Yeni Başlayanlar İçin 20 Heyecan Verici Yazılım Geliştirme Projesi Fikirleri ve Konuları [2022]

Yazılım geliştirme projeleri, Yazılım Mühendisi/Geliştiricinin kariyer grafiğinin ayrılmaz bir parçasıdır. Yazılım geliştirmede gerekli bilgi ve becerileri edindikten sonra, bu bilgi ve uzmanlığı teste tabi tutmazsanız, bunların pek bir faydası olmayacak veya hiç faydası olmayacaktır. Bu nedenle Yazılım Geliştiriciler, örgün eğitimlerini tamamladıktan hemen sonra yazılım geliştirme projelerini hemen üstlenirler.

Mevcut endüstride, Yazılım Geliştirme alanında gelecek vaat eden bir iş bulmak istiyorsanız, kemerinizin altında birkaç yazılım geliştirme projeniz olmalıdır. Nitekim, Yazılım Geliştirme iş rolleri için yapılan görüşmeler sırasında, neredeyse tüm potansiyel işverenler size benzersiz bir programlama projesi fikriniz olup olmadığını ve herhangi bir gerçek dünya geliştirme projesinde çalışıp çalışmadığınızı soracaktır. Bu projeler, BT öğrencileri için son yıl proje fikirleri olarak da kullanılabilir.

Nitelikli Yazılım Geliştiricileri Yaratan Türünün Tek Programı. Şimdi Uygula!

Canlı yazılım geliştirme projeleri üzerinde çalışarak özgeçmişinizi renklendirebilir ve ayrıca kendinizi Yazılım Geliştirme rolleri için ideal bir aday olarak konumlandırabilirsiniz.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Kursları Öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Bu yazıda, programlama ve geliştirme becerilerinizi geliştirmek için mükemmel olan 20 ilginç Yazılım Geliştirme projesi fikrinden bahsedeceğiz.

Yazılım Geliştirme Proje Fikirleri

Öğrencilere yönelik bu yazılım mühendisliği projeleri listesi, yeni başlayanlar ve genel olarak yazılım mühendisliği ile yeni başlayanlar için uygundur. Bu yazılım mühendisliği projeleri , bir yazılım mühendisliği profesyoneli olarak kariyerinizde başarılı olmanız için ihtiyaç duyduğunuz tüm pratikliklerle ilerlemenizi sağlayacaktır. Bu yazılım mühendisliği projelerinin odak noktası, yeni başlayanlar için yazılım mühendisliği algoritmalarıdır , yani derin bir yazılım mühendisliği anlayışına sahip olmanızı gerektirmeyen ve bu nedenle öğrenciler ve yeni başlayanlar için mükemmel olan algoritmalar.

Ayrıca, son yıl için yazılım mühendisliği proje fikirleri arıyorsanız, bu liste sizi harekete geçirmelidir. O halde lafı daha fazla uzatmadan, temelinizi güçlendirecek ve merdiveni tırmanmanızı sağlayacak bazı yazılım mühendisliği projelerine doğrudan geçelim.

1. Android görev izleme

Bu proje, yoğun modern yaşamın günlük aktivitelerinin izlenmesini ve izlenmesini basitleştirmek için özel olarak tasarlanmıştır. Şu sıralar günlük hayatımızla o kadar meşgulüz ki günlük olaylarımızı, toplantılarımızı, randevularımızı takip etmek imkansız hale geliyor. Bu sorunu çözmek için bu proje, Android cihazlar için kullanıcıları bir haftanın her günü için planlanan görevler/randevular konusunda uyarabilen bir Haftalık Görev Uyarı Sistemi geliştirmeye odaklanmaktadır.

Proje öncelikle, kullanıcılara günlük olarak yapılması gereken tüm görevleri hatırlatan bir AI sohbet robotu tarafından desteklenen bir hatırlatma uygulamasıdır. Kullanıcılar bu uygulamayı hedefler belirlemek ve bunlara ulaşmak için kullanabilir, böylece üretkenliği artırabilir ve hayatlarını basitleştirebilir.

2. Ürün derecelendirmesi için duygu analizi

Bu proje, ürün derecelendirmesi için bir duyarlılık analizi sistemi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bir e-ticaret web uygulamasıdır. Bu duygu analizi sisteminin temel amacı, müşterilerin geri bildirim ve yorumlardaki gizli duygularını anlamak ve ürün derecelendirme modellerini analiz etmektir.

