Calea de carieră în știința datelor: 8 roluri solicitante și diverse

O scurtă prezentare generală

„Data Science” este noul cuvânt la modă printre mileniali, deoarece acest domeniu multidisciplinar al informaticii oferă o gamă largă de oportunități de carieră. Înainte de a intra în detalii, să ne referim la ce este Data Science. Pentru a spune simplu, Data Science este un studiu integrativ al dezvoltării datelor, identificând modele și, în cele din urmă, făcându-l o resursă importantă pentru crearea strategiilor de afaceri, astfel încât o companie să poată rămâne în frunte pe piața competitivă. Este o combinație de vizualizare a datelor, învățare automată, statistici, strategii de rezolvare a problemelor și analiză a datelor.

Cariere diverse în știința datelor:

Oamenii de știință de date sunt profesioniști cu înaltă calificare care pot analiza tipul de date pentru a găsi noi soluții, oportunități și, de asemenea, pot face ipoteze cu privire la viitorul datelor. Ele ajută în principal la construirea modelelor de învățare automată. Statisticile arată că cererea de Data Scientists este mare, deoarece nu există destui profesioniști calificați care să poată lucra în acest domeniu. Cu cunoștințele lor vii, ei pot experimenta cu tendințele date și pot face noi schimbări în programare și management. Trebuie să aveți abilități complete, cum ar fi vizualizarea datelor, înțelegerea probabilității și puteți lucra la diverse instrumente de date pentru a fi un om de știință a datelor. Salariul unui data scientist este, de asemenea, mare; prin urmare, este o alegere bună de carieră în acest domeniu.

Majoritatea oamenilor care sunt competenți în analiza datelor își încep cariera ca analiști de date și apoi trec treptat la nivel. Sarcina principală a unui analist de date este să revizuiască datele unui proiect dat și să identifice punctele forte și defectele. Trebuie să aveți abilități în limbaje de programare precum Python, vizualizarea datelor și curățarea. Aceasta este cea mai aleasă carieră, deoarece în timp, cineva poate fi promovat la un analist de date senior sau își poate extinde cunoștințele și deveni un profesionist dintr-un domeniu asociat.

Data Engineering este o altă carieră râvnită în acest flux. Accentul principal al unui inginer de date este pe dezvoltarea de software. Un analist de date desemnat are sarcina de a evalua vânzările, performanța pieței și de a le raporta specialiștilor de date pentru a rezolva problemele care pot afecta vânzările sau veniturile. Cunoștințele de interogări SQL avansate și Python, capacitatea de a construi conducte de date sunt câteva dintre criteriile pentru a fi inginer de date. Cu mai multă experiență și abilități, cineva poate fi promovat la un inginer de date senior.

Data Architect este un post profesional important în domeniul în cauză. Dacă vă interesează ingineria datelor și aveți un interes puternic în controlul sistemului de stocare a datelor al companiei dvs., atunci Data Wire Architecture poate fi o carieră foarte bună pentru dvs. Pentru a fi selectat ca unul, trebuie să aveți un control puternic asupra cunoștințelor SQL și experiență în gestionarea datelor și alte abilități tehnice bazate pe specializarea dvs.

Specialist în învățare automată poate fi o alegere excelentă de carieră în domeniul științei datelor. În termeni simpli, Machine Learning Engineer sau Specialist este un om de știință de date care s-a specializat în domeniul învățării automate. Unele companii angajează, de asemenea, ingineri software care pot ajuta la implementarea modificărilor sau actualizărilor făcute de un cercetător de date. Pentru a lucra în acest domeniu, trebuie să aveți o înțelegere fermă în Python, Cloud Computing, Spark și abilități de bază de inginerie software.

Analiza afacerilor este o altă opțiune de carieră care este la mare căutare. Sarcina principală a unui analist de date de afaceri este să examineze tendințele actuale de afaceri. Un analist de afaceri trebuie să aibă abilități de programare și o bună comandă în știința datelor, împreună cu abilități de afaceri.

Analiștii cantitativi sunt experți în știința datelor care se concentrează în principal pe analiza statistică, unde învățarea automată poate fi folosită pentru a identifica problemele financiare și alte riscuri de piață.

Deveniți un analist de sistem cu cunoștințele dvs. în știința datelor. Rezolvați problemele legate de administrare și organizare prin examinarea atentă a problemelor și trimiteți detaliile cercetătorilor de date pentru a le rezolva.

Se poate de asemenea să devină un analist de marketing și să analizeze datele de marketing pentru a le verifica eficacitatea și, de asemenea, să lucreze pentru a-și promova produsele pe piață și a oferi informații legate de poziția companiei pe piață.

Statisticile și studiile arată că există o creștere a oportunităților de carieră în ramura Data Science, deoarece are un viitor promițător. Experții independenți în date contribuie, de asemenea, la creșterea, popularitatea și inovația în acest domeniu, câștigând simultan mai multă experiență.

Concluzie

Structura Programului Data Science concepută pentru a vă facilita să deveniți un adevărat talent în domeniul Data Science, ceea ce face mai ușor să trageți cel mai bun angajator de pe piață. Înregistrați-vă astăzi pentru a vă începe călătoria pe calea de învățare cu upGrad!

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.