20 Ide & Topik Proyek Pengembangan Perangkat Lunak yang Menyenangkan untuk Pemula [2022]

Proyek pengembangan perangkat lunak merupakan bagian integral dari grafik karir Insinyur Perangkat Lunak/Pengembang. Setelah Anda mencapai pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dalam pengembangan perangkat lunak, jika Anda tidak menguji pengetahuan dan keahlian itu, mereka tidak akan berguna atau tidak berguna sama sekali. Inilah sebabnya mengapa Pengembang Perangkat Lunak siap mengambil proyek pengembangan perangkat lunak segera setelah menyelesaikan pendidikan formal mereka.

Di industri saat ini, jika Anda ingin mendapatkan pekerjaan yang menjanjikan di bidang Pengembangan Perangkat Lunak, Anda harus memiliki beberapa proyek pengembangan perangkat lunak di bawah ikat pinggang Anda. Faktanya, selama wawancara untuk peran pekerjaan Pengembangan Perangkat Lunak, hampir semua calon pemberi kerja akan menanyakan apakah Anda memiliki ide proyek pemrograman yang unik atau tidak dan apakah Anda pernah mengerjakan proyek pengembangan dunia nyata. Proyek-proyek ini juga dapat digunakan sebagai ide proyek tahun terakhir untuk mahasiswa IT.

Program Unik yang Menciptakan Pengembang Perangkat Lunak yang Terampil. Daftar Sekarang!

Dengan mengerjakan proyek pengembangan perangkat lunak langsung, Anda dapat membumbui resume Anda dan juga memposisikan diri Anda sebagai kandidat ideal untuk peran Pengembangan Perangkat Lunak.

Pelajari Kursus Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Dalam posting ini, kita akan berbicara tentang 20 ide proyek Pengembangan Perangkat Lunak yang menarik yang sangat baik untuk mengasah keterampilan pemrograman dan pengembangan Anda.

Ide Proyek Pengembangan Perangkat Lunak

Daftar proyek rekayasa perangkat lunak untuk siswa ini cocok untuk pemula, dan mereka yang baru memulai dengan rekayasa perangkat lunak secara umum. Proyek rekayasa perangkat lunak ini akan membantu Anda dengan semua kepraktisan yang Anda butuhkan untuk berhasil dalam karir Anda sebagai profesional rekayasa perangkat lunak. Titik fokus proyek rekayasa perangkat lunak ini adalah algoritme rekayasa perangkat lunak untuk pemula , yaitu, algoritme yang tidak mengharuskan Anda memiliki pemahaman mendalam tentang rekayasa perangkat lunak, dan karenanya cocok untuk pelajar dan pemula.

Selanjutnya, jika Anda mencari ide proyek rekayasa perangkat lunak untuk tahun terakhir , daftar ini akan membantu Anda. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari langsung masuk ke beberapa proyek rekayasa perangkat lunak yang akan memperkuat basis Anda dan memungkinkan Anda menaiki tangga.

1. Pemantauan tugas Android

Proyek ini secara eksklusif dirancang untuk menyederhanakan pelacakan dan pemantauan aktivitas sehari-hari dari kehidupan modern yang sibuk. Kami sangat sibuk dalam kehidupan sehari-hari kami sekarang sehingga menjadi tidak mungkin untuk melacak acara, rapat, dan janji kami sehari-hari. Untuk mengatasi masalah ini, proyek ini berfokus pada pengembangan Sistem Peringatan Tugas Mingguan untuk perangkat Android yang dapat mengingatkan pengguna tentang tugas/janji yang dijadwalkan setiap hari dalam seminggu.

Proyek ini terutama merupakan aplikasi pengingat yang didukung oleh chatbot AI yang mengingatkan pengguna tentang semua tugas yang harus diselesaikan setiap hari. Pengguna dapat menggunakan aplikasi ini untuk menetapkan tujuan dan mencapainya, sehingga meningkatkan produktivitas dan menyederhanakan hidup mereka.

