كيف تخلق تحليلات الأعمال القيمة وتساعد المنظمات

نشرت: 2020-09-05

سواء كان الأمر يتعلق بالتسويق أو العمليات أو الموارد البشرية أو التمويل ، فلا يمكن لأي وظيفة أن تفلت من الكم الهائل من البيانات المتاحة تحت تصرفهم. تتضمن الأمثلة بيانات المستخدمين بناءً على سجل تصفح البحث وبيانات تتبع الموقع التي تم جمعها من خلال نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). ومن الأمثلة الأخرى بيانات القياسات الحيوية التي تم جمعها من خلال الأجهزة القابلة للارتداء وسجلات المعاملات المالية التي تم جمعها من خلال تطبيقات الدفع.

بعد ذلك ، هناك كميات هائلة من المحتوى الذي يتم إنشاؤه على موجزات الوسائط الاجتماعية ، مما يعطي رؤى نقدية حول سلوك العملاء. بشكل عام ، تجمع الشركات بيانات أكثر بكثير من ذي قبل. بغض النظر عن مكانهم في التسلسل الهرمي التنظيمي ، فإن القدرة على تسخير قوة البيانات بمثابة دليل على مهارات اتخاذ القرار للمديرين التنفيذيين. دعونا نلقي نظرة على نطاق تحليلات الأعمال وكيف يمكن تطبيقها لتحقيق أهداف العمل المختلفة.

يجب أن تقرأ: أفضل 7 خيارات وظيفية بعد ماجستير إدارة الأعمال تحليلات الأعمال

جدول المحتويات

نطاق تحليلات الأعمال

1. تحليل البيانات

جزء أساسي من تحليلات الأعمال هو تعلم كيفية تحليل البيانات. يتضمن تعلم تحليلات الأعمال التعرف على الأدوات والتقنيات للتغلب على الفوضى والعثور على الإجابات التي تحتاجها. المعرفة العملية للإحصاء ضرورية لتحليل البيانات. تساعد مفاهيم مثل الاحتمال والانحدار والتباين وأنواع التوزيع على فهم البيانات وتحديد الأنماط. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد المعرفة بأدوات مثل Python & SQL المديرين في الحصول على رؤى في الوقت الفعلي من البيانات.

2. تصور البيانات

تعلم تحليل البيانات لا يكفي. يجب أن يكون المديرون قادرين على تصور تحليلهم بشكل فعال لإقناع الآخرين بنتائجهم وتوصياتهم. تغطي تحليلات الأعمال المعرفة المتقدمة ببرنامج Microsoft Excel وأدوات تصور البيانات مثل Tableau. يمكن أن تمنح المعرفة العميقة بالعمل والممارسة المنتظمة للعمل على هذه الأدوات المديرين ميزة على أقرانهم غير المتعلمين بالبيانات.

تطبيقات تحليلات الأعمال

1. تحسين الإنتاجية

يمكن أن تساعد تحليلات الأعمال في تحديد نطاق تحسينات الإنتاجية بناءً على البيانات السابقة. على سبيل المثال ، خفضت Microsoft وقت السفر للاجتماعات بنسبة 46٪ من خلال نقل فريقها البالغ 1200 إلى 4 مباني من عدد سابق من 5 مباني. قام فريق تحليلات الأعمال لديهم بتحليل البيانات في تقويمات تدريب الموظفين وتحليل الوقت الذي يقضيه أعضاء الفريق في السفر لحضور الاجتماعات. بناءً على تحليلهم ، حققوا مدخرات سنوية تقدر بمبلغ 520.000 دولار من وقت الموظف.

2. تحسين تجربة العملاء

يمكن أن تساعد تحليلات الأعمال الشركات في فهم تفضيلات العملاء وتحسين تجربة خدمتهم. على سبيل المثال ، تستخدم Blue Apron ، وهي شركة عالمية لتوصيل أطقم الوجبات ، التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالطلب على القائمة الثابتة لمنتجاتها. تساعدهم هذه الأفكار على تقليل الفاقد وزيادة سرعة تلبية الطلبات.

تستخدم الشركة البيانات التاريخية لترتيب المستخدمين الفرديين بالإضافة إلى تفضيلات الوصفات الخاصة بهم. كما أنها عوامل موسمية للتنبؤ بمواسم الطلب المنخفضة والمرتفعة. بناءً على هذه المعلومات ، يمكن للشركة تزويد مستخدميها بتجربة موثوقة ، مع توفير التكاليف أيضًا عن طريق تقليل الفاقد.

