การวิเคราะห์ธุรกิจสร้างมูลค่าและช่วยเหลือองค์กรอย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2020-09-05ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การปฏิบัติการ ทรัพยากรบุคคล หรือการเงิน ไม่มีฟังก์ชันใดที่สามารถหลบเลี่ยงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ได้ ตัวอย่างรวมถึงข้อมูลของผู้ใช้ตามประวัติการสืบค้นการค้นหาและข้อมูลการติดตามตำแหน่งที่รวบรวมผ่าน GPS ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่รวบรวมผ่านอุปกรณ์สวมใส่และบันทึกธุรกรรมทางการเงินที่รวบรวมผ่านแอปการชำระเงิน
จากนั้นมีเนื้อหาจำนวนมากที่สร้างขึ้นบนฟีดโซเชียลมีเดีย ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า โดยรวมแล้ว ธุรกิจต่างๆ กำลังรวบรวมข้อมูลมากกว่าเมื่อก่อนมาก โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งของพวกเขาในลำดับชั้นขององค์กร ความสามารถในการควบคุมพลังของข้อมูลทำหน้าที่เป็นการสาธิตทักษะการตัดสินใจของผู้บริหาร ให้เราดูขอบเขตของการวิเคราะห์ธุรกิจและวิธีนำไปใช้เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่แตกต่างกัน
ต้องอ่าน: ตัวเลือกอาชีพ 7 อันดับแรกหลังจาก MBA Business Analytics
สารบัญ
ขอบเขตของการวิเคราะห์ธุรกิจ
1. การวิเคราะห์ข้อมูล
ส่วนสำคัญของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้การวิเคราะห์ธุรกิจเกี่ยวข้องกับการทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ เพื่อขจัดความยุ่งเหยิงและค้นหาคำตอบที่คุณต้องการ ความรู้ในการทำงานของสถิติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล แนวคิดเช่นความน่าจะเป็น การถดถอย ความแปรปรวน ประเภทของการกระจายช่วยให้เข้าใจข้อมูลและระบุรูปแบบได้ นอกจากนี้ ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมืออย่าง Python & SQL ยังสามารถช่วยให้ผู้จัดการได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากข้อมูล
2. การสร้างภาพข้อมูล
การเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงพอ ผู้จัดการควรเห็นภาพการวิเคราะห์ของตนอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อโน้มน้าวผู้อื่นเกี่ยวกับสิ่งที่ค้นพบและข้อเสนอแนะ การวิเคราะห์ธุรกิจครอบคลุมความรู้ขั้นสูงของ Microsoft Excel และเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เช่น Tableau ความรู้เชิงลึกในการทำงานและการปฏิบัติอย่างสม่ำเสมอในการทำงานกับเครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้จัดการได้เปรียบเหนือเพื่อนร่วมงานที่ไม่รู้ข้อมูล
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจ
1. การปรับปรุงผลผลิต
การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วยระบุขอบเขตสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยอิงจากข้อมูลในอดีต ตัวอย่างเช่น Microsoft ลดเวลาการเดินทางในการประชุมลง 46% โดยการย้ายทีม 1200 ทีมเป็น 4 อาคารจากจำนวนอาคาร 5 อาคารก่อนหน้านี้ ทีมวิเคราะห์ธุรกิจของพวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในปฏิทินการฝึกอบรมพนักงานและวิเคราะห์เวลาที่ใช้โดยสมาชิกในทีมที่เดินทางไปประชุม จากการวิเคราะห์ของพวกเขา พวกเขาประหยัดเงินได้ประมาณ 520,000 เหรียญสหรัฐต่อปีสำหรับเวลาของพนักงาน

2. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วยธุรกิจในการทำความเข้าใจความชอบของลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์การบริการของพวกเขา ตัวอย่างเช่น Blue Apron ผู้ให้บริการจัดส่งชุดอาหารทั่วโลก ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการสำหรับเมนูคงที่ของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มความเร็วในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อ
