang interdisipliner – Manajemen Produk untuk Ilmu Data .

Hal ini karena para profesional menggunakan berbagai algoritma dan metodologi ilmu data dalam sistem operasi. Dengan pertumbuhan eksponensial manajemen produk untuk ilmu data , kita dapat melihat pertumbuhan yang luar biasa dalam peran manajer produk ilmu data.

Bahkan ada perusahaan rintisan yang didorong dengan layanan analisis data untuk manajemen produk serta memberikan layanan melalui produk dan aplikasi ilmu data terbaru mereka. Sekarang mari kita pahami istilah Manajemen Produk dan Ilmu Data secara terpisah sebelum memahami Manajemen Produk untuk ilmu Data .

Manajemen Produk dan Ilmu Data

Manajemen Produk di perusahaan, perusahaan, atau organisasi bertanggung jawab untuk menetapkan visi produk, strategi untuk pengayaan bisnis, peta jalan untuk menetapkan tujuan dan mendorong eksekusi. Manajer produk dapat mencapai ini melalui serangkaian siklus hidup produk. Pada tingkat tertinggi, manajer produk (PM) di suatu perusahaan bertanggung jawab langsung atas keberhasilan produk dan pertumbuhan produk di pasar.

Di sisi lain, Ilmu Data adalah domain yang menggabungkan keahlian domain dengan keterampilan pemrograman yang dipadukan dengan kemampuan statistik dan matematika untuk memperoleh wawasan yang bermakna dari data. Praktisi ilmu data menerapkan algoritme pembelajaran mesin (ML) dan algoritme analisis data ke angka, teks, gambar, dan file multimedia lainnya untuk mengekstrak dan memprediksi data.

Melalui teknik ini, analis data dan ilmuwan data dapat memperoleh data yang bermakna dan memprediksi tujuan masa depan dalam format tabel atau grafik. Itu, pada gilirannya, memungkinkan analis untuk menghasilkan wawasan yang kemudian dapat diterjemahkan oleh pengguna bisnis menjadi nilai bisnis yang nyata .

Baca Juga: Proses Manajemen Produk: 6 Langkah Untuk Menghasilkan Produk Terbaik Anda Berikutnya

1. Ilmu Data untuk Merencanakan Peta Jalan Produk

Perusahaan mengumpulkan sejumlah besar informasi tentang klien yang berbeda dan pengguna produk untuk mengolahnya dan memprediksi seberapa besar kemungkinan pengguna untuk membeli produk. Dengan menggunakan pengetahuan itu, perusahaan dapat menyusun pesan pemasaran dan mengkalibrasi dengan tepat di mana harus memasok lebih banyak produk atau di mana mereka membutuhkan modifikasi.

Ini adalah peran manajer produk atau manajer produk senior tidak hanya memerlukan koordinasi di antara berbagai anggota tim tetapi juga untuk mengatur pekerjaannya dengan ilmuwan data. Manajemen produk untuk ilmu data memungkinkan analis data untuk mengekstrak wawasan untuk kekhasan, umpan balik, dan rekomendasi produk.

Manajemen produk untuk ilmu data memberdayakan kontrol produk menggunakan konsep ilmu data, di mana pemilik produk dapat melakukan percakapan dengan data pengguna untuk menemukan pemahaman yang lebih baik dan pengaruh tentang cara menetapkan harga produk dan cara membawa produk ke pasar.

Manajer produk ilmu data bekerja sama dengan insinyur produk untuk mengelola peta jalan berdasarkan analisis yang dihitung. Manajer produk juga bertanggung jawab untuk menetapkan jalur pertumbuhan produk secara keseluruhan, tahapan pengembangannya, serta menyelaraskan & mengatur produk dengan tujuan perusahaan. Tetapi jelas bahwa spesifikasi produk akan tergantung pada jenis industri dan data itu sendiri.

Baca: Manajemen Produk vs Analis Bisnis

2. Menjembatani Ilmu Data Terapan dengan Pemangku Kepentingan Bisnis

Pekerjaan manajemen produk untuk ilmu data tidak begitu berbeda dari pekerjaan manajemen produk umum, tetapi sebagian besar rencana dan kasus bergantung pada pendekatan berbasis data. Tetapi manajer produk ilmu data seharusnya tidak hanya fokus pada data tetapi juga terlibat penuh dalam menyadap pemangku kepentingan bisnis. Mereka perlu memahami pelanggan dan mencari tahu masalah pelanggan dengan perubahan produk dan pengirimannya.

Manajer produk yang bekerja dengan ilmu data harus mengetahui tentang siklus hidup produk dengan konsep pembelajaran mesin untuk menghasilkan model yang dikembangkan jika model yang sudah ada tidak berfungsi sesuai harapan. Untuk mengelola produk, manajer produk tidak memerlukan konsep inti ilmu data, tetapi mereka harus memahami bagaimana memanfaatkan konsep ilmu data untuk memecahkan masalah terkait produk.

3. Kompleksitas Ilmu Data

Menerapkan aplikasi ilmu data untuk memprediksi wawasan tentang produk perusahaan yang berbeda tidak sama dengan perangkat lunak tradisional yang tidak perlu dilatih ulang dengan waktu dan perubahan data.

Di situlah departemen membutuhkan seseorang dengan keahlian yang relevan untuk mengelola seluruh siklus hidup produk dan bekerja dengan gesit sesuai dengan rekomendasi dan umpan balik pelanggan. Manajer produk ahli dengan keterampilan ilmu data dapat memproyeksikan garis waktu untuk memberikan serangkaian ekstrak ilmu data kecil terlebih dahulu sebelum peluncuran produk di pasar yang lebih besar.

Manajer produk yang baik akan menyoroti berbagai tuntutan produk yang bersaing, memprioritaskan fitur, dan mencatat keseluruhan strategi bisnis untuk produk tersebut. Setelah ilmuwan data atau analis data mengekstrak metrik evaluasi untuk merencanakan hasil pengiriman produk, itu adalah pekerjaan manajer produk untuk menunjukkan keputusan mereka dan menyoroti tujuan mereka kepada pemangku kepentingan bisnis dan anggota tim lainnya.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kesimpulan

Ini adalah tanggung jawab keseluruhan dari kepala manajemen produk untuk mengelola pengembangan produk tepat waktu dan dengan akurasi yang lebih baik. Untuk mengembangkan strategi bisnis seperti itu, mencapai pengiriman produk yang cepat, manajer produk menggunakan scrum atau metode pengembangan perangkat lunak serupa.

Tetapi ketika menyangkut implementasi ilmu data dan pembelajaran mesin, itu membutuhkan sejumlah besar eksperimen, yang pada akhirnya mungkin memakan waktu. Tetapi hampir setiap organisasi menggabungkan tren penggunaan ilmu data dengan manajemen produk untuk hasil yang lebih andal.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data untuk domain manajemen produk, Anda dapat memilih Program Sertifikasi Manajemen Produk , kursus enam bulan yang ditawarkan oleh upGrad. Kursus ini memiliki 200+ jam konten pembelajaran bersama dengan 15+ Studi Kasus dan Tugas, Wawancara Mock dengan Pemimpin Industri, bimbingan 1-1 dari pakar produk, dengan akses konten tak terbatas selama tiga tahun.

Q1. Apa yang termasuk dalam ilmu data?

Di era digital ini, ilmu data memegang kunci untuk membuka potensi tak terbatas yang terkandung dalam data pengguna. Pada dasarnya bagian dari kecerdasan buatan, ilmu data adalah bidang luas yang terdiri dari beberapa mata pelajaran seperti statistik, kecerdasan buatan, analisis data, dan berbagai metode ilmiah lainnya yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan dari data. Ini mencakup praktik seperti pengumpulan data, pembersihan, penyiapan data untuk analisis, dan penanganan informasi untuk melakukan analisis data tingkat lanjut. Ilmu data menghasilkan wawasan dan mengungkap tren yang dapat dimanfaatkan bisnis untuk merumuskan strategi yang lebih baik dan membuat keputusan yang tepat yang membantu mereka menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi.

Q2. Bagaimana ilmu data terkait dengan manajemen produk?

Baik ilmuwan data maupun manajer produk membentuk keputusan berdasarkan wawasan yang diperoleh dari data dan kemudian menggunakan metrik tertentu untuk mengevaluasi hasil keputusan mereka. Sementara manajer produk harus mendefinisikan dan memahami keberhasilan suatu produk atau fiturnya, seorang ilmuwan data menggunakan metrik untuk menentukan hasil eksperimen. Namun, keduanya bertanggung jawab atas keputusan mereka dan menjelaskan kepada pemangku kepentingan dan tim lain yang terlibat. Ilmuwan data dan manajer produk harus memiliki fokus bisnis, kompeten secara teknis dan kreatif, dan berkomunikasi dengan hierarki organisasi dan tim produk yang berbeda, mulai dari pengembang aplikasi atau insinyur hingga desainer produk.

Q3. Apa yang dilakukan manajer produk AI?

Manajer produk AI adalah pakar manajemen produk yang bertanggung jawab atas pengembangan, perencanaan, peluncuran, dan keberhasilan solusi atau produk yang menggunakan AI, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin. Singkatnya, mereka mengawasi dan memiliki pengembangan dan peluncuran produk AI. Manajer produk AI umumnya terlibat dalam proyek yang berhubungan dengan produk yang sepenuhnya bergantung pada produk AI atau non-AI yang datang dengan solusi yang mendukung AI. Mereka mungkin juga terlibat dalam konsultasi mengenai pengembangan dan implementasi solusi bertenaga AI. Untuk ini, manajer produk AI tidak memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam tetapi beberapa pemahaman dasar tentang mata pelajaran seperti algoritme, model pembelajaran mesin, dan statistik.