2. Analisis sentimen untuk peringkat produk

Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem analisis sentimen untuk peringkat produk. Ini adalah aplikasi web e-niaga. Tujuan utama dari sistem analisis sentimen ini adalah untuk memahami sentimen tersembunyi dari pelanggan dalam umpan balik dan komentar dan menganalisis pola peringkat produk mereka.

Ketika pelanggan terdaftar menggunakan aplikasi ini untuk melihat produk, fitur produk, dan mengomentari produk yang berbeda, sistem analisis sentimen akan menganalisis komentar dari berbagai pengguna dan memberi peringkat produk yang sesuai. Sistem memanfaatkan database kata kunci berbasis sentimen (termasuk bobot positif atau negatif).

Jadi, ketika pengguna berkomentar pada produk tertentu, sistem analisis sentimen menganalisis kata kunci dalam komentar untuk menemukan kecocokan dengan kata kunci yang tersimpan di database. Setelah menganalisis kecocokan terhadap kata kunci dan sentimen positif dan negatif, sistem memberi peringkat produk sebagai baik, buruk, dan sangat buruk. Dengan demikian, pengguna dapat menggunakan aplikasi ini untuk mengetahui review suatu produk.

3. Sistem ATM berbasis sidik jari

Proyek ini adalah aplikasi desktop yang menggunakan sidik jari pengguna untuk otentikasi. Karena setiap individu memiliki sidik jari yang unik, metode penggunaan sidik jari sebagai alat otentikasi untuk mengakses ATM Anda lebih aman dan terjamin daripada menggunakan kartu ATM. Pengguna tidak perlu membawa kartu ATM mereka setiap saat – mereka dapat menggunakan sidik jari mereka untuk mengakses layanan ATM.

Untuk menggunakan sistem ATM berbasis sidik jari, pengguna harus masuk ke akun mereka menggunakan sidik jari mereka. Setelah login, setelah mereka memberikan pin uniknya, mereka dapat melakukan semua jenis transaksi perbankan, mulai dari penarikan tunai hingga transfer uang, dan bahkan melihat saldo akun mereka. Selanjutnya, pengguna juga dapat memeriksa lima transaksi terakhir dari akun mereka.

4. Sistem manajemen karyawan tingkat lanjut

Biasanya, perusahaan dan organisasi besar memiliki banyak sumber daya manusia yang bekerja di bawah mereka. Dalam skenario seperti itu di mana ada sejumlah besar karyawan manusia yang harus dikelola, menjadi sulit untuk mengawasi dan mengelola aktivitas sumber daya manusia secara efisien. Perusahaan/organisasi semacam itu membutuhkan sistem manajemen karyawan yang canggih yang dapat menangani segala sesuatu yang berhubungan dengan sumber daya manusia perusahaan.

Proyek ini bertujuan untuk membangun sistem manajemen karyawan yang menggabungkan semua informasi yang relevan tentang sumber daya manusia perusahaan. Ini memiliki dua komponen utama – Admin dan Karyawan. Admin bertanggung jawab atas informasi perusahaan, manajemen cuti dan penggajian, dan juga dapat menambah dan mengubah detail karyawan. Demikian juga, karyawan dapat menggunakan sistem untuk memeriksa status cuti mereka, melihat detail gaji, daftar liburan tahunan, dan juga untuk menyuarakan keluhan atau mengundurkan diri. Ini bisa menjadi salah satu ide proyek akhir tahun untuk mahasiswa IT.

Pelajari lebih lanjut: Evolusi Pemodelan Bahasa dalam Kehidupan Modern

5. Enkripsi gambar menggunakan algoritma AES

Ketika berbicara tentang sistem komunikasi dan pencitraan, Anda perlu memasukkan tingkat keamanan tertinggi. Tanpa sistem yang andal dan aman, ada ancaman besar terhadap data sensitif. Penjahat dunia maya dan peretas selalu waspada terhadap peretasan data rahasia, yang berisiko dilanggar.

