网络安全中的人工智能:角色、影响、应用和公司名单

已发表: 2020-06-16

目录

介绍

随着科技的进步,网络犯罪也越来越多,越来越复杂。 网络犯罪分子正在发动复杂的攻击,将现代安全系统置于危险之中。 因此,网络安全行业也在不断发展,以满足公司日益增长的安全需求。 但是,安全专业人员的这些防御策略也可能在某些时候失败。

为了提高游戏水平并增强漏洞检测机制,公司正在选择人工智能 (AI)。 网络安全中的人工智能正在帮助公司保护他们的防御机制。 它还帮助他们更好地分析网络犯罪。

人工智能对网络安全有何影响?

公司现在比以往任何时候都更加关注网络安全。 这是因为高级网络安全攻击已使公司因数据泄露而损失数百万美元。 它首先设计一个多层安全系统,以保护网络基础设施。 第一步是安装将过滤掉网络流量的防火墙。

然后,防病毒软件用于清除基础设施中的恶意文件和病毒。 作为其灾难恢复计划的一部分,会执行定期数据备份。

而且,这就是人工智能的用武之地。

人工智能通过分析用户行为和研究模式帮助专业人士识别网络中的违规行为,从而影响了安全性。 安全专业人员现在可以使用 AI 研究网络数据并检测漏洞以防止有害攻击。 人工智能将通过以下方式帮助增强传统的安全方法——

  • 高级人工智能安全工具将用于监控和响应安全事件
  • 现代防火墙将具有内置的机器学习技术,可以轻松检测网络流量中的常见模式并在被认为是恶意的情况下将其删除
  • 使用 AI 中的自然语言处理功能,安全专业人员可以检测网络攻击的来源。 自然语言处理还有助于分析漏洞
  • 扫描互联网数据并使用预测分析将提前识别恶意威胁
  • 条件访问和身份验证的更高安全性

人工智能在网络安全中的另一个重要启示 生物识别登录系统 这些是使用指纹、视网膜扫描和掌纹的极其安全的登录。 密码可以与此生物识别信息一起使用以安全登录。这种方法用于组织中的员工登录,甚至用于智能手机。

阅读:人工智能在各个行业的未来范围

网络安全中的应用

机器学习是人工智能的一个非常重要的子集,如今也被企业用来增强其安全系统。 除了帮助安全专家检测恶意攻击外,它还有以下应用——

移动端点安全

机器学习用于移动端点安全,因为智能手机、平板电脑和笔记本电脑都容易受到网络攻击。 一家名为 Wandera 的公司最近推出了其机器学习驱动的威胁检测引擎,名为 MI: RIAM 该引擎已成功检测到多个针对移动端点的重新打包的 SLocker Ransomware 痕迹。

没有零日漏洞

零日漏洞对安全专业人员来说是全新的威胁,他或她还没有解决方案或补丁来修复它。 零日意味着专业人员有零日来解决问题,并且他们可能已经被攻击者利用。 这些威胁有时出现在不安全的物联网设备中。

机器学习算法可以通过分析网络流量中的异常来检测零日威胁。 使用机器学习删除漏洞并防止补丁漏洞。

改进人工分析

机器学习有助于增强网络安全活动中的人工分析,例如漏洞评估、威胁检测、网络分析和端点安全。 ML 算法可以过滤掉网络中的可疑数据并将其传递给人类安全分析师。 因此,警报检测率会显着提高。

自动化安全任务

机器学习可以减少重复和无聊的安全任务。 这有助于专业人士专注于重要的工作。 检查网络流量、中断勒索软件等威胁、清除病毒和分析网络日志等任务可以通过机器学习实现自动化。

在机器学习的帮助下,人力安全资源也可以得到有效分配。

在网络安全中使用人工智能的公司

以下公司使用人工智能驱动的系统来加强其安全基础设施——

谷歌

他们正在他们的云视频智能平台上使用深度学习人工智能系统 存储在其云服务器上的视频由 AI 算法根据其内容和上下文进行分析。 如果发现可能构成威胁的异常,人工智能算法会发送警报。

Gmail 使用机器学习从您的邮件中过滤掉垃圾邮件,以提供一个无忧无虑的环境。 每天有超过 1 亿封垃圾邮件被拦截。

IBM

IBM Watson 在其认知培训中使用机器学习来检测威胁并创建网络安全解决方案。 人工智能还减少了耗时的威胁研究任务,并有助于确定安全风险。

另请阅读: AI 令人兴奋的现实世界应用

结论

人工智能在网络安全中的应用 很快将成为开发和处理安全系统的标准做法。 由于可以在任何损害之前检测到许多有害威胁,因此安全专家将有更多的响应时间来对抗这些恶意攻击。

如果您有兴趣了解有关机器学习的更多信息,请查看 IIIT-B 和 upGrad 的机器学习和人工智能 PG 文凭,该文凭专为工作专业人士设计,提供 450 多个小时的严格培训、30 多个案例研究和作业、IIIT- B 校友身份、5 个以上实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。

在网络安全中使用人工智能有什么缺点?

虽然在网络安全中使用人工智能有很多优势,但聘请团队使用人工智能的成本非常昂贵,因此一些企业将无法负担。 最重要的是,当太多人可以访问您公司的数据或任何其他重要数据时,就会涉及安全和隐私问题。 生物识别系统和其他人工智能技术可能会对我们的敏感和机密数据构成威胁。 这些技术能够将我们的数据发送给第三方提供商,然后他们可能会滥用这些数据,侵犯个人和企业的隐私。 以黑客攻击的形式滥用人工智能是另一个限制。

什么是区块链技术,它有什么用处?

区块链是一种用于安全存储交易记录的技术。 近年来,比特币等加密货币越来越受欢迎。 这些基于区块链,这是一种用于存储安全、去中心化交易记录的尖端技术方法。 通过发现系统中的犯罪身份缺陷,区块链还可用于启用医疗记录,从而有助于安全管理。 由于可以恢复整个系统,这使得整个区块链技术使用起来非常安全。

在网络安全中使用 AI 是否不安全?

从加密货币到生物识别技术,人工智能的参与使整个过程顺利进行。 在网络安全中使用人工智能有很多优势,但也存在很多问题。 但是,可以通过在网络安全中使用人工智能来提高安全性来解决这些缺点。 这肯定有点风险,乍一看可能像是威胁,但这并不意味着在网络安全中使用人工智能是完全不安全的。 只需要小心一点,而不是禁止使用本身。