แอปพลิเคชั่น Python ที่น่าสนใจ 12 อันดับแรกในโลกแห่งความจริง [2022]

เป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่า Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในทั้งชุมชนการเข้ารหัสและ Data Science แต่คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าทำไม Python ถึงได้รับความนิยม? อะไรคือความลับเบื้องหลังความสำเร็จและชื่อเสียงระดับโลกของ Python?

เราจะให้คำตอบคุณในบรรทัดเดียว – Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมชั้นนำของทั้งหมด!

ไม่ว่าการพัฒนาและ Data Science ของคุณจะเป็นเช่นไร คุณตั้งชื่อมันว่า Python สามารถดูแลมันได้ Python เป็นภาษาโปรแกรมโอเพ่นซอร์สระดับสูงสำหรับใช้งานทั่วไป ซึ่งรวมเอาคุณสมบัติของการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ โครงสร้าง และการทำงาน

สร้างขึ้นในปี 1989 โดย Guido Van Rossum Python เน้นที่หลักการ DRY (อย่าทำซ้ำตัวเอง) ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการอ่านโค้ด Python การจัดการสตริงที่มีประสิทธิภาพของ Python คอลเลกชั่นไลบรารีที่เป็นมิตรกับผู้ใช้จำนวนมาก และการเข้าถึงเชลล์ที่ง่ายดายทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว

ในขณะที่ไวยากรณ์ที่เรียบง่ายของ Python ช่วยให้สามารถเขียนโค้ดที่อ่านได้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้อีก เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล Python สามารถทำงานบนระบบปฏิบัติการหลักทั้งหมด รวมทั้ง Windows, Linux และ iOS

เนื่องจากทำงานบนระบบปฏิบัติการข้ามแพลตฟอร์มได้ Python จึงสามารถใช้พัฒนาโฮสต์ของแอปพลิเคชันต่างๆ ได้ รวมถึงเว็บแอป แอปเกม แอปพลิเคชันระดับองค์กร แอป ML การประมวลผลภาพ การประมวลผลข้อความ และอื่นๆ อีกมากมาย

แต่นอกเหนือจากความเรียบง่ายและความเก่งกาจโดยธรรมชาติแล้ว สิ่งที่ทำให้ Python โดดเด่นคือไลบรารีและแพ็คเกจที่หลากหลายซึ่งสามารถตอบสนองการพัฒนาที่หลากหลายรวมถึงข้อกำหนดของ Data Science

อะไรทำให้ Python เป็น "ที่สุดของที่สุด"

ต่อไปนี้คือคุณสมบัติเด่นบางประการของ Python ที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับมืออาชีพทุกระดับทักษะ:

Python = ความเรียบง่าย

เราไม่สามารถเน้นประเด็นนี้ได้เพียงพอ แต่ Python ไม่เพียงแต่เรียนรู้ได้ง่าย แต่ยังง่ายต่อการใช้งานและนำไปใช้ ด้วยรูปแบบไวยากรณ์ที่คล้ายกับภาษาอังกฤษ คุณจะสามารถเชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม Python ที่สำคัญได้ภายในเวลาไม่กี่วัน ยิ่งไปกว่านั้น Python ยังถูกพิมพ์แบบไดนามิก ซึ่งทำให้การเยื้องบังคับ ดังนั้นจึงช่วยเพิ่มปัจจัยในการอ่านได้

มันเป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส

คุณไม่จำเป็นต้องเสียค่าใช้จ่ายในการติดตั้งและใช้งาน Python เพราะเป็นโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้หมายความว่าซอร์สโค้ดของ Python นั้นเปิดให้สาธารณชนทั่วไปใช้งานได้ฟรี คุณสามารถดาวน์โหลดได้จาก เว็บไซต์ ทางการ ของ Python ไม่เพียงเท่านั้น Python ยังสนับสนุนรูปแบบ FLOSS (ซอฟต์แวร์ฟรี/Libre และโอเพ่นซอร์ส) ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเปลี่ยนและแจกจ่ายได้ ซึ่งช่วยให้ชุมชน Python ปรับแต่งและปรับปรุงคุณลักษณะต่างๆ ได้อย่างต่อเนื่อง

