Карьерный путь в науке о данных: 8 требовательных и разнообразных ролей

Краткий обзор

«Наука о данных» — новое модное слово среди миллениалов, поскольку эта междисциплинарная область информатики предлагает широкий спектр возможностей для карьерного роста. Прежде чем углубляться в детали, давайте разберемся, что такое наука о данных. Проще говоря, наука о данных — это интегративное исследование развития данных, выявление закономерностей и, в конечном итоге, превращение их в важный ресурс для создания бизнес-стратегий, чтобы компания могла оставаться впереди на конкурентном рынке. Это объединение визуализации данных, машинного обучения, статистики, стратегий решения проблем и анализа данных.

Разнообразные карьеры в науке о данных:

Специалисты по данным — это высококвалифицированные специалисты, которые могут анализировать тип данных, чтобы находить новые решения, возможности, а также делать предположения о будущем данных. В основном они помогают в построении моделей машинного обучения. Статистика показывает, что спрос на специалистов по данным высок, так как не хватает квалифицированных специалистов, которые могут работать в этой области. Обладая яркими знаниями, они могут экспериментировать с тенденциями данных и вносить новые изменения в программирование и управление. У вас должны быть всесторонние навыки, такие как визуализация данных, понимание вероятности, и вы можете работать с различными инструментами данных, чтобы стать специалистом по данным. Зарплата специалиста по данным также высока; поэтому это хороший выбор карьеры в этой области.

Большинство людей, разбирающихся в анализе данных, начинают свою карьеру в качестве аналитиков данных , а затем постепенно повышают свой уровень. Основная задача аналитика данных — просмотреть данные данного проекта и выявить сильные и слабые стороны. Нужно иметь навыки работы с такими языками программирования, как Python, визуализацией и очисткой данных. Это наиболее предпочтительная карьера, так как со временем можно получить повышение до старшего аналитика данных или расширить свои знания и стать профессионалом в смежной области.

Data Engineering — еще одна желанная карьера в этом потоке. Основное внимание инженера данных сосредоточено на разработке программного обеспечения. Назначенный аналитик данных должен оценивать продажи, рыночные показатели и сообщать о них специалистам по данным, чтобы исправить проблемы, которые могут повлиять на продажи или доход. Знание расширенных SQL-запросов и Python, способность создавать конвейеры данных — вот некоторые критерии, необходимые для того, чтобы стать инженером данных. С большим опытом и навыками можно повысить до старшего инженера данных.

Архитектор данных — важная профессиональная должность в соответствующей области. Если вы занимаетесь проектированием данных и заинтересованы в управлении системой хранения данных вашей компании, то Data Wire Architecture может стать для вас действительно хорошей карьерой. Чтобы быть выбранным в качестве одного из них, вам необходимо хорошо владеть знаниями SQL и иметь опыт управления данными, а также другие технические навыки, основанные на вашей специализации.

Специалист по машинному обучению может стать отличным выбором карьеры в области науки о данных. Проще говоря, инженер или специалист по машинному обучению — это специалист по данным, специализирующийся в области машинного обучения. Некоторые компании также нанимают инженеров-программистов, которые могут помочь в развертывании изменений или обновлений, сделанных специалистом по данным. Для работы в этой области необходимо иметь твердую хватку в Python, Cloud Computing, Spark и базовые навыки разработки программного обеспечения.

Бизнес-анализ — еще один вариант карьеры, который пользуется большим спросом. Основная задача аналитика бизнес-данных — изучить текущие бизнес-тенденции. Бизнес-аналитик должен обладать навыками программирования и хорошим знанием науки о данных наряду с деловыми навыками.

Количественные аналитики — это эксперты в области науки о данных, которые в основном занимаются статистическим анализом, где машинное обучение может использоваться для решения финансовых проблем и других рыночных рисков.

Станьте системным аналитиком со своими знаниями в области науки о данных. Решайте проблемы, связанные с администрированием и организацией, путем тщательного изучения проблем и отправки деталей специалистам по данным для их решения.

Можно также стать аналитиком по маркетингу и просматривать маркетинговые данные, чтобы проверить их эффективность, а также работать над продвижением своей продукции на рынке и предоставлять информацию, касающуюся положения компании на рынке.

Статистика и исследования показывают, что в отрасли науки о данных наблюдается рост карьерных возможностей, поскольку у нее многообещающее будущее. Внештатные эксперты по данным также способствуют росту, популярности и инновациям в этой области, одновременно приобретая больше опыта.

Заключение

Структура программы по науке о данных призвана помочь вам стать настоящим талантом в области науки о данных, что облегчает поиск лучшего работодателя на рынке. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы начать свой путь обучения с upGrad!

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG в области науки о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1- on-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.