บริษัทใช้ข้อมูลในอดีตสำหรับความถี่ในการสั่งซื้อของผู้ใช้แต่ละรายรวมถึงการกำหนดสูตรของพวกเขาเอง นอกจากนี้ยังปัจจัยตามฤดูกาลในการคาดการณ์ความต้องการต่ำและฤดูกาลสูง จากข้อมูลนี้ บริษัทสามารถมอบประสบการณ์ที่เชื่อถือได้ให้กับผู้ใช้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยการลดการสิ้นเปลือง
รับหลักสูตร MBA ที่ดีที่สุดจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
3. การส่งมอบเนื้อหาที่เป็นเป้าหมาย
การวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าและจัดเตรียมเนื้อหาตามความต้องการของลูกค้า ตัวอย่างเช่น นักการตลาดดิจิทัลวิเคราะห์ข้อมูลตรงเวลาที่ใช้บนเพจ ค้นหาคำสำคัญ ชอบ และแชร์บนโซเชียลมีเดีย พวกเขาใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าจะถูกใจผู้ชม
Netflix เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของแบรนด์ที่ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เพื่อประโยชน์ของตน บริษัทมีข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับความต้องการของสมาชิกมากกว่า 180 ล้านคน ใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ติดตามโดยอิงจากประวัติการดูที่ผ่านมาและประวัติของสมาชิกรายอื่น เนื้อหามากกว่า 80% ที่สตรีมบนแพลตฟอร์ม Netflix นั้นขับเคลื่อนด้วยระบบแนะนำที่ทรงพลัง

อ่าน: ขอบเขตของ MBA ในการวิเคราะห์ธุรกิจ
4. ส่งเสริมการเติบโตของธนาคารและบริการทางการเงิน
ธนาคารและบริการทางการเงินอื่นๆ ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อจัดการความเสี่ยงและข้อเสีย ตัวอย่างเช่น ธนาคารใช้ข้อมูลในอดีตเป็นค่าเริ่มต้นในการอนุมัติสินเชื่อใหม่ การวิเคราะห์ธุรกิจยังช่วยสถาบันการเงินในการตรวจจับและป้องกันธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง
ธนาคารยังสามารถปรับปรุงรายได้ผ่านการวิเคราะห์ได้อีกด้วย ตาม รายงาน ของ McKinsey ธนาคารสหรัฐรายหนึ่งเพิ่มรายได้ 8% โดยใช้การวิเคราะห์เพื่อระบุรูปแบบส่วนลดที่ไม่จำเป็น รายงานฉบับเดียวกันของ McKinsey เน้นถึงกรณีของธนาคารในเอเชียที่ระบุไมโครเซกเมนต์ 15,000 รายการภายในฐานลูกค้า จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ธนาคารได้สร้างรูปแบบการซื้อผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มโอกาสในการซื้อเป็นสามเท่า
5. การจัดการลูกหนี้ที่ดีขึ้น
การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถช่วยธุรกิจในการปรับปรุงวงจรการแปลงเงินสดได้ ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลที่ผ่านมาสำหรับลูกค้าที่มีประวัติการชำระเงินล่าช้า และสร้างกระบวนการหรือการแจ้งเตือนที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าดังกล่าว พวกเขายังสามารถใช้ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้นและระบุรูปแบบเริ่มต้นตามภูมิภาค ข้อมูลประชากรของลูกค้า ประเภทองค์กร หรือตัวแปรอื่นๆ จากข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถลดโอกาสในการผิดนัดได้ในอนาคต
การใช้การวิเคราะห์ผ่านแดชบอร์ดยังช่วยให้ธุรกิจเข้าถึงสถานการณ์ลูกหนี้แบบเรียลไทม์ได้ ผ่านการวิเคราะห์อัจฉริยะ พวกเขาสามารถเจาะลึกลงไปในแต่ละบัญชีและใบแจ้งหนี้รวมทั้งรับมุมมองภาพรวมของลูกหนี้ตามบริการ/ผลิตภัณฑ์ ภูมิภาค หรือคุณลักษณะอื่นๆ ของลูกค้า ด้วยวิธีนี้ ทีมการเงินสามารถลดหนี้เสียได้โดยการติดตามผลเชิงรุกกับลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะชำระเงินล่าช้า
6. การจัดการทรัพยากรมนุษย์ที่ดีขึ้น
การวิเคราะห์ช่วยในการจัดการทรัพยากรบุคคลในทุกด้าน รวมถึงการว่าจ้าง การจัดการประสิทธิภาพ และการเก็บรักษา ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลที่ผ่านมาสำหรับการว่าจ้างที่ประสบความสำเร็จ (สถาบัน ภูมิหลังทางการศึกษา ฯลฯ) เพื่อปรับปรุงการจ้างงานในอนาคต พวกเขายังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับจำนวนวันที่ใช้ในการปิดตำแหน่งเฉพาะและปรับปรุงเวลาตอบสนองการจ้างงานของพวกเขา

