ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: บทบาท ผลกระทบ การใช้งาน และรายชื่อบริษัท

บทนำ

ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อาชญากรรมไซเบอร์ ก็เพิ่มขึ้นและซับซ้อนขึ้นเช่นกัน อาชญากรไซเบอร์เริ่มโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยสมัยใหม่ตกอยู่ในความเสี่ยง ดังนั้น อุตสาหกรรมการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็กำลังพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นของบริษัทต่างๆ แต่กลยุทธ์การป้องกันของ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย อาจล้มเหลวในบางจุด

เพื่อปรับปรุงเกมและปรับปรุงกลไกการตรวจจับช่องโหว่ บริษัทต่างๆ กำลังเลือกปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญญาประดิษฐ์ใน Cyber ​​​​Security กำลังช่วย บริษัท ต่างๆในการปกป้องกลไกการป้องกันของพวกเขา นอกจากนี้ยังช่วยพวกเขาในการวิเคราะห์อาชญากรรมทางไซเบอร์ได้ดียิ่งขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์มีผลกระทบต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร

บริษัทต่างๆ ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน เนื่องจาก การโจมตีความปลอดภัยทางไซเบอร์ ขั้นสูง ทำให้บริษัทต้องเสียเงินหลายล้านดอลลาร์ในการละเมิดข้อมูล เริ่มต้นด้วยการออกแบบ ระบบรักษาความปลอดภัยหลายชั้น ที่จะรักษาความปลอดภัยโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ขั้นตอนแรกคือการติดตั้งไฟร์วอลล์ที่จะกรองการรับส่งข้อมูลเครือข่าย

จากนั้น ใช้ ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส เพื่อล้างไฟล์ที่เป็นอันตรายและไวรัสในโครงสร้างพื้นฐาน เป็นส่วนหนึ่งของแผนการกู้คืนจากความเสียหาย การสำรองข้อมูลเป็นประจำจะถูกดำเนินการ

และนี่คือที่มาของปัญญาประดิษฐ์

AI ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยโดยช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญระบุความผิดปกติในเครือข่ายโดยการวิเคราะห์การกระทำของผู้ใช้และศึกษารูปแบบ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยสามารถศึกษาข้อมูลเครือข่ายโดยใช้ AI และตรวจหาช่องโหว่เพื่อป้องกันการโจมตีที่เป็นอันตราย AI จะช่วยปรับปรุงแนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมด้วยวิธีการดังต่อไปนี้ -

• เครื่องมือความปลอดภัยขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบและตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย
• ไฟร์วอลล์สมัยใหม่จะมี เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงในตัว ที่จะตรวจจับรูปแบบปกติในทราฟฟิกเครือข่ายและลบออกหากพิจารณาว่าเป็นอันตราย
• การใช้คุณสมบัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติใน AI ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยสามารถตรวจจับที่มาของการโจมตีทางไซเบอร์ได้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติยังช่วยในการวิเคราะห์ช่องโหว่อีกด้วย
• การสแกนข้อมูลอินเทอร์เน็ตและการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะระบุภัยคุกคามที่เป็นอันตรายล่วงหน้า
• ความปลอดภัยที่สูงขึ้นของการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขและการรับรองความถูกต้อง

การเปิดเผยที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งของ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ เป็น ระบบเข้าสู่ระบบไบโอเมตริก ซ์ สิ่งเหล่านี้เป็นการเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัยอย่างยิ่งซึ่งใช้ลายนิ้วมือ การสแกนเรตินา และการพิมพ์ฝ่ามือ สามารถใช้รหัสผ่านร่วมกับข้อมูลไบโอเมตริกซ์เพื่อการเข้าสู่ระบบอย่างปลอดภัย วิธีนี้ใช้ในองค์กรเพื่อให้พนักงานเข้าสู่ระบบและแม้แต่ในสมาร์ทโฟน

อ่าน: ขอบเขตในอนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

แอปพลิเคชั่นในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

แมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นส่วนย่อยที่สำคัญมากของปัญญาประดิษฐ์ กำลังถูกใช้โดยองค์กรในทุกวันนี้ เพื่อปรับปรุงระบบความปลอดภัยของตน นอกจากการช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในการตรวจจับการโจมตีที่ประสงค์ร้ายแล้ว ยังมีแอพพลิเคชั่นดังต่อไปนี้ –