Kayıtlı müşteriler ürünleri, ürün özelliklerini ve farklı ürünler hakkında yorum yapmak için bu uygulamayı kullandıklarında, duyarlılık analiz sistemi çeşitli kullanıcıların yorumlarını analiz edecek ve ürünleri buna göre sıralayacaktır. Sistem, duyguya dayalı anahtar kelimelerin bir veritabanından yararlanır (pozitiflik veya negatiflik ağırlığı dahil).

Bu nedenle, bir kullanıcı belirli bir ürün hakkında yorum yaptığında, duygu analiz sistemi, yorumdaki anahtar kelimeleri analiz ederek veritabanında depolanan anahtar kelimelerle eşleşmeyi bulur. Olumlu ve olumsuz anahtar kelimelere ve duygulara karşı eşleşmeleri analiz ettikten sonra, sistem bir ürünü iyi, kötü ve çok kötü olarak sıralar. Böylece, kullanıcılar bir ürünle ilgili yorumları öğrenmek için bu uygulamayı kullanabilirler.

3. Parmak izi tabanlı ATM sistemi

Bu proje, kimlik doğrulama için kullanıcıların parmak izini kullanan bir masaüstü uygulamasıdır. Her bireyin benzersiz bir parmak izi olduğundan, ATM'nize erişmek için bir kimlik doğrulama aracı olarak parmak izini kullanma yöntemi, ATM kartı kullanmaktan daha güvenli ve daha güvenlidir. Kullanıcıların ATM kartlarını her zaman yanlarında taşımasına gerek yoktur – ATM hizmetlerine erişmek için parmak izlerini kullanabilirler.

Parmak izi tabanlı ATM sistemini kullanmak için kullanıcıların parmak izini kullanarak hesaplarına giriş yapmaları gerekiyor. Giriş yaptıktan sonra kendilerine ait şifreyi girdikten sonra nakit çekmekten para transferine kadar her türlü bankacılık işlemini yapabilir ve hatta hesap bakiyelerini görebilirler. Ayrıca, kullanıcılar hesaplarından son beş işlemi de kontrol edebilirler.

4. Gelişmiş çalışan yönetim sistemi

Genellikle, büyük şirketler ve kuruluşlar, altlarında çalışan geniş bir insan kaynakları ordusuna sahiptir. Yönetilmesi gereken önemli sayıda insan çalışanının olduğu bu tür senaryolarda, insan kaynaklarının faaliyetlerini etkin bir şekilde denetlemek ve yönetmek zorlaşmaktadır. Bu tür şirketler/kuruluşlar, şirketin insan kaynaklarıyla ilgili her şeyi halledebilecek gelişmiş bir çalışan yönetim sistemine ihtiyaç duyar.

Bu proje, bir şirketin insan kaynakları ile ilgili tüm bilgileri birleştiren bir çalışan yönetim sistemi kurmayı amaçlamaktadır. Yönetici ve Çalışan olmak üzere iki ana bileşeni vardır. Yönetici, şirket bilgilerinden, yönetimden ve bordrodan ayrılmadan sorumludur ve ayrıca çalışan ayrıntılarını ekleyebilir ve ince ayar yapabilir. Aynı şekilde çalışanlar, izin durumlarını kontrol etmek, maaş detaylarını, yıllık tatil listesini görüntülemek ve ayrıca şikayetlerini dile getirmek veya istifa etmek için sistemi kullanabilirler. Bu, BT öğrencileri için son yıl proje fikirlerinden biri olabilir.

Daha fazla bilgi edinin: Modern Yaşamda Dil Modellemenin Evrimi

5. AES algoritması kullanarak görüntü şifreleme

İletişim ve görüntüleme sistemleri söz konusu olduğunda, en yüksek güvenlik düzeyini devreye sokmanız gerekir. Güvenilir ve güvenli bir sistem olmadan, hassas veriler için büyük bir tehdit vardır. Siber suçlular ve bilgisayar korsanları her zaman gizli verileri hacklemenin peşindedir ve bu da onları ihlal edilme riskine sokar.

Bu proje, görüntüleme sistemlerinin izinsiz giriş saldırılarını ve dijital görüntülerin kötüye kullanımını önlemek için AES (Gelişmiş Şifreleme Standardı) algoritmasını kullanarak gelişmiş bir görüntü şifreleme sistemi oluşturmayı amaçlamaktadır. Sistem görüntüleri AES algoritması kullanarak şifrelediği için sadece alıcı ve gönderici tarafından görüntülenebilir. Bu şifreleme sistemi, DES veya üçlü DES sistemlerinden daha güvenlidir.

Okuyun: Tam Yığın Geliştirme Projesi Fikirleri

6. Parmak izi oylama sistemi

Bu projede, parmak izi kalıplarına göre kullanıcıları tanıyabilen parmak izi tabanlı bir oylama uygulaması geliştireceksiniz. Parmak izi doğrulaması her kişi için benzersiz olduğundan, sistem seçmenleri parmak izlerini kullanarak hızlı bir şekilde tanımlayabilir. Doğal olarak, bir seçmen bir adaya yalnızca bir kez oy verebilir.

Yönetici, seçim için aday gösterilen tüm adayların isimlerini ve fotoğraflarını ekler. Yönetici daha sonra kimlik kanıtlarını doğrulayarak kullanıcıların kimliğini doğrular ve doğrulamadan sonra seçmen sisteme kaydedilir. Ayrıca, Yönetici seçimin ne zaman biteceğini bile girer, ardından sistem adayların ve seçmenlerin isimlerini ve fotoğraflarını otomatik olarak siler.

Kullanıcılar, Yönetici tarafından verilen benzersiz kullanıcı kimliği ve şifre ile sisteme giriş yapabilir ve ardından tercih ettikleri adaya oy vermek için parmak izlerini kullanabilirler. Seçim bittiğinde ve oylar sayıldığında, Hem Yönetici hem de kullanıcılar seçim kimliğini kullanarak seçim sonucunu görebilir.

7. Hava tahmin sistemi

Hava tahmin sistemleri, belirli bir zamanda belirli bir yerin hava koşulları hakkında doğru tahminler yapmak için bilim ve teknolojinin bir kombinasyonunu kullanır. Hava tahmini sistemleri ve uygulamaları, basınç, sıcaklık, nem, rüzgar hızı vb. gibi birden çok parametreye dayalı olarak hava koşullarını tahmin eder.

Bu hava tahmini projesi bir web uygulamasıdır. Kullanıcıların kullanıcı adı ve şifreleri ile giriş yapabileceği grafiksel bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Bu hava tahmini uygulaması, yalnızca konumu girdiğiniz geleneksel hava tahmin sistemlerinden farklıdır.

Ancak bu uygulamada, kullanıcılar bir konumun mevcut parametrelerini manuel olarak girecek ve sistem, veritabanında saklanan geçmiş verileri kullanarak yerin hava koşullarını tahmin edecektir. Yönetici, geçmiş hava koşullarının verilerini girerek veritabanını sürekli olarak günceller. Sistem ağırlıklı olarak geçmiş verilere dayandığından tahminler çok daha doğru ve güvenilir olacaktır.

8. Android yerel tren bilet sistemi

Bu projede yerel trenler için bir bilet uygulaması geliştireceksiniz. Kullanıcılar, yerel trenler için bilet rezervasyonu yapmak ve çevrimiçi rezervasyon makbuzları almak için uygulamayı kullanabilir. Bu çevrimiçi rezervasyon makbuzlarını yerel trenlerle seyahat etmek için basılı bir kanıt olarak yazdırabilirler.

Uygulama iki hesaptan oluşur – Yönetici hesabı ve Kullanıcı hesabı. Yönetici hesabını kullanarak Yönetici, kullanıcı hesabı bakiyesini yeniden yükleyebilir ve bir kullanıcının işlenmiş tüm biletlerini görüntüleyebilir. Kullanıcılar uygulamaya giriş yaptıklarında, tercih ettikleri destinasyona seyahat eden yerel trenler için bilet rezervasyonu yapmak için bir bilet rezervasyon formu doldurmaları gerekmektedir.

Rezervasyon formunda kullanıcılar hem kaynak hem de varış yeri seçemezler. Sistem aynı zamanda seyahat sınıfı (birinci sınıf veya ikinci sınıf) ile birlikte tek yönlü bir yolculuk veya dönüş yolculuğu seçeneği de sunacaktır.

Şunu da deneyin: Web Geliştirme Projesi Fikirleri

9. Demiryolu takip ve varış zamanı tahmin sistemi

Bu proje, kullanıcıların tren zamanlaması, zamanında mı yoksa geç mi olduğu, belirli bir istasyona varış zamanı nedir vb. hakkında ilgili bilgileri almalarını sağlayan bir demiryolu takip sistemidir. Sistem bir trenin istasyondan hareket saatini takip edebilir ve bu bilgiyi gelecek istasyonlara iletebilir.