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักพัฒนา Python ในอินเดีย

เป็นภาษาระดับสูง

เนื่องจาก Python เป็นภาษาระดับสูง คุณไม่จำเป็นต้องจำสถาปัตยกรรมของระบบ คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินการจัดการหน่วยความจำ คุณลักษณะนี้มีส่วนทำให้ใช้งานง่ายของ Python

มันถูกตีความ

ต่างจากภาษาที่คอมไพล์อย่าง C++ และ Jave ที่คุณต้องคอมไพล์โค้ดแล้วเรียกใช้ Python เป็นภาษาที่ตีความ สิ่งนี้หมายความว่าแทนที่จะรันซอร์สโค้ดทั้งหมดในคราวเดียว Python รันมันทีละบรรทัด สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการดีบักโค้ด Python เนื่องจากคุณสามารถทำได้ในขณะที่เขียนโค้ด

เป็นทั้งเชิงวัตถุและเชิงฟังก์ชัน

ภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุคือสิ่งที่สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะที่ภาษาที่ใช้งานได้จะเน้นที่ฟังก์ชั่น (โค้ดที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้) Python รองรับทั้งคุณสมบัติการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและฟังก์ชั่น นอกจากนี้ Python ยังสนับสนุนการสืบทอดหลายรายการ ซึ่งไม่เหมือนกับ Java

พกพาสะดวก

Python เป็นไฟล์แบบพกพาและมีความยืดหยุ่นสูง ซึ่งหมายความว่าโค้ด Python ที่เขียนขึ้นสำหรับเครื่อง Windows หรือเครื่อง Linux ยังสามารถทำงานบน iOS ได้ และในทางกลับกัน คุณไม่จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในโค้ด ดังนั้น ด้วย Python จึงไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดที่แตกต่างกันสำหรับเครื่องที่แตกต่างกัน (เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีคุณลักษณะที่ขึ้นอยู่กับระบบในโค้ด Python ของคุณ)

ขยายและฝังได้

Python เป็นภาษาที่ขยายได้ เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถเขียนส่วนเฉพาะของโค้ด Python ในภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ เช่น C++ ในทำนองเดียวกัน คุณยังสามารถฝังโค้ด Python ของคุณในซอร์สโค้ดของภาษาอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถรวมฟังก์ชันการเขียนสคริปต์ของ Python เข้ากับโค้ดที่เขียนในภาษาอื่นได้

มันมาพร้อมกับคอลเลกชันมากมายของห้องสมุด

เมื่อคุณดาวน์โหลด Python คุณจะดาวน์โหลดไลบรารี Python จำนวนมากพร้อมกับมันโดยอัตโนมัติ ไลบรารีเหล่านี้มีมาให้ในตัว ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องเขียนโค้ดแยกกันสำหรับทุกๆ อย่าง Python มีไลบรารีและแพ็คเกจสำหรับเว็บเบราว์เซอร์ เธรด ฐานข้อมูล นิพจน์ทั่วไป การจัดการรูปภาพ การสร้างเอกสาร การทดสอบหน่วย CGI อีเมล และอื่นๆ อีกมากมาย

เมื่อเราได้พูดคุยกันอย่างยาวไกลว่าเครื่องมือ Python นั้นยอดเยี่ยมเพียงใด มาดูการใช้งาน Python สิบสองแอพพลิเคชั่นในโลกแห่งความเป็นจริงกัน

12 แอปพลิเคชั่นในโลกแห่งความจริงของ Python

1. การพัฒนาเว็บ

เมื่อพูดถึงการพัฒนาเว็บ Python ควรเป็นเครื่องมือที่ลงตัว ทำไม?

