Bagaimana Analisis Bisnis Menciptakan Nilai & Membantu Organisasi

Baik itu pemasaran, operasi, sumber daya manusia, atau keuangan, tidak ada fungsi yang dapat lepas dari sejumlah besar data yang tersedia untuk mereka. Contohnya termasuk data pengguna berdasarkan riwayat penelusuran penelusuran dan data pelacakan lokasi yang dikumpulkan melalui GPS. Contoh lainnya adalah data biometrik yang dikumpulkan melalui perangkat yang dapat dikenakan dan catatan transaksi keuangan yang dikumpulkan melalui aplikasi pembayaran.

Kemudian, ada sejumlah besar konten yang dihasilkan di umpan media sosial, memberikan wawasan penting tentang perilaku pelanggan. Secara keseluruhan, bisnis mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya. Terlepas dari tempat mereka dalam hierarki organisasi, kemampuan untuk memanfaatkan kekuatan data berfungsi sebagai demonstrasi keterampilan pengambilan keputusan para eksekutif. Mari kita lihat ruang lingkup analisis bisnis dan bagaimana mereka dapat diterapkan untuk mencapai tujuan bisnis yang berbeda.

Harus Dibaca: 7 Pilihan Karir Teratas Setelah MBA Business Analytics

Lingkup Analisis Bisnis

1. Analisis Data

Bagian penting dari analisis bisnis adalah mempelajari cara menganalisis data. Mempelajari analitik bisnis melibatkan menjadi akrab dengan alat dan teknik untuk memotong kekacauan dan menemukan jawaban yang Anda butuhkan. Pengetahuan tentang statistik sangat penting untuk analisis data. Konsep seperti probabilitas, regresi, varians, jenis distribusi membantu memahami data dan mengidentifikasi pola. Selain itu, pengetahuan tentang alat seperti Python & SQL dapat membantu manajer mendapatkan wawasan waktu nyata dari data.

2. Visualisasi Data

Belajar menganalisis data saja tidak cukup. Manajer harus dapat memvisualisasikan analisis mereka secara efektif untuk meyakinkan orang lain tentang temuan dan rekomendasi mereka. Analisis bisnis mencakup pengetahuan lanjutan tentang Microsoft Excel dan alat visualisasi data seperti Tableau. Pengetahuan kerja yang mendalam dan praktik rutin dalam mengerjakan alat-alat ini dapat memberi manajer keunggulan dibandingkan rekan-rekan mereka yang tidak melek data.

Aplikasi Analisis Bisnis

1. Meningkatkan Produktivitas

Analisis bisnis dapat membantu mengidentifikasi ruang lingkup peningkatan produktivitas berdasarkan data sebelumnya. Misalnya, Microsoft mengurangi waktu perjalanan rapat sebesar 46% dengan merelokasi 1.200 timnya ke 4 gedung dari 5 gedung sebelumnya. Tim analisis bisnis mereka menganalisis data dalam kalender pelatihan karyawan dan menganalisis waktu yang dihabiskan oleh anggota tim yang bepergian untuk rapat. Berdasarkan analisis mereka, mereka mencapai perkiraan penghematan tahunan senilai $520.000 dari waktu kerja karyawan.

2. Tingkatkan Pengalaman Pelanggan

Analisis bisnis dapat membantu bisnis dalam memahami preferensi pelanggan dan meningkatkan pengalaman layanan mereka. Misalnya, Blue Apron, penyedia pengiriman paket makanan global, menggunakan analitik prediktif untuk memperkirakan permintaan menu tetap produknya. Wawasan ini membantu mereka mengurangi pemborosan dan meningkatkan kecepatan memenuhi pesanan.

Perusahaan menggunakan data historis untuk frekuensi pemesanan pengguna individu serta preferensi resep mereka. Ini juga memperhitungkan musim untuk memprediksi musim rendah dan tinggi permintaan. Berdasarkan informasi ini, perusahaan dapat memberikan pengalaman yang andal kepada penggunanya, sekaligus menghemat biaya dengan mengurangi pemborosan.

Dapatkan program MBA terbaik dari Universitas top Dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

3. Menyampaikan Konten yang Ditargetkan

Analisis bisnis membantu memahami preferensi pelanggan dan memberi mereka konten sesuai dengan preferensi mereka. Misalnya, pemasar digital menganalisis data tentang waktu yang dihabiskan di halaman, kata kunci pencarian, suka, dan berbagi di media sosial. Mereka menggunakan wawasan ini untuk membuat konten yang mungkin beresonansi dengan audiens mereka.

