Jalur Karir Ilmu Data: 8 Peran yang Menuntut & Beragam

Ikhtisar Singkat

“Ilmu Data” adalah kata kunci baru di kalangan milenium karena bidang ilmu komputer multidisiplin ini menawarkan berbagai peluang karir. Sebelum masuk ke detailnya, mari kita bahas apa itu Ilmu Data. Sederhananya, Ilmu Data adalah studi integratif pengembangan data, mengidentifikasi pola dan akhirnya menjadikannya sumber daya penting untuk menciptakan strategi bisnis sehingga perusahaan dapat tetap unggul di pasar yang kompetitif. Ini adalah penggabungan visualisasi data, pembelajaran mesin, statistik, strategi pemecahan masalah dan analisis data.

Karier yang beragam dalam Ilmu Data:

Ilmuwan Data adalah profesional berkualifikasi tinggi yang dapat menganalisis jenis data untuk menemukan solusi baru, peluang, dan juga membuat asumsi tentang masa depan data. Mereka sebagian besar membantu dalam membangun model pembelajaran mesin. Statistik menunjukkan bahwa permintaan untuk Ilmuwan Data tinggi karena tidak cukup profesional terampil yang dapat bekerja di bidang ini. Dengan pengetahuan yang jelas, mereka dapat bereksperimen dengan tren data dan membuat perubahan baru dalam pemrograman dan manajemen. Anda harus memiliki keterampilan menyeluruh seperti visualisasi data, memahami probabilitas, dan dapat bekerja pada berbagai alat data untuk menjadi ilmuwan data. Gaji seorang ilmuwan data juga tinggi; oleh karena itu, ini adalah pilihan karir yang baik di bidang ini.

Kebanyakan orang yang mahir dalam analisis data memulai karir mereka sebagai Analis Data dan kemudian secara bertahap naik level. Tugas utama seorang analis data adalah meninjau data dari proyek tertentu dan mengidentifikasi kekuatan dan kekurangannya. Seseorang perlu memiliki keterampilan dalam bahasa pemrograman seperti Python, visualisasi data, dan pembersihan. Ini adalah karir yang paling dipilih karena seiring waktu, seseorang dapat dipromosikan menjadi analis data senior atau memperluas pengetahuannya dan menjadi profesional di bidang terkait.

Rekayasa Data adalah karir lain yang didambakan dalam aliran ini. Fokus utama seorang insinyur data adalah pada pengembangan perangkat lunak. Analis data yang ditugaskan memiliki tugas untuk mengevaluasi penjualan, kinerja pasar, dan melaporkannya kepada ilmuwan data untuk memperbaiki masalah yang dapat memengaruhi penjualan atau pendapatan. Pengetahuan tentang kueri SQL tingkat lanjut dan Python, kemampuan untuk membangun jalur pipa data adalah beberapa kriteria untuk menjadi seorang insinyur data. Dengan lebih banyak pengalaman dan keterampilan, seseorang dapat dipromosikan menjadi Data Engineer senior.

Arsitek Data adalah pos profesional penting di bidang yang bersangkutan. Jika Anda menyukai teknik data dan memiliki minat yang besar dalam mengendalikan sistem penyimpanan data perusahaan Anda, maka Arsitektur Kawat Data dapat menjadi karir yang sangat bagus untuk Anda. Untuk terpilih sebagai salah satu, Anda harus memiliki perintah yang kuat atas pengetahuan dan pengalaman SQL dalam pengelolaan data dan keterampilan teknis lainnya berdasarkan spesialisasi Anda.

Spesialis Pembelajaran Mesin dapat menjadi pilihan karir yang sangat baik dalam domain ilmu data. Secara sederhana, Machine Learning Engineer atau Spesialis adalah seorang ilmuwan data yang memiliki spesialisasi di bidang pembelajaran mesin. Beberapa perusahaan juga mempekerjakan insinyur perangkat lunak yang dapat membantu menerapkan perubahan atau pembaruan yang dibuat oleh ilmuwan data. Seseorang harus memiliki pegangan yang kuat dalam Python, Cloud Computing, Spark, dan keterampilan rekayasa perangkat lunak dasar untuk bekerja di bidang ini.

Analisis Bisnis adalah pilihan karir lain yang sangat diminati. Tugas utama seorang analis data bisnis adalah memeriksa tren bisnis saat ini. Seorang analis bisnis perlu memiliki keterampilan pemrograman dan perintah yang baik dalam ilmu data bersama dengan keterampilan bisnis.

Analis Kuantitatif adalah pakar dalam ilmu data yang terutama berfokus pada analisis statistik di mana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengetahui masalah keuangan dan risiko pasar lainnya.

Menjadi Analis Sistem dengan pengetahuan Anda dalam ilmu data. Memecahkan masalah yang terkait dengan administrasi dan organisasi dengan pemeriksaan masalah yang cermat dan mengirimkan detailnya ke ilmuwan data untuk menyelesaikannya.

Seseorang juga dapat menjadi Analis Pemasaran dan melihat data pemasaran untuk memeriksa keefektifannya dan juga bekerja untuk mempromosikan produk mereka di pasar dan memberikan informasi terkait dengan posisi perusahaan di pasar.

Statistik dan studi menunjukkan bahwa ada peningkatan peluang karir di cabang Ilmu Data karena memiliki masa depan yang menjanjikan. Pakar data lepas juga berkontribusi pada pertumbuhan, popularitas, dan inovasi di bidang ini sekaligus mendapatkan lebih banyak pengalaman.

Kesimpulan

Struktur Program Ilmu Data dirancang untuk memfasilitasi Anda menjadi talenta sejati di bidang Ilmu Data, yang memudahkan untuk mengantongi pemberi kerja terbaik di pasar. Daftar hari ini untuk memulai perjalanan jalur pembelajaran Anda dengan upGrad!

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.