Siber Güvenlikte Yapay Zeka: Rolü, Etkisi, Uygulamaları ve Şirket Listesi

Tanıtım

Teknolojideki ilerlemeyle birlikte siber suçlar da artmakta ve karmaşık hale gelmektedir. Siber suçlular, modern güvenlik sistemlerini riske atan karmaşık saldırılar başlatıyor. Dolayısıyla siber güvenlik sektörü de şirketlerin artan güvenlik taleplerini karşılamak için gelişiyor. Ancak güvenlik uzmanlarının bu savunma stratejileri de bir noktada başarısız olabilir.

Şirketler, oyunlarını geliştirmek ve güvenlik açığı tespit mekanizmalarını geliştirmek için Yapay Zeka'yı (AI) seçiyor. Siber Güvenlikte Yapay Zeka, şirketlerin savunma mekanizmalarını korumalarına yardımcı oluyor. Ayrıca siber suçları daha iyi analiz etmelerine yardımcı oluyor.

Yapay Zekanın Siber Güvenlik üzerindeki etkisi nedir?

Şirketler şu anda daha önce hiç olmadığı kadar siber güvenliğe odaklanıyor. Bunun nedeni, gelişmiş siber güvenlik saldırılarının şirketlere veri ihlallerinde milyonlarca dolara mal olması. Ağ altyapısını güvence altına alacak çok katmanlı bir güvenlik sistemi tasarlamakla başlar . İlk adım, ağ trafiğini filtreleyecek bir güvenlik duvarı kurmaktır.

Ardından, altyapıdaki kötü amaçlı dosyaları ve virüsleri temizlemek için antivirüs yazılımı kullanılır. Felaket kurtarma planlarının bir parçası olarak, düzenli veri yedeklemeleri gerçekleştirilir.

Ve işte burada yapay zeka devreye giriyor.

AI, kullanıcı eylemlerini analiz ederek ve kalıpları inceleyerek profesyonellerin ağdaki düzensizlikleri belirlemelerine yardımcı olarak güvenliği etkiledi. Güvenlik uzmanları artık yapay zeka kullanarak ağ verilerini inceleyebilir ve zararlı saldırıları önlemek için güvenlik açıklarını tespit edebilir. AI, geleneksel güvenlik yaklaşımını aşağıdaki yollarla geliştirmeye yardımcı olacaktır:

• Güvenlik olaylarını izlemek ve bunlara yanıt vermek için gelişmiş yapay zeka destekli güvenlik araçları kullanılacak
• Modern güvenlik duvarları , ağ trafiğindeki olağan bir kalıbı kolayca algılayacak ve kötü niyetli olduğu düşünülürse kaldıracak yerleşik makine öğrenimi teknolojisine sahip olacaktır.
• Güvenlik uzmanları, yapay zekadaki doğal dil işleme özelliğini kullanarak bir siber saldırının kaynağını tespit edebilir. Doğal dil işleme, güvenlik açıklarının analiz edilmesine de yardımcı olur
• İnternet verilerini taramak ve tahmine dayalı analiz kullanmak, kötü niyetli tehditleri önceden belirleyecektir.
• Koşullu erişim ve kimlik doğrulamada daha yüksek güvenlik

Siber Güvenlikte Yapay Zekanın bir diğer önemli keşfi biyometrik giriş sistemleridir . Bunlar parmak izleri, retina taramaları ve avuç içi izleri kullanan son derece güvenli oturumlardır. Güvenli bir şekilde giriş yapmak için bu biyometrik bilgilerle birlikte bir şifre kullanılabilir. Bu yöntem, organizasyonlarda çalışanların giriş yapması için ve hatta akıllı telefonlarda kullanılmaktadır.

