SQL 대 MySQL: SQL과 MySQL의 차이점

온라인 기반을 구축하는 기업의 수가 증가함에 따라 데이터베이스는 모든 형태와 규모의 조직에 중요한 요구 사항이 되었습니다. 데이터베이스는 비즈니스 데이터의 쉬운 액세스, 검색, 조작 및 관리를 보장하기 위해 전자 형식으로 구성 및 저장되는 일반 용어로 된 데이터 모음입니다.

데이터베이스는 관련 데이터를 중앙 집중식 위치에 저장하는 데 도움이 되기 때문에 비즈니스 성공의 핵심입니다. 뿐만 아니라 고객 프로필, 직원 프로필, 제품 인벤토리, 판매 거래, 마케팅 캠페인 등과 같은 중요한 비즈니스 정보의 커뮤니케이션을 용이하게 합니다. 또한 데이터베이스는 사용자 로그인 및 액세스 지정자와 같은 다양한 인증 메커니즘을 통해 데이터 보안을 보장합니다.

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이 게시물에서 우리는 SQL과 MySQL이라는 두 가지 인기 있는 데이터 관리 도구에 특별히 초점을 두고 관계형 데이터베이스에 대해 이야기할 것입니다.

관계형 데이터베이스 란 무엇입니까 ?

관계형 데이터베이스는 미리 정의된 관계를 갖는 데이터 항목의 모음을 저장하는 데이터베이스 유형을 나타냅니다. 이 데이터베이스는 데이터를 열과 행이 있는 테이블 집합으로 나타내는 관계형 모델을 채택합니다.

관계형 데이터베이스에서 테이블 내의 각 열에는 특성의 실제 값을 저장하는 필드와 특정 데이터가 포함됩니다. 반면에 테이블 내의 행에는 특정 개체의 관련 값 모음이 포함됩니다. 각 행에는 기본 키로 알려진 고유 식별자가 있습니다. 테이블을 재구성할 필요 없이 저장된 데이터에 액세스할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스는 무결성 규칙을 따라 테이블에 저장된 데이터가 항상 정확하고 액세스 가능한 상태로 유지되도록 합니다. 예를 들어 무결성 규칙은 테이블에서 중복 행이 허용되지 않도록 지정합니다. 동일한 데이터를 포함하는 행의 발생을 방지하여 테이블의 오류를 제거합니다.

SQL과 MySQL은 엔터프라이즈 데이터 관리에서 널리 사용되는 두 가지 용어입니다. 가까운 친척처럼 들릴지 모르지만 본질적으로 다릅니다. 관계형 데이터베이스, 빅 데이터, 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석으로 작업하려면 SQL과 MySQL의 차이점을 알아야 합니다.

SQL 대 MySQL: 무엇입니까?

SQL이란 무엇입니까?

구조적 쿼리 언어라고도 하는 SQL은 데이터베이스를 운영, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 구문을 약간 변경하여 다른 데이터베이스의 데이터를 추가, 검색, 삭제 또는 액세스할 수 있습니다. ANSI(American National Standards Institute) 는 SQL이 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 관리하기 위한 표준 언어라고 주장합니다. Microsoft에서 소유, 호스팅, 유지 관리 및 제공합니다.

SQL을 사용하여 데이터베이스를 수정하기 위한 프로그램을 작성할 수 있습니다. 그 외에도 SQL을 사용하여 데이터베이스 스키마를 만들고 수정할 수 있습니다. SQL의 가장 큰 장점 중 하나는 단일 명령을 사용하여 데이터베이스 내의 여러 레코드에 액세스할 수 있다는 것입니다.

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MySQL이란 무엇입니까?

MySQL은 1995년 MySQL AB에 의해 개발되었습니다. 그러나 지금은 Oracle Corporation이 소유하고 제공합니다. MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터베이스에서 특정 기능/작업을 수행하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

MySQL은 C 및 C++ 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. Windows, Mac OS X, Linux 및 Unix 기반 운영 체제를 포함한 거의 모든 주요 플랫폼과 호환됩니다. 또한 오픈 소스 기술 스택인 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP) 의 핵심 요소입니다. MySQL은 데이터베이스에 대한 다중 사용자 액세스를 제공합니다.

체크아웃: MySQL 인터뷰 질문 및 답변

SQL 대 MySQL: SQL과 MySQL의 근본적인 차이점은 무엇입니까?

다음은 SQL과 MySQL의 주요 차이점입니다.

• SQL이 다양한 관계형 데이터베이스를 운영하는 데 사용되는 언어인 반면, MySQL은 90년대 초 최초의 오픈 소스 관계형 데이터베이스임을 자랑합니다.
• SQL은 쿼리 언어인 반면 MySQL은 SQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리하는 관계형 데이터베이스입니다.
• SQL을 사용하여 데이터베이스에 저장된 데이터에 액세스, 업데이트 및 조작할 수 있습니다. 그러나 MySQL은 기존 데이터를 데이터베이스에 조직적으로 저장하는 데이터베이스입니다.
• SQL은 데이터베이스에 대한 쿼리를 작성하는 데 사용되며 MySQL은 테이블 형식의 데이터 저장, 수정 및 관리를 용이하게 합니다.
• SQL은 커넥터를 지원하지 않습니다. 그러나 MySQL에는 데이터베이스 설계 및 구축을 위한 통합 도구인 MySQL 워크벤치가 함께 제공됩니다.
• SQL은 DBMS와 RDBMS에 사용되는 기본 구문과 명령이 거의 동일하게 유지되는 표준 형식을 따르는 반면 MySQL은 자주 업데이트됩니다.
• SQL은 단일 스토리지 엔진을 지원하지만 MySQL은 여러 스토리지 엔진과 플러그인 스토리지 엔진도 지원합니다. 따라서 MySQL은 더 유연합니다.
• SQL에서 서버는 데이터베이스와 독립적으로 유지되므로 데이터 백업 세션 동안 데이터베이스에서 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 반면 MySQL에서는 SQL 문을 추출하여 데이터 백업을 수행할 수 있습니다. 그러나 SQL과 달리 MySQL에서는 서버가 데이터 백업 세션 동안 데이터베이스를 차단하여 한 MySQL 버전에서 다른 버전으로 전환할 때 데이터 손상 가능성을 최소화합니다.
• 데이터 보안 측면에서 SQL 서버는 MySQL 서버보다 훨씬 더 안전합니다. SQL에서 외부 프로세스(예: 타사 앱)는 데이터에 직접 액세스하거나 데이터를 조작할 수 없습니다. MySQL에 있는 동안 바이너리를 사용하여 런타임 동안 데이터베이스 파일을 쉽게 조작하거나 수정할 수 있습니다.
• SQL은 오픈 소스 언어가 아닙니다. 당연히 문제가 발생하면 커뮤니티 지원을 기대할 수 없습니다. 대신 Microsoft SQL Server 지원에 의존해야 합니다. 이와는 대조적으로 MySQL은 오픈 소스 플랫폼이므로 풍부하고 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다.

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결론

결론적으로, SQL 대 MySQL 논쟁은 어느 한쪽/또는 인수로 끝나지 않는 개방형 논쟁입니다. SQL과 MySQL 사이에는 많은 차이점이 있지만 관계형 데이터베이스 요구 사항을 충족하기 위해 서로를 잘 보완할 수 있습니다. 기본적으로 SQL과 MySQL 중 선택은 보안, 속도, 확장성 및 효율성과 같은 특정 요구 사항에 따라 결정됩니다.

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