Las 12 aplicaciones de Python más fascinantes en el mundo real [2022]

Es un hecho bien establecido que Python es uno de los lenguajes de programación más populares tanto en la comunidad de codificación como en la de ciencia de datos. Pero, ¿alguna vez te has preguntado por qué Python es tan popular? ¿Cuál es el secreto detrás del éxito y la fama mundial de Python?

Le daremos la respuesta en una línea: ¡Python es uno de los mejores lenguajes de programación de todos!

Cualquiera que sea su necesidad de desarrollo y ciencia de datos, lo que sea, Python puede encargarse de ello. Python es un lenguaje de programación de propósito general, de alto nivel y de código abierto que incorpora las características de la programación funcional, estructural y orientada a objetos.

Creado en 1989 por Guido Van Rossum, Python hace hincapié en el principio DRY (Don't Repeat Yourself), que mejora la legibilidad del código de Python. La robusta manipulación de cadenas de Python, una colección masiva de bibliotecas fáciles de usar y el fácil acceso al shell lo convierten en una herramienta útil para automatizar rápidamente tareas repetitivas.

Mientras que la sintaxis simple de Python permite escribir código legible, que se puede aplicar a procesos complejos de desarrollo de software para facilitar el desarrollo de aplicaciones de software basadas en pruebas, el aprendizaje automático y el análisis de datos. Python puede ejecutarse en todos los principales sistemas operativos, incluidos Windows, Linux e iOS.

Dado que funciona en sistemas operativos multiplataforma, Python se puede usar para desarrollar una gran cantidad de aplicaciones, incluidas aplicaciones web, aplicaciones de juegos, aplicaciones de nivel empresarial, aplicaciones ML, procesamiento de imágenes, procesamiento de texto y mucho más.

Pero más allá de su simplicidad y versatilidad innatas, lo que hace que Python se destaque es su gran variedad de bibliotecas y paquetes que pueden satisfacer una amplia gama de requisitos de desarrollo y ciencia de datos.

¿Qué hace que Python sea "lo mejor de lo mejor"?

Estas son algunas de las características más notables de Python que lo convierten en una excelente herramienta para profesionales de todos los niveles:

Python = Simplicidad

No podemos enfatizar este punto lo suficiente, pero Python no solo es fácil de aprender, sino también fácil de usar e implementar. Con una sintaxis similar al inglés, puede dominar el meollo de la codificación de Python en unos pocos días. Además, Python está tipado dinámicamente, lo que hace que la sangría sea obligatoria, lo que mejora su factor de legibilidad.

Es un lenguaje de código abierto.

No necesita pagar cargos para instalar y usar Python: es de código abierto. Lo que esto significa es que el código fuente de Python está disponible gratuitamente para el público. Puedes descargarlo desde el sitio web oficial de Python . No solo eso, Python es compatible con el modelo FLOSS (Free/Libre and Open Source Software) , lo que significa que también puede cambiarlo y distribuirlo. Esto permite que la comunidad de Python lo modifique y mejore sus características continuamente.

Lea también: Salario de desarrollador de Python en India

es un lenguaje de alto nivel

Dado que Python es un lenguaje de alto nivel, no necesita recordar la arquitectura de su sistema, ni tampoco necesita realizar la administración de la memoria. Esta característica contribuye a la facilidad de uso de Python.

se interpreta

A diferencia de los lenguajes compilados como C++ y Jave, en los que debe compilar el código y luego ejecutarlo, Python es un lenguaje interpretado. Lo que esto significa es que en lugar de ejecutar el código fuente de una sola vez, Python lo ejecuta línea por línea. Esto facilita la depuración de un código de Python porque puede hacerlo mientras escribe el código.

Es a la vez orientado a objetos y funcional.

Un lenguaje de programación orientado a objetos es aquel que puede modelar datos del mundo real, mientras que un lenguaje funcional se enfoca en funciones (código que se puede reutilizar). Python admite funciones de programación funcional y orientada a objetos. Además, a diferencia de Java, Python admite herencias múltiples.

es portatil

Python es portátil y muy flexible, lo que significa que un código de Python escrito para una máquina con Windows o una máquina con Linux también puede ejecutarse en iOS, y viceversa; no necesita realizar ninguna modificación en el código. Por lo tanto, Python elimina la necesidad de escribir un código diferente para diferentes máquinas (solo asegúrese de que no haya ninguna característica dependiente del sistema en su código de Python).

Es extensible y empotrable.

Python es un lenguaje extensible, ya que le permite escribir partes específicas de su código Python en otros lenguajes de programación como C++. Del mismo modo, también puede incrustar su código Python en el código fuente de otros idiomas. Esto le permite integrar las funcionalidades de secuencias de comandos de Python en un código escrito en otro idioma.

Viene con una vasta colección de bibliotecas.