Proyek ini berupaya menciptakan sistem enkripsi gambar yang canggih dengan menggunakan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) untuk mencegah serangan intrusi sistem pencitraan dan penyalahgunaan gambar digital. Karena sistem mengenkripsi gambar menggunakan algoritma AES, gambar hanya dapat dilihat oleh penerima dan pengirim. Sistem enkripsi ini lebih aman daripada sistem DES atau triple DES.

Baca: Ide Proyek Pengembangan Tumpukan Penuh

6. Sistem pemungutan suara sidik jari

Dalam proyek ini, Anda akan mengembangkan aplikasi pemungutan suara berbasis sidik jari yang dapat mengenali pengguna berdasarkan pola sidik jari mereka. Karena otentikasi sidik jari unik untuk setiap orang, sistem dapat dengan cepat mengidentifikasi pemilih menggunakan sidik jari mereka. Secara alami, seorang pemilih dapat memilih seorang kandidat hanya sekali.

Admin menambahkan semua nama dan foto calon yang dicalonkan untuk pemilihan. Admin kemudian mengotentikasi pengguna dengan memverifikasi bukti identitas mereka, dan setelah verifikasi, pemilih terdaftar di sistem. Selanjutnya Admin bahkan memasukkan data saat pemilu akan berakhir, setelah itu sistem akan otomatis menghapus nama dan foto calon dan pemilih.

Pengguna dapat masuk ke sistem melalui ID pengguna dan kata sandi unik yang diberikan oleh Admin dan kemudian menggunakan sidik jari mereka untuk memilih kandidat pilihan mereka. Setelah pemilihan selesai, dan suara dihitung, Admin dan pengguna dapat melihat hasil pemilihan menggunakan ID pemilihan.

7. Sistem prakiraan cuaca

Sistem prakiraan cuaca menggunakan kombinasi ilmu pengetahuan dan teknologi untuk membuat prediksi yang akurat tentang kondisi cuaca di lokasi tertentu pada waktu tertentu. Sistem dan aplikasi prakiraan cuaca memprediksi kondisi cuaca berdasarkan beberapa parameter, seperti tekanan, suhu, kelembaban, kecepatan angin, dll.

Proyek prakiraan cuaca ini adalah aplikasi web. Ini memiliki antarmuka pengguna grafis di mana pengguna dapat masuk melalui ID pengguna dan kata sandi mereka. Aplikasi prakiraan cuaca ini berbeda dengan sistem prakiraan cuaca konvensional dimana Anda hanya memasukkan lokasi.

Namun, dalam aplikasi ini, pengguna akan secara manual memasukkan parameter lokasi saat ini, dan sistem akan memprediksi kondisi cuaca tempat tersebut dengan menggunakan data historis yang tersimpan di database. Admin terus mengupdate database dengan memasukkan data kondisi cuaca sebelumnya. Karena sistem terutama bergantung pada data historis, prediksi akan jauh lebih akurat dan andal.

8. Sistem tiket kereta api lokal Android

Dalam proyek ini, Anda akan mengembangkan aplikasi tiket kereta api lokal. Pengguna dapat menggunakan aplikasi untuk memesan tiket kereta api lokal dan menerima tanda terima pemesanan online. Mereka dapat mencetak tanda terima pemesanan online ini sebagai bukti cetak untuk bepergian melalui kereta api lokal.

Aplikasi ini terdiri dari dua akun – akun Admin dan akun Pengguna. Dengan menggunakan akun Admin, Admin dapat mengisi ulang saldo akun pengguna dan melihat semua tiket pengguna yang diproses. Ketika pengguna masuk ke aplikasi, mereka harus mengisi formulir pemesanan tiket untuk memesan tiket kereta api lokal yang bepergian ke tujuan pilihan mereka.

Dalam formulir pemesanan, pengguna tidak dapat memilih sumber dan tujuan. Sistem juga akan memberikan pilihan untuk perjalanan satu rute atau perjalanan pulang bersama dengan kelas perjalanan (kelas satu atau kelas dua).

