أفضل 12 تطبيقًا رائعًا للبايثون في العالم الحقيقي [2022]

من الحقائق الراسخة أن Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا في كل من مجتمعات الترميز وعلوم البيانات. لكن هل تساءلت يومًا عن سبب شهرة بايثون؟ ما سر نجاح بايثون وشهرتها على مستوى العالم؟

سنقدم لك الإجابة في سطر واحد - Python هي واحدة من أفضل لغات البرمجة على الإطلاق!

مهما كانت احتياجات التطوير وعلوم البيانات الخاصة بك ، سمها ما شئت - يمكن أن تعتني بايثون بذلك. Python هي لغة برمجة مفتوحة المصدر وعالية المستوى للأغراض العامة تتضمن ميزات البرمجة الشيئية والهيكلية والوظيفية.

تم إنشاء Python في عام 1989 بواسطة Guido Van Rossum ، ويؤكد على مبدأ DRY (لا تكرر نفسك) ، مما يعزز قابلية قراءة كود Python. إن معالجة سلسلة Python القوية ، ومجموعة ضخمة من المكتبات سهلة الاستخدام ، وسهولة الوصول إلى shell تجعلها أداة مفيدة لأتمتة المهام المتكررة بسرعة.

بينما يسمح بناء جملة Python البسيط بكتابة تعليمات برمجية قابلة للقراءة ، والتي يمكن تطبيقها بشكل أكبر على عمليات تطوير البرامج المعقدة لتسهيل تطوير تطبيقات البرامج القائمة على الاختبار ، والتعلم الآلي ، وتحليلات البيانات. يمكن تشغيل Python على جميع أنظمة التشغيل الرئيسية ، بما في ذلك Windows و Linux و iOS.

نظرًا لأنه يعمل على أنظمة تشغيل عبر الأنظمة الأساسية ، يمكن استخدام Python لتطوير مجموعة من التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات الويب وتطبيقات الألعاب والتطبيقات على مستوى المؤسسة وتطبيقات ML ومعالجة الصور ومعالجة النصوص وغير ذلك الكثير.

ولكن بغض النظر عن بساطتها الفطرية وتعدد استخداماتها ، فإن ما يميز Python هو تشكيلاتها الواسعة من المكتبات والحزم التي يمكن أن تلبي مجموعة واسعة من التطوير بالإضافة إلى متطلبات علوم البيانات.

ما الذي يجعل بايثون "الأفضل على الإطلاق"؟

فيما يلي بعض الميزات الجديرة بالملاحظة في Python والتي تجعلها أداة ممتازة للمحترفين من جميع مستويات المهارة:

بايثون = البساطة

لا يمكننا التأكيد على هذه النقطة بشكل كافٍ ، لكن بايثون ليست سهلة التعلم فحسب ، بل إنها أيضًا سهلة الاستخدام والتنفيذ. باستخدام صيغة مشابهة للغة الإنجليزية ، يمكنك إتقان التفاصيل الدقيقة لتشفير Python في غضون أيام قليلة. علاوة على ذلك ، يتم كتابة Python ديناميكيًا ، مما يجعل المسافة البادئة إلزامية ، وبالتالي تعزيز عامل قابليتها للقراءة.

إنها لغة مفتوحة المصدر

لست بحاجة إلى دفع رسوم لتثبيت Python واستخدامها - فهي مفتوحة المصدر. ما يعنيه هذا هو أن الكود المصدري لبايثون متاح للجمهور مجانًا. يمكنك تنزيله من موقع Python الرسمي . ليس ذلك فحسب ، تدعم Python نموذج FLOSS (البرمجيات الحرة / المجانية والمفتوحة المصدر) ، مما يعني أنه يمكنك أيضًا تغييره وتوزيعه. يسمح هذا لمجتمع Python بتعديلها وتحسين ميزاتها باستمرار.

اقرأ أيضًا: راتب مطور Python في الهند

إنها لغة عالية المستوى

نظرًا لأن لغة Python هي لغة عالية المستوى ، فلن تحتاج إلى تذكر بنية نظامها ، ولا تحتاج إلى إدارة الذاكرة. تساهم هذه الميزة في سهولة استخدام Python.

يتم تفسيره

على عكس اللغات المترجمة مثل C ++ و Jave حيث يجب عليك ترجمة الكود ثم تشغيله ، فإن Python هي لغة مفسرة. ما يعنيه هذا هو أنه بدلاً من تنفيذ التعليمات البرمجية المصدر كلها مرة واحدة ، فإن Python تنفذها سطراً بسطر. هذا يجعل من السهل تصحيح أخطاء كود Python لأنه يمكنك القيام بذلك أثناء كتابة الكود.

