เส้นทางอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูล: 8 ความต้องการและบทบาทที่หลากหลาย

ภาพรวมโดยย่อ

“วิทยาศาสตร์ข้อมูล” เป็นคำศัพท์ใหม่ในหมู่คนรุ่นมิลเลนเนียล เนื่องจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบสหสาขาวิชาชีพนี้มอบโอกาสทางอาชีพที่หลากหลาย ก่อนจะลงรายละเอียดกันก่อนดีกว่าว่า Data Science คืออะไร พูดง่ายๆ ก็คือ Data Science เป็นการศึกษาแบบบูรณาการของการพัฒนาข้อมูล การระบุรูปแบบ และทำให้เป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการสร้างกลยุทธ์ทางธุรกิจในท้ายที่สุด เพื่อให้บริษัทสามารถเป็นผู้นำในตลาดที่มีการแข่งขันสูง เป็นการผสมผสานระหว่างการแสดงภาพข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง สถิติ กลยุทธ์ในการแก้ปัญหา และการวิเคราะห์ข้อมูล

อาชีพที่หลากหลายใน Data Science:

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือมืออาชีพที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งสามารถวิเคราะห์ประเภทของข้อมูลเพื่อค้นหาโซลูชัน โอกาสใหม่ ๆ และตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับอนาคตของข้อมูลได้ ส่วนใหญ่ช่วยในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติแสดงให้เห็นว่าความต้องการ Data Scientists มีสูง เนื่องจากมีผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะไม่เพียงพอที่สามารถทำงานในสาขานี้ได้ ด้วยความรู้ที่ชัดเจน พวกเขาสามารถทดลองกับแนวโน้มข้อมูล และทำการเปลี่ยนแปลงใหม่ในการเขียนโปรแกรมและการจัดการ คุณต้องมีทักษะรอบด้าน เช่น การสร้างภาพข้อมูล การทำความเข้าใจความน่าจะเป็น และสามารถทำงานกับเครื่องมือข้อมูลต่างๆ เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้ เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็สูงเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นทางเลือกอาชีพที่ดีในสาขานี้

คนส่วนใหญ่ที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นอาชีพในฐานะ นักวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นพวกเขาจะค่อยๆ เลื่อนระดับขึ้น งานหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการทบทวนข้อมูลของโครงการที่กำหนดและระบุจุดแข็งและข้อบกพร่อง จำเป็นต้องมีทักษะในภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Python การสร้างภาพข้อมูลและการทำความสะอาด นี่เป็นอาชีพที่ได้รับการคัดเลือกมากที่สุดเมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถเลื่อนขั้นเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสหรือเพิ่มพูนความรู้ของเขาและกลายเป็นมืออาชีพในสาขาที่เกี่ยวข้อง

Data Engineering เป็นอีกหนึ่งอาชีพที่อยากได้ในสตรีมนี้ จุดสนใจหลักของวิศวกรข้อมูลคือการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับมอบหมายมีหน้าที่ประเมินการขาย ผลการดำเนินงานของตลาด และรายงานต่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาที่อาจส่งผลต่อยอดขายหรือรายได้ ความรู้เกี่ยวกับการสืบค้น SQL ขั้นสูงและ Python ความสามารถในการสร้างท่อข้อมูลเป็นเกณฑ์บางประการในการเป็นวิศวกรข้อมูล ด้วยประสบการณ์และทักษะที่มากขึ้น สามารถเลื่อนขั้นเป็น Data Engineer ระดับสูงได้

Data Architect เป็นตำแหน่งมืออาชีพที่สำคัญในสาขาที่เกี่ยวข้อง หากคุณเป็นสายวิศวกรรมข้อมูลและมีความสนใจในการควบคุมระบบจัดเก็บข้อมูลของบริษัทของคุณ Data Wire Architecture อาจเป็นอาชีพที่ดีสำหรับคุณ ในการได้รับเลือกให้เป็นหนึ่ง คุณจะต้องมีความรู้และประสบการณ์ SQL ที่แข็งแกร่งในการจัดการข้อมูลและทักษะทางเทคนิคอื่นๆ ตามความเชี่ยวชาญของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิ ร์นนิง อาจเป็นทางเลือกทางอาชีพที่ยอดเยี่ยมในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล พูดง่ายๆ ก็คือ Machine Learning Engineer หรือ Specialist เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง บางบริษัทยังจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ที่สามารถช่วยในการปรับใช้การเปลี่ยนแปลงหรือการอัปเดตที่ทำโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องมีความเข้าใจอย่างแน่วแน่ใน Python, Cloud Computing, Spark และทักษะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขั้นพื้นฐานเพื่อทำงานในสาขานี้

การวิเคราะห์ธุรกิจ เป็นอีกทางเลือกทางอาชีพที่มีความต้องการสูง งานที่สำคัญที่สุดของนักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจคือการตรวจสอบแนวโน้มธุรกิจในปัจจุบัน นักวิเคราะห์ธุรกิจจำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรมและคำสั่งที่ดีในวิทยาศาสตร์ข้อมูลพร้อมกับทักษะทางธุรกิจ

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งมุ่งเน้นที่การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นหลัก โดยที่การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อค้นหาปัญหาทางการเงินและความเสี่ยงด้านตลาดอื่นๆ

เป็น นักวิเคราะห์ระบบ ที่มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการบริหารและองค์กรโดยการตรวจสอบปัญหาอย่างรอบคอบและส่งรายละเอียดไปยังนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อแก้ไข

หนึ่งสามารถเป็น นักวิเคราะห์การตลาด และตรวจดูข้อมูลการตลาดเพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพและทำงานเพื่อส่งเสริมผลิตภัณฑ์ของตนในตลาดและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งของบริษัทในตลาด

สถิติและการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโอกาสในการทำงานในสาขา Data Science มีแนวโน้มสูงขึ้น เนื่องจากมีอนาคตที่สดใส ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอิสระมีส่วนสนับสนุนการเติบโต ความนิยม และนวัตกรรมในด้านนี้ ในขณะเดียวกันก็ได้รับประสบการณ์มากขึ้นไปพร้อม ๆ กัน

บทสรุป

โครงสร้างของโปรแกรม Data Science ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกให้คุณกลายเป็นผู้มีความสามารถที่แท้จริงในด้าน Data Science ซึ่งทำให้ง่ายต่อการจ้างนายจ้างที่ดีที่สุดในตลาด ลงทะเบียนวันนี้เพื่อเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้กับ upGrad!

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