Cuando descargue Python, descargará automáticamente la extensa colección de bibliotecas de Python con él. Estas bibliotecas están integradas, por lo que no tiene que escribir código individual para cada cosa. Python tiene bibliotecas y paquetes para navegadores web, subprocesos, bases de datos, expresiones regulares, manipulación de imágenes, generación de documentación, pruebas unitarias, CGI, correo electrónico y mucho más.

Ahora que hemos hablado extensamente sobre la gran herramienta que es Python, veamos doce aplicaciones reales de Python.

12 aplicaciones del mundo real de Python

1. Desarrollo web

Cuando se trata de desarrollo web, Python debería ser su herramienta de referencia. ¿Por qué?

Eso es porque Python ofrece numerosas opciones para el desarrollo web. Por ejemplo, tiene Django, Pyramid, Flask y Bottle para desarrollar marcos web e incluso sistemas avanzados de administración de contenido como Plone y Django CMS. Estos marcos web están repletos de bibliotecas y módulos estándar que simplifican tareas como la gestión de contenido, la interacción con la base de datos y la interfaz con protocolos de Internet como HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP y POP.

Los marcos web de Python son conocidos por su seguridad, escalabilidad y flexibilidad. Para agregar a eso, el Índice de paquetes de Python viene con bibliotecas útiles como Solicitudes, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser y Twisted Python.

2. Desarrollo de juegos

Como mencionamos anteriormente, Python viene cargado con muchas extensiones útiles (bibliotecas) que son útiles para el desarrollo de juegos interactivos. Por ejemplo, bibliotecas como PySoy (un motor de juegos 3D compatible con Python 3) y PyGame son dos bibliotecas basadas en Python que se utilizan ampliamente para el desarrollo de juegos . Python es la base de juegos populares como Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike y Civilization-IV.

Además del desarrollo de juegos, los diseñadores de juegos también pueden usar Python para desarrollar herramientas para simplificar acciones específicas, como el diseño de niveles o la creación de árboles de diálogo, e incluso usar esas herramientas para exportar esas tareas en formatos que puede usar el motor principal del juego. Además, muchos motores de juegos utilizan Python como lenguaje de secuencias de comandos.

3. Aplicaciones científicas y numéricas

Gracias a su enorme base de bibliotecas, Python se ha convertido en una herramienta fundamental en la computación científica y numérica. De hecho, Python proporciona el esqueleto para las aplicaciones que se ocupan de la computación y el procesamiento de datos científicos. Las aplicaciones como FreeCAD (software de modelado 3D) y Abaqus (software de método de elementos finitos) están codificadas en Python.

Algunos de los paquetes de Python más útiles para el cálculo científico y numérico incluyen:

• SciPy (biblioteca numérica científica)
• Pandas (biblioteca de análisis de datos)
• IPython (shell de comandos)
• Python numérico (paquete numérico fundamental)
• Kit de herramientas de lenguaje natural (análisis matemático y de texto)

4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los modelos y proyectos de IA y ML son inherentemente diferentes de los modelos de software tradicionales. Cuando hablamos de proyectos de AI/ML, las herramientas y tecnologías utilizadas y el conjunto de habilidades requerido es totalmente diferente de las utilizadas en el desarrollo de proyectos de software convencionales. Las aplicaciones AI/ML requieren un lenguaje que sea estable, seguro, flexible y esté equipado con herramientas que puedan manejar los diversos requisitos únicos de tales proyectos. Python tiene todas estas cualidades y, por lo tanto, se ha convertido en uno de los lenguajes favoritos de los profesionales de la ciencia de datos y Python es una herramienta imprescindible en los cursos de ciencia de datos.

La simplicidad, la consistencia, la independencia de la plataforma, la gran colección de bibliotecas ingeniosas y una comunidad activa de Python lo convierten en la herramienta perfecta para desarrollar aplicaciones de IA y ML. Algunos de los mejores paquetes de Python para AI y ML son:

• SciPy para computación avanzada
• Pandas para análisis de datos de propósito general
• Seaborn para visualización de datos
• Keras, TensorFlow y Scikit-learn para ML
• NumPy para computación científica y análisis de datos de alto rendimiento

Además de estas bibliotecas, también hay otras bibliotecas basadas en Python como NLTK, Caffee, PyTorch y Accord.NET, que son útiles para proyectos de IA y ML.

5. GUI de escritorio

Python no solo se jacta de una sintaxis similar al inglés, sino que también presenta una arquitectura modular y la capacidad de trabajar en múltiples sistemas operativos. Estos aspectos, combinados con sus herramientas de procesamiento de texto enriquecido, hacen de Python una excelente opción para desarrollar aplicaciones GUI basadas en escritorio.

Python ofrece muchos conjuntos de herramientas y marcos de GUI que hacen que el desarrollo de aplicaciones de escritorio sea muy sencillo. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI y PySide son algunos de los mejores marcos de GUI basados ​​en Python que permiten a los desarrolladores crear interfaces gráficas de usuario (GUI) altamente funcionales.

