Cum Business Analytics creează valoare și ajută organizațiile

Publicat: 2020-09-05

Fie că este vorba de marketing, operațiuni, resurse umane sau finanțe, nicio funcție nu poate scăpa de cantitatea masivă de date disponibile. Exemplele includ datele utilizatorilor bazate pe istoricul de navigare al căutărilor și datele de urmărire a locației colectate prin GPS. Alte exemple sunt datele biometrice colectate prin dispozitive portabile și înregistrările tranzacțiilor financiare colectate prin aplicații de plată.

Apoi, există cantități uriașe de conținut generate pe fluxurile de social media, oferind perspective esențiale asupra comportamentului clienților. În general, companiile colectează mult mai multe date decât înainte. Indiferent de locul lor în ierarhia organizațională, capacitatea de a valorifica puterea datelor servește ca o demonstrație a abilităților de luare a deciziilor ale directorilor. Să ne uităm la domeniul de aplicare al analizei de afaceri și la modul în care acestea pot fi aplicate pentru a atinge diferite obiective de afaceri.

Trebuie citit: Top 7 Opțiuni de carieră după MBA Business Analytics

Cuprins

Domeniul de aplicare al Business Analytics

1. Analiza datelor

O parte cheie a analizei de afaceri este să înveți cum să analizezi datele. Învățarea analizei de afaceri implică familiarizarea cu instrumentele și tehnicile pentru a elimina dezordinea și a găsi răspunsurile de care aveți nevoie. Cunoștințele practice de statistică sunt esențiale pentru analiza datelor. Concepte precum probabilitatea, regresia, varianța, tipurile de distribuție ajută la înțelegerea datelor și la identificarea tiparelor. În plus, cunoștințele despre instrumente precum Python și SQL îi pot ajuta pe manageri să obțină informații în timp real din date.

2. Vizualizarea datelor

Învățarea analizei datelor nu este suficientă. Managerii ar trebui să fie capabili să-și vizualizeze analiza în mod eficient pentru a-i convinge pe alții despre constatările și recomandările lor. Analiza de afaceri acoperă cunoștințe avansate despre Microsoft Excel și instrumente de vizualizare a datelor precum Tableau. Cunoștințele de lucru profunde și practica regulată de lucru cu aceste instrumente le pot oferi managerilor un avantaj față de colegii lor care nu cunosc cunoștințele de date.

Aplicații de Business Analytics

1. Îmbunătățirea productivității

Analiza de afaceri poate ajuta la identificarea posibilităților de îmbunătățire a productivității pe baza datelor anterioare. De exemplu, Microsoft a redus timpul de călătorie pentru întâlniri cu 46% prin relocarea echipei sale de 1200 în 4 clădiri dintr-un număr anterior de 5 clădiri. Echipa lor de analiză de afaceri a analizat datele din calendarele de instruire a angajaților și a analizat timpul petrecut de membrii echipei care călătoresc pentru întâlniri. Pe baza analizei lor, au realizat economii anuale estimate în valoare de 520.000 USD din timpul angajatului.

2. Îmbunătățiți experiența clienților

Analiza de afaceri poate ajuta companiile să înțeleagă preferințele clienților și să își îmbunătățească experiența de servicii. De exemplu, Blue Apron, un furnizor global de livrări de truse de masă, folosește analize predictive pentru a prognoza cererea pentru meniul fix al produselor sale. Aceste informații îi ajută să reducă pierderile și să mărească viteza de onorare a comenzilor.

Compania folosește date istorice pentru frecvența comenzilor utilizatorilor individuali, precum și preferințele rețetelor acestora. De asemenea, ia în considerare sezonalitatea pentru a prezice sezoanele scăzute și ridicate ale cererii. Pe baza acestor informații, compania poate oferi utilizatorilor săi o experiență de încredere, economisind totodată costurile prin reducerea risipei.

Obțineți cele mai bune cursuri de MBA de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.

3. Furnizarea de conținut țintit

Analiza de afaceri ajută la înțelegerea preferințelor clienților și le oferă conținut conform preferințelor acestora. De exemplu, agenții de marketing digital analizează datele despre timpul petrecut pe pagini, cuvintele cheie de căutare, aprecierile și distribuirile pe rețelele sociale. Ei folosesc aceste informații pentru a crea conținut care este probabil să rezoneze cu publicul lor.

Netflix este un alt exemplu de brand care folosește analiza în avantajul său. Compania are o cantitate masivă de date despre preferințele celor peste 180 de milioane de abonați. Folosește aceste date pentru a face recomandări abonaților săi, pe baza istoricului lor de vizionări anterioare și a istoricului altor abonați. Peste 80% din conținutul transmis în flux pe platforma Netflix este condus de sistemul său puternic de recomandare.

Citiți: Domeniul de aplicare al MBA în Business Analytics

4. Stimularea creșterii băncilor și serviciilor financiare

Băncile și alte servicii financiare folosesc analizele de afaceri pentru a-și gestiona riscurile și dezavantajele. De exemplu, băncile folosesc datele anterioare pentru implicite pentru a aproba noi împrumuturi. Analiza de afaceri ajută, de asemenea, instituțiile financiare să detecteze și să prevină tranzacțiile frauduloase.

