12 лучших увлекательных приложений Python в реальном мире [2022]

Общеизвестно, что Python является одним из самых популярных языков программирования как в сообществах программистов, так и в сообществах Data Science. Но задумывались ли вы когда-нибудь, почему Python так популярен? В чем секрет мирового успеха и славы Python?

Мы дадим вам ответ в одну строку — Python — один из лучших языков программирования!

Какими бы ни были ваши потребности в разработке и науке о данных, вы называете это — Python может позаботиться об этом. Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом, который включает в себя функции объектно-ориентированного, структурного и функционального программирования.

Созданный еще в 1989 году Гвидо Ван Россумом, Python опирается на принцип DRY (не повторяйся), который повышает читабельность кода Python. Надежные манипуляции со строками в Python, обширная коллекция удобных для пользователя библиотек и простой доступ к оболочке делают его полезным инструментом для быстрой автоматизации повторяющихся задач.

В то время как простой синтаксис Python позволяет писать читаемый код, который можно в дальнейшем применять к сложным процессам разработки программного обеспечения, чтобы упростить разработку программных приложений на основе тестирования, машинное обучение и анализ данных. Python может работать во всех основных операционных системах, включая Windows, Linux и iOS.

Поскольку он работает в кроссплатформенных операционных системах, Python можно использовать для разработки множества приложений, включая веб-приложения, игровые приложения, приложения корпоративного уровня, приложения машинного обучения, обработку изображений, обработку текста и многое другое.

Но помимо присущей ему простоты и универсальности, Python выделяется широким ассортиментом библиотек и пакетов, которые могут удовлетворить широкий спектр требований разработки, а также требований науки о данных.

Что делает Python «лучшим из лучших»?

Вот некоторые из наиболее примечательных особенностей Python, которые делают его отличным инструментом для профессионалов всех уровней квалификации:

Питон = Простота

Мы не можем не подчеркнуть этот момент, но Python не только прост в изучении, но также прост в использовании и реализации. Благодаря синтаксису, похожему на английский, вы сможете освоить основы программирования на Python за несколько дней. Кроме того, Python имеет динамическую типизацию, что делает отступы обязательными, тем самым повышая коэффициент читабельности.

Это язык с открытым исходным кодом

Вам не нужно платить за установку и использование Python — у него открытый исходный код. Это означает, что исходный код Python находится в свободном доступе. Вы можете скачать его с официального сайта Python . Мало того, Python поддерживает модель FLOSS (Free/Free and Open Source Software) , что означает, что вы также можете изменять и распространять ее. Это позволяет сообществу Python постоянно настраивать его и улучшать его функции.

Читайте также: Зарплата разработчиков Python в Индии

Это язык высокого уровня

Поскольку Python — язык высокого уровня, вам не нужно помнить его системную архитектуру, не нужно выполнять управление памятью. Эта функция способствует удобству использования Python.

Это интерпретируется

В отличие от скомпилированных языков, таких как C++ и Jave, в которых вы должны скомпилировать код, а затем запустить его, Python является интерпретируемым языком. Это означает, что вместо одновременного выполнения всего исходного кода Python выполняет его построчно. Это упрощает отладку кода Python, потому что вы можете делать это во время написания кода.

Он одновременно объектно-ориентированный и функциональный.

Объектно-ориентированный язык программирования — это язык, который может моделировать данные реального мира, в то время как функциональный язык фокусируется на функциях (коде, который можно использовать повторно). Python поддерживает функции как объектно-ориентированного, так и функционального программирования. Кроме того, в отличие от Java, Python поддерживает множественное наследование.

это портативный

Python является переносимым и очень гибким, а это означает, что код Python, написанный для компьютера с Windows или Linux, также может работать на iOS, и наоборот — вам не нужно вносить какие-либо изменения в код. Таким образом, Python избавляет от необходимости писать разный код для разных машин (просто убедитесь, что в вашем коде Python нет системно-зависимых функций).

Он расширяемый и встраиваемый

Python — это расширяемый язык, поскольку он позволяет писать определенные части кода Python на других языках программирования, таких как C++. Точно так же вы также можете встроить свой код Python в исходный код других языков. Это позволяет интегрировать функции сценариев Python в код, написанный на другом языке.