นั่นเป็นเพราะว่า Python มีตัวเลือกมากมายสำหรับการพัฒนาเว็บ ตัวอย่างเช่น คุณมี Django, Pyramid, Flask และ Bottle สำหรับการพัฒนาเฟรมเวิร์กของเว็บและแม้แต่ระบบการจัดการเนื้อหาขั้นสูง เช่น Plone และ Django CMS เว็บเฟรมเวิร์กเหล่านี้อัดแน่นไปด้วยไลบรารีและโมดูลมาตรฐานซึ่งทำให้งานต่างๆ ง่ายขึ้น เช่น การจัดการเนื้อหา การโต้ตอบของฐานข้อมูล และการเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตโปรโตคอล เช่น HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP และ POP

เว็บเฟรมเวิร์กของ Python ขึ้นชื่อในเรื่องความปลอดภัย ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น ยิ่งไปกว่านั้น ดัชนีแพ็คเกจของ Python ยังมาพร้อมกับไลบรารี่ที่มีประโยชน์ เช่น Requests, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser และ Twisted Python

2. การพัฒนาเกม

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Python มาพร้อมกับส่วนขยาย (ไลบรารี) ที่มีประโยชน์มากมายซึ่งมีประโยชน์สำหรับการพัฒนาเกมแบบโต้ตอบ ตัวอย่างเช่น ไลบรารีอย่าง PySoy (เอ็นจิ้นเกม 3 มิติที่รองรับ Python 3) และ PyGame เป็นไลบรารี่ที่ใช้ Python สอง ไลบรารีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการพัฒนาเกม Python เป็นพื้นฐานสำหรับเกมยอดนิยมเช่น Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Toontown Online ของดิสนีย์, Vega Strike และ Civilization-IV

นอกเหนือจากการพัฒนาเกมแล้ว นักออกแบบเกมยังสามารถใช้ Python ในการพัฒนาเครื่องมือเพื่อลดความซับซ้อนของการดำเนินการเฉพาะ เช่น การออกแบบด่านหรือการสร้างแผนผังไดอะล็อก หรือแม้แต่ใช้เครื่องมือเหล่านั้นเพื่อส่งออกงานเหล่านั้นในรูปแบบที่เอ็นจิ้นเกมหลักสามารถใช้ได้ นอกจากนี้ Python ยังถูกใช้เป็นภาษาสคริปต์โดยเอ็นจิ้นเกมมากมาย

3. แอปพลิเคชั่นทางวิทยาศาสตร์และตัวเลข

ด้วยฐานไลบรารีขนาดใหญ่ Python จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และตัวเลข อันที่จริง Python มีโครงร่างสำหรับแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ แอปอย่าง FreeCAD (ซอฟต์แวร์สร้างแบบจำลอง 3 มิติ) และ Abaqus (ซอฟต์แวร์วิธีไฟไนต์เอลิเมนต์) ถูกเข้ารหัสใน Python

แพ็คเกจ Python ที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วนสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และตัวเลข ได้แก่:

• SciPy (ห้องสมุดตัวเลขทางวิทยาศาสตร์)
• Pandas (ห้องสมุดวิเคราะห์ข้อมูล)
• IPython (เชลล์คำสั่ง)
• Numeric Python (แพ็คเกจตัวเลขพื้นฐาน)
• ชุดเครื่องมือภาษาธรรมชาติ (การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และข้อความ)

4. ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

โมเดลและโปรเจ็กต์ AI และ ML มีความแตกต่างจากรุ่นซอฟต์แวร์ทั่วไป เมื่อเราพูดถึงโครงการ AI/ML เครื่องมือและเทคโนโลยีที่ใช้และชุดทักษะที่จำเป็นจะแตกต่างจากที่ใช้ในการพัฒนาโครงการซอฟต์แวร์ทั่วไปโดยสิ้นเชิง แอปพลิเคชัน AI/ML ต้องใช้ภาษาที่เสถียร ปลอดภัย ยืดหยุ่น และมาพร้อมกับเครื่องมือที่สามารถรองรับความต้องการเฉพาะต่างๆ ของโครงการดังกล่าว Python มีคุณสมบัติทั้งหมดเหล่านี้ และด้วยเหตุนี้ มันจึงกลายเป็นหนึ่งในภาษาที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ชื่นชอบมากที่สุด และ Python เป็นเครื่องมือที่ต้องมีในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความเรียบง่าย ความสม่ำเสมอ ความเป็นอิสระของแพลตฟอร์ม คอลเลกชันที่ยอดเยี่ยมของไลบรารีที่มีทรัพยากร และชุมชนที่แอ็คทีฟทำให้ Python เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และ ML แพ็คเกจ Python ที่ดีที่สุดสำหรับ AI และ ML ได้แก่:

