المسار الوظيفي لعلوم البيانات: 8 أدوار متطلبة ومتنوعة

لمحة موجزة

"علوم البيانات" هي الكلمة الطنانة الجديدة بين جيل الألفية حيث يوفر هذا المجال متعدد التخصصات لعلوم الكمبيوتر مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية. قبل الخوض في التفاصيل ، دعنا ننتقل إلى ما هو علم البيانات. لتوضيح الأمر ببساطة ، فإن Data Science هي دراسة تكاملية لتطوير البيانات وتحديد الأنماط وجعلها في نهاية المطاف مورداً مهماً لإنشاء استراتيجيات الأعمال حتى تتمكن الشركة من البقاء في الصدارة في السوق التنافسي. إنه دمج لتصور البيانات والتعلم الآلي والإحصاءات واستراتيجيات حل المشكلات وتحليل البيانات.

وظائف متنوعة في علم البيانات:

علماء البيانات هم متخصصون مؤهلون تأهيلاً عالياً يمكنهم تحليل نوع البيانات لإيجاد حلول وفرص جديدة وأيضًا وضع افتراضات حول مستقبل البيانات. هم في الغالب يساعدون في بناء نماذج التعلم الآلي. تشير الإحصائيات إلى أن الطلب على علماء البيانات مرتفع حيث لا يوجد عدد كافٍ من المهنيين المهرة الذين يمكنهم العمل في هذا المجال. بفضل معرفتهم الحية ، يمكنهم تجربة اتجاهات البيانات وإجراء تغييرات جديدة في البرمجة والإدارة. يجب أن تكون لديك مهارات شاملة مثل تصور البيانات وفهم الاحتمالات ويمكنك العمل على أدوات البيانات المختلفة لتكون عالم بيانات. راتب عالم البيانات مرتفع أيضًا ؛ لذلك ، فهو اختيار مهني جيد في هذا المجال.

يبدأ معظم الأشخاص المتمرسين في تحليل البيانات حياتهم المهنية كمحللين بيانات ثم يرتقون تدريجياً. تتمثل المهمة الرئيسية لمحلل البيانات في مراجعة بيانات مشروع معين وتحديد القوة والعيوب. يحتاج المرء إلى مهارات في لغات البرمجة مثل Python وتصور البيانات وتنظيفها. هذه هي المهنة الأكثر اختيارًا لأنه بمرور الوقت ، يمكن ترقية المرء إلى محلل بيانات أقدم أو توسيع معرفته ليصبح محترفًا في مجال مرتبط.

هندسة البيانات هي مهنة أخرى مرغوبة في هذا التيار. ينصب التركيز الرئيسي لمهندس البيانات على تطوير البرمجيات. يقوم محلل البيانات المعين بمهمة تقييم المبيعات وأداء السوق وإبلاغ علماء البيانات بها لإصلاح المشكلات التي يمكن أن تؤثر على المبيعات أو الإيرادات. معرفة استعلامات SQL المتقدمة و Python ، والقدرة على بناء خطوط أنابيب البيانات هي بعض المعايير لتكون مهندس بيانات. مع المزيد من الخبرة والمهارة ، يمكن ترقية الفرد إلى مهندس بيانات أقدم.

مهندس البيانات هو وظيفة مهنية مهمة في المجال المعني. إذا كنت مهتمًا بهندسة البيانات ولديك اهتمام كبير بالتحكم في نظام تخزين البيانات لشركتك ، فيمكن أن تكون Data Wire Architecture مهنة جيدة حقًا بالنسبة لك. لكي يتم اختيارك كواحد ، يجب أن يكون لديك سيطرة قوية على معرفة وخبرة SQL في إدارة البيانات والمهارات التقنية الأخرى بناءً على تخصصك.

يمكن أن يكون أخصائي التعلم الآلي اختيارًا مهنيًا ممتازًا في مجال علم البيانات. بعبارات بسيطة ، مهندس أو متخصص التعلم الآلي هو عالم بيانات متخصص في مجال التعلم الآلي. تقوم بعض الشركات أيضًا بتعيين مهندسي برمجيات يمكنهم المساعدة في نشر التغييرات أو التحديثات التي أجراها عالم البيانات. يجب أن يكون لدى المرء قبضة قوية في مهارات Python والحوسبة السحابية و Spark وهندسة البرمجيات الأساسية للعمل في هذا المجال.

تحليل الأعمال هو خيار مهني آخر مطلوب بشدة. تتمثل المهمة الأولى لمحلل بيانات الأعمال في فحص اتجاهات الأعمال الحالية. يحتاج محلل الأعمال إلى مهارات البرمجة وإلمام جيد في علم البيانات إلى جانب مهارات العمل.

المحللون الكميون هم خبراء في علم البيانات يركزون بشكل أساسي على التحليل الإحصائي حيث يمكن استخدام التعلم الآلي لمعرفة المشكلات المالية ومخاطر السوق الأخرى.

كن محلل نظام بمعرفتك في علم البيانات. حل المشكلات المتعلقة بالإدارة والتنظيم عن طريق الفحص الدقيق للمشكلات وإرسال التفاصيل إلى علماء البيانات لحلها.

يمكن للمرء أيضًا أن يصبح محلل تسويق وينظر في بيانات التسويق للتحقق من فعاليتها وأيضًا العمل على الترويج لمنتجاتهم في السوق وتقديم المعلومات المتعلقة بوضع الشركة في السوق.

تظهر الإحصائيات والدراسات أن هناك زيادة مفاجئة في فرص العمل في فرع علوم البيانات حيث أن لها مستقبل واعد. يساهم خبراء البيانات المستقلون أيضًا في النمو والشعبية والابتكار في هذا المجال مع اكتساب المزيد من الخبرة في نفس الوقت.

خاتمة

تم تصميم هيكل برنامج Data Science لتسهيل أن تصبح موهبة حقيقية في مجال علوم البيانات ، مما يسهل عليك الحصول على أفضل صاحب عمل في السوق. سجل اليوم لتبدأ رحلة مسار التعلم مع upGrad!

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.