Он поставляется с обширной коллекцией библиотек

Когда вы загружаете Python, вы автоматически загружаете вместе с ним обширную коллекцию библиотек Python. Эти библиотеки являются встроенными, поэтому вам не нужно писать отдельный код для каждой отдельной вещи. В Python есть библиотеки и пакеты для веб-браузеров, многопоточности, баз данных, регулярных выражений, обработки изображений, создания документации, модульного тестирования, CGI, электронной почты и многого другого.

Теперь, когда мы подробно рассказали о том, насколько замечательным инструментом является Python, давайте рассмотрим двенадцать реальных приложений Python.

12 реальных приложений Python

1. Веб-разработка

Когда дело доходит до веб-разработки, Python должен быть вашим основным инструментом. Почему?

Это потому, что Python предлагает множество вариантов веб-разработки. Например, у вас есть Django, Pyramid, Flask и Bottle для разработки веб-фреймворков и даже продвинутых систем управления контентом, таких как Plone и Django CMS. Эти веб-фреймворки содержат стандартные библиотеки и модули, которые упрощают такие задачи, как управление контентом, взаимодействие с базами данных и взаимодействие с интернет-протоколами, такими как HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP и POP.

Веб-фреймворки Python известны своей безопасностью, масштабируемостью и гибкостью. В дополнение к этому Python Package Index содержит полезные библиотеки, такие как Requests, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser и Twisted Python.

2. Разработка игр

Как мы упоминали ранее, Python поставляется со множеством полезных расширений (библиотек), которые пригодятся для разработки интерактивных игр. Например, такие библиотеки, как PySoy (движок 3D-игр, поддерживающий Python 3) и PyGame — это две библиотеки на основе Python, широко используемые для разработки игр . Python является основой для таких популярных игр, как Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike и Civilization-IV.

Помимо разработки игр, игровые дизайнеры также могут использовать Python для разработки инструментов, упрощающих определенные действия, такие как дизайн уровней или создание дерева диалогов, и даже использовать эти инструменты для экспорта этих задач в форматы, которые могут использоваться основным игровым движком. Кроме того, Python используется в качестве языка сценариев многими игровыми движками.

3. Научные и числовые приложения

Благодаря обширной библиотечной базе Python стал важнейшим инструментом в научных и числовых вычислениях. Фактически, Python обеспечивает основу для приложений, связанных с вычислениями и научной обработкой данных. Такие приложения, как FreeCAD (программное обеспечение для 3D-моделирования) и Abaqus (программное обеспечение для метода конечных элементов), написаны на Python.

Некоторые из наиболее полезных пакетов Python для научных и числовых вычислений включают:

• SciPy (научная числовая библиотека)
• Pandas (библиотека аналитики данных)
• IPython (командная оболочка)
• Numeric Python (основной числовой пакет)
• Инструментарий естественного языка (математический и текстовый анализ)

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Модели и проекты AI и ML по своей сути отличаются от традиционных программных моделей. Когда мы говорим о проектах AI/ML, используемые инструменты и технологии, а также требуемый набор навыков полностью отличаются от тех, которые используются при разработке обычных программных проектов. Для приложений AI/ML требуется язык, который является стабильным, безопасным, гибким и оснащен инструментами, способными справиться с различными уникальными требованиями таких проектов. Python обладает всеми этими качествами, и, следовательно, он стал одним из самых популярных языков специалистов по науке о данных, а Python является обязательным инструментом на курсах по науке о данных.

Простота, согласованность, независимость от платформы, большая коллекция находчивых библиотек и активное сообщество Python делают его идеальным инструментом для разработки приложений AI и ML. Некоторые из лучших пакетов Python для AI и ML:

• SciPy для продвинутых вычислений
• Панды для общего анализа данных
• Seaborn для визуализации данных
• Keras, TensorFlow и Scikit-learn для машинного обучения
• NumPy для высокопроизводительных научных вычислений и анализа данных

Помимо этих библиотек, существуют и другие библиотеки на основе Python, такие как NLTK, Caffee, PyTorch и Accord.NET, которые полезны для проектов AI и ML.

5. Графический интерфейс рабочего стола

Python может похвастаться не только похожим на английский синтаксисом, но и модульной архитектурой и возможностью работы в нескольких операционных системах. Эти аспекты в сочетании с инструментами обработки форматированного текста делают Python отличным выбором для разработки настольных приложений с графическим интерфейсом.

Python предлагает множество инструментов и сред с графическим интерфейсом, которые упрощают разработку настольных приложений. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI и PySide — одни из лучших графических интерфейсов на основе Python, которые позволяют разработчикам создавать высокофункциональные графические пользовательские интерфейсы (GUI).

