Inteligența artificială în securitatea cibernetică: rol, impact, aplicații și listă de companii

Introducere

Odată cu progresul tehnologiei, crimele cibernetice cresc și devin complexe. Infractorii cibernetici lansează atacuri sofisticate care pun în pericol sistemele moderne de securitate. Așadar, industria securității cibernetice evoluează și ea pentru a răspunde cerințelor tot mai mari de securitate ale companiilor. Dar, aceste strategii defensive ale profesioniștilor în securitate pot eșua la un moment dat.

Pentru a-și îmbunătăți jocul și a-și îmbunătăți mecanismele de detectare a vulnerabilităților, companiile aleg inteligența artificială (AI). Inteligența artificială în securitatea cibernetică ajută companiile să își protejeze mecanismele de apărare. De asemenea, îi ajută să analizeze mai bine infracțiunile cibernetice.

Care este impactul inteligenței artificiale asupra securității cibernetice?

Companiile se concentrează mai mult pe securitate cibernetică chiar acum, ca niciodată înainte. Acest lucru se datorează faptului că atacurile avansate de securitate cibernetică au costat companiile milioane de dolari în încălcări ale datelor. Începe cu proiectarea unui sistem de securitate cu mai multe straturi care va securiza infrastructura rețelei. Primul pas este să instalați un firewall care va filtra traficul de rețea.

Apoi, software-ul antivirus este folosit pentru a curăța fișierele rău intenționate și virușii din infrastructură. Ca parte a planului lor de recuperare în caz de dezastru, sunt executate copii de rezervă regulate ale datelor.

Și aici intervine inteligența artificială.

AI a afectat securitatea, ajutând profesioniștii să identifice neregulile din rețea, analizând acțiunile utilizatorilor și studiind tiparele. Profesioniștii în securitate pot studia acum datele rețelei folosind AI și pot detecta vulnerabilități pentru a preveni atacurile dăunătoare. AI va contribui la îmbunătățirea abordării tradiționale de securitate prin următoarele moduri:

• Instrumentele avansate de securitate bazate pe inteligență artificială vor fi folosite pentru a monitoriza și a răspunde la evenimentele de securitate
• Firewall-urile moderne vor avea încorporată tehnologie de învățare automată care va detecta cu ușurință un model obișnuit în traficul de rețea și îl va elimina dacă este considerat rău intenționat
• Folosind caracteristica de procesare a limbajului natural din AI, profesioniștii în securitate pot detecta originea unui atac cibernetic. Procesarea limbajului natural ajută și la analiza vulnerabilităților
• Scanarea datelor de pe internet și utilizarea analizei predictive vor identifica în prealabil amenințările rău intenționate
• Securitate mai mare a accesului condiționat și autentificarea

O altă revelație importantă a inteligenței artificiale în securitatea cibernetică este sisteme de conectare biometrice . Acestea sunt autentificări extrem de sigure care folosesc amprentele digitale, scanările retinei și amprentele palmei. O parolă poate fi utilizată împreună cu aceste informații biometrice pentru autentificarea în siguranță. Această metodă este folosită în organizații pentru ca angajații să se autentifice și chiar pe smartphone-uri.

Citiți: Scopul viitor al AI în diverse industrii

Aplicații în securitatea cibernetică

Învățarea automată, un subset foarte important al inteligenței artificiale, este, de asemenea, folosită în prezent de corporații pentru a-și îmbunătăți sistemele de securitate. Pe lângă faptul că ajută experții în securitate în detectarea atacurilor rău intenționate, are următoarele aplicații:

Securitatea terminalelor mobile

Învățarea automată este utilizată pentru securitatea terminalelor mobile, deoarece smartphone-urile, tabletele și notebook-urile sunt toate predispuse la atacuri cibernetice. O companie numită Wandera a lansat recent motorul său de detectare a amenințărilor bazat pe învățarea automată, numit MI: RIAM . Acest motor a detectat cu succes mai multe urme de ransomware SLocker reambalat care vizează punctele finale mobile.

Fără vulnerabilități zero-day

O vulnerabilitate zero-day este o amenințare complet nouă pentru profesionistul în securitate și acesta nu are încă o soluție sau un patch care să o repare. Ziua zero înseamnă că profesioniștii au zero zile pentru a remedia problema și este posibil să fi fost deja exploatate de un atacator. Aceste amenințări se găsesc uneori în dispozitivele IoT nesecurizate .

Algoritmii de învățare automată pot detecta amenințările zero-day analizând anomaliile din traficul de rețea. Vulnerabilitățile sunt eliminate și exploit-urile de corecție sunt prevenite folosind învățarea automată.

Îmbunătățirea analizei umane

Învățarea automată ajută la îmbunătățirea analizei umane în activitățile de securitate cibernetică, cum ar fi evaluarea vulnerabilităților, detectarea amenințărilor, analiza rețelei și securitatea punctelor finale. Algoritmii ML pot filtra datele suspecte din rețea și le pot transmite unui analist de securitate umană. Ca urmare, ratele de detectare a alertelor pot crește semnificativ.

Automatizarea sarcinilor de securitate

Sarcinile de securitate repetitive și plictisitoare pot fi reduse prin învățarea automată. Acest lucru îi ajută pe profesioniști să se concentreze pe locuri de muncă importante. Activități precum verificarea traficului de rețea, întreruperea amenințărilor precum ransomware , eliminarea virușilor și analiza jurnalelor de rețea pot fi automatizate prin învățarea automată.

Resursele de securitate umană pot fi, de asemenea, alocate eficient cu ajutorul învățării automate.

Companii care folosesc inteligența artificială în securitatea cibernetică

Sistemele bazate pe inteligență artificială sunt utilizate de următoarele companii pentru a-și consolida infrastructura de securitate –

Google

Ei folosesc sistemul Deep Learning AI pe platforma lor Cloud Video Intelligence . Videoclipurile stocate pe serverul lor cloud sunt analizate de algoritmi AI pe baza conținutului și contextului lor. Dacă se găsește o anomalie care ar putea fi o amenințare, algoritmii AI trimit o alertă.

Gmail folosește învățarea automată pentru a filtra mesajele spam din e-mailul dvs. pentru a oferi un mediu fără probleme. Peste 100 de milioane de mesaje spam sunt blocate în fiecare zi.

IBM

IBM Watson folosește învățarea automată în formarea sa cognitivă pentru a detecta amenințările și a crea soluții de securitate cibernetică. AI reduce, de asemenea, sarcinile de cercetare a amenințărilor care necesită timp și ajută la determinarea riscurilor de securitate.

Citește și: AI Exciting Real World Applications

Concluzie

Utilizarea inteligenței artificiale în securitatea cibernetică va fi în curând practica standard pentru dezvoltarea și manipularea sistemelor de securitate. Deoarece multe amenințări dăunătoare pot fi detectate înainte de orice daune, experții în securitate vor avea mai mult timp de răspuns pentru a lupta împotriva acestor atacuri rău intenționate.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată, consultați Diploma PG de la IIIT-B și upGrad în Învățare automată și AI, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, IIIT- B Statut de absolvenți, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.