Sistem, belirli bir istasyondan bir trenin kalkışında bir gecikme tespit ederse, bilgiyi sonraki istasyonlara iletecektir. Bu proje, birden fazla abone olan istemci uygulamasına gerçek zamanlı tren programı olayları sunar.

Bu takip sistemi bir Yönetici modülünden oluşmaktadır. Yönetici, trenlerle ilgili tüm ayrıntıları ve farklı istasyonlardaki varış zamanlarını girer ve daha sonra bir İnternet sunucusu aracılığıyla bir sonraki istasyona iletilir. Genellikle Yöneticiler, bir istasyondan kalkan tren, bir sonraki varış noktasına tahmini varış, tren tarifesindeki gecikme vb. gibi bilgileri ekler.

Yaklaşan istasyon bu verileri aldığında, o istasyonla ilişkili verileri otomatik olarak seçecek ve kullanıcıların görmesi için ekranda aynısını gösterecektir. Bu nedenle, Mumbai istasyonundaki Yönetici Delhi istasyonuna özel bilgileri girerse, bu bilgiyi yalnızca Delhi istasyon sistemi görüntüler. Her istasyondaki istasyon yöneticilerinin, trenin istasyona varış saatini güncelleyebilecekleri benzersiz oturum açma kimlikleri vardır.

10. Android Hasta İzleyici

Bu proje, hasta verilerini görüntülemek ve yönetmek için bir Android uygulamasının geliştirilmesini içerir. Uygulama, doktorların hastalarının tıbbi geçmişini görmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Doktorlar ayrıca hastalarının en son tıbbi verilerini girerek sistemi sürekli olarak yükseltebilirler.

Bu uygulama herhangi bir Android cihaza yüklenebilir. Doktorlar, Android akıllı telefonlarından uygulamaya giriş yapabilir ve diğer şeylerin yanı sıra hasta adı, hastalık geçmişi, uygulanan ilaçlar, varış tarihi ve konsültasyon ve tedavi maliyetleri dahil olmak üzere hastaları hakkında ilgili bilgileri girebilir. Bilgiler sisteme kaydedildikten sonra doktorların ilerideki vakalarında incelemesi için saklanacaktır. Bu nedenle, bir hasta takip rutini için gelirse, doktorlar tıbbi geçmişini hemen kontrol edebilir ve gerekli tıbbi tedavileri sağlayabilir. Bu, BT öğrencileri için son yıl proje fikirleri için popüler projelerden biridir.

Ayrıca okuyun: Yeni Başlayanlar için Python Proje Fikirleri

11. Sosyal ağ platformları için fikir madenciliği

Bu web uygulaması, daha iyi karar verme ve müşteri deneyimini geliştirmek için fikir madenciliği metodolojisini kullanır. Uygulama, sosyal ağ platformlarında (Facebook, Instagram, Twitter vb.) farklı kullanıcılar hakkında yapılan yorum ve geri bildirimleri toplayıp analiz eder ve bunları olumlu ve olumsuz yorumlar olarak sınıflandırır.

Duygu analiz sistemine benzer şekilde, bu uygulama da pozitiflik veya negatiflik ağırlıklı duygu tabanlı anahtar kelimeler içeren bir veritabanına sahiptir. Böylece, kullanıcı yorumlarından çıkarılan anahtar kelimeleri, veritabanında depolanan anahtar kelimelere karşı analiz eder. Buna göre yorumlar iyi, kötü ve en kötü yorumlar (olumlu veya olumsuz ağırlıklarına göre) şeklinde sıralanır.

Yönetici, veritabanını yeni ve alakalı anahtar kelimelerle günceller. Kullanıcılar durumlarını görmek için uygulamaya giriş yapabilirler. Ayrıca diğer kullanıcılar tarafından gönderilen konuları ve yorumları da görebilirler. Kullanıcılar belirli bir konuya veya yoruma tıklayarak konuyla ilgili görüşlerini sağlayabilir. Ayrıca En İyi 4 duygu analizi türü ve nerede kullanılacağı hakkında bilgi edinin .

