Gerçek Dünyada En İyi 12 Büyüleyici Python Uygulaması [222]

Python'un hem kodlama hem de Veri Bilimi topluluklarında en popüler programlama dillerinden biri olduğu bilinen bir gerçektir. Peki Python'un neden bu kadar popüler olduğunu hiç merak ettiniz mi? Python'un dünya çapındaki başarısının ve şöhretinin ardındaki sır nedir?

Cevabı tek satırda vereceğiz – Python, en iyi programlama dillerinden biridir!

Geliştirmeniz ve Veri Bilimi ihtiyacınız ne olursa olsun, adını siz koyun – Python bununla ilgilenebilir. Python, nesne yönelimli, yapısal ve işlevsel programlamanın özelliklerini içeren açık kaynaklı, üst düzey, genel amaçlı bir programlama dilidir.

1989'da Guido Van Rossum tarafından yaratılan Python, Python kodunun okunabilirliğini artıran DRY (Kendini Tekrar Etme) ilkesine vurgu yapar. Python'un sağlam dizi işlemesi, kullanıcı dostu kitaplıklardan oluşan geniş bir koleksiyonu ve kolay kabuk erişimi, onu tekrarlayan görevleri hızlı bir şekilde otomatikleştirmek için kullanışlı bir araç haline getirir.

Python'un basit sözdizimi, test odaklı yazılım uygulaması geliştirmeyi, makine öğrenimini ve veri analitiğini kolaylaştırmak için karmaşık yazılım geliştirme süreçlerine daha fazla uygulanabilen okunabilir kod yazmaya izin verir. Python, Windows, Linux ve iOS dahil olmak üzere tüm büyük işletim sistemlerinde çalışabilir.

Platformlar arası işletim sistemlerinde çalıştığı için Python, web uygulamaları, oyun uygulamaları, kurumsal düzeyde uygulamalar, ML uygulamaları, görüntü işleme, metin işleme ve çok daha fazlasını içeren bir dizi uygulama geliştirmek için kullanılabilir.

Ancak, doğuştan gelen basitliği ve çok yönlülüğünün ötesinde, Python'u öne çıkaran şey, Veri Bilimi gereksinimlerinin yanı sıra çok çeşitli geliştirmeleri karşılayabilen geniş kitaplık ve paket çeşitleridir.

Python'u “En İyinin En İyisi” yapan nedir?

Python'u tüm beceri seviyelerindeki profesyoneller için mükemmel bir araç haline getiren en dikkate değer özelliklerinden bazıları şunlardır:

Python = Basitlik

Bu noktayı yeterince vurgulayamayız, ancak Python sadece öğrenmesi kolay değil, aynı zamanda kullanımı ve uygulaması da kolaydır. İngilizce'ye benzer bir sözdizimi ile birkaç gün içinde Python kodlamanın esasında ustalaşabilirsiniz. Ayrıca Python dinamik olarak yazılmıştır, bu da girintiyi zorunlu kılar ve böylece okunabilirlik faktörünü artırır.

Açık kaynaklı bir dildir

Python'u kurmak ve kullanmak için ücret ödemeniz gerekmez - açık kaynaklıdır. Bunun anlamı, Python'un kaynak kodunun halka ücretsiz olarak sunulmasıdır. Python'un resmi web sitesinden indirebilirsiniz . Sadece bu değil, Python FLOSS (Free/Libre ve Open Source Software) modelini de destekler, bu da onu değiştirip dağıtabileceğiniz anlamına gelir. Bu, Python topluluğunun onu ince ayar yapmasına ve özelliklerini sürekli olarak iyileştirmesine olanak tanır.

Ayrıca okuyun: Hindistan'da Python Geliştirici Maaşı

Üst düzey bir dildir

Python üst düzey bir dil olduğu için sistem mimarisini hatırlamanıza, bellek yönetimi yapmanıza gerek yoktur. Bu özellik Python'un kullanıcı dostu olmasına katkıda bulunur.

yorumlanır

Kodu derleyip çalıştırmanız gereken C++ ve Jave gibi derlenmiş dillerin aksine, Python yorumlanmış bir dildir. Bunun anlamı, Python'un kaynak kodunu bir kerede yürütmek yerine onu satır satır yürütmesidir. Bu, kodu yazarken yapabileceğiniz için bir Python kodunda hata ayıklamayı kolaylaştırır.

Hem nesne yönelimli hem de işlevseldir.

Nesne yönelimli bir programlama dili, gerçek dünya verilerini modelleyebilen bir dildir, işlevsel bir dil ise işlevlere (yeniden kullanılabilen kod) odaklanır. Python, hem nesne yönelimli hem de işlevsel programlama özelliklerini destekler. Ayrıca, Java'dan farklı olarak Python, birden çok mirası destekler.

taşınabilir

Python taşınabilir ve oldukça esnektir, yani bir Windows makinesi veya bir Linux makinesi için yazılmış bir Python kodu iOS'ta da çalışabilir ve bunun tersi de geçerlidir - kodda herhangi bir değişiklik yapmanız gerekmez. Bu nedenle, Python ile farklı makineler için farklı kod yazma gereğini ortadan kaldırır (Python kodunuzda sisteme bağlı bir özellik olmadığından emin olun).