احصل على أفضل دورات ماجستير إدارة الأعمال من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

3. تسليم المحتوى المستهدف

تساعد تحليلات الأعمال في فهم تفضيلات العملاء وتزويدهم بالمحتوى وفقًا لتفضيلاتهم. على سبيل المثال ، يقوم المسوقون الرقميون بتحليل البيانات المتعلقة بالوقت المنقضي على الصفحات ، والبحث عن الكلمات الرئيسية ، والإعجابات ، والمشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي. يستخدمون هذه الأفكار لإنشاء محتوى من المحتمل أن يكون له صدى لدى جمهورهم.

Netflix هو مثال آخر للعلامة التجارية التي تستفيد من التحليلات لصالحها. تمتلك الشركة كمية هائلة من البيانات حول تفضيلات مشتركيها الذين يزيد عددهم عن 180 مليون مشترك. تستخدم هذه البيانات لتقديم توصيات للمشتركين ، بناءً على سجل المشاهدة السابق وتاريخ المشتركين الآخرين. أكثر من 80٪ من المحتوى المتدفق على منصة Netflix مدفوعة بنظام التوصيات القوي الخاص بها.

قراءة: نطاق ماجستير إدارة الأعمال في تحليلات الأعمال

4. تعزيز نمو البنوك والخدمات المالية

تستخدم البنوك والخدمات المالية الأخرى تحليلات الأعمال لإدارة المخاطر والجوانب السلبية. على سبيل المثال ، تستخدم البنوك البيانات السابقة للتخلف عن السداد للموافقة على قروض جديدة. تساعد تحليلات الأعمال أيضًا المؤسسات المالية في اكتشاف ومنع المعاملات الاحتيالية.

يمكن للبنوك أيضًا تحسين إيراداتها من خلال التحليلات. وفقًا لتقرير McKinsey ، زاد أحد البنوك الأمريكية إيراداته بنسبة 8٪ باستخدام التحليلات لتحديد أنماط الخصم غير الضرورية. يسلط تقرير ماكينزي نفسه الضوء على حالة بنك آسيوي حدد 15000 شريحة صغيرة ضمن قاعدة عملائه. بناءً على هذه الأفكار ، أنشأ البنك نموذج شراء منتج ضاعف احتمالية الشراء ثلاث مرات.

5. إدارة أفضل للذمم المدينة

يمكن أن يساعد استخدام التحليلات التنبؤية الشركات في تحسين دورة تحويل النقد. يمكن للشركات استخدام البيانات السابقة للعملاء الذين لديهم تاريخ من المدفوعات المتأخرة وإنشاء عمليات أو تذكيرات مختلفة لهؤلاء العملاء. يمكنهم أيضًا استخدام البيانات للمتعثرين وتحديد الأنماط الافتراضية بناءً على المنطقة أو المجموعة السكانية للعميل أو نوع المؤسسة أو المتغيرات الأخرى. بناءً على هذه البيانات ، يمكنهم تقليل احتمالية حدوث حالات تخلف عن السداد في المستقبل.

يمكن أن يساعد استخدام التحليلات من خلال لوحات المعلومات أيضًا الشركات في الوصول في الوقت الفعلي إلى حالة المستحقات الخاصة بهم. من خلال التحليلات الذكية ، يمكنهم التعمق في الحسابات والفواتير الفردية بالإضافة إلى الحصول على صورة كبيرة للمستحقات بناءً على الخدمة / المنتج أو المنطقة أو سمات العملاء الأخرى. بهذه الطريقة ، يمكن للفرق المالية تقليل الديون المعدومة من خلال المتابعة الاستباقية مع العملاء الذين من المحتمل أن يؤخروا المدفوعات.

6. إدارة أفضل للموارد البشرية

تساعد التحليلات في جميع جوانب إدارة الموارد البشرية ، بما في ذلك التوظيف وإدارة الأداء والاحتفاظ. على سبيل المثال ، يمكن للشركات استخدام البيانات السابقة للتعيينات الناجحة (معهدهم وخلفيتهم التعليمية وما إلى ذلك) لتحسين التعيينات في المستقبل. يمكنهم أيضًا تحليل البيانات الخاصة بعدد الأيام التي يستغرقها إغلاق وظائف معينة وتحسين أوقات التوظيف.