12. GPS izleme ve görüntü yakalama ile otomatik bordro sistemi

Bu otomatik bordro sistemi, bir web ve Android uygulaması olarak ikiye katlanır - kullanıcı Android arayüzünü kullanırken, Yönetici (genellikle İK) web arayüzünü kullanır.

Uygulama şöyle çalışır: Her çalışana Android cihazından uygulamaya erişmesi için bir çalışan kimliği ve şifresi verilir. Bir çalışan bir Android cihazdan sisteme giriş yaptığında ve anında kullanıcı görüntüsü yakalanır. Ardından sistem, kullanıcı görüntüsünü ve GPS konumunu Yönetici'ye gönderir.

Kullanıcı bir Android cihaz üzerinden sisteme giriş yaptığı sürece, GPS konumu otomatik olarak güncellenmeye devam edecek ve her beş dakikada bir Yönetici'ye iletilecektir. Kullanıcı oturumu kapattığında, görüntüsü ve GPS konumu tekrar Yönetici'ye gönderilir.

Bu uygulama, Yöneticilerin çalışanların katılımını ve maaş bordrosunu takip etmelerini sağlar. Yönetici, ilgili tüm kişisel bilgileri (isim, iş pozisyonu, nitelik vb.) girerek her çalışan için çalışan profilleri oluşturur. Ayrıca çalışan kimliği ve tarihini girerek her çalışanın maaş detaylarını ve maaş dökümünü kontrol edebilirler.

Uygulama GPS özellikli olduğundan, hiçbir çalışan vekil katılımı ekleyemez. Bu, İK'ların bireysel çalışanların çalışma günlerinin doğru bir kaydını tutmasını ve maaş bordrolarını buna göre ayarlamasını sağlar.

13. Veri sızıntısı tespit sistemi

Veri sızıntısı tespit sistemlerinin birincil görevi, veri sızıntısını tespit etmek ve bunun için kaynakları keşfetmektir. Bir kuruluşun hassas verileri sızdırılırsa, yetkisiz cihazlara giden yolu bulabilir. Bu nedenle, sorunu tomurcuk halinde çözebilmeniz için veri sızıntısının kaynağını izlemek çok önemlidir. Gelişmiş bir veri sızıntısı tespit sistemi, verilerin orijinal kaynağından sızmasını önleyebilir.

Bu proje, yalnızca gelişmiş bir veri sızıntısı algılama sistemi tasarlamaya odaklanmaktadır. Buradaki öneri, verileri aracılara göre depolayarak veri sızıntılarını tespit etmektir. Çeşitli aracılar arasında bir veri tahsis stratejisinden yararlanarak olası yetkisiz sızıntı kaynaklarını anında izleyebilir.

Stratejinin bir parçası olarak, bir kullanıcı "alıcılar" aracılığıyla diğer kullanıcılara veri aktarabilir - bunlar, kimlik tabanlı saptanamayan değişiklikler kullanılarak verilerin tahsis edildiği aracılardır. Veri sızıntısı tespit sistemi, bu değişiklikleri, herhangi bir yetkisiz yerde veya sistemde bulunduğunda, sızdırılan verilerin kaynağını hemen belirlemek için kullanır.

14. Kredi kartı dolandırıcılığı tespiti

Kredi kartı dolandırıcılığı BFSI sektöründe önemli bir tehdittir. Bu kredi kartı dolandırıcılık tespit sistemi, kullanıcı davranış kalıplarını inceler ve analiz eder ve olağandışı kalıpları belirlemek için konum tarama tekniklerini kullanır. Kullanıcı kalıplarından biri, harcama alışkanlıkları, kullanım kalıpları vb. gibi önemli kullanıcı davranışlarını içerir. Sistem, kimlik doğrulaması için coğrafi konumu kullanır. Olağandışı bir model tespit etmesi durumunda, kullanıcının tekrar doğrulama sürecinden geçmesi gerekecektir.

Dolandırıcılık tespit sistemi, her kullanıcının geçmiş işlem verilerini saklar. Bu verilere dayanarak, bireysel kullanıcılar için standart kullanıcı davranış kalıplarını hesaplar ve bu normal kalıplardan herhangi bir sapma, sistem için bir tetikleyici olur. Olağandışı bir etkinlik durumunda, sistem yalnızca uyarı vermekle kalmayacak, aynı zamanda üç geçersiz denemeden sonra kullanıcıyı da engelleyecektir.