Netflix adalah contoh lain dari merek yang memanfaatkan analitik untuk keuntungannya. Perusahaan ini memiliki sejumlah besar data seputar preferensi 180 juta lebih pelanggannya. Itu menggunakan data ini untuk membuat rekomendasi kepada pelanggannya, berdasarkan riwayat menonton mereka sebelumnya dan riwayat pelanggan lainnya. Lebih dari 80% konten yang dialirkan di platform Netflix didorong oleh sistem rekomendasinya yang kuat.

Baca: Lingkup MBA dalam Analisis Bisnis

4. Mendorong pertumbuhan Bank dan Jasa Keuangan

Bank dan layanan keuangan lainnya menggunakan analisis bisnis untuk mengelola risiko dan kerugiannya. Misalnya, bank menggunakan data masa lalu sebagai default untuk menyetujui pinjaman baru. Analisis bisnis juga membantu lembaga keuangan dalam mendeteksi dan mencegah transaksi penipuan.

Bank juga dapat meningkatkan pendapatan mereka melalui analitik. Menurut laporan McKinsey , sebuah bank AS meningkatkan pendapatannya sebesar 8% dengan menggunakan analitik untuk mengidentifikasi pola diskon yang tidak perlu. Laporan McKinsey yang sama menyoroti kasus bank Asia yang mengidentifikasi 15.000 segmen mikro dalam basis pelanggannya. Berdasarkan wawasan ini, bank menciptakan model pembelian produk yang melipatgandakan kemungkinan pembelian.

5. Manajemen Piutang yang Lebih Baik

Penggunaan analitik prediktif dapat membantu bisnis dalam meningkatkan siklus konversi kas mereka. Bisnis dapat menggunakan data masa lalu untuk pelanggan dengan riwayat pembayaran tertunda dan membuat proses atau pengingat yang berbeda untuk pelanggan tersebut. Mereka juga dapat menggunakan data untuk mangkir dan mengidentifikasi pola default berdasarkan wilayah, demografi pelanggan, jenis organisasi, atau variabel lainnya. Berdasarkan data ini, mereka dapat mengurangi kemungkinan default di masa mendatang.

Penggunaan analitik melalui dasbor juga dapat membantu bisnis mendapatkan akses waktu nyata ke situasi piutang mereka. Melalui analitik cerdas, mereka dapat menelusuri akun dan faktur individual serta mendapatkan gambaran besar tentang piutang berdasarkan layanan/produk, wilayah, atau atribut pelanggan lainnya. Dengan cara ini, tim keuangan dapat mengurangi kredit macet dengan secara proaktif menindaklanjuti pelanggan yang cenderung menunda pembayaran.

6. Manajemen Sumber Daya Manusia yang Lebih Baik

Analitik membantu dalam semua aspek manajemen sumber daya manusia, termasuk perekrutan, manajemen kinerja, dan retensi. Misalnya, bisnis dapat menggunakan data masa lalu untuk perekrutan yang berhasil (lembaga mereka, latar belakang pendidikan, dll.) untuk meningkatkan perekrutan di masa depan. Mereka juga dapat menganalisis data untuk jumlah hari yang diperlukan untuk menutup posisi tertentu dan meningkatkan waktu penyelesaian perekrutan mereka.

Selain itu, bisnis juga dapat mengidentifikasi tren atrisi, seperti alasan atrisi, departemen dengan atrisi tinggi, persentase atrisi oleh manajer, dll. Mereka dapat menggunakan wawasan ini untuk mengidentifikasi area masalah dan secara proaktif menahan atrisi. Analisis juga dapat membantu sumber daya manusia dalam aspek lain, seperti efektivitas efisiensi pelatihan.

Baca Juga: Gaji Analis Bisnis di India

Kesimpulan

Analisis bisnis berlaku untuk semua lapisan bisnis. Literasi data adalah cara untuk sukses di dunia korporat. Pengetahuan yang baik tentang analitik bisnis dapat mengubah manajer biasa menjadi pembuat keputusan yang cerdas dan berbasis data.

Jika Anda ingin meningkatkan karir Anda dengan kursus MBA Eksekutif, upGrad menawarkan program MBA Business Analytics bekerja sama dengan NMIMS Global Access School. Program ini telah dirancang untuk berdiri sejajar dengan program MBA Eksekutif di kampus terbaik di seluruh dunia.

Dan ceri di atas – sistem pembelajaran dan evaluasi upGrad yang fleksibel dan interaktif yang sangat baik memungkinkan Anda untuk menyeimbangkan kehidupan pribadi dan profesional Anda dengan cara yang bebas repot. Lihat untuk informasi lebih lanjut & biarkan konselor siswa kami membantu Anda dengan pertanyaan Anda.