Băncile își pot îmbunătăți veniturile și prin analize. Potrivit unui raport McKinsey , o bancă din SUA și-a crescut veniturile cu 8% utilizând analize pentru a identifica modelele de reduceri inutile. Același raport McKinsey evidențiază cazul unei bănci asiatice care a identificat 15.000 de microsegmente în baza sa de clienți. Pe baza acestor informații, banca a creat un model de achiziție de produse care a triplat probabilitatea de cumpărare.

5. O mai bună gestionare a creanțelor

Utilizarea analizei predictive poate ajuta companiile să-și îmbunătățească ciclul de conversie a numerarului. Companiile pot folosi datele anterioare pentru clienții cu un istoric de plăți întârziate și pot crea diferite procese sau mementouri pentru astfel de clienți. De asemenea, aceștia pot utiliza date pentru cei care ne plătesc obligații și pot identifica modele implicite în funcție de regiune, demografie a clienților, tip de organizație sau alte variabile. Pe baza acestor date, ele pot reduce probabilitatea de neplată în viitor.

Utilizarea analizei prin tablouri de bord poate ajuta, de asemenea, companiile să obțină acces în timp real la situația creanțelor lor. Prin intermediul analizei inteligente, aceștia pot detalia conturile și facturile individuale, precum și pot obține o imagine de ansamblu a creanțelor bazate pe serviciu/produs, regiune sau alte atribute ale clienților. În acest fel, echipele financiare pot reduce datoriile neperformante prin urmărirea proactivă a clienților care ar putea întârzia plățile.

6. Management mai bun al resurselor umane

Analytics ajută în toate aspectele managementului resurselor umane, inclusiv angajarea, managementul performanței și păstrarea. De exemplu, companiile pot folosi datele anterioare pentru angajări de succes (institutul lor, pregătirea lor etc.) pentru a îmbunătăți angajările viitoare. De asemenea, ei pot analiza datele pentru numărul de zile necesare pentru a închide anumite poziții și pentru a-și îmbunătăți timpul de angajare.

Mai mult, companiile pot identifica, de asemenea, tendințele de uzură, cum ar fi motivele uzării, departamentele cu uzură mare, procentul de uzură de către manageri etc. Ele pot folosi aceste informații pentru a identifica zonele cu probleme și pentru a opri uzura în mod proactiv. Analytics poate ajuta resursele umane și în alte aspecte, cum ar fi eficiența eficienței formării.

Citește și: Salariu de analist de afaceri în India

Concluzie

Analiza de afaceri se aplică tuturor domeniilor de activitate. Alfabetizarea datelor este calea de urmat pentru a avea succes în lumea corporativă. Cunoștințele solide ale analizei de afaceri pot transforma managerii obișnuiți în factori de decizie pricepuți, bazați pe date.

Dacă doriți să vă îmbunătățiți cariera cu un curs Executive MBA, upGrad oferă programul MBA Business Analytics în colaborare cu NMIMS Global Access School. Programul a fost conceput pentru a fi la egalitate cu cele mai bune programe Executive MBA din campus din întreaga lume.

Și cireasa pe deasupra – excelentele sisteme de învățare și evaluare flexibile și interactive ale upGrad vă permit să vă echilibrați viața personală și cea profesională într-un mod fără probleme. Consultați pentru mai multe informații și lăsați-l pe consilierul nostru student să vă ajute cu întrebările dvs.

Ce metode de cercetare folosesc organizațiile pentru a colecta date?

Datele pot ajuta o organizație să ia decizii critice. Pentru a extrage informații, unele dintre metodele populare pe care le folosesc organizațiile includ sisteme POS, site-uri web, sondaje și chestionare online, interviuri de grup focus, istoric tranzacțional, concursuri, informații despre profilul utilizatorului online, activitatea pe rețelele sociale și aplicații mobile. Fără tehnici de colectare a datelor de calitate, generarea de informații adecvate pentru a corecta ineficiențele și a îmbunătăți performanța poate fi dificilă.

Care este diferența dintre analiza de afaceri și analiza datelor?

Deși analiza de afaceri și analiza datelor sunt doi termeni folosiți în mod interschimbabil, ei diferă. După cum sugerează și numele, analiza datelor implică analiza seturi de date pentru a descoperi tendințe și perspective care pot ajuta o organizație să ia decizii importante, în timp ce analiza de afaceri se concentrează exclusiv pe deciziile legate de afaceri. De obicei, analiza de afaceri folosește adesea informații extrase prin analiza datelor. Prima este legată în principal de colectarea și analiza datelor, în timp ce cea de-a doua este mai orientată spre decizii.
Dacă sunteți confuz între cele două domenii, luați în considerare interesele dvs. Dacă lucrarea într-o organizație corporativă te entuziasmează, alege analizele de afaceri, în timp ce dacă ești o persoană căreia îi plac subiecte precum statistica și programarea, optează pentru analiza datelor.

Care sunt cele mai populare căi de carieră de analist de afaceri?

Analiștii de afaceri lucrează de obicei ca intermediari prin colectarea, distribuirea și gestionarea unor cantități mari de date. Pentru ca fiecare companie să își îmbunătățească productivitatea, datele joacă un rol crucial. Dacă tocmai ați finalizat un program de analiză a datelor, unele dintre cele mai solicitate căi de carieră pe care le puteți explora includ cea a unui manager de analist de afaceri, analist de afaceri IT, om de știință în analiza datelor, prognozator financiar și modelator predictiv, analist de afaceri de date și analist de cercetare cantitativă și calitativă.