علاوة على ذلك ، يمكن للشركات أيضًا تحديد اتجاهات الاستنزاف ، مثل أسباب الاستنزاف ، والإدارات ذات الاستنزاف العالي ، ونسبة الاستنزاف من قبل المديرين ، وما إلى ذلك. يمكنهم استخدام هذه الأفكار لتحديد مجالات المشاكل ووقف الاستنزاف بشكل استباقي. يمكن أن تساعد التحليلات أيضًا الموارد البشرية في جوانب أخرى ، مثل فعالية كفاءة التدريب.

اقرأ أيضًا: راتب محلل الأعمال في الهند

خاتمة

تنطبق تحليلات الأعمال على جميع مناحي الأعمال. محو الأمية البيانات هو الطريق للذهاب لتحقيق النجاح في عالم الشركات. يمكن للمعرفة السليمة بتحليلات الأعمال أن تحول المديرين العاديين إلى صانعي قرار أذكياء يعتمدون على البيانات.

إذا كنت حريصًا على ترقية حياتك المهنية من خلال دورة ماجستير إدارة أعمال تنفيذية ، فإن upGrad تقدم برنامج MBA Business Analytics بالتعاون مع NMIMS Global Access School. تم تصميم البرنامج ليكون على قدم المساواة مع أفضل برامج ماجستير إدارة الأعمال التنفيذية داخل الحرم الجامعي في جميع أنحاء العالم.

وتتيح لك أنظمة التعليم والتقييم الممتازة والمرنة والتفاعلية من upGrad تحقيق التوازن بين حياتك الشخصية والمهنية بطريقة خالية من المتاعب. تحقق من لمزيد من المعلومات واسمح لمستشار الطلاب لدينا بمساعدتك في أسئلتك.

ما طرق البحث التي تستخدمها المنظمات لجمع البيانات؟

يمكن أن تساعد البيانات المنظمة في اتخاذ قرارات حاسمة. لاستخراج المعلومات ، تتضمن بعض الأساليب الشائعة التي تستخدمها المؤسسات أنظمة نقاط البيع ، ومواقع الويب ، والاستطلاعات والاستبيانات عبر الإنترنت ، ومقابلات المجموعة المركزة ، وسجل المعاملات ، والمسابقات ، ومعلومات ملف تعريف المستخدم عبر الإنترنت ، ونشاط الوسائط الاجتماعية ، وتطبيقات الأجهزة المحمولة. بدون تقنيات جمع البيانات عالية الجودة ، قد يكون من الصعب توليد رؤى مناسبة لتصحيح أوجه القصور وتحسين الأداء.

ما هو الفرق بين تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات؟

على الرغم من أن تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات هما مصطلحان يستخدمان بالتبادل ، إلا أنهما يختلفان. كما يوحي الاسم ، تتضمن تحليلات البيانات تحليل مجموعات البيانات للكشف عن الاتجاهات والرؤى التي يمكن أن تساعد المؤسسة في اتخاذ قرارات مهمة بينما تركز تحليلات الأعمال فقط على القرارات المتعلقة بالأعمال. عادةً ما تستخدم تحليلات الأعمال في الغالب الرؤى المستمدة من تحليل البيانات. يرتبط الأول بشكل أساسي بجمع البيانات وتحليلها بينما يكون الأخير أكثر توجهاً نحو القرار.
إذا كنت مرتبكًا بين الحقلين ، ففكر في اهتماماتك. إذا كان العمل في مؤسسة مؤسسية يثيرك ، فاختر تحليلات الأعمال بينما إذا كنت شخصًا يستمتع بموضوعات مثل الإحصائيات والبرمجة ، فاختر تحليلات البيانات.

ما هي المسارات الوظيفية الأكثر شعبية في مجال تحليل الأعمال؟

عادةً ما يعمل محللو الأعمال كوسطاء من خلال جمع كميات كبيرة من البيانات وتوزيعها وإدارتها. لكل شركة لتحسين إنتاجيتها ، تلعب البيانات دورًا مهمًا. إذا كنت قد أكملت للتو برنامج تحليلات البيانات ، فإن بعض المسارات الوظيفية الأكثر طلبًا التي يمكنك استكشافها تشمل مدير محلل الأعمال ، ومحلل أعمال تكنولوجيا المعلومات ، وعالم تحليل البيانات ، والمتنبئ المالي والمنمذج التنبئي ، ومحلل أعمال البيانات ، و محلل بحث كمي ونوعي.