15. AI alışveriş sistemi

Adından da anlaşılacağı gibi, AI çok aracılı alışveriş sistemi, daha çok bir öneri motoru gibi bir alışveriş asistanıdır. Öncelikle sistem geniş bir ürün yelpazesinin detayları ile beslenir. Bir kullanıcı sisteme kaydolduğunda ve belirli bir ürünü aradığında, sistem, kullanıcı tarafından girilen arama anahtar sözcükleriyle eşleşen en alakalı öğelerin sonucunu döndürür.

Sistem, kullanıcının arama modellerini incelemek ve önceki arama ve satın alma geçmişine dayalı olarak tasarlandığından, aynı zamanda, aranan öğeyle yakın eşleşen öğelerin bir listesinin derlenmiş bir önerisini de sağlayacaktır.

AI alışveriş sistemi, kullanıcıların bir kimlik ve şifre kullanarak kaydolmalarına ve oturum açmalarına olanak tanır. Kullanıcılar oturum açtıktan sonra ürünleri çevrimiçi arayabilir, çeşitli ürün kategorilerinde özel arama yapabilir, sepete ürün ekleyebilir ve tercih edilen ödeme seçeneğini seçebilir.

Devamını oku: Yapay Zeka Uygulamaları

16. Kamera hareket sensörü sistemi

Bu kamera hareket sensörü sistemi, hareketi (en ufak olanları bile) algılayabilir ve bir alarm tetikleyebilir. Hareketleri algılamak için bir hareket algılama algoritması kullanır. Kamera sürekli olarak çevredeki ortamı izler, herhangi bir hareketin görüntülerini gerçek zamanlı olarak kaydeder ve yakındaki olağandışı faaliyetler için tetikleyiciler ayarlar.

Sistemi etkinleştirmek için kullanıcının bir güvenlik kodu belirlemesi gerekir. Etkinleştirildiğinde, hemen çevreyi izlemeye başlar. Alarm herhangi bir hareket algıladığında devreye girerse, kullanıcı güvenlik kodunu tekrar girerek alarmı devre dışı bırakmalıdır.

17. Hata izci

Bu, projelerdeki veya sistemlerdeki hataları belirlemeye ve izlemeye yardımcı olan bir hata izleme uygulamasıdır. Projenin üç modülü vardır - Yönetici, Personel ve Kullanıcı.

Yönetici, uygulamaya giriş yaparak proje ve personel detaylarını girebilir, kullanıcıların şikayetlerini görüntüleyebilir, üyelere görev atayabilir, hata çözüm durumunu takip edebilir ve kullanıcılara mesaj gönderebilir. Personel, kendilerine atanan hata şikayetlerini görüntülemek ve bunlar üzerinde çalışmaya başlamak için uygulamada oturum açabilir. Bir üye bir hata sorununu çözemezse, sorunu başka bir üyeye iletebilir. Kullanıcılara gelince, hata şikayetlerinin ilerleme durumunu görebilirler.

Kullanıcılar ayrıca, uyumlu olduklarının sunulması sırasında oluşturulan bilet numarasını kullanabilir ve bunun için çözüm planı ayrıntılarını görüntüleyebilir. Bu şekilde, hata izleme uygulaması, yazılım hatalarını izleme ve çözme sürecini şeffaf ve sorunsuz tutar.

18. e-Öğrenim platformu

Bu projede, çevrimiçi öğrenme için bulut bilişim altyapısını kullanarak paylaşılabilir bir e-öğrenme platformu oluşturacaksınız. Bulut bilişim tarafından desteklenen bu e-öğrenme platformu, çeşitli e-Öğrenim standartlarında yerleşik olan bağımsız Öğrenme Yönetim Sistemlerinin (ÖYS) öğrenme nesnelerini, modüllerini ve içeriklerini paylaşmasına olanak tanır. Temel olarak, bulut bilişim, çok çeşitli öğrenme nesnelerinin paylaşımını teşvik edecek ve öğrencilerin bunlara çevrimiçi olarak kolayca erişmelerini sağlayacaktır.

Proje, öğrenme modüllerinin paylaşılmasını, yeniden kullanılmasını ve farklı öğrenme içerikleri arasında verimli bir şekilde birlikte çalışabilirliği kolaylaştırmak için üç katmanlı bir mimariye sahiptir. Altyapının orta katmanı, kabul edilen e-Öğrenim standartları arasında üst veri alışverişini teşvik etmek için bir dizin oluşturma modülü ve bir üst veri dönüştürme modülü içerir. Bu, öğrencilerin başka herhangi bir ÖYS ile bağlantı kurmalarına gerek kalmadan mevcut öğrenme nesnelerini kullanmalarına olanak tanır.