هو على حد سواء وجوه المنحى والوظيفية

لغة البرمجة الموجهة للكائنات هي تلك التي يمكنها نمذجة بيانات العالم الحقيقي ، بينما تركز اللغة الوظيفية على الوظائف (الكود الذي يمكن إعادة استخدامه). تدعم Python كلاً من ميزات البرمجة الوظيفية والموجهة للكائنات. أيضًا ، على عكس Java ، تدعم Python العديد من الوراثة.

إنه محمول

Python محمولة ومرنة للغاية ، مما يعني أنه يمكن أيضًا تشغيل رمز Python المكتوب لجهاز Windows أو جهاز Linux على نظام iOS ، والعكس صحيح - لست بحاجة إلى إجراء أي تعديلات في الكود. لذلك ، مع Python يلغي الحاجة إلى كتابة كود مختلف لأجهزة مختلفة (فقط تأكد من عدم وجود ميزة تعتمد على النظام في كود Python الخاص بك).

إنه قابل للتوسيع وقابل للتضمين

Python هي لغة قابلة للتوسيع ، حيث تتيح لك كتابة أجزاء معينة من كود Python الخاص بك في لغات برمجة أخرى مثل C ++. وبالمثل ، يمكنك أيضًا تضمين كود Python في الكود المصدري للغات أخرى. يتيح لك ذلك دمج وظائف البرمجة النصية في Python في رمز مكتوب بلغة أخرى.

يأتي مع مجموعة كبيرة من المكتبات

عندما تقوم بتنزيل Python ، ستقوم تلقائيًا بتنزيل مجموعة واسعة من مكتبات Python معها. هذه المكتبات مدمجة ، لذا لن تضطر إلى كتابة رمز فردي لكل شيء. تحتوي Python على مكتبات وحزم لمتصفحات الويب ، وسلاسل الترابط ، وقواعد البيانات ، والتعبيرات العادية ، ومعالجة الصور ، وإنشاء الوثائق ، واختبار الوحدات ، و CGI ، والبريد الإلكتروني ، وغير ذلك الكثير.

الآن بعد أن تحدثنا بإسهاب عن مدى روعة الأداة التي تقدمها Python ، فلنراجع اثني عشر تطبيقًا حقيقيًا من Python.

12 من تطبيقات العالم الحقيقي للبايثون

1. تطوير الويب

عندما يتعلق الأمر بتطوير الويب ، يجب أن تكون Python هي أداة الانتقال الخاصة بك. لماذا ا؟

هذا لأن Python تقدم العديد من الخيارات لتطوير الويب. على سبيل المثال ، لديك Django و Pyramid و Flask و Bottle لتطوير أطر عمل الويب وحتى أنظمة إدارة المحتوى المتقدمة مثل Plone و Django CMS. تمتلئ أطر الويب هذه بالمكتبات والوحدات القياسية التي تبسط المهام مثل إدارة المحتوى وتفاعل قاعدة البيانات والتفاعل مع بروتوكولات الإنترنت مثل HTTP و SMTP و XML و JSON و FTP و IMAP و POP.

تُعرف أطر عمل ويب Python بأمانها وقابليتها للتوسع والمرونة. للإضافة إلى ذلك ، يأتي Python Package Index مع مكتبات مفيدة مثل الطلبات و BeautifulSoup و Paramiko و Feedparser و Twisted Python.

2. تطوير اللعبة

كما ذكرنا سابقًا ، تأتي Python محملة بالعديد من الإضافات المفيدة (المكتبات) التي تكون مفيدة لتطوير الألعاب التفاعلية. على سبيل المثال ، المكتبات مثل PySoy (محرك ألعاب ثلاثي الأبعاد يدعم Python 3) و PyGame هما مكتبتان تعتمدان على Python تستخدمان على نطاق واسع لتطوير الألعاب . Python هو أساس الألعاب الشهيرة مثل Battlefield 2 و Frets on Fire و World of Tanks و Disney's Toontown Online و Vega Strike و Civilization-IV.

بصرف النظر عن تطوير اللعبة ، يمكن لمصممي الألعاب أيضًا استخدام Python لتطوير أدوات لتبسيط إجراءات محددة مثل تصميم المستوى أو إنشاء شجرة الحوار ، وحتى استخدام هذه الأدوات لتصدير تلك المهام بتنسيقات يمكن أن يستخدمها محرك اللعبة الأساسي. أيضًا ، يتم استخدام Python كلغة برمجة نصية من قبل العديد من محركات الألعاب.

