Como o Business Analytics cria valor e ajuda as organizações

Seja marketing, operações, recursos humanos ou finanças, nenhuma função pode escapar da enorme quantidade de dados disponíveis à sua disposição. Os exemplos incluem dados de usuários com base em seu histórico de navegação de pesquisa e dados de rastreamento de localização coletados por meio de GPS. Outros exemplos são dados biométricos coletados por meio de dispositivos vestíveis e registros de transações financeiras coletados por meio de aplicativos de pagamento.

Em seguida, há uma enorme quantidade de conteúdo gerado nos feeds de mídia social, fornecendo insights críticos sobre o comportamento do cliente. No geral, as empresas estão coletando muito mais dados do que antes. Independentemente de seu lugar na hierarquia organizacional, a capacidade de aproveitar o poder dos dados serve como demonstração das habilidades de tomada de decisão dos executivos. Vejamos o escopo da análise de negócios e como eles podem ser aplicados para atingir diferentes objetivos de negócios.

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Escopo da Análise de Negócios

1. Análise de dados

Uma parte fundamental da análise de negócios é aprender a analisar dados. Aprender análise de negócios envolve familiarizar-se com ferramentas e técnicas para eliminar a desordem e encontrar as respostas de que você precisa. O conhecimento prático de estatística é essencial para a análise de dados. Conceitos como probabilidade, regressão, variância, tipos de distribuição ajudam a entender os dados e identificar padrões. Além disso, o conhecimento de ferramentas como Python e SQL pode ajudar os gerentes a obter insights em tempo real dos dados.

2. Visualização de Dados

Aprender a analisar dados não é suficiente. Os gerentes devem ser capazes de visualizar sua análise de forma eficaz para convencer os outros sobre suas descobertas e recomendações. A análise de negócios abrange o conhecimento avançado do Microsoft Excel e ferramentas de visualização de dados como o Tableau. O conhecimento profundo de trabalho e a prática regular de trabalhar com essas ferramentas podem dar aos gerentes uma vantagem sobre seus pares não alfabetizados em dados.

Aplicações de análise de negócios

1. Melhorando a Produtividade

A análise de negócios pode ajudar a identificar o escopo para melhorias de produtividade com base em dados anteriores. Por exemplo, a Microsoft reduziu o tempo de viagem das reuniões em 46% ao realocar sua equipe de 1.200 pessoas para 4 prédios de um número anterior de 5 prédios. Sua equipe de análise de negócios analisou os dados nos calendários de treinamento dos funcionários e analisou o tempo gasto pelos membros da equipe viajando para reuniões. Com base em sua análise, eles alcançaram uma economia anual estimada no valor de US$ 520.000 do tempo dos funcionários.

2. Melhore a experiência do cliente

A análise de negócios pode ajudar as empresas a entender as preferências dos clientes e melhorar sua experiência de serviço. Por exemplo, a Blue Apron, fornecedora global de entrega de kits de refeição, usa análises preditivas para prever a demanda do menu fixo de seus produtos. Esses insights os ajudam a reduzir desperdícios e aumentar a velocidade de atendimento de pedidos.

A empresa usa dados históricos para a frequência de pedidos de usuários individuais, bem como suas preferências de receita. Também leva em conta a sazonalidade para prever as estações de baixa e alta demanda. Com base nessas informações, a empresa pode proporcionar aos seus usuários uma experiência confiável, além de economizar custos ao reduzir os desperdícios.

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3. Entrega de conteúdo direcionado

A análise de negócios ajuda a entender as preferências do cliente e fornece conteúdo de acordo com suas preferências. Por exemplo, os profissionais de marketing digital analisam dados sobre o tempo gasto em páginas, palavras-chave de pesquisa, curtidas e compartilhamentos nas mídias sociais. Eles usam esses insights para criar conteúdo que provavelmente ressoará com seu público.

A Netflix é outro exemplo de marca que aproveita a análise a seu favor. A empresa tem uma enorme quantidade de dados sobre as preferências de seus mais de 180 milhões de assinantes. Ele usa esses dados para fazer recomendações a seus assinantes, com base no histórico de exibição anterior e no histórico de outros assinantes. Mais de 80% do conteúdo transmitido na plataforma Netflix é impulsionado por seu poderoso sistema de recomendação.

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4. Impulsionar o crescimento dos Bancos e Serviços Financeiros

Bancos e outros serviços financeiros usam análises de negócios para gerenciar seus riscos e desvantagens. Por exemplo, os bancos usam dados anteriores de inadimplência para aprovar novos empréstimos. A análise de negócios também ajuda as instituições financeiras a detectar e prevenir transações fraudulentas.

Os bancos também podem melhorar suas receitas por meio de análises. De acordo com um relatório da McKinsey , um banco dos EUA aumentou suas receitas em 8% usando análises para identificar padrões de desconto desnecessários. O mesmo relatório da McKinsey destaca o caso de um banco asiático que identificou 15.000 microsegmentos em sua base de clientes. Com base nesses insights, o banco criou um modelo de compra de produtos que triplicou a probabilidade de compra.

5. Melhor Gestão de Recebíveis

O uso de análises preditivas pode ajudar as empresas a melhorar seu ciclo de conversão de caixa. As empresas podem usar dados anteriores de clientes com histórico de pagamentos atrasados ​​e criar diferentes processos ou lembretes para esses clientes. Eles também podem usar dados para inadimplentes e identificar padrões padrão com base na região, demografia do cliente, tipo de organização ou outras variáveis. Com base nesses dados, eles podem reduzir a probabilidade de inadimplência no futuro.

O uso de análises por meio de painéis também pode ajudar as empresas a ter acesso em tempo real à situação de seus recebíveis. Por meio de análises inteligentes, eles podem detalhar contas e faturas individuais, bem como obter uma visão geral dos recebíveis com base no serviço/produto, região ou outros atributos do cliente. Dessa forma, as equipes financeiras podem reduzir as dívidas incobráveis ​​acompanhando proativamente os clientes que provavelmente atrasarão os pagamentos.

6. Melhor Gestão de Recursos Humanos

A análise ajuda em todos os aspectos do gerenciamento de recursos humanos, incluindo contratação, gerenciamento de desempenho e retenção. Por exemplo, as empresas podem usar dados anteriores de contratações bem-sucedidas (seu instituto, formação educacional etc.) para melhorar as contratações futuras. Eles também podem analisar dados para o número de dias necessários para fechar posições específicas e melhorar seus tempos de retorno de contratação.

Além disso, as empresas também podem identificar tendências de atrito, como motivos de atrito, departamentos com alto atrito, porcentagem de atrito por gerentes etc. Eles podem usar esses insights para identificar áreas problemáticas e impedir o atrito de forma proativa. A análise também pode ajudar os recursos humanos em outros aspectos, como a eficácia da eficiência do treinamento.

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Conclusão

A análise de negócios se aplica a todas as esferas dos negócios. A alfabetização de dados é o caminho a percorrer para ter sucesso no mundo corporativo. O conhecimento sólido de análise de negócios pode transformar gerentes comuns em tomadores de decisão experientes e orientados por dados.

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