História da IA: Cronograma, Avanço e Desenvolvimento

Publicados: 2020-09-04

A Inteligência Artificial é um domínio jovem de 60 anos, que inclui um conjunto de técnicas, teorias, ciências e algoritmos para emular a inteligência de um ser humano. A inteligência artificial desempenha um papel muito significativo em nossas vidas. A revolução das indústrias fez muitos desenvolvimentos nos negócios com a implementação da inteligência artificial. Neste blog, discutiremos uma visão sobre a história da inteligência artificial .

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Índice

O que é Inteligência Artificial?

A inteligência artificial é definida como a capacidade de uma máquina de realizar tarefas e atividades que normalmente são realizadas por humanos. A inteligência artificial organiza e reúne uma grande quantidade de dados para gerar insights úteis. Também é conhecido como inteligência de máquina. É um domínio da ciência da computação.

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Introdução à linha do tempo

Além da matemática e da ciência da computação, a contribuição da economia, psicologia, convicções e bioengenharia é notável ao longo da história da inteligência artificial . A linha do tempo exata em que tudo começou foi o ano de 1950. John McCarthy introduziu a palavra Inteligência Artificial. John, juntamente com Allen Newell, Alan Turing, Marvin Minsky e Herbert A Simon, são os fundadores da inteligência artificial. Eles contribuíram significativamente para a história da inteligência artificial .

Avanço e Desenvolvimento da IA: Uma Breve História da Inteligência Artificial

  • O impulso mais crucial no avanço da IA ​​foi durante a Segunda Guerra Mundial. Marvin Minsky apresentou o primeiro computador neutro no ano de 1950. No mesmo ano, Alan Turing também desenvolveu o teste de Turing.
  • A linha do tempo de 1952 desempenha um papel vital em toda a história da inteligência artificial . O desenvolvimento de solução de problemas foi projetado para emular a abordagem de solução de problemas dos humanos. Arthur Samuel iniciou um projeto de autoaprendizagem em 1952.
  • Em 1954, a organização IBM experimentou traduções automáticas de máquina.
  • Em 1956, Herbert Simon e Allen Newell desenvolveram o primeiro projeto de raciocínio dos teóricos da lógica.
  • Em 1959, Nathaniel Rochester, na organização IBM, desenvolveu um programa para provar teoremas geométricos. Arthur Samuel desenvolveu a frase aprendizado de máquina. Marvin Minsky e John McCarthy também propuseram o projeto MIT AI.
  • McCarthy iniciou o laboratório de inteligência artificial em 1963 em Stanford.
  • De 1966 a 1973, houve uma falta de resultados que impactaram o crescimento da inteligência artificial. A complexidade dos algoritmos computacionais restringe o avanço da inteligência artificial nesta linha do tempo. Os pesquisadores de Stanford introduziram o DENDRAL a partir das informações do espectrômetro de massa.
  • Após essa linha do tempo, os pesquisadores se concentraram em aplicativos específicos de IA.
  • Em 1972, foi desenvolvida a linguagem PROLOG.
  • A onda de sistemas computacionais se desenvolveu na linha do tempo de 1974. Gradualmente com o tempo, eles se tornam mais acessíveis e podem armazenar mais dados. A melhor parte da história da inteligência artificial é que ela alcançou o NLP (Natural Language Processing) nesta linha do tempo.
  • A linha do tempo de 1980 foi o ano da inteligência artificial. A pesquisa de IA avança com o crescimento de ferramentas e fundos. Esta linha do tempo iniciou uma nova era de IA ao longo da história da inteligência artificial . O primeiro sistema comercial, conhecido como Digital Equipment Corporation, foi desenvolvido em 1980.
  • O projeto de computador de quinta geração foi lançado em 1982 pelo Ministério do Comércio Internacional e Indústria do Japão.
  • O governo dos EUA desenvolveu um projeto estratégico de computação em 1983.
  • A linha do tempo dos anos 2000 é o marco da inteligência artificial.
  • Em 2005, a direção autônoma venceu o grande desafio da DARPA.
  • Em 2008, o Google fez avanços no reconhecimento de fala.
  • Em 2014, o Google fez carros autônomos.

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A Inteligência Artificial está em todo lugar

A inteligência artificial evolui a cada dia. Hoje a IA está em toda parte. A pesquisa de IA está aumentando continuamente. A inteligência artificial agora se tornou comum em todas as fases da vida. Agora, organizações e locais de trabalho estão se tornando mais eficientes e inteligentes à medida que humanos e máquinas começam a operar juntos. Os casos de uso de inteligência artificial têm sido produtivos em vários setores, como bancos, manufatura, tecnologia, entretenimento, previsões meteorológicas, marketing, diagnóstico de saúde e muitos outros. u pGrad oferece vários outros blogs sobre esses tópicos. Você pode visitar o site deles para ler mais sobre esses tópicos.

O veredito

A jornada na história da inteligência artificial é tremenda. Começando com educação, saúde, eletricidade, comércio eletrônico e tecnologia, tudo é automatizado hoje. A tecnologia de IA executa várias tarefas que exigem raciocínio e pensamento humanos. A psicologia cognitiva é uma das principais ferramentas para todas as áreas de avanço nas ciências cognitivas. As tecnologias de inteligência artificial ajudaram a alcançar eficácia e eficiência. Agora, as máquinas podem executar o mais inteligente dos humanos.

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Quais são as limitações do uso da inteligência artificial?

A disponibilidade de dados de alta qualidade é um dos obstáculos mais significativos para a implementação da IA. Os dados são frequentemente inconsistentes e de baixa qualidade, representando obstáculos para as empresas que buscam gerar valor a partir da IA ​​em larga escala. Para reagir às mudanças no ambiente corporativo, os programas de software devem ser atualizados regularmente. Todo o sistema de inteligência artificial é bastante caro e muitas indústrias não conseguem pagar. Não se pode esperar que as máquinas funcionem de maneira criativa. A intervenção humana é necessária nesse caso.

Como o aprendizado de máquina e a inteligência artificial estão relacionados entre si?

O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial. É essencialmente um método de colocar a inteligência artificial em prática. O aprendizado de máquina é uma área de inteligência artificial (IA) e ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como as pessoas aprendem. ML é um subconjunto de IA que resolve problemas que exigem inteligência humana aprendendo com dados e fazendo previsões.

Preciso ser um profissional em codificação para aprender inteligência artificial?

Especialistas em aprendizado de máquina ou inteligência artificial precisam ter um forte entendimento de codificação, mas o foco está em modelos e algoritmos Ml, a capacidade de usar várias bibliotecas, como NumPy, Pandas e SciPy, e habilidade no desenvolvimento de sistemas distribuídos usando Hadoop , entre outras coisas. Para se sair bem em inteligência artificial, você precisa ter uma compreensão fundamental de muitas linguagens de programação, embora não seja necessário ser um especialista nelas.