ประวัติศาสตร์ AI: ไทม์ไลน์ ความก้าวหน้า และการพัฒนา

ปัญญาประดิษฐ์เป็นโดเมนอายุน้อย 60 ปี ซึ่งรวมถึงชุดของเทคนิค ทฤษฎี วิทยาศาสตร์ และอัลกอริธึมเพื่อเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในชีวิตของเรา การปฏิวัติอุตสาหกรรมทำให้เกิดการพัฒนาทางธุรกิจมากมายด้วยการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงมุมมองเกี่ยวกับ ประวัติ ของ ปัญญาประดิษฐ์

แหล่งที่มา

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์ถูกกำหนดให้เป็นความสามารถของเครื่องจักรในการทำงานและกิจกรรมที่มนุษย์มักทำ ปัญญาประดิษฐ์จัดระเบียบและรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ เป็นที่รู้จักกันว่าปัญญาของเครื่อง มันเป็นโดเมนของวิทยาการคอมพิวเตอร์

อ่าน: โอกาสในการทำงานใน AI

บทนำสู่ไทม์ไลน์

นอกเหนือจากคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์แล้ว ผลงานจากเศรษฐศาสตร์ จิตวิทยา ความเชื่อมั่น และวิศวกรรมชีวภาพมีความโดดเด่นตลอด ประวัติศาสตร์ ของ ปัญญาประดิษฐ์ ไทม์ไลน์ที่แน่นอนเมื่อทุกอย่างเริ่มต้นคือปี 1950 จอห์น แมคคาร์ธีแนะนำคำว่าปัญญาประดิษฐ์ John พร้อมด้วย Allen Newell, Alan Turing, Marvin Minsky และ Herbert A Simon เป็นผู้ก่อตั้งบิดาแห่งปัญญาประดิษฐ์ พวกเขามีส่วนสำคัญต่อ ประวัติศาสตร์ ของ ปัญญา ประดิษฐ์

ความก้าวหน้าและการพัฒนา AI: ประวัติโดยย่อของปัญญาประดิษฐ์

• แรงผลักดันที่สำคัญที่สุดในการพัฒนา AI คือในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง Marvin Minsky เปิดตัวคอมพิวเตอร์เป็นกลางเครื่องแรกในปี 1950 ในปีเดียวกัน Alan Turing ยังได้พัฒนาการทดสอบทัวริง
• ไทม์ไลน์ของปี 1952 มีบทบาทสำคัญใน ประวัติศาสตร์ ของ ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาการแก้ปัญหาถูกออกแบบมาเพื่อเลียนแบบแนวทางการแก้ปัญหาของมนุษย์ Arthur Samuel เริ่มโครงการเรียนรู้ด้วยตนเองในปี 1952
• ในปี พ.ศ. 2497 องค์กร IBM ได้ทดลองการแปลด้วยเครื่องอัตโนมัติ
• ในปีพ.ศ. 2499 เฮอร์เบิร์ต ไซมอนและอัลเลน นิวเวลล์ได้พัฒนาโครงการการให้เหตุผลข้อที่ 1 ของนักทฤษฎีตรรกะ
• ในปี 1959 Nathaniel Rochester ในองค์กร IBM ได้พัฒนาโปรแกรมเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีบทเรขาคณิต อาเธอร์ ซามูเอล ได้พัฒนาการเรียนรู้ของเครื่องวลี Marvin Minsky และ John McCarthy ยังเสนอโครงการ MIT AI
• McCarthy ริเริ่มห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ในปี 1963 ที่สแตนฟอร์ด
• จากปี 1966 ถึงปี 1973 มีผลงานที่ขาดหายไปซึ่งส่งผลต่อการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ ความซับซ้อนของอัลกอริธึมการคำนวณจำกัดความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ในไทม์ไลน์นี้ นักวิจัยที่สแตนฟอร์ดแนะนำ DENDRAL จากข้อมูลแมสสเปกโตรมิเตอร์
• หลังจากไทม์ไลน์ดังกล่าว นักวิจัยได้เน้นไปที่การใช้งานเฉพาะของ AI
• ในปี 1972 ได้มีการพัฒนาภาษา PROLOG
• กระแสของระบบคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นในไทม์ไลน์ของปี 1974 เมื่อเวลาผ่านไป สิ่งเหล่านี้จะมีราคาที่ไม่แพงและสามารถเก็บข้อมูลได้มากขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดของ ประวัติศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ คือมันบรรลุ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) ในไทม์ไลน์นี้
• ไทม์ไลน์ของปี 1980 เป็นปีแห่งปัญญาประดิษฐ์ การวิจัยของ AI ผลักดันการเติบโตของเครื่องมือและเงินทุน ไทม์ไลน์นี้เริ่มต้นยุคใหม่ของ AI ตลอด ประวัติศาสตร์ ของ ปัญญาประดิษฐ์ ระบบการค้าระบบแรกที่เรียกว่า Digital Equipment Corporation ได้รับการพัฒนาในปี 1980
• โครงการคอมพิวเตอร์รุ่นที่ห้าเปิดตัวในปี 2525 โดยกระทรวงการค้าและอุตสาหกรรมระหว่างประเทศของญี่ปุ่น
• รัฐบาลสหรัฐฯ ได้พัฒนาโครงการคอมพิวเตอร์เชิงกลยุทธ์ในปี 1983
• ไทม์ไลน์ของยุค 2000 เป็นจุดสังเกตของปัญญาประดิษฐ์
• ในปี 2548 การขับรถด้วยตนเองชนะความท้าทายอันยิ่งใหญ่ของ DARPA
• ในปี 2008 Google ได้พัฒนาความก้าวหน้าในการรู้จำคำพูด
• ในปี 2014 Google ได้สร้างรถยนต์ไร้คนขับ

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนปัญญาประดิษฐ์ในอินเดีย

ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่ทุกที่

ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาทุกวัน วันนี้ AI มีอยู่ทุกที่ การวิจัย AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเรื่องธรรมดาในทุกช่วงของชีวิต ปัจจุบัน องค์กรและสถานที่ทำงานมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดมากขึ้น เนื่องจากมนุษย์และเครื่องจักรเริ่มทำงานร่วมกัน กรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์มีประสิทธิผลในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การธนาคาร การผลิต เทคโนโลยี ความบันเทิง การพยากรณ์อากาศ การตลาด การวินิจฉัยสุขภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย u pGrad เสนอบล็อกอื่นๆ มากมายในหัวข้อดังกล่าว คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของพวกเขาเพื่ออ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อดังกล่าว

คำตัดสิน

การเดินทางใน ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์ นั้นยิ่งใหญ่มาก เริ่มต้นด้วยการศึกษา การดูแลสุขภาพ ไฟฟ้า อีคอมเมิร์ซ และเทคโนโลยี ทุกอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติในปัจจุบัน เทคโนโลยี AI ทำงานหลายอย่างที่ต้องใช้เหตุผลและการคิดของมนุษย์ จิตวิทยาความรู้ความเข้าใจเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักสำหรับความก้าวหน้าทั้งหมดในวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เกิดประสิทธิผลและประสิทธิผล ตอนนี้ เครื่องจักรสามารถทำหน้าที่ของมนุษย์ได้อย่างฉลาดที่สุด

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและ AI โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ สถานะศิษย์เก่า IIIT-B โครงการหลัก 5 โครงการและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