นอกจากนี้ ธุรกิจยังสามารถระบุแนวโน้มการออกจากงาน เช่น สาเหตุของการออกจากงาน แผนกที่มีการออกจากงานสูง เปอร์เซ็นต์การออกจากงานโดยผู้จัดการ ฯลฯ พวกเขาสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อระบุพื้นที่ที่มีปัญหาและจับกุมการขัดสีในเชิงรุก การวิเคราะห์ยังสามารถช่วยทรัพยากรบุคคลในด้านอื่นๆ เช่น ประสิทธิผลของประสิทธิภาพการฝึกอบรม
อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิเคราะห์ธุรกิจในอินเดีย
บทสรุป
การวิเคราะห์ธุรกิจนำไปใช้กับทุกสาขาธุรกิจ การรู้ข้อมูลเป็นหนทางสู่ความสำเร็จในโลกธุรกิจ ความรู้ที่ถูกต้องเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจสามารถเปลี่ยนผู้จัดการทั่วไปให้เป็นผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
หากคุณต้องการยกระดับอาชีพของคุณด้วยหลักสูตร Executive MBA upGrad ขอเสนอโปรแกรม MBA Business Analytics ร่วมกับ NMIMS Global Access School โปรแกรมได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เทียบเท่ากับหลักสูตร Executive MBA ที่ดีที่สุดในมหาวิทยาลัยทั่วโลก
และระบบการประเมินและประเมินผลที่ยืดหยุ่นและโต้ตอบได้ดีเยี่ยมของ upGrad ช่วยให้คุณสร้างสมดุลชีวิตส่วนตัวและอาชีพของคุณในลักษณะที่ไม่ยุ่งยาก ตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติม & ให้ที่ปรึกษานักเรียนของเราช่วยคุณเกี่ยวกับคำถามของคุณ
องค์กรใช้วิธีการวิจัยแบบใดในการรวบรวมข้อมูล?
ข้อมูลสามารถช่วยองค์กรในการตัดสินใจที่สำคัญ ในการดึงข้อมูล วิธีที่นิยมใช้บางวิธีที่องค์กรใช้ ได้แก่ ระบบ POS เว็บไซต์ แบบสำรวจและแบบสอบถามออนไลน์ การสัมภาษณ์กลุ่มสนทนา ประวัติการทำธุรกรรม การแข่งขัน ข้อมูลโปรไฟล์ผู้ใช้ออนไลน์ กิจกรรมโซเชียลมีเดีย และแอพมือถือ หากไม่มีเทคนิคการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพ การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขความไร้ประสิทธิภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพอาจเป็นเรื่องยาก
อะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูล?
แม้ว่าการวิเคราะห์ทางธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลจะเป็นคำสองคำที่ใช้แทนกันได้ แต่ก็มีความแตกต่างกัน ตามความหมายของชื่อ การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลเพื่อเปิดเผยแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจที่สำคัญได้ ในขณะที่การวิเคราะห์ธุรกิจจะเน้นไปที่การตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจเท่านั้น โดยปกติ การวิเคราะห์ธุรกิจมักใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล แบบแรกเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหลัก ในขณะที่แบบหลังเน้นการตัดสินใจมากกว่า
หากคุณสับสนระหว่างสองฟิลด์นี้ ให้พิจารณาสิ่งที่คุณสนใจ หากการทำงานในองค์กรทำให้คุณตื่นเต้น ให้เลือกการวิเคราะห์ธุรกิจ แต่ถ้าคุณเป็นคนที่ชอบวิชาต่างๆ เช่น สถิติและการเขียนโปรแกรม ให้เลือกการวิเคราะห์ข้อมูล
เส้นทางอาชีพนักวิเคราะห์ธุรกิจที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคืออะไร?
นักวิเคราะห์ธุรกิจมักจะทำงานเป็นตัวกลางด้วยการรวบรวม แจกจ่าย และจัดการข้อมูลจำนวนมาก สำหรับทุกบริษัทในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ หากคุณเพิ่งเสร็จสิ้นโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูล เส้นทางอาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดบางส่วนที่คุณสามารถสำรวจได้ ได้แก่ เส้นทางของผู้จัดการนักวิเคราะห์ธุรกิจ นักวิเคราะห์ธุรกิจไอที นักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์ข้อมูล นักพยากรณ์ทางการเงินและตัวจำลองการคาดการณ์ นักวิเคราะห์ธุรกิจข้อมูล และ นักวิเคราะห์วิจัยเชิงปริมาณและคุณภาพ