Okuyun: Çeşitli Sektörlerde Yapay Zekanın Gelecekteki Kapsamı

Siber Güvenlik Uygulamaları

Yapay zekanın çok önemli bir alt kümesi olan makine öğrenimi de bugünlerde şirketler tarafından güvenlik sistemlerini geliştirmek için kullanılıyor. Güvenlik uzmanlarına kötü niyetli saldırıları tespit etmede yardımcı olmanın yanı sıra aşağıdaki uygulamalara sahiptir:

Mobil uç nokta güvenliği

Akıllı telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar siber saldırılara açık olduğundan, makine öğrenimi mobil uç nokta güvenliği için kullanılır. Wandera adlı bir şirket kısa süre önce MI: RIAM adlı makine öğrenimi destekli tehdit algılama motorunu piyasaya sürdü . Bu motor, mobil uç noktaları hedefleyen birkaç yeniden paketlenmiş SLocker Ransomware izini başarıyla tespit etti.

Sıfır gün güvenlik açığı yok

Sıfırıncı gün güvenlik açığı, güvenlik uzmanı için tamamen yeni olan ve onu düzeltmek için henüz bir çözümü veya yaması olmayan bir tehdittir. Sıfır gün, profesyonellerin sorunu çözmek için sıfır günleri olduğu ve bu günlerden bir saldırgan tarafından zaten yararlanılmış olabileceği anlamına gelir. Bu tehditler bazen güvenli olmayan IoT cihazlarında bulunur .

Makine öğrenimi algoritmaları, ağ trafiğindeki anormallikleri analiz ederek sıfır gün tehditlerini tespit edebilir. Güvenlik açıkları kaldırılır ve makine öğrenimi kullanılarak yama istismarları önlenir.

İnsan analizini geliştirmek

Makine öğrenimi, güvenlik açığı değerlendirmesi, tehdit algılama, ağ analizi ve uç nokta güvenliği gibi siber güvenlik faaliyetlerinde insan analizinin geliştirilmesine yardımcı olur. ML algoritmaları, ağdaki şüpheli verileri filtreleyebilir ve bir insan güvenlik analistine iletebilir. Sonuç olarak, uyarı algılama oranları önemli ölçüde artabilir.

Güvenlik görevlerini otomatikleştirme

Tekrarlayan ve sıkıcı güvenlik görevleri, makine öğrenimi ile azaltılabilir. Bu, profesyonellerin önemli işlere odaklanmasına yardımcı olur. Ağ trafiğini kontrol etme, fidye yazılımı gibi tehditleri kesme , virüsleri kaldırma ve ağ günlüklerini analiz etme gibi görevler, makine öğrenimi ile otomatikleştirilebilir.

İnsan güvenliği kaynakları, makine öğrenimi yardımıyla da verimli bir şekilde tahsis edilebilir.

Siber Güvenlikte Yapay Zeka Kullanan Firmalar

AI destekli sistemler, güvenlik altyapılarını güçlendirmek için aşağıdaki şirketler tarafından kullanılmaktadır:

Google

Cloud Video Intelligence platformlarında Deep Learning AI sistemini kullanıyorlar . Bulut sunucularında depolanan videolar, içeriklerine ve bağlamlarına göre AI algoritmaları tarafından analiz edilir. Tehdit olabilecek bir anormallik bulunursa, AI algoritmaları bir uyarı gönderir.

Gmail, sorunsuz bir ortam sağlamak için postalarınızdaki istenmeyen postaları filtrelemek için makine öğrenimini kullanır. Her gün 100 milyondan fazla spam engelleniyor.

IBM

IBM Watson, tehditleri tespit etmek ve siber güvenlik çözümleri oluşturmak için bilişsel eğitiminde makine öğrenimini kullanır. AI ayrıca zaman alan tehdit araştırma görevlerini azaltır ve güvenlik risklerinin belirlenmesine yardımcı olur.

Ayrıca okuyun: Yapay Zeka Heyecan Verici Gerçek Dünya Uygulamaları

Çözüm

Siber Güvenlikte Yapay Zeka Kullanımı yakında güvenlik sistemlerini geliştirmek ve işlemek için standart uygulama olacaktır. Birçok zararlı tehdit herhangi bir hasardan önce tespit edilebildiği için, güvenlik uzmanlarının bu kötü niyetli saldırılara karşı savaşmak için daha fazla yanıt süresi olacaktır.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.