الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: الدور والتأثير والتطبيقات وقائمة الشركات

مقدمة

مع التقدم التكنولوجي ، تزداد الجرائم الإلكترونية وتعقيدًا أيضًا. يشن مجرمو الإنترنت هجمات متطورة تعرض أنظمة الأمن الحديثة للخطر. لذلك ، تتطور صناعة الأمن السيبراني أيضًا لتلبية الطلبات الأمنية المتزايدة للشركات. ولكن ، قد تفشل أيضًا هذه الاستراتيجيات الدفاعية لمتخصصي الأمن في مرحلة ما.

لتطوير لعبتهم وتعزيز آليات الكشف عن نقاط الضعف ، تختار الشركات الذكاء الاصطناعي (AI). يساعد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني الشركات على حماية آليات دفاعها. كما أنها تساعدهم في تحليل الجرائم الإلكترونية بشكل أفضل.

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن السيبراني؟

تركز الشركات بشكل أكبر على الأمن السيبراني في الوقت الحالي بشكل لم يسبق له مثيل. وذلك لأن هجمات الأمن السيبراني المتقدمة كلفت الشركات ملايين الدولارات في عمليات اختراق للبيانات. يبدأ بتصميم نظام أمان متعدد الطبقات يؤمن البنية التحتية للشبكة. تتمثل الخطوة الأولى في تثبيت جدار حماية يقوم بتصفية حركة مرور الشبكة.

بعد ذلك ، يتم استخدام برنامج مكافحة الفيروسات لتنظيف الملفات الضارة والفيروسات في البنية التحتية. كجزء من خطة التعافي من الكوارث الخاصة بهم ، يتم تنفيذ نسخ احتياطية منتظمة للبيانات.

وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

لقد أثر الذكاء الاصطناعي على الأمن من خلال مساعدة المهنيين على تحديد المخالفات في الشبكة من خلال تحليل إجراءات المستخدم ودراسة الأنماط. يمكن لمتخصصي الأمن الآن دراسة بيانات الشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي واكتشاف نقاط الضعف لمنع الهجمات الضارة. سيساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز نهج الأمان التقليدي بالطرق التالية -

• سيتم استخدام أدوات الأمان المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الأحداث الأمنية والاستجابة لها
• ستحتوي جدران الحماية الحديثة على تقنية تعلم آلي مضمنة يمكنها بسهولة اكتشاف النمط المعتاد في حركة مرور الشبكة وإزالتها إذا اعتبرت ضارة
• باستخدام ميزة معالجة اللغة الطبيعية في الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمتخصصي الأمن اكتشاف أصل الهجوم السيبراني. تساعد معالجة اللغة الطبيعية أيضًا في تحليل نقاط الضعف
• مسح بيانات الإنترنت واستخدام التحليل التنبئي سيحدد التهديدات الخبيثة مسبقًا
• أمان أعلى للوصول المشروط والمصادقة

كشف مهم آخر عن الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني هي أنظمة تسجيل الدخول البيومترية . هذه عمليات تسجيل دخول آمنة للغاية تستخدم بصمات الأصابع ومسح شبكية العين وبصمات راحة اليد. يمكن استخدام كلمة مرور مع هذه المعلومات الحيوية لتسجيل الدخول بأمان. تُستخدم هذه الطريقة في المؤسسات للموظفين لتسجيل الدخول وحتى في الهواتف الذكية.

قراءة: المجال المستقبلي للذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة

تطبيقات في الأمن السيبراني

يتم استخدام التعلم الآلي ، وهو مجموعة فرعية مهمة جدًا من الذكاء الاصطناعي ، في هذه الأيام من قبل الشركات أيضًا لتعزيز أنظمتها الأمنية. إلى جانب مساعدة خبراء الأمن في اكتشاف الهجمات الضارة ، فإنه يحتوي على التطبيقات التالية -

أمن نقطة النهاية المتنقلة

يستخدم التعلم الآلي لأمن الأجهزة الطرفية للأجهزة المحمولة لأن الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة معرضة للهجمات الإلكترونية. أطلقت شركة تدعى Wandera مؤخرًا محركها للكشف عن التهديدات الذي يعتمد على التعلم الآلي والذي يسمى MI: RIAM . اكتشف هذا المحرك بنجاح عدة آثار لبرنامج SLocker Ransomware المعاد تجميعه والذي يستهدف نقاط نهاية الأجهزة المحمولة.

لا ثغرات يوم الصفر

تمثل ثغرة يوم الصفر تهديدًا جديدًا تمامًا على أخصائي الأمن وليس لديه حتى الآن حل أو تصحيح لإصلاحه. يعني Zero-day أنه ليس أمام المحترفين أي أيام لإصلاح المشكلة ، وربما تم استغلالهم بالفعل من قبل المهاجم. توجد هذه التهديدات أحيانًا في أجهزة إنترنت الأشياء غير الآمنة .

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي اكتشاف تهديدات اليوم الصفري من خلال تحليل الحالات الشاذة في حركة مرور الشبكة. تتم إزالة الثغرات الأمنية ومنع عمليات استغلال التصحيح باستخدام التعلم الآلي.

تحسين التحليل البشري

يساعد التعلم الآلي في تعزيز التحليل البشري في أنشطة الأمن السيبراني مثل تقييم نقاط الضعف واكتشاف التهديدات وتحليل الشبكة وأمن نقطة النهاية. يمكن لخوارزميات ML تصفية البيانات المشبوهة في الشبكة وتمريرها إلى محلل الأمن البشري. نتيجة لذلك ، يمكن أن تزيد معدلات اكتشاف التنبيهات بشكل ملحوظ.

أتمتة مهام الأمن

يمكن تقليل مهام الأمان المتكررة والمملة من خلال التعلم الآلي. هذا يساعد المهنيين على التركيز على الوظائف المهمة. يمكن أتمتة المهام مثل التحقق من حركة مرور الشبكة ومقاطعة التهديدات مثل برامج الفدية وإزالة الفيروسات وتحليل سجلات الشبكة عن طريق التعلم الآلي.

يمكن أيضًا تخصيص موارد الأمن البشري بكفاءة بمساعدة التعلم الآلي.

الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

تستخدم الشركات التالية الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتعزيز بنيتها التحتية الأمنية -

غوغل

إنهم يستخدمون نظام Deep Learning AI على منصة Cloud Video Intelligence الخاصة بهم . يتم تحليل مقاطع الفيديو المخزنة على الخادم السحابي الخاص بهم بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي بناءً على محتواها وسياقها. إذا تم العثور على شذوذ قد يمثل تهديدًا ، ترسل خوارزميات الذكاء الاصطناعي تنبيهًا.

يستخدم Gmail التعلم الآلي لتصفية الرسائل غير المرغوب فيها من بريدك لتوفير بيئة خالية من المتاعب. يتم حظر أكثر من 100 مليون بريد عشوائي كل يوم.

آي بي إم

يستخدم IBM Watson التعلم الآلي في تدريبه المعرفي لاكتشاف التهديدات وإنشاء حلول الأمن السيبراني. يقلل الذكاء الاصطناعي أيضًا من مهام البحث عن التهديدات التي تستغرق وقتًا طويلاً ويساعد في تحديد المخاطر الأمنية.

اقرأ أيضًا: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المثيرة للعالم الحقيقي

خاتمة

استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني قريباً الممارسة المعيارية لتطوير أنظمة الأمن والتعامل معها. نظرًا لأنه يمكن اكتشاف العديد من التهديدات الضارة قبل حدوث أي ضرر ، سيكون لدى خبراء الأمن وقت استجابة أطول لمحاربة هذه الهجمات الضارة.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.