3. التطبيقات العلمية والرقمية

بفضل قاعدة مكتبتها الضخمة ، أصبحت Python أداة مهمة في الحوسبة العلمية والرقمية. في الواقع ، توفر Python الهيكل الأساسي للتطبيقات التي تتعامل مع الحساب ومعالجة البيانات العلمية. يتم ترميز تطبيقات مثل FreeCAD (برنامج النمذجة ثلاثية الأبعاد) و Abaqus (برنامج طريقة العناصر المحدودة) في Python.

تتضمن بعض حزم Python الأكثر فائدة للحساب العلمي والرقمي ما يلي:

• SciPy (مكتبة رقمية علمية)
• الباندا (مكتبة تحليلات البيانات)
• IPython (قذيفة الأوامر)
• بايثون الرقمية (حزمة رقمية أساسية)
• مجموعة أدوات اللغة الطبيعية (التحليل الرياضي والنصي)

4. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تختلف نماذج ومشاريع الذكاء الإصطناعي و ML بطبيعتها عن نماذج البرامج التقليدية. عندما نتحدث عن مشاريع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي ، فإن الأدوات والتقنيات المستخدمة ومجموعة المهارات المطلوبة تختلف تمامًا عن تلك المستخدمة في تطوير مشاريع البرامج التقليدية. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لغة مستقرة وآمنة ومرنة ومجهزة بأدوات يمكنها التعامل مع المتطلبات الفريدة المتنوعة لمثل هذه المشاريع. تتمتع Python بكل هذه الصفات ، وبالتالي ، فقد أصبحت واحدة من أكثر اللغات المفضلة لمحترفي علوم البيانات ، وتعد Python أداة ضرورية في دورات علوم البيانات.

إن بساطة Python واتساقها واستقلالية النظام الأساسي ومجموعة رائعة من المكتبات ذات الحيلة والمجتمع النشط تجعلها أداة مثالية لتطوير تطبيقات AI و ML. بعض من أفضل حزم Python لـ AI و ML هي:

• SciPy للحوسبة المتقدمة
• الباندا لتحليل البيانات ذات الأغراض العامة
• Seaborn لتصور البيانات
• Keras و TensorFlow و Scikit-Learn for ML
• NumPy للحوسبة العلمية عالية الأداء وتحليل البيانات

بصرف النظر عن هذه المكتبات ، هناك أيضًا مكتبات أخرى قائمة على Python مثل NLTK و Caffee و PyTorch و Accord.NET ، والتي تعد مفيدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

5. واجهة المستخدم الرسومية لسطح المكتب

لا تفتخر Python ببنية تشبه اللغة الإنجليزية فحسب ، بل تتميز أيضًا ببنية معيارية والقدرة على العمل على أنظمة تشغيل متعددة. هذه الجوانب ، جنبًا إلى جنب مع أدوات معالجة النصوص الغنية ، تجعل من Python خيارًا ممتازًا لتطوير تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية المستندة إلى سطح المكتب.

تقدم Python العديد من مجموعات أدوات وأطر واجهة المستخدم الرسومية التي تجعل تطوير تطبيقات سطح المكتب أمرًا سهلاً. PyQt و PyGtk و Kivy و Tkinter و WxPython و PyGUI و PySide هي بعض من أفضل أطر عمل واجهة المستخدم الرسومية المستندة إلى Python والتي تسمح للمطورين بإنشاء واجهات مستخدم رسومية (GUIs) وظيفية للغاية.

6. تطوير البرمجيات

تهدف حزم وتطبيقات Python إلى تبسيط عملية تطوير البرامج. من تطوير التطبيقات المعقدة التي تتضمن الحوسبة العلمية والرقمية إلى تطوير تطبيقات سطح المكتب والويب ، يمكن لـ Python القيام بكل ذلك. هذا هو السبب في أن مطوري البرامج يستخدمون Python كلغة دعم للتحكم في البناء والاختبار والإدارة.

على سبيل المثال ، تم تصميم SCons بشكل صريح للتحكم في البناء ، ويسمح Buildbot و Apache Gump بالتجميع والاختبار المستمر الآلي ، وتعد Roundup و Trac رائعة لتتبع الأخطاء وإدارة المشروع.

تدعم Python أيضًا تحليل البيانات وتصورها ، وبالتالي تبسيط عملية إنشاء حلول مخصصة مطروحًا منها الجهد الإضافي واستثمار الوقت.

7. على مستوى المؤسسة / تطبيقات الأعمال

تختلف البرامج على مستوى المؤسسة أو تطبيقات الأعمال بشكل لافت للنظر عن التطبيقات القياسية ، كما في السابق تتطلب ميزات مثل قابلية القراءة والتوسعة وقابلية التوسع. بشكل أساسي ، تم تصميم تطبيقات الأعمال لتناسب متطلبات المؤسسة بدلاً من احتياجات العملاء الفرديين.