19. Akıllı sağlık tahmin sistemi

Akıllı bir sağlık tahmin sistemi, insanları en yakın sağlık hizmeti sağlayıcılarına anında bağlarken aynı zamanda sağlıklarının sorumluluğunu üstlenme şeklini değiştirebilir. Çoğu zaman hastalar bazı nedenlerden dolayı sağlık hizmetlerine erişememektedir. Akıllı sağlık tahmin sistemi, hastaların lisanslı tıp pratisyenlerinden çevrimiçi olarak sağlık hizmetleri tavsiyesi ve rehberlik almasını sağlayarak bu sorunu çözmeyi amaçlamaktadır.

Akıllı sağlık tahmini uygulaması, kullanıcılar için çevrimiçi bir danışma sistemidir. Sistem, büyük hacimli sağlık verileriyle (semptomlar ve bu semptomlarla ilişkili hastalıklar veya sağlık sorunları) beslenir. Bu nedenle, bir kullanıcı tıbbi sorunlarını ve semptomlarını girdiğinde, uygulama veri tabanını araştırmak ve bu semptomlarla ilgili en doğru hastalık/hastalık eşleşmesini bulmak için veri madenciliğini kullanır.

Ayrıca uygulama, hastaların platform üzerinden kolayca bağlanabileceği çeşitli tıp uzmanları ve pratisyenlerin iletişim bilgilerini de sağlar.

Hakkında bilgi edinin: Hindistan'da Yazılım Geliştirici Maaşı

20. Yazılım korsanlığına karşı koruma sistemi

Bu projeyi geliştirmenin amacı, yazılım korsanlığını önlemek ve yazılım için koruma ve güvenlik önlemlerini iyileştirmektir. Korsanlık, sektördeki en büyük tehditlerden biridir. Bilgisayar korsanları, yazılım ürünlerine/sistemlerine erişim sağlamak için kötü amaçlı yazılım ve kötü amaçlı kod kullanır ve böylece bir şirketin tüm güvenlik altyapısını tehlikeye atar. Sonuç olarak, yazılım ürünlerinin telif haklarının yanı sıra verilerin bütünlüğünü korumak için gerekli önlemleri ve koruma sistemlerini dahil etmek çok önemlidir.

Yazılım korsanlığına karşı koruma sistemi, korsanlık tehditlerini uzak tutmaya yardımcı olur. Kullanıcılar bir yazılım ürünü kullanmak için önce kaydolmalı ve ardından yazılımı çevrimiçi ödeme yoluyla satın almalıdır. Ödeme tamamlandıktan sonra, kullanıcılar yazılımı ve bunun için seri anahtarı indirebilir. Yazılım, makinenizin kimliğini (PC/dizüstü bilgisayar) okur ve bir algoritma kullanarak benzersiz bir kullanıcı kimliği oluşturur. Kullanıcı artık seri anahtarı sağlayarak kullanıcı kimliği aracılığıyla oturum açabilir.

Anahtar şifrelidir ve her makine için farklıdır, bu da onu son derece güvenli kılar. Seri anahtar girildikten sonra yazılım da şifreleme yoluyla bir anahtar üretecek ve kimlik doğrulama için kullanıcının seri anahtarı ile eşleştirecektir. Tuşlar eşleşirse, kullanıcı yazılım ürününe erişebilir ve eşleşmezse yazılım kilitli kalır.

Çözüm

Başarılı bir Yazılım Geliştirici olmanın sırrı, yan projeler üzerinde çalışmaktır. Ne kadar çok deney yaparsanız, gerçek dünyadaki programlama becerileriniz o kadar iyi olur.

Bu yazılım geliştirme projesi fikirlerinin, becerilerinizi geliştirmek için yazılım projeleri üzerinde çalışmaya başlamanız için size ilham verdiğini umuyoruz!

Tam yığın yazılım geliştirme hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad & IIIT-B'nin Yazılım Geliştirmede Yönetici PG Programına göz atın - Çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 500+ saatlik zorlu eğitim, 9+ projeler ve görevler, IIIT-B Mezunları durumu, pratik uygulamalı bitirme projeleri ve en iyi firmalarla iş yardımı.