6. Desarrollo de software

Los paquetes y aplicaciones de Python tienen como objetivo simplificar el proceso de desarrollo de software. Desde el desarrollo de aplicaciones complejas que involucran computación científica y numérica hasta el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, Python puede hacerlo todo. Esta es la razón por la que los desarrolladores de software utilizan Python como lenguaje de soporte para el control, las pruebas y la gestión de compilaciones.

Por ejemplo, SCons está diseñado explícitamente para el control de compilación, Buildbot y Apache Gump permiten la compilación y las pruebas continuas automatizadas, y Roundup y Trac son excelentes para el seguimiento de errores y la gestión de proyectos.

Python también admite el análisis y la visualización de datos, lo que simplifica aún más el proceso de creación de soluciones personalizadas sin el esfuerzo adicional y la inversión de tiempo.

7. Aplicaciones comerciales/de nivel empresarial

El software de nivel empresarial o las aplicaciones comerciales son notablemente diferentes de las aplicaciones estándar, ya que las primeras exigen características como legibilidad, extensibilidad y escalabilidad. Esencialmente, las aplicaciones comerciales están diseñadas para adaptarse a los requisitos de una organización en lugar de las necesidades de los clientes individuales.

Por lo tanto, estas aplicaciones deben poder integrarse con sistemas heredados, como bases de datos existentes y aplicaciones no web. Dado que las aplicaciones comerciales se desarrollan teniendo en cuenta los requisitos personalizados para satisfacer las necesidades específicas del modelo operativo de una organización, todo el proceso de desarrollo se vuelve muy complicado.

Aquí es donde Python puede marcar una diferencia significativa. El alto rendimiento, la escalabilidad, la flexibilidad y la legibilidad de Python son solo las características necesarias para desarrollar aplicaciones comerciales totalmente funcionales y eficientes. Además, Python tiene otras herramientas para el desarrollo de aplicaciones comerciales, como:

• Odoo, un software de gestión todo en uno que forma un conjunto completo de aplicaciones de gestión empresarial.
• Tryton, una plataforma de aplicaciones de propósito general, alto nivel y tres niveles, es otra herramienta fantástica para crear aplicaciones comerciales.

Más información sobre: ​​Las mejores herramientas de Python

8. Programas educativos y cursos de formación

Si hay algún lenguaje de programación para principiantes, es Python. Lo hemos dicho muchas veces antes y lo repetimos: Python tiene una sintaxis extremadamente sencilla que es similar al idioma inglés. Tiene una curva de aprendizaje corta y, por lo tanto, es una excelente opción para principiantes. La fácil curva de aprendizaje y la simplicidad de Python son las dos razones principales por las que es uno de los lenguajes de programación más utilizados en programas educativos, tanto en niveles principiantes como avanzados.

Sin embargo, Python no solo es excelente como lenguaje introductorio, incluso los programadores y programadores profesionales de todo el mundo confían mucho en Python.

9. Desarrollo del lenguaje

A lo largo de los años, el diseño y la arquitectura de módulos de Python han sido la inspiración detrás del desarrollo de muchos lenguajes de programación nuevos, como Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra y OCaml. Todos estos lenguajes comparten numerosas similitudes con Python por motivos como el modelo de objeto, la sintaxis y la sangría.

10. Sistemas operativos

Sí, Python también es el ingrediente secreto detrás de muchos sistemas operativos, más popularmente de las distribuciones de Linux. El instalador Ubiquity de Ubuntu basado en Linux y el instalador Anaconda de Fedora y Red Hat Enterprise están codificados en Python. Incluso Gentoo Linux aprovecha Python Portage (sistema de gestión de paquetes). Por lo general, Python se combina con el lenguaje de programación C para diseñar y desarrollar sistemas operativos.

11. Aplicaciones de web scraping

Python es una herramienta ingeniosa para extraer grandes cantidades de datos de sitios web y páginas web. Los datos extraídos generalmente se usan en diferentes procesos del mundo real, incluidos listados de trabajos, comparación de precios, I + D, etc.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium y Urllib son algunas de las mejores herramientas de web scraping basadas en Python.

12. Aplicaciones de procesamiento de imágenes y diseño gráfico:

Además de todos los usos mencionados anteriormente, Python también encuentra un caso de uso único en aplicaciones de procesamiento de imágenes y diseño gráfico. El lenguaje de programación se usa globalmente para diseñar y crear software de imágenes 2D como Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro y Scribus. Además, Python se usa en varios paquetes de animación 3D como Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D y Lightwave, por nombrar algunos.

Conclusión

Después de leer acerca de todas estas aplicaciones versátiles y diversas del mundo real de Python , es seguro concluir que Python es capaz de manejar casi cualquier requisito de desarrollo. En los últimos años, las aplicaciones de Python también han ganado fuerza en el campo de la ciencia de datos, particularmente en el aprendizaje automático.

Si tiene curiosidad por aprender sobre python, ciencia de datos, consulte el Programa PG ejecutivo en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, que se creó para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos prácticos, tutoría con expertos de la industria. , 1 a 1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.