• SciPy สำหรับการประมวลผลขั้นสูง
• แพนด้าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
• Seaborn สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• Keras, TensorFlow และ Scikit-learn สำหรับ ML
• NumPy สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและการวิเคราะห์ข้อมูล

นอกเหนือจากไลบรารีเหล่านี้ ยังมีไลบรารีที่ใช้ Python เป็นหลัก เช่น NLTK, Caffee, PyTorch และ Accord.NET ที่เป็นประโยชน์สำหรับโครงการ AI และ ML

5.เดสก์ท็อป GUI

Python ไม่เพียงมีรูปแบบไวยากรณ์เหมือนภาษาอังกฤษเท่านั้น แต่ยังมีสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์และความสามารถในการทำงานบนระบบปฏิบัติการหลายระบบ ลักษณะเหล่านี้เมื่อรวมกับเครื่องมือประมวลผล Rich Text ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน GUI บนเดสก์ท็อป

Python มีชุดเครื่องมือและกรอบงาน GUI มากมายที่ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปเป็นเรื่องง่าย PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI และ PySide เป็นเฟรมเวิร์ก GUI ที่ใช้ Python ที่ดีที่สุดบางส่วนที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUIs) ที่ใช้งานได้สูง

6. การพัฒนาซอฟต์แวร์

แพ็คเกจและแอปพลิเคชั่น Python มุ่งเป้าไปที่การลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และเชิงตัวเลขไปจนถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปและเว็บ Python สามารถทำได้ทั้งหมด นี่คือเหตุผลที่ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ Python เป็นภาษาสนับสนุน สำหรับการควบคุม การทดสอบ และการจัดการบิลด์

ตัวอย่างเช่น SCons ได้รับการออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับการควบคุมบิลด์ Buildbot และ Apache Gump อนุญาตให้รวบรวมและทดสอบอย่างต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ และ Roundup และ Trac นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการติดตามจุดบกพร่องและการจัดการโครงการ

Python ยังสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ ซึ่งจะทำให้กระบวนการสร้างโซลูชันที่กำหนดเองง่ายขึ้น ลบด้วยความพยายามและเวลาที่เพิ่มขึ้น

7. แอปพลิเคชันระดับองค์กร/ธุรกิจ

ซอฟต์แวร์ระดับองค์กรหรือแอปพลิเคชันทางธุรกิจแตกต่างอย่างมากจากแอปพลิเคชันมาตรฐาน เนื่องจากในอดีตต้องการคุณลักษณะต่างๆ เช่น ความสามารถในการอ่าน ความสามารถในการขยาย และความสามารถในการปรับขนาด โดยพื้นฐานแล้ว แอปพลิเคชันทางธุรกิจได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการขององค์กรมากกว่าความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

ดังนั้น แอปพลิเคชันเหล่านี้จึงต้องสามารถทำงานร่วมกับระบบเดิมได้ เช่น ฐานข้อมูลที่มีอยู่และแอปที่ไม่ใช่เว็บ เนื่องจากแอปพลิเคชันทางธุรกิจได้รับการพัฒนา โดยคำนึงถึงข้อกำหนดที่กำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของรูปแบบการดำเนินงานขององค์กร กระบวนการพัฒนาทั้งหมดจึงซับซ้อนมาก

นี่คือจุดที่ Python สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างมีนัยสำคัญ Python ประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และความสามารถในการอ่านเป็นเพียงคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Python ยังมีเครื่องมืออื่นๆ สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น:

• Odoo ซอฟต์แวร์การจัดการแบบ all-in-one ที่สร้างชุดแอปพลิเคชันการจัดการองค์กรที่สมบูรณ์
• Tryton ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแอปพลิเคชันอเนกประสงค์ระดับสูงสามระดับ เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันทางธุรกิจ

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ: เครื่องมือ Python ยอดนิยม

8. โปรแกรมการศึกษาและหลักสูตรฝึกอบรม

หากมีภาษาโปรแกรมที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นใช้งาน แสดงว่าเป็น Python เราเคยพูดไปหลายครั้งแล้ว และเรากำลังพูดซ้ำ – Python มีไวยากรณ์ที่ตรงไปตรงมามากซึ่งคล้ายกับภาษาอังกฤษ มีช่วงการเรียนรู้ที่สั้นและด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น เส้นโค้งการเรียนรู้ที่ง่ายและความเรียบง่ายของ Python เป็นเหตุผลหลักสองประการว่าทำไมมันถึงเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในโปรแกรมการศึกษา ทั้งในระดับเริ่มต้นและระดับสูง

อย่างไรก็ตาม Python ไม่ได้เป็นเพียงภาษาที่ดีเยี่ยมเท่านั้น แม้แต่นักพัฒนามืออาชีพและนักเขียนโค้ดทั่วโลกต่างก็พึ่งพา Python เป็นอย่างมาก

9. การพัฒนาภาษา

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา การออกแบบและสถาปัตยกรรมโมดูลของ Python เป็นแรงบันดาลใจเบื้องหลังการพัฒนาภาษาโปรแกรมใหม่ๆ มากมาย เช่น Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra และ OCaml ภาษาทั้งหมดเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกันมากมายกับ Python โดยอิงจากรูปแบบวัตถุ ไวยากรณ์ และการเยื้อง

10. ระบบปฏิบัติการ

ใช่ Python เป็นส่วนประกอบลับที่อยู่เบื้องหลังระบบปฏิบัติการหลายระบบเช่นกัน ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดของการแจกแจงแบบลีนุกซ์ Ubiquity Installer ของ Ubuntu บน Linux และตัวติดตั้ง Anaconda ของ Fedora และ Red Hat Enterprise ถูกเข้ารหัสใน Python แม้แต่ Gentoo Linux ก็ใช้ประโยชน์จาก Python Portage (ระบบจัดการแพ็คเกจ) โดยปกติ Python จะรวมกับภาษาโปรแกรม C เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบปฏิบัติการ

11. แอปพลิเคชั่นขูดเว็บ

Python เป็นเครื่องมือที่ดีในการดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเว็บไซต์และหน้าเว็บ โดยทั่วไป ข้อมูลที่ดึงออกมาจะใช้ในกระบวนการต่างๆ ในชีวิตจริง ซึ่งรวมถึงรายการงาน การเปรียบเทียบราคา การวิจัยและพัฒนา ฯลฯ

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium และ Urllib เป็นเครื่องมือขูดเว็บบน Python ที่ดีที่สุด

12. แอปพลิเคชั่นการประมวลผลภาพและการออกแบบกราฟิก:

นอกเหนือจากการใช้งานทั้งหมดที่กล่าวข้างต้นแล้ว Python ยังพบกรณีการใช้งานเฉพาะในการประมวลผลภาพและแอปพลิเคชันการออกแบบกราฟิก ภาษาการเขียนโปรแกรมถูกใช้ทั่วโลกเพื่อออกแบบและสร้างซอฟต์แวร์สร้างภาพ 2 มิติ เช่น Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro และ Scribus นอกจากนี้ Python ยังใช้ในแพ็คเกจแอนิเมชั่น 3 มิติ เช่น Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D และ Lightwave เป็นต้น

บทสรุป

หลังจากอ่านเกี่ยวกับการ ใช้งาน Python ที่ใช้งานได้หลากหลายและหลากหลายในโลกแห่งความเป็นจริง แล้ว สรุปได้ว่า Python นั้นสามารถจัดการกับความต้องการในการพัฒนาได้แทบทุกอย่าง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แอปพลิเคชั่น Python ได้รับแรงฉุดใหม่ในด้าน Data Science เช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน Machine Learning

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ python, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 แบบ, เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