Genişletilebilir ve gömülebilir

Python, Python kodunuzun belirli kısımlarını C++ gibi diğer programlama dillerinde yazmanıza izin verdiği için genişletilebilir bir dildir. Benzer şekilde, Python kodunuzu diğer dillerin kaynak koduna da gömebilirsiniz. Bu, Python'un komut dosyası işlevlerini başka bir dilde yazılmış bir koda entegre etmenize olanak tanır.

Geniş bir kütüphane koleksiyonu ile birlikte gelir

Python'u indirdiğinizde, onunla birlikte kapsamlı Python kitaplıkları koleksiyonunu otomatik olarak indirirsiniz. Bu kitaplıklar yerleşiktir, bu nedenle her şey için ayrı kod yazmanız gerekmez. Python, web tarayıcıları, iş parçacığı oluşturma, veritabanları, düzenli ifadeler, görüntü işleme, belge oluşturma, birim testi, CGI, e-posta ve çok daha fazlası için kitaplıklara ve paketlere sahiptir.

Python'un ne kadar harika bir araç olduğunu uzun uzadıya konuştuğumuza göre, şimdi Python'un on iki gerçek dünya uygulamasına göz atalım.

Python'un 12 Gerçek Dünya Uygulaması

1. Web Geliştirme

Web geliştirme söz konusu olduğunda, Python en önemli aracınız olmalıdır. Niye ya?

Bunun nedeni Python'un web geliştirme için sayısız seçenek sunmasıdır. Örneğin, web çerçeveleri ve hatta Plone ve Django CMS gibi gelişmiş içerik yönetim sistemleri geliştirmek için Django, Pyramid, Flask ve Bottle'a sahipsiniz. Bu web çerçeveleri, içerik yönetimi, veritabanı etkileşimi ve HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP ve POP gibi internet protokolleriyle arayüz oluşturma gibi görevleri basitleştiren standart kitaplıklar ve modüllerle doludur.

Python web çerçeveleri, güvenlikleri, ölçeklenebilirlikleri ve esneklikleri ile bilinir. Buna ek olarak, Python'un Paket Dizini, İstekler, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser ve Twisted Python gibi faydalı kitaplıklarla birlikte gelir.

2. Oyun Geliştirme

Daha önce de belirttiğimiz gibi Python, etkileşimli oyunların geliştirilmesi için kullanışlı olan birçok faydalı uzantı (kütüphane) ile yüklü olarak gelir. Örneğin, PySoy (Python 3'ü destekleyen bir 3D oyun motoru) ve PyGame gibi kitaplıklar, oyun geliştirme için yaygın olarak kullanılan Python tabanlı iki kitaplıktır . Python, Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike ve Civilization-IV gibi popüler oyunların temelidir.

Oyun tasarımcıları, oyun geliştirmenin yanı sıra, seviye tasarımı veya diyalog ağacı oluşturma gibi belirli eylemleri basitleştirmek için araçlar geliştirmek için Python'u kullanabilir ve hatta bu araçları, bu görevleri birincil oyun motoru tarafından kullanılabilecek biçimlerde dışa aktarmak için kullanabilirler. Ayrıca Python, birçok oyun motoru tarafından bir betik dili olarak kullanılır.

3. Bilimsel ve Sayısal Uygulamalar

Devasa kütüphane tabanı sayesinde Python, bilimsel ve sayısal hesaplamada çok önemli bir araç haline geldi. Aslında Python, hesaplama ve bilimsel veri işleme ile ilgilenen uygulamalar için bir iskelet sağlar. FreeCAD (3D modelleme yazılımı) ve Abaqus (sonlu elemanlar yöntemi yazılımı) gibi uygulamalar Python'da kodlanmıştır.

Bilimsel ve sayısal hesaplama için en kullanışlı Python paketlerinden bazıları şunlardır:

• SciPy (bilimsel sayısal kitaplık)
• Pandalar (veri analizi kitaplığı)
• IPython (komut kabuğu)
• Sayısal Python (temel sayısal paket)
• Natural Language Toolkit (Matematiksel ve metin analizi)

4. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

AI ve ML modelleri ve projeleri, doğal olarak geleneksel yazılım modellerinden farklıdır. AI/ML projeleri hakkında konuştuğumuzda, kullanılan araçlar ve teknolojiler ve gereken beceri seti, geleneksel yazılım projelerinin geliştirilmesinde kullanılanlardan tamamen farklıdır. AI/ML uygulamaları, istikrarlı, güvenli, esnek ve bu tür projelerin çeşitli benzersiz gereksinimlerