Intelligenza artificiale nella sicurezza informatica: ruolo, impatto, applicazioni e elenco delle aziende

introduzione

Con il progresso della tecnologia, anche i crimini informatici stanno aumentando e diventano complessi. I criminali informatici lanciano attacchi sofisticati che mettono a rischio i moderni sistemi di sicurezza. Pertanto, anche il settore della sicurezza informatica si sta evolvendo per soddisfare le crescenti esigenze di sicurezza delle aziende. Ma queste strategie difensive dei professionisti della sicurezza potrebbero anche fallire a un certo punto.

Per migliorare il loro gioco e migliorare i loro meccanismi di rilevamento delle vulnerabilità, le aziende stanno scegliendo l'Intelligenza Artificiale (AI). L'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica sta aiutando le aziende a salvaguardare i propri meccanismi di difesa. Li sta anche aiutando ad analizzare meglio i crimini informatici.

Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla sicurezza informatica?

Le aziende si stanno concentrando maggiormente sulla sicurezza informatica in questo momento come mai prima d'ora. Questo perché gli attacchi avanzati alla sicurezza informatica sono costati alle aziende milioni di dollari in violazioni dei dati. Inizia con la progettazione di un sistema di sicurezza a più livelli che proteggerà l'infrastruttura di rete. Il primo passo è installare un firewall che filtrerà il traffico di rete.

Quindi, il software antivirus viene utilizzato per ripulire i file dannosi e i virus nell'infrastruttura. Come parte del loro piano di ripristino di emergenza, vengono eseguiti backup dei dati regolari.

Ed è qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale ha influito sulla sicurezza aiutando i professionisti a identificare le irregolarità nella rete analizzando le azioni degli utenti e studiando i modelli. I professionisti della sicurezza possono ora studiare i dati di rete utilizzando l'intelligenza artificiale e rilevare le vulnerabilità per prevenire attacchi dannosi. L'IA aiuterà a migliorare l'approccio tradizionale alla sicurezza nei seguenti modi:

• Strumenti di sicurezza avanzati basati sull'intelligenza artificiale verranno utilizzati per monitorare e rispondere agli eventi di sicurezza
• I moderni firewall disporranno di una tecnologia di apprendimento automatico integrata che rileverà facilmente uno schema normale nel traffico di rete e lo rimuoverà se considerato dannoso
• Utilizzando la funzione di elaborazione del linguaggio naturale nell'IA, i professionisti della sicurezza possono rilevare l'origine di un attacco informatico. L'elaborazione del linguaggio naturale aiuta anche nell'analisi delle vulnerabilità
• La scansione dei dati Internet e l'utilizzo dell'analisi predittiva identificheranno in anticipo le minacce dannose
• Maggiore sicurezza dell'accesso condizionato e dell'autenticazione

Un'altra importante rivelazione dell'Intelligenza Artificiale nella Cyber ​​Security è un sistema di accesso biometrico . Si tratta di accessi estremamente sicuri che utilizzano impronte digitali, scansioni retina e impronte palmari. È possibile utilizzare una password insieme a queste informazioni biometriche per accedere in modo sicuro. Questo metodo viene utilizzato nelle organizzazioni per consentire ai dipendenti di accedere e persino negli smartphone.

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Applicazioni nella sicurezza informatica

L'apprendimento automatico, un sottoinsieme molto importante dell'intelligenza artificiale, viene utilizzato in questi giorni anche dalle aziende per migliorare i propri sistemi di sicurezza. Oltre ad aiutare gli esperti di sicurezza nel rilevamento di attacchi dannosi, ha le seguenti applicazioni:

Sicurezza degli endpoint mobili

Il machine learning viene utilizzato per la sicurezza degli endpoint mobili poiché smartphone, tablet e notebook sono tutti soggetti ad attacchi informatici. Una società chiamata Wandera ha recentemente lanciato il suo motore di rilevamento delle minacce basato sull'apprendimento automatico chiamato MI: RIAM . Questo motore ha rilevato con successo diverse tracce di SLocker Ransomware riconfezionato che prende di mira gli endpoint mobili.

Nessuna vulnerabilità zero-day

Una vulnerabilità zero-day è una minaccia completamente nuova per il professionista della sicurezza e non dispone ancora di una soluzione o di una patch per risolverla. Zero-day significa che i professionisti hanno zero giorni per risolvere il problema e potrebbero essere già stati sfruttati da un utente malintenzionato. Queste minacce si trovano a volte in dispositivi IoT non protetti .

Gli algoritmi di machine learning possono rilevare le minacce zero-day analizzando le anomalie nel traffico di rete. Le vulnerabilità vengono rimosse e gli exploit delle patch vengono prevenuti utilizzando l'apprendimento automatico.

Migliorare l'analisi umana

L'apprendimento automatico aiuta a migliorare l'analisi umana nelle attività di sicurezza informatica come la valutazione della vulnerabilità, il rilevamento delle minacce, l'analisi della rete e la sicurezza degli endpoint. Gli algoritmi ML possono filtrare i dati sospetti nella rete e passarli a un analista della sicurezza umana. Di conseguenza, i tassi di rilevamento degli avvisi possono aumentare in modo significativo.

Automatizzare le attività di sicurezza

Le attività di sicurezza ripetitive e noiose possono essere ridotte dall'apprendimento automatico. Questo aiuta i professionisti a concentrarsi su lavori importanti. Attività come il controllo del traffico di rete, l'interruzione di minacce come il ransomware , la rimozione di virus e l'analisi dei registri di rete possono essere automatizzate dall'apprendimento automatico.

Le risorse per la sicurezza umana possono anche essere allocate in modo efficiente con l'aiuto dell'apprendimento automatico.

Aziende che utilizzano l'Intelligenza Artificiale nella Cyber ​​Security

I sistemi basati sull'intelligenza artificiale vengono utilizzati dalle seguenti società per rafforzare la propria infrastruttura di sicurezza:

Google

Stanno utilizzando il sistema Deep Learning AI sulla loro piattaforma Cloud Video Intelligence . I video archiviati sul loro server cloud vengono analizzati da algoritmi di intelligenza artificiale in base al loro contenuto e contesto. Se viene rilevata un'anomalia che potrebbe rappresentare una minaccia, gli algoritmi di intelligenza artificiale inviano un avviso.

Gmail utilizza l'apprendimento automatico per filtrare lo spam dalla tua posta e fornire un ambiente senza problemi. Ogni giorno vengono bloccati più di 100 milioni di spam.

IBM

IBM Watson utilizza il machine learning nella sua formazione cognitiva per rilevare le minacce e creare soluzioni di sicurezza informatica. L'IA riduce anche le lunghe attività di ricerca sulle minacce e aiuta a determinare i rischi per la sicurezza.

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Conclusione

L'uso dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica presto diventerà la pratica standard per lo sviluppo e la gestione dei sistemi di sicurezza. Poiché molte minacce dannose possono essere rilevate prima di qualsiasi danno, gli esperti di sicurezza avranno più tempo di risposta per combattere questi attacchi dannosi.

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