Coba juga: Ide Proyek Pengembangan Web

9. Pelacakan kereta api dan sistem prediksi waktu kedatangan

Proyek ini adalah sistem pelacakan kereta api yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan informasi yang relevan tentang waktu kereta api, apakah tepat waktu atau terlambat, berapa waktu kedatangan di stasiun tertentu, dan sebagainya. Sistem dapat melacak waktu keberangkatan kereta api dari stasiun dan meneruskan informasi ini ke stasiun yang akan datang.

Jika sistem mengidentifikasi penundaan keberangkatan kereta api dari stasiun tertentu, maka informasi tersebut akan diteruskan ke stasiun berikutnya. Proyek ini memberikan acara jadwal kereta real-time ke beberapa aplikasi klien yang berlangganan.

Sistem pelacakan ini terdiri dari modul Admin. Admin memasukkan semua detail yang relevan tentang kereta api dan waktu kedatangannya di stasiun yang berbeda, yang kemudian diteruskan ke stasiun berikutnya melalui server Internet. Biasanya Admin menambahkan informasi seperti kereta berangkat dari stasiun, perkiraan kedatangan di tujuan berikutnya, keterlambatan jadwal kereta, dll.

Setelah stasiun yang akan datang menerima data ini, maka secara otomatis akan memilih data yang terkait dengan stasiun tersebut dan menampilkannya di layar untuk dilihat pengguna. Jadi, jika Admin di stasiun Mumbai memasukkan informasi khusus untuk stasiun Delhi, hanya sistem stasiun Delhi yang akan menampilkan informasi tersebut. Kepala stasiun di setiap stasiun memiliki ID login unik yang dapat digunakan untuk memperbarui waktu kedatangan kereta di stasiun mereka.

10. Pelacak Pasien Android

Proyek ini melibatkan pengembangan aplikasi Android untuk melihat dan mengelola data pasien. Aplikasi ini dirancang untuk membantu dokter melihat riwayat medis pasien mereka. Dokter juga dapat terus meningkatkan sistem dengan memasukkan data medis terbaru pasien mereka.

Aplikasi ini dapat diinstal pada perangkat Android apa pun. Dokter dapat login aplikasi dari smartphone Android mereka dan memasukkan informasi yang relevan tentang pasien mereka, termasuk nama pasien, riwayat penyakit, obat yang diberikan, tanggal kedatangan, dan biaya konsultasi dan pengobatan, antara lain. Setelah informasi disimpan di sistem, informasi tersebut akan disimpan untuk pemeriksaan dokter untuk kasus mereka di masa mendatang. Jadi, jika pasien datang untuk pemeriksaan lanjutan, dokter dapat segera memeriksa riwayat kesehatannya dan memberikan perawatan medis yang diperlukan. Ini adalah salah satu proyek populer untuk ide proyek tahun terakhir untuk mahasiswa IT.

Baca juga: Ide Proyek Python untuk Pemula

11. Penambangan opini untuk platform jejaring sosial

Aplikasi web ini menggunakan metodologi penambangan opini untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Aplikasi mengumpulkan dan menganalisis komentar dan umpan balik pada pengguna yang berbeda di platform jejaring sosial (Facebook, Instagram, Twitter, dll.) dan mengkategorikannya sebagai ulasan positif dan negatif.

Mirip dengan sistem analisis sentimen, aplikasi ini juga memiliki database yang berisi kata kunci berbasis sentimen dengan bobot positif atau negatif. Jadi, ia menganalisis kata kunci yang ditambang dari komentar pengguna terhadap kata kunci yang disimpan dalam database. Dengan demikian, komentar diberi peringkat sebagai ulasan baik, buruk, dan terburuk (berdasarkan bobot positif atau negatifnya).

Admin memperbarui database dengan kata kunci baru dan relevan. Pengguna dapat masuk ke aplikasi untuk melihat status mereka. Mereka juga dapat melihat topik dan komentar yang diposting oleh pengguna lain. Dengan mengklik topik atau komentar tertentu, pengguna dapat memberikan pendapat mereka tentang masalah tersebut. Baca juga tentang 4 jenis analisis sentimen teratas & di mana harus digunakan.

12. Sistem penggajian otomatis dengan pelacakan GPS dan pengambilan gambar

Sistem penggajian otomatis ini berfungsi ganda sebagai web dan aplikasi Android – sementara pengguna akan menggunakan antarmuka Android, Admin (biasanya HR) akan menggunakan antarmuka web.

Aplikasi ini bekerja seperti ini – setiap karyawan diberikan ID karyawan dan kata sandi untuk mengakses aplikasi dari perangkat Android mereka. Ketika seorang karyawan masuk ke sistem dari perangkat Android dan segera, gambar pengguna diambil. Kemudian, sistem mengirimkan gambar pengguna dan lokasi GPS mereka ke Admin.

Selama pengguna tetap login ke sistem melalui perangkat Android, lokasi GPS akan terus diperbarui secara otomatis dan diteruskan ke Admin setiap lima menit. Saat pengguna logout, gambar dan lokasi GPS mereka dikirim lagi ke Admin.

Aplikasi ini memungkinkan Admin untuk melacak kehadiran dan penggajian karyawan. Admin membuat profil karyawan untuk setiap karyawan dengan memasukkan semua informasi pribadi yang relevan (nama, posisi pekerjaan, kualifikasi, dll.). Mereka juga dapat memeriksa rincian gaji dan rincian gaji setiap karyawan dengan memasukkan ID dan tanggal karyawan.

Karena aplikasi ini berkemampuan GPS, tidak ada karyawan yang dapat menambahkan kehadiran proxy. Hal ini memungkinkan HR untuk menyimpan catatan akurat tentang hari kerja masing-masing karyawan dan menyesuaikan penggajian mereka.

13. Sistem deteksi kebocoran data

Tugas utama sistem pendeteksi kebocoran data adalah mendeteksi kebocoran data dan menemukan sumbernya. Jika suatu saat data sensitif organisasi bocor, ia mungkin menemukan jalannya ke perangkat yang tidak sah. Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk melacak sumber kebocoran data sehingga Anda dapat mengatasi masalah sejak awal. Sistem deteksi kebocoran data tingkat lanjut dapat mencegah kebocoran data dari sumber aslinya.

Proyek ini secara eksklusif berfokus pada perancangan sistem deteksi kebocoran data yang lebih baik. Proposisi di sini adalah untuk mengidentifikasi kebocoran data dengan menyimpan data sesuai agen. Itu dapat segera melacak kemungkinan sumber kebocoran yang tidak sah dengan memanfaatkan strategi alokasi data di berbagai agen.

Sebagai bagian dari strategi, pengguna dapat mentransfer data ke pengguna lain melalui "penerima" - ini adalah agen yang dialokasikan data dengan menggunakan perubahan tidak terdeteksi berbasis ID. Sistem deteksi kebocoran data menggunakan perubahan ini untuk mengidentifikasi sumber kebocoran data segera ketika ditemukan di tempat atau sistem yang tidak sah.

14. Deteksi penipuan kartu kredit

Penipuan kartu kredit merupakan ancaman signifikan di sektor BFSI. Sistem deteksi penipuan kartu kredit ini mempelajari dan menganalisis pola perilaku pengguna dan menggunakan teknik pemindaian lokasi untuk mengidentifikasi pola yang tidak biasa. Salah satu Pola pengguna mencakup perilaku pengguna yang penting seperti kebiasaan belanja, pola penggunaan, dll. Sistem menggunakan lokasi geografis untuk verifikasi identitas. Jika mendeteksi pola yang tidak biasa, pengguna akan diminta untuk menjalani proses verifikasi lagi.

Sistem deteksi penipuan menyimpan data transaksi masa lalu dari setiap pengguna. Berdasarkan data ini, ia menghitung pola perilaku pengguna standar untuk pengguna individu, dan setiap penyimpangan dari pola normal tersebut menjadi pemicu sistem. Dalam kasus aktivitas yang tidak biasa, sistem tidak hanya akan meningkatkan peringatan, tetapi juga akan memblokir pengguna setelah tiga kali percobaan yang tidak valid.

15. Sistem belanja AI

Seperti namanya, sistem belanja multi-agen AI adalah asisten belanja, lebih seperti mesin rekomendasi. Pertama, sistem diumpankan dengan rincian berbagai produk. Ketika pengguna mendaftar di sistem dan mencari produk tertentu, sistem mengembalikan hasil item yang paling relevan yang cocok dengan kata kunci pencarian yang dimasukkan oleh pengguna.

Karena sistem dirancang untuk mempelajari pola pencarian pengguna dan berdasarkan pencarian dan riwayat pembelian sebelumnya, sistem ini juga akan memberikan saran yang dikurasi dari daftar item yang cocok dengan item yang dicari.

Sistem belanja AI memungkinkan pengguna untuk mendaftar dan masuk menggunakan ID dan kata sandi. Setelah masuk, pengguna dapat mencari produk secara online, melakukan pencarian khusus di berbagai kategori produk, menambahkan item ke keranjang, dan memilih opsi pembayaran yang diinginkan.

Baca lebih lanjut: Aplikasi Kecerdasan Buatan

16. Sistem sensor gerak kamera

Sistem sensor gerak kamera ini dapat mendeteksi gerakan (bahkan yang terkecil) dan memicu alarm. Ini menggunakan algoritma pendeteksi gerakan untuk mendeteksi gerakan. Kamera terus memantau lingkungan sekitar, merekam gambar gerakan apa pun secara real-time, dan mengatur pemicu untuk aktivitas yang tidak biasa di sekitarnya.

Untuk mengaktifkan sistem, pengguna harus menetapkan kode keamanan. Setelah diaktifkan, ia segera mulai memantau lingkungan. Jika alarm berbunyi saat mendeteksi gerakan apa pun, pengguna harus menonaktifkan alarm dengan memasukkan kembali kode keamanan.

17. Pelacak bug

Ini adalah aplikasi pelacakan bug yang membantu mengidentifikasi dan melacak bug dalam proyek atau sistem. Proyek ini memiliki tiga modul – Admin, Staf, dan Pengguna.

Admin dapat masuk ke aplikasi dan memasukkan detail proyek dan anggota staf, melihat keluhan pengguna, menetapkan tugas kepada anggota, melacak status resolusi bug, dan mengirim pesan ke pengguna. Staf dapat masuk ke aplikasi untuk melihat keluhan bug yang diberikan kepada mereka dan mulai mengerjakannya. Jika anggota tidak dapat menyelesaikan masalah bug, mereka dapat meneruskan masalah tersebut ke anggota lain. Sedangkan untuk pengguna, mereka dapat melihat status kemajuan keluhan bug mereka.

Pengguna juga dapat menggunakan nomor tiket yang dihasilkan selama pengajuan kepatuhan mereka dan melihat detail rencana solusi untuk hal yang sama. Dengan cara ini, aplikasi pelacakan bug menjaga proses pemantauan dan penyelesaian bug perangkat lunak tetap transparan dan mulus.

18. platform e-Learning

Dalam proyek ini, Anda akan membangun platform e-learning yang dapat dibagikan menggunakan infrastruktur komputasi awan untuk pembelajaran online. Platform e-learning yang didukung oleh komputasi awan ini akan memungkinkan Learning Management Systems (LMS) independen yang tertanam dalam berbagai standar e-Learning untuk berbagi objek, modul, dan konten pembelajaran mereka. Pada dasarnya, komputasi awan akan mendorong berbagi berbagai objek pembelajaran, memungkinkan peserta didik untuk mengaksesnya secara online dengan mudah.

Proyek ini memiliki arsitektur tiga lapis untuk memfasilitasi berbagi modul pembelajaran, menggunakannya kembali, dan interoperabilitas di antara konten pembelajaran yang berbeda secara efisien. Lapisan tengah infrastruktur berisi modul pengindeksan dan modul transformasi metadata untuk mendorong pertukaran metadata di antara standar e-Learning yang diakui. Hal ini memungkinkan pelajar untuk menggunakan objek pembelajaran yang tersedia tanpa harus berafiliasi dengan LMS lainnya.

19. Sistem prediksi kesehatan yang cerdas

Sistem prediksi kesehatan yang cerdas dapat mengubah cara orang bertanggung jawab atas kesehatan mereka sambil juga menghubungkan mereka ke penyedia layanan kesehatan terdekat dengan segera. Seringkali pasien tidak dapat mengakses layanan kesehatan karena beberapa alasan atau lainnya. Sistem prediksi kesehatan yang cerdas berusaha untuk memecahkan masalah ini dengan memungkinkan pasien untuk mendapatkan saran dan bimbingan kesehatan instan secara online dari praktisi medis berlisensi.

Aplikasi prediksi kesehatan pintar adalah sistem konsultasi online untuk pengguna. Sistem ini diisi dengan sejumlah besar data perawatan kesehatan (gejala dan penyakit atau masalah kesehatan yang terkait dengan gejala tersebut). Jadi, ketika pengguna memasukkan masalah dan gejala medis mereka, aplikasi menggunakan data mining untuk menggali ke dalam database dan menemukan kecocokan paling akurat dari penyakit/penyakit yang terkait dengan gejala tersebut.

Selain itu, aplikasi ini juga menyediakan informasi kontak dari berbagai spesialis dan praktisi medis yang dengannya pasien dapat dengan mudah terhubung melalui platform.

Pelajari tentang: Gaji Pengembang Perangkat Lunak di India

20. Sistem perlindungan pembajakan perangkat lunak

Tujuan dari pengembangan proyek ini adalah untuk mencegah pembajakan perangkat lunak dan meningkatkan perlindungan dan langkah-langkah keamanan untuk perangkat lunak. Pembajakan adalah salah satu ancaman terbesar di industri ini. Peretas menggunakan malware dan kode berbahaya untuk mendapatkan akses ke produk/sistem perangkat lunak, sehingga mempertaruhkan seluruh infrastruktur keamanan perusahaan. Akibatnya, sangat penting untuk menggabungkan langkah-langkah yang diperlukan dan sistem perlindungan untuk menegakkan integritas data serta hak cipta produk perangkat lunak.

Sistem perlindungan pembajakan perangkat lunak membantu menjaga ancaman pembajakan. Pengguna harus terlebih dahulu mendaftar untuk menggunakan produk perangkat lunak dan kemudian membeli perangkat lunak melalui pembayaran online. Setelah pembayaran selesai, pengguna dapat mengunduh perangkat lunak dan kunci serial untuk hal yang sama. Perangkat lunak membaca ID mesin Anda (PC/laptop) dan menghasilkan ID pengguna unik dengan menggunakan algoritme. Pengguna sekarang dapat masuk melalui ID pengguna dengan memberikan kunci serial.

Kuncinya dienkripsi dan berbeda untuk setiap mesin, yang membuatnya sangat aman. Setelah kunci serial dimasukkan, perangkat lunak juga akan menghasilkan kunci melalui enkripsi dan mencocokkannya dengan kunci serial pengguna untuk otentikasi. Jika kunci cocok, pengguna dapat mengakses produk perangkat lunak, dan jika tidak cocok, perangkat lunak tetap terkunci.

Kesimpulan

Rahasia untuk menjadi Pengembang Perangkat Lunak yang sukses adalah mengerjakan proyek sampingan. Semakin banyak Anda bereksperimen, semakin baik keterampilan pemrograman dunia nyata Anda.

Kami berharap ide proyek pengembangan perangkat lunak ini telah menginspirasi Anda untuk mulai mengerjakan proyek perangkat lunak untuk mengasah keterampilan Anda!

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengembangan perangkat lunak tumpukan penuh, lihat Program PG Eksekutif upGrad & IIIT-B dalam Pengembangan Perangkat Lunak – Spesialisasi dalam Pengembangan Full Stack yang dirancang untuk profesional yang bekerja dan menawarkan 500+ jam pelatihan yang ketat, 9+ proyek dan tugas, status Alumni IIIT-B, proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.