การรักษาความปลอดภัยปลายทางมือถือ

แมชชีนเลิร์นนิงใช้สำหรับ ความปลอดภัยของอุปกรณ์ปลายทางเคลื่อนที่ เนื่องจากสมาร์ทโฟน แท็บเล็ต และโน้ตบุ๊กล้วนมีแนวโน้มที่จะถูกโจมตีทางไซเบอร์ บริษัทที่ชื่อ Wandera เพิ่งเปิดตัวกลไกตรวจจับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เรียกว่า MI: RIAM เอ็นจิ้นนี้ตรวจพบร่องรอยของ SLocker Ransomware ที่จัดแพ็คเกจใหม่ได้สำเร็จซึ่งกำหนดเป้าหมายไปยังปลายทางมือถือ

ไม่มีช่องโหว่ซีโร่เดย์

ช่องโหว่ซีโร่เดย์เป็นภัยคุกคามที่ใหม่สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และเขาหรือเธอยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาหรือแพตช์ที่จะแก้ไข Zero-day หมายความว่าผู้เชี่ยวชาญมีเวลาศูนย์ในการแก้ไขปัญหา และพวกเขาอาจถูกโจมตีโดยผู้โจมตีแล้ว ภัยคุกคามเหล่านี้บางครั้งพบได้ใน อุปกรณ์ IoT ที่ ไม่ ปลอดภัย

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับภัยคุกคามซีโร่เดย์ได้โดยการวิเคราะห์ความผิดปกติในทราฟฟิกเครือข่าย ช่องโหว่ต่างๆ จะถูกลบออกและการป้องกันช่องโหว่ของโปรแกรมแก้ไขจะถูกป้องกันโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

ปรับปรุงการวิเคราะห์ของมนุษย์

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยในการปรับปรุงการวิเคราะห์ของมนุษย์ในกิจกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ เช่น การประเมินช่องโหว่ การตรวจจับภัยคุกคาม การวิเคราะห์เครือข่าย และการรักษาความปลอดภัยปลายทาง อัลกอริธึม ML สามารถกรองข้อมูลที่น่าสงสัยในเครือข่ายและส่งต่อไปยังนักวิเคราะห์ด้านความปลอดภัยของมนุษย์ ส่งผลให้อัตราการตรวจจับการแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นอย่างมาก

งานรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติ

งานรักษาความปลอดภัยที่ซ้ำซากและน่าเบื่อสามารถลดลงได้ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งจะช่วยให้มืออาชีพสามารถโฟกัสไปที่งานที่สำคัญได้ งานต่างๆ เช่น การตรวจสอบทราฟฟิกเครือข่าย การขัดขวางภัยคุกคาม เช่น แร นซัมแว ร์ การลบไวรัส และ การวิเคราะห์บันทึกเครือข่าย สามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

ทรัพยากรด้านความปลอดภัยของมนุษย์สามารถจัดสรรได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง

บริษัทที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกใช้โดยบริษัทต่อไปนี้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย –

Google

พวกเขากำลังใช้ระบบ Deep Learning AI บน แพลตฟอร์ม Cloud Video Intelligence วิดีโอที่จัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์คลาวด์จะได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริธึม AI ตามเนื้อหาและบริบท หากพบความผิดปกติที่อาจเป็นอันตราย อัลกอริทึม AI จะส่งการแจ้งเตือน

Gmail ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกรองสแปมออกจากอีเมลของคุณ เพื่อให้มีสภาพแวดล้อมที่ไม่ยุ่งยาก สแปมมากกว่า 100 ล้านรายการถูกบล็อกทุกวัน

IBM

IBM Watson ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจเพื่อตรวจจับภัยคุกคามและสร้างโซลูชันการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI ยังช่วยลดงานการวิจัยภัยคุกคามที่ใช้เวลานานและช่วยในการกำหนดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

อ่านเพิ่มเติม: แอปพลิเคชั่น AI ที่น่าตื่นเต้นในโลกแห่งความเป็นจริง

บทสรุป

การใช้ ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ในไม่ช้าจะเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานสำหรับการพัฒนาและจัดการระบบรักษาความปลอดภัย เนื่องจากสามารถตรวจพบภัยคุกคามที่เป็นอันตรายจำนวนมากก่อนความเสียหายใดๆ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยจะมีเวลาตอบสนองมากขึ้นเพื่อต่อสู้กับการโจมตีที่ประสงค์ร้ายเหล่านี้

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT- สถานะศิษย์เก่า B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