Inteligência artificial em segurança cibernética: função, impacto, aplicativos e lista de empresas

Introdução

Com o avanço da tecnologia, os crimes cibernéticos também estão aumentando e se tornando complexos. Os cibercriminosos estão lançando ataques sofisticados que colocam em risco os sistemas de segurança modernos. Assim, o setor de segurança cibernética também está evoluindo para atender às crescentes demandas de segurança das empresas. Mas, essas estratégias defensivas dos profissionais de segurança também podem falhar em algum momento.

Para melhorar seu jogo e aprimorar seus mecanismos de detecção de vulnerabilidades, as empresas estão escolhendo a Inteligência Artificial (IA). A Inteligência Artificial em Cibersegurança está auxiliando as empresas a resguardar seus mecanismos de defesa. Também os está ajudando a analisar melhor os crimes cibernéticos.

Qual é o impacto da Inteligência Artificial na Segurança Cibernética?

As empresas estão se concentrando mais na segurança cibernética agora como nunca antes. Isso ocorre porque os ataques avançados de segurança cibernética custaram às empresas milhões de dólares em violações de dados. Ele começa com o projeto de um sistema de segurança multicamadas que protegerá a infraestrutura de rede. O primeiro passo é instalar um firewall que filtre o tráfego de rede.

Em seguida, o software antivírus é usado para limpar os arquivos e vírus maliciosos na infraestrutura. Como parte de seu plano de recuperação de desastres, são executados backups de dados regulares.

E é aí que entra a inteligência artificial.

A IA impactou a segurança ao ajudar os profissionais a identificar irregularidades na rede, analisando as ações do usuário e estudando os padrões. Os profissionais de segurança agora podem estudar dados de rede usando IA e detectar vulnerabilidades para evitar ataques prejudiciais. A IA ajudará a aprimorar a abordagem de segurança tradicional das seguintes maneiras:

• Ferramentas de segurança avançadas com inteligência artificial serão usadas para monitorar e responder a eventos de segurança
• Os firewalls modernos terão tecnologia de aprendizado de máquina integrada que detectará facilmente um padrão usual no tráfego de rede e o removerá se for considerado malicioso
• Usando o recurso de processamento de linguagem natural em IA, os profissionais de segurança podem detectar a origem de um ataque cibernético. O processamento de linguagem natural também ajuda na análise de vulnerabilidades
• A varredura de dados da Internet e o uso de análise preditiva identificarão ameaças maliciosas de antemão
• Maior segurança de acesso condicional e autenticação

Mais uma importante revelação da Inteligência Artificial na Cyber ​​Security é sistemas de login biométrico . Esses são logins extremamente seguros que usam impressões digitais, varreduras de retina e impressões palmares. Uma senha pode ser usada junto com essas informações biométricas para fazer login com segurança. Esse método é usado em organizações para que os funcionários façam login e até em smartphones.

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Aplicações em cibersegurança

O aprendizado de máquina, um subconjunto muito importante da inteligência artificial, também está sendo usado hoje em dia pelas corporações para aprimorar seus sistemas de segurança. Além de ajudar os especialistas em segurança na detecção de ataques maliciosos, possui os seguintes aplicativos –

Segurança de endpoint móvel

O aprendizado de máquina é usado para segurança de endpoints móveis, pois smartphones, tablets e notebooks são propensos a ataques cibernéticos. Uma empresa chamada Wandera lançou recentemente seu mecanismo de detecção de ameaças baseado em aprendizado de máquina chamado MI: RIAM . Esse mecanismo detectou com sucesso vários vestígios de SLocker Ransomware reempacotado que visa endpoints móveis.

Sem vulnerabilidades de dia zero

Uma vulnerabilidade de dia zero é uma ameaça completamente nova para o profissional de segurança e ele ainda não tem uma solução ou patch para corrigi-la. Zero-day significa que os profissionais têm zero dias para corrigir o problema e podem já ter sido explorados por um invasor. Essas ameaças às vezes são encontradas em dispositivos IoT não seguros .

Os algoritmos de aprendizado de máquina podem detectar ameaças de dia zero analisando as anomalias no tráfego de rede. As vulnerabilidades são removidas e as explorações de patches são evitadas usando o aprendizado de máquina.

Melhorando a análise humana

O aprendizado de máquina ajuda a aprimorar a análise humana em atividades de segurança cibernética, como avaliação de vulnerabilidades, detecção de ameaças, análise de rede e segurança de endpoints. Os algoritmos de ML podem filtrar dados suspeitos na rede e transmiti-los a um analista de segurança humano. Como resultado, as taxas de detecção de alerta podem aumentar significativamente.

Automatizando tarefas de segurança

Tarefas de segurança repetitivas e chatas podem ser reduzidas pelo aprendizado de máquina. Isso ajuda os profissionais a se concentrarem em trabalhos importantes. Tarefas como verificar o tráfego de rede, interromper ameaças como ransomware , remover vírus e analisar logs de rede podem ser automatizadas pelo aprendizado de máquina.

Os recursos de segurança humana também podem ser alocados de forma eficiente com a ajuda do aprendizado de máquina.

Empresas que usam Inteligência Artificial na Segurança Cibernética

Os sistemas alimentados por IA são usados ​​pelas seguintes empresas para fortalecer sua infraestrutura de segurança:

Google

Eles estão usando o sistema Deep Learning AI em sua plataforma Cloud Video Intelligence . Os vídeos armazenados em seu servidor em nuvem são analisados ​​por algoritmos de IA com base em seu conteúdo e contexto. Se for encontrada uma anomalia que possa ser uma ameaça, os algoritmos de IA enviam um alerta.

O Gmail usa aprendizado de máquina para filtrar spams do seu e-mail para fornecer um ambiente sem complicações. Mais de 100 milhões de spams são bloqueados todos os dias.

IBM

O IBM Watson usa machine learning em seu treinamento cognitivo para detectar ameaças e criar soluções de segurança cibernética. A IA também reduz as tarefas demoradas de pesquisa de ameaças e auxilia na determinação dos riscos de segurança.

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Conclusão

O uso da Inteligência Artificial na Segurança Cibernética em breve será a prática padrão para o desenvolvimento e manuseio de sistemas de segurança. Como muitas ameaças prejudiciais podem ser detectadas antes de qualquer dano, os especialistas em segurança terão mais tempo de resposta para combater esses ataques maliciosos.

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