وبالتالي ، يجب أن تكون هذه التطبيقات قادرة على الاندماج مع الأنظمة القديمة مثل قواعد البيانات الحالية والتطبيقات غير المرتبطة بالويب. نظرًا لأن تطبيقات الأعمال يتم تطويرها ، مع مراعاة المتطلبات المخصصة لتلبية الاحتياجات المحددة لنموذج تشغيل المؤسسة ، تصبح عملية التطوير بأكملها معقدة للغاية.

هذا هو المكان الذي يمكن أن تحدث فيه Python فرقًا كبيرًا. إن أداء Python العالي وقابلية التوسع والمرونة وسهولة القراءة هي فقط الميزات المطلوبة لتطوير تطبيقات أعمال كاملة الوظائف وفعالة. علاوة على ذلك ، لدى Python أدوات أخرى لتطوير تطبيقات الأعمال ، مثل:

• Odoo هو برنامج إدارة الكل في واحد الذي يشكل مجموعة كاملة من تطبيقات إدارة المؤسسات.
• تُعد Tryton ، وهي عبارة عن منصة تطبيق للأغراض العامة من ثلاثة مستويات وعالية المستوى ، أداة رائعة أخرى لبناء تطبيقات الأعمال.

تعرف على المزيد حول: أدوات Top Python

8. البرامج التعليمية والدورات التدريبية

إذا كانت هناك أي لغة برمجة صديقة للمبتدئين ، فهي لغة Python. لقد قلناها عدة مرات من قبل ، ونكررها - تمتلك Python تركيبًا مباشرًا للغاية يشبه اللغة الإنجليزية. لديها منحنى تعليمي قصير وبالتالي فهي اختيار ممتاز للمبتدئين. منحنى التعلم السهل وبساطة Python هما السببان الرئيسيان لكونها واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا في البرامج التعليمية ، على المستويين المبتدئين والمتقدمين.

ومع ذلك ، فإن Python ليست رائعة كلغة تمهيدية فحسب - فحتى المطورين المحترفين والمبرمجين في جميع أنحاء العالم يعتمدون بشكل كبير على Python.

9. تطوير اللغة

على مر السنين ، كان تصميم Python وهندستها النمطية مصدر إلهام وراء تطوير العديد من لغات البرمجة الجديدة مثل Boo و Swift و CoffeeScript و Cobra و OCaml. تشترك كل هذه اللغات في العديد من أوجه التشابه مع Python على أسس مثل نموذج الكائن ، وبناء الجملة ، والمسافة البادئة.

10. أنظمة التشغيل

نعم ، Python هي المكون السري للعديد من أنظمة التشغيل أيضًا ، وأكثرها شيوعًا في توزيعات Linux. تم تشفير Ubiquity Installer و Fedora و Red Hat Enterprise's Anaconda Installer في نظام Linux في Python. حتى Gentoo Linux يستفيد من Python Portage (نظام إدارة الحزم). عادةً ما يتم دمج Python مع لغة البرمجة C لتصميم أنظمة التشغيل وتطويرها.

11. تطبيقات تجريف الويب

Python هي أداة رائعة لاستخراج كميات هائلة من البيانات من مواقع الويب وصفحات الويب. تُستخدم البيانات المسحوبة عمومًا في عمليات مختلفة في العالم الحقيقي ، بما في ذلك قوائم الوظائف ومقارنة الأسعار والبحث والتطوير وما إلى ذلك.

تعد BeautifulSoup و MechanicalSoup و Scrapy و LXML و Python و Selenium و Urllib من أفضل أدوات تجريف الويب المستندة إلى Python.

12. تطبيقات معالجة الصور والتصميم الجرافيكي:

إلى جانب جميع الاستخدامات المذكورة أعلاه ، تجد Python أيضًا حالة استخدام فريدة في تطبيقات معالجة الصور وتصميم الرسوم. تُستخدم لغة البرمجة عالميًا لتصميم وبناء برامج تصوير ثنائية الأبعاد مثل Inkscape و GIMP و Paint Shop Pro و Scribus. أيضًا ، يتم استخدام Python في العديد من حزم الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد مثل Blender و Houdini و 3 ds Max و Maya و Cinema 4D و Lightwave ، على سبيل المثال لا الحصر.

خاتمة

بعد قراءة كل هذه التطبيقات الواقعية المتنوعة والمتنوعة لبايثون ، من الآمن استنتاج أن بايثون قادرة على التعامل مع أي متطلبات تطوير تقريبًا. في السنوات القليلة الماضية ، اكتسبت تطبيقات Python زخمًا جديدًا في مجال علوم البيانات أيضًا ، لا سيما في التعلم الآلي.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن Python وعلوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.