6. Разработка программного обеспечения

Пакеты и приложения Python призваны упростить процесс разработки программного обеспечения. От разработки сложных приложений, включающих научные и числовые вычисления, до разработки настольных и веб-приложений — Python может делать все. По этой причине разработчики программного обеспечения используют Python в качестве языка поддержки для контроля сборки, тестирования и управления.

Например, SCons разработан специально для управления сборкой, Buildbot и Apache Gump обеспечивают автоматическую непрерывную компиляцию и тестирование, а Roundup и Trac отлично подходят для отслеживания ошибок и управления проектами.

Python также поддерживает анализ и визуализацию данных, что еще больше упрощает процесс создания пользовательских решений без дополнительных усилий и временных затрат.

7. Корпоративный уровень/бизнес-приложения

Программное обеспечение уровня предприятия или бизнес-приложения разительно отличаются от стандартных приложений, поскольку в первом требуются такие функции, как удобочитаемость, расширяемость и масштабируемость. По сути, бизнес-приложения разрабатываются так, чтобы соответствовать требованиям организации, а не потребностям отдельных клиентов.

Таким образом, эти приложения должны быть способны интегрироваться с устаревшими системами, такими как существующие базы данных и не веб-приложения. Поскольку бизнес-приложения разрабатываются с учетом пользовательских требований для удовлетворения конкретных потребностей операционной модели организации, весь процесс разработки становится очень сложным.

Вот где Python может иметь существенное значение. Высокая производительность, масштабируемость, гибкость и удобочитаемость Python — это именно то, что необходимо для разработки полнофункциональных и эффективных бизнес-приложений. Кроме того, в Python есть и другие инструменты для разработки бизнес-приложений, например:

• Odoo, комплексное программное обеспечение для управления, которое формирует полный набор приложений для управления предприятием.
• Tryton, трехуровневая высокоуровневая платформа приложений общего назначения, является еще одним замечательным инструментом для создания бизнес-приложений.

Узнайте больше о: Лучшие инструменты Python

8. Образовательные программы и курсы повышения квалификации

Если и существует язык программирования, удобный для начинающих, то это Python. Мы говорили это много раз раньше и повторяем: у Python очень простой синтаксис, похожий на английский язык. Он имеет короткую кривую обучения и, следовательно, является отличным выбором для начинающих. Легкая кривая обучения и простота Python — две основные причины, по которым он является одним из наиболее часто используемых языков программирования в образовательных программах, как на начальном, так и на продвинутом уровнях.

Однако Python хорош не только в качестве вводного языка — даже профессиональные разработчики и программисты во всем мире в значительной степени полагаются на Python.

9. Развитие языка

На протяжении многих лет дизайн и модульная архитектура Python служили источником вдохновения для разработки многих новых языков программирования, таких как Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra и OCaml. Все эти языки имеют много общего с Python по таким признакам, как объектная модель, синтаксис и отступы.

10. Операционные системы

Да, Python также является секретным компонентом многих операционных систем, особенно популярных дистрибутивов Linux. Установщик Ubiquity для Ubuntu на базе Linux и установщик Anaconda для Fedora и Red Hat Enterprise написаны на Python. Даже Gentoo Linux использует Python Portage (систему управления пакетами). Обычно Python сочетается с языком программирования C для проектирования и разработки операционных систем.

11. Приложения для парсинга веб-страниц

Python — отличный инструмент для извлечения больших объемов данных с веб-сайтов и веб-страниц. Полученные данные обычно используются в различных реальных процессах, включая списки вакансий, сравнение цен, исследования и разработки и т. д.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium и Urllib — одни из лучших инструментов веб-скрапинга на основе Python.

12. Приложения для обработки изображений и графического дизайна:

Помимо всех упомянутых выше применений, Python также находит уникальный вариант использования в приложениях для обработки изображений и графического дизайна. Этот язык программирования используется во всем мире для разработки и создания программного обеспечения для создания 2D-изображений, такого как Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro и Scribus. Кроме того, Python используется в нескольких пакетах 3D-анимации, таких как Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D и Lightwave, и это лишь некоторые из них.

Заключение

Прочитав обо всех этих универсальных и разнообразных реальных приложениях Python , можно с уверенностью заключить, что Python способен справиться практически с любыми требованиями разработки. За последние несколько лет приложения Python получили новое распространение и в области науки о данных, особенно в области машинного обучения.

Если вам интересно узнать о python и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.