Veri Bilimi Kariyer Yolu: 8 Zorlu ve Farklı Roller

Kısa bir bakış

Bilgisayar biliminin bu çok disiplinli alanı çok çeşitli kariyer fırsatları sunduğundan, "Veri Bilimi" Y kuşağının yeni moda sözcüğüdür. Detaylara girmeden önce Veri Biliminin ne olduğundan bahsedelim. Basitçe ifade etmek gerekirse, Veri Bilimi, veri geliştirmenin bütünleştirici bir çalışmasıdır, kalıpları tanımlar ve nihayetinde bir şirketin rekabetçi pazarda önde kalabilmesi için onu iş stratejileri oluşturmak için önemli bir kaynak haline getirir. Veri görselleştirme, makine öğrenimi, istatistik, problem çözme stratejileri ve veri analizinin bir birleşimidir.

Veri Biliminde çeşitli kariyerler:

Veri Bilimcileri , yeni çözümler, fırsatlar bulmak için veri türünü analiz edebilen ve ayrıca verilerin geleceği hakkında varsayımlarda bulunabilen yüksek nitelikli profesyonellerdir. Çoğunlukla makine öğrenimi modelleri oluşturmaya yardımcı olurlar. İstatistikler, bu alanda çalışabilecek yeterli vasıflı profesyonel olmadığı için Veri Bilimcilerine olan talebin yüksek olduğunu göstermektedir. Canlı bilgileriyle veri trendlerini deneyebilir ve programlama ve yönetimde yeni değişiklikler yapabilirler. Bir veri bilimcisi olmak için veri görselleştirme, olasılığı anlama gibi çok yönlü becerilere sahip olmanız ve çeşitli veri araçları üzerinde çalışabilmeniz gerekir. Bir veri bilimcisinin maaşı da yüksektir; bu nedenle, bu alanda iyi bir kariyer seçimidir.

Veri analizinde yetkin olan çoğu kişi, kariyerlerine Veri Analisti olarak başlar ve ardından kademeli olarak yükselir. Bir veri analistinin ana görevi, belirli bir projenin verilerini gözden geçirmek ve güçlü ve kusurları belirlemektir. Python, veri görselleştirme ve temizleme gibi programlama dillerinde becerilere sahip olmak gerekir. Bu, zamanla en çok seçilen kariyerdir, kişi kıdemli bir veri analistine terfi edebilir veya bilgisini genişletebilir ve ilgili bir alanda profesyonel olabilir.

Veri Mühendisliği , bu akışta imrenilen başka bir kariyerdir. Bir veri mühendisinin ana odak noktası yazılım geliştirmedir. Atanmış bir veri analisti, satışları, pazar performanslarını değerlendirme ve satışları veya geliri etkileyebilecek sorunları düzeltmek için bunları veri bilimcilerine raporlama görevine sahiptir. Gelişmiş SQL sorguları ve Python bilgisi, veri boru hatları oluşturma yeteneği, veri mühendisi olmanın kriterlerinden bazılarıdır. Daha fazla deneyim ve beceri ile kıdemli bir Veri Mühendisine terfi edilebilir.

Veri Mimarı , ilgili alanda önemli bir profesyonel yazıdır. Veri mühendisliği ile ilgileniyorsanız ve şirketinizin veri depolama sistemini kontrol etmekle ilgileniyorsanız, Data Wire Architecture sizin için gerçekten iyi bir kariyer olabilir. Biri olarak seçilmek için, uzmanlığınıza dayalı olarak veri yönetiminde ve diğer teknik becerilerde SQL bilgisine ve deneyimine güçlü bir hakim olmanız gerekir.

Makine Öğrenimi Uzmanı , veri bilimi alanında mükemmel bir kariyer seçimi olabilir. Basit bir ifadeyle, Makine Öğrenimi Mühendisi veya Uzmanı, makine öğrenimi alanında uzmanlaşmış bir veri bilimcisidir. Bazı şirketler, bir veri bilimcisi tarafından yapılan değişiklikleri veya güncellemeleri dağıtmaya yardımcı olabilecek yazılım mühendisleri de işe alır. Bu alanda çalışmak için Python, Bulut Bilişim, Spark ve temel yazılım mühendisliği becerilerine sıkı sıkıya sahip olmak gerekir.

İş Analizi , yoğun talep gören bir başka kariyer seçeneğidir. Bir iş verileri analistinin en önemli görevi, mevcut iş trendlerini incelemektir. Bir iş analistinin, işletme becerileri ile birlikte veri biliminde programlama becerilerine ve iyi bir komuta sahip olması gerekir.

Kantitatif Analistler , temel olarak finansal sorunları ve diğer piyasa risklerini belirlemek için makine öğreniminin kullanılabileceği istatistiksel analizlere odaklanan veri bilimi uzmanlarıdır.

Veri bilimindeki bilginizle Sistem Analisti olun . Sorunları dikkatli bir şekilde inceleyerek yönetim ve organizasyonla ilgili sorunları çözün ve bunları çözmek için ayrıntıları veri bilimcilerine gönderin.

Kişi ayrıca bir Pazarlama Analisti olabilir ve etkinliklerini kontrol etmek için pazarlama verilerini inceleyebilir ve ayrıca ürünlerini pazarda tanıtmak ve şirketin pazardaki konumuyla ilgili bilgi sağlamak için çalışabilir.

İstatistikler ve çalışmalar, gelecek vaat eden bir geleceğe sahip olduğu için Veri Bilimi dalında kariyer fırsatlarında bir artış olduğunu göstermektedir. Serbest veri uzmanları aynı zamanda daha fazla deneyim kazanırken bu alandaki büyümeye, popülerliğe ve yeniliğe katkıda bulunuyor.

Çözüm

Veri Bilimi alanında gerçek bir yetenek olmanızı kolaylaştırmak için tasarlanmış Veri Bilimi Programının yapısı, piyasadaki en iyi işvereni bulmayı kolaylaştırır. upGrad ile öğrenme yolculuğunuza başlamak için bugün kaydolun!

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın, 1- endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.