16 Ide & Topik Proyek Kecerdasan Buatan Teratas untuk Pemula [2022]

Diterbitkan: 2021-01-05

Belajar teori saja tidak cukup. Itu sebabnya semua orang mendorong siswa untuk mencoba proyek kecerdasan buatan dan menyelesaikannya. Dari mengikuti tren kecerdasan buatan hingga mengotori proyek. Jadi, jika Anda seorang pemula, hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah mengerjakan beberapa ide proyek Kecerdasan Buatan waktu nyata.

Kami, di upGrad, percaya pada pendekatan praktis karena pengetahuan teoretis saja tidak akan membantu dalam lingkungan kerja waktu nyata. Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi beberapa ide proyek Artificial Intelligence yang menarik yang dapat dikerjakan oleh pemula untuk menguji pengetahuan Python mereka. Dalam artikel ini, Anda akan menemukan 16 ide proyek Kecerdasan Buatan teratas bagi pemula untuk mendapatkan pengalaman langsung tentang AI.

Proyek-proyek ini akan membantu Anda dalam meningkatkan keterampilan Anda sebagai seorang ahli sekaligus menguji pengetahuan Anda saat ini pada saat yang bersamaan. Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan di berbagai sektor. Semakin banyak Anda bereksperimen dengan berbagai ide proyek Kecerdasan Buatan , semakin banyak pengetahuan yang Anda peroleh.

Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa ide proyek kecerdasan buatan yang paling menarik untuk pemula:

Daftar isi

Mengapa Anda harus melakukan Proyek Berbasis AI

Ada banyak manfaat untuk melakukan proyek tentang kecerdasan buatan. Topik ini sangat luas dan beragam. Selain itu, Anda harus memiliki cukup banyak pengetahuan teknis.

Melakukan proyek berbasis AI dapat membantu Anda dalam berbagai cara. Berikut adalah alasan utama mengapa:

Pengalaman belajar

Anda mendapatkan pengalaman langsung dengan proyek-proyek ini. Anda bisa mencoba hal-hal baru dan memahami bagaimana semuanya bekerja. Jika Anda ingin mempelajari aplikasi kehidupan nyata dari kecerdasan buatan, maka itu adalah cara terbaik untuk melakukannya.

Proyek Kecerdasan Buatan mencakup banyak industri dan domain. Dan kecuali Anda menyelesaikannya sendiri, Anda tidak akan tahu tantangan apa yang mereka berikan. Dengan menyelesaikan proyek-proyek ini, Anda juga akan menjadi lebih mahir dengan AI.

Anda perlu membiasakan diri dengan alat dan teknologi baru saat mengerjakan proyek python. Semakin banyak Anda belajar tentang alat pengembangan mutakhir, lingkungan, perpustakaan, semakin luas cakupan eksperimen Anda dengan proyek Anda. Semakin banyak Anda bereksperimen dengan berbagai ide proyek AI , semakin banyak pengetahuan yang Anda peroleh.

Portofolio

Setelah mempelajari AI, Anda pasti ingin mendapatkan pekerjaan di bidang ini. Tapi bagaimana Anda akan menunjukkan bakat Anda?

Proyek AI dapat membantu Anda dalam hal itu juga. Mereka membantu Anda menunjukkan keahlian Anda kepada perekrut. Setiap proyek memiliki tantangan yang berbeda, dan Anda dapat menyebutkannya saat menjelaskan proyek tersebut.

Selain itu, ini juga menunjukkan bahwa Anda memiliki pengalaman dalam menerapkan pengetahuan AI Anda di dunia nyata. Ada perbedaan besar antara pengetahuan teoretis dan pengetahuan praktis. Proyek kecerdasan buatan untuk siswa yang akan Anda selesaikan akan meningkatkan portofolio Anda.

Lihat Kemajuan Anda

Anda dapat mengetahui seberapa besar Anda menjadi ahli AI hanya dengan menyelesaikan proyek semacam itu. Proyek-proyek ini mengharuskan Anda untuk menggunakan pengetahuan Anda tentang kecerdasan buatan dan alat-alatnya dengan cara yang kreatif.

Jika Anda ingin melihat seberapa banyak kemajuan yang telah Anda buat sebagai ahli kecerdasan buatan, Anda harus menguji pengetahuan Anda dengan proyek-proyek unik dan menarik ini.

Jadi, berikut adalah beberapa ide Proyek Kecerdasan Buatan yang dapat dikerjakan oleh pemula:

Ide Proyek Kecerdasan Buatan – Tingkat Dasar & Menengah

Daftar ide proyek kecerdasan buatan untuk siswa ini cocok untuk pemula, dan mereka yang baru memulai dengan AI. Ide- ide proyek AI ini akan membantu Anda dengan semua kepraktisan yang Anda butuhkan untuk berhasil dalam karir Anda sebagai Insinyur AI.

Selanjutnya, jika Anda mencari ide proyek Kecerdasan Buatan untuk tahun terakhir , daftar ini akan membantu Anda. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari langsung masuk ke beberapa ide proyek Kecerdasan Buatan yang akan memperkuat basis Anda dan memungkinkan Anda menaiki tangga.

Menemukan ide proyek kecerdasan buatan untuk siswa bisa jadi rumit. Itu sebabnya kami telah menyusun daftar berikut yang sama:

1. Prediksi Harga Perumahan

Baru saja masuk ke Ide Proyek Kecerdasan Buatan pertama kami. Dalam proyek ini, Anda harus memprediksi harga jual rumah baru di Boston. Dataset proyek ini berisi harga rumah di berbagai wilayah kota. Anda bisa mendapatkan kumpulan data untuk proyek ini di UCI Machine Learning Repository.

proyek kecerdasan buatan

Selain harga rumah yang beragam, Anda akan mendapatkan dataset tambahan yang berisi usia penduduk, tingkat kriminalitas di kota, dan lokasi bisnis non-ritel. Untuk pemula, ini adalah proyek yang bagus untuk menguji pengetahuan Anda.

Bergabunglah dengan Kursus Kecerdasan Buatan online dari Universitas top Dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

2. Investigasi Enron

Enron adalah salah satu perusahaan energi terbesar pada suatu waktu di AS, tetapi runtuh pada tahun 2000 karena tuduhan penipuan yang signifikan. Itu adalah skandal besar dalam sejarah Amerika.

Enron mungkin telah pergi, tetapi databasenya belum. Basis data yang kita bicarakan adalah basis data emailnya, yang memiliki sekitar 500.000 email antara mantan karyawan dan eksekutifnya. Semua email di database adalah nyata, jadi proyek ini menjadi lebih menarik.

Anda dapat menggunakan database ini untuk analisis jaringan sosial (membuat model grafik untuk menemukan influencer) atau deteksi anomali (menemukan perilaku abnormal dengan memetakan distribusi email terkirim). Ini adalah salah satu proyek AI yang populer.

Proyek ini cukup populer di kalangan ilmuwan data, jadi jangan ragu untuk bertanya di komunitas.

Anda bisa mendapatkan data untuk proyek ini di sini .

3. Prediksi Harga Saham

Ini adalah salah satu ide proyek Kecerdasan Buatan yang sangat baik untuk pemula. Pakar ML menyukai pasar saham. Dan itu karena diisi dengan data. Anda bisa mendapatkan berbagai jenis kumpulan data dan langsung mulai mengerjakan proyek.

proyek kecerdasan buatan

Siswa yang berencana untuk bekerja di sektor keuangan akan menyukai proyek ini karena dapat membantu mereka mendapatkan wawasan yang bagus tentang berbagai bagian yang sama. Siklus umpan balik dari pasar saham juga pendek, sehingga membantu dalam memvalidasi prediksi Anda.

Anda dapat mencoba memprediksi pergerakan harga saham selama 6 bulan dengan menggunakan data yang Anda dapatkan dari laporan yang disediakan organisasi dalam proyek AI ini.

4. Rekomendasi Pelanggan

E-commerce telah diuntungkan secara dramatis dari AI. Contoh terbaik adalah Amazon dan sistem rekomendasi pelanggannya. Sistem rekomendasi pelanggan ini telah sangat membantu platform dalam meningkatkan pendapatannya berkat pengalaman pelanggan yang lebih baik.

ide proyek kecerdasan buatan

Anda juga dapat mencoba membangun sistem rekomendasi pelanggan untuk platform E-niaga. Anda dapat menggunakan riwayat penelusuran pelanggan untuk data Anda.

5. Chatbots

Salah satu proyek berbasis AI terbaik adalah membuat chatbot. Anda harus mulai dengan membuat chatbot dasar untuk layanan pelanggan. Anda bisa mengambil inspirasi dari chatbot yang ada di berbagai website. Setelah Anda membuat chatbot sederhana, Anda dapat memperbaikinya dan membuat versi yang lebih mendetail dari chatbot tersebut.

proyek kecerdasan buatan chatbot

Anda kemudian dapat mengganti ceruk chatbot dan meningkatkan fungsinya. Ada banyak chatbot baru yang bisa Anda buat menggunakan AI. Klik untuk mempelajari lebih lanjut jika Anda tertarik untuk mempelajari cara membuat chatbot dengan python.

Ide Proyek Kecerdasan Buatan – Tingkat Lanjut

6. Asisten Virtual Berbasis Suara untuk Windows

Ini adalah salah satu ide proyek Artificial Intelligence yang menarik. Asisten pribadi berbasis suara adalah alat yang berguna untuk menyederhanakan tugas sehari-hari. Misalnya, Anda dapat menggunakan asisten suara virtual untuk mencari item/layanan di Web, berbelanja produk untuk Anda, menulis catatan dan mengatur pengingat, dan banyak lagi.

Asisten virtual berbasis suara ini dirancang khusus untuk Windows. Pengguna Windows dapat menggunakan asisten ini untuk membuka aplikasi apa pun (Notepad, File Explorer, Google Chrome, dll.) yang mereka inginkan dengan menggunakan perintah suara – “buka.” Anda juga dapat menulis pesan penting menggunakan perintah suara "tulis".

Demikian pula, perintah suara untuk mencari di Web adalah "pencarian". Asisten terlatih NLP dilatih untuk memahami bahasa alami manusia, sehingga akan mendengar ucapan dan menyimpan perintah dalam database. Ini akan mengidentifikasi maksud pengguna dari kata yang diucapkan dan melakukan tindakan yang sesuai. Itu dapat mengubah teks menjadi ucapan juga.

7. Pengenalan dan Deteksi Emosi Wajah

Ini adalah salah satu ide proyek kecerdasan buatan yang sedang tren. Proyek ini berupaya memperluas aplikasi modern perintis Deep Learning – pengenalan emosi wajah. Meskipun pengenalan emosi wajah telah lama menjadi subjek penelitian dan studi, baru sekarang kita menyaksikan hasil nyata dari analisis tersebut.

ide proyek kecerdasan buatan

Sistem deteksi dan pengenalan emosi wajah Deep Learning dirancang untuk mengidentifikasi dan menafsirkan ekspresi wajah manusia. Ini dapat mendeteksi emosi inti manusia secara real-time, termasuk senang, sedih, marah, takut, terkejut, jijik, dan netral. Pertama, sistem pengenalan ekspresi wajah otomatis akan mendeteksi ekspresi wajah dari adegan yang berantakan untuk melakukan ekstraksi fitur wajah dan klasifikasi ekspresi wajah.

Kemudian, itu akan menegakkan Convolution Neural Network (CNN) untuk melatih dataset (FER2013). Dataset ini berisi tujuh fitur wajah – senang, sedih, terkejut, takut, marah, jijik, dan netral. Aspek unik dari sistem deteksi dan pengenalan emosi wajah ini adalah dapat memantau emosi manusia, membedakan antara emosi baik dan buruk, dan memberi label dengan tepat. Itu juga dapat menggunakan informasi emosi yang ditandai untuk mengidentifikasi pola berpikir dan perilaku seseorang.

8. Pemeriksa Plagiarisme Tugas Online

Ini adalah salah satu proyek AI yang dibutuhkan saat ini. Plagiarisme adalah masalah serius yang perlu dikendalikan dan dipantau. Ini mengacu pada tindakan menyalin secara membabi buta karya orang lain dan menyajikannya sebagai karya unik Anda. Plagiarisme dilakukan dengan memparafrasekan kalimat, menggunakan kata kunci yang mirip, mengubah bentuk kalimat, dan sebagainya. Dalam pengertian ini, plagiarisme seperti pencurian kekayaan intelektual.

Dalam proyek ini, Anda akan mengembangkan pendeteksi plagiarisme yang dapat mendeteksi kesamaan salinan teks dan mendeteksi persentase plagiarisme. Pendeteksi plagiarisme ini menggunakan metode text mining. Dalam perangkat lunak ini, pengguna dapat mendaftar dengan login dengan membuat id login dan kata sandi yang valid.

Jadi, Anda dapat masuk menggunakan ID dan kata sandi unik Anda dan mengunggah file tugas Anda. Setelah pengunggahan selesai, file akan dibagi menjadi konten dan tautan referensi. Pemeriksa kemudian akan memproses konten lengkap, memeriksa kesalahan tata bahasa, mengunjungi setiap tautan referensi, dan memindai konten semua tautan untuk menemukan kecocokan dengan konten Anda. Pengguna juga dapat menyimpan file mereka dan melihatnya nanti.

9. Sistem Prediksi Kepribadian melalui Analisis CV

Ini adalah salah satu ide proyek Artificial Intelligence yang menarik. Ini adalah tugas yang menantang untuk memilih kandidat yang layak dari tumpukan besar CV. Bagaimana jika ada software yang bisa menginterpretasikan kepribadian seorang kandidat dengan menganalisa CV mereka? Ini akan membuat proses seleksi jauh lebih mudah dikelola. Proyek ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak canggih yang dapat memberikan sistem peringkat CV yang dibenarkan secara hukum dan adil.

Sistem akan bekerja seperti ini – kandidat akan mendaftar di sistem dengan memasukkan semua detail yang relevan dan mengunggah CV mereka. Mereka juga akan mengikuti tes online yang berfokus pada ciri-ciri kepribadian dan bakat kandidat. Kandidat juga dapat melihat hasil tes mereka.

Pertama, sistem akan membuat peringkat kandidat berdasarkan keahlian dan pengalaman mereka untuk profil pekerjaan tertentu. Ini juga akan mempertimbangkan semua aspek penting lainnya, seperti soft skill, minat, sertifikasi profesional, dll. Ini akan menghilangkan semua kandidat yang tidak cocok untuk peran pekerjaan dan membuat daftar kandidat yang paling cocok untuk pekerjaan yang sama. Bersama dengan tes kepribadian online dan analisis CV, sistem akan membuat gambaran yang komprehensif tentang kandidat, menyederhanakan pekerjaan departemen SDM.

10. Proyek Prediksi Penyakit Jantung

Proyek ini bermanfaat dari sudut pandang medis karena dirancang untuk memberikan konsultasi dan bimbingan medis online kepada pasien yang menderita penyakit jantung. Pasien sering mengeluh bahwa mereka tidak dapat menemukan dokter yang baik untuk mendukung kebutuhan medis mereka, yang semakin memperburuk situasi mereka. Aplikasi prediksi penyakit jantung ini akan membantu mengatasi masalah tersebut.

Aplikasi online yang diusulkan akan memungkinkan pasien (pengguna) untuk mendapatkan akses instan ke konsultasi dan layanan profesional medis bersertifikat tentang hal-hal yang berkaitan dengan penyakit jantung. Aplikasi akan dilatih dan diberi makan dengan rincian berbagai penyakit jantung yang berbeda. Pengguna dapat berbagi dan menyebutkan masalah terkait hati mereka di portal online.

Sistem kemudian akan memproses informasi tersebut untuk memeriksa database untuk berbagai kemungkinan penyakit yang terkait dengan detail spesifik tersebut. Sistem cerdas ini menggunakan teknik data mining untuk menebak penyakit paling akurat yang dapat dikaitkan dengan detail yang diberikan oleh pasien. Pengguna kemudian dapat berkonsultasi dengan dokter spesialis berdasarkan diagnosis sistem. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melihat rincian dokter yang berbeda juga.

11. Bot Perbankan

Ini adalah salah satu ide proyek Kecerdasan Buatan yang sangat baik untuk pemula. Proyek AI ini melibatkan pembangunan bot perbankan yang menggunakan algoritme kecerdasan buatan yang menganalisis permintaan pengguna untuk memahami pesan mereka dan karenanya melakukan tindakan yang sesuai. Ini adalah aplikasi yang dirancang khusus untuk bank di mana pengguna dapat menanyakan pertanyaan terkait bank seperti rekening, pinjaman, kartu kredit, dll. Jika Anda mencari proyek AI yang bagus untuk ditambahkan ke resume Anda, ini dia.

Bot perbankan adalah aplikasi Android. Seperti chatbot, ia dilatih untuk memproses pertanyaan/permintaan pengguna dan memahami layanan atau informasi apa yang mereka cari. Bot akan berkomunikasi dengan pengguna seperti manusia lainnya. Jadi, tidak peduli bagaimana Anda mengajukan pertanyaan, bot dapat menjawabnya dan, jika diperlukan, bahkan meneruskan masalah ke eksekutif manusia.

Ide Proyek Kecerdasan Buatan – Topik Tambahan

Ketika Anda menyelesaikan proyek yang disebutkan di atas, Anda dapat mulai mengerjakan beberapa topik lain untuk proyek AI yang disebutkan di bawah ini:

12. Bedakan genre musik dari file audio

13. Rekonstruksi gambar dengan menggunakan adegan tertutup

14. Identifikasi emosi manusia melalui gambar

15. Meringkas artikel yang ditulis dalam teks teknis

16. Filter konten dan identifikasi spam

Penutup: Pelajari AI dengan Cara Cerdas

Dalam artikel ini, kami telah membahas 16 ide proyek Kecerdasan Buatan . Kami memulai dengan beberapa proyek pemula yang dapat Anda selesaikan dengan mudah. Setelah Anda selesai dengan proyek sederhana ini, saya sarankan Anda kembali, mempelajari beberapa konsep lagi dan kemudian mencoba proyek perantara. Ketika Anda merasa percaya diri, Anda kemudian dapat menangani proyek-proyek lanjutan. Jika Anda ingin meningkatkan keterampilan AI Anda, Anda perlu mendapatkan ide-ide proyek Kecerdasan Buatan ini.

Anda juga dapat memeriksa Program PG Eksekutif IIT Delhi dalam Pembelajaran Mesin & AI yang terkait dengan upGrad . IIT Delhi adalah salah satu institusi paling bergengsi di India. Dengan lebih dari 500+ anggota fakultas In-house yang terbaik dalam mata pelajaran.

Mempelajari AI bisa sangat mudah jika Anda memiliki panduan, pola pikir, dan bahan belajar yang tepat. Kami yakin bahwa proyek-proyek ini akan membantu Anda dalam meningkatkan keahlian Anda dalam kecerdasan buatan. Dan dengan melihat berbagai proyek yang ada, Anda pasti sudah mengetahui seberapa kuat AI itu.

Apa itu proyek Kecerdasan Buatan?

Inisiatif Artificial Intelligence (AI) adalah proyek pintar yang memungkinkan mesin melakukan tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Belajar, berpikir, memecahkan masalah, dan persepsi adalah semua tujuan dari makhluk cerdas ini. Banyak teori, metodologi, dan teknologi yang digunakan dalam AI. Pembelajaran mesin, jaringan saraf, pembelajaran mendalam, komputasi kognitif, visi mesin, dan nlp hanyalah beberapa subbidang. Unit pemrosesan grafis, Iot, Algoritme lanjutan, dan API adalah beberapa teknologi pendukung AI lainnya.

Bagaimana cara memulai proyek AI?

Mengembangkan kemampuan dalam proyek AI membuka dunia kemungkinan bagi Anda. Mereka yang tertarik untuk memulai proyek AI memiliki berbagai alternatif. Mendaftar di kursus online adalah salah satu metode yang efisien. Pilih area topik yang menarik minat Anda dan daftarlah di kursus yang mencakup tugas dunia nyata. Anda harus mulai dengan dasar-dasar seperti meneliti tentang alat dan perangkat lunak yang Anda perlukan untuk mengembangkan proyek, pendekatan yang perlu Anda adopsi, belajar tentang proyek yang sudah dikembangkan dan sejalan dengan yang Anda kerjakan, dan kemudian menyatukan potongan-potongan itu.

Apa saja 4 jenis AI?

AI dapat dibagi menjadi empat kategori. Mereka adalah sebagai berikut: Mesin reaktif adalah sistem AI yang tidak bergantung pada pengalaman sebelumnya untuk menyelesaikan tugas. Untuk bertindak dalam situasi saat ini, orang dengan memori terbatas mengandalkan pengalaman masa lalu mereka. Kendaraan otonom adalah contoh dari memori yang terbatas. Theory of mind adalah bentuk sistem kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin membuat keputusan. Sistem AI yang sadar diri adalah sistem yang menyadari keberadaannya sendiri. Sistem ini harus sadar diri, sadar akan kondisinya sendiri, dan mampu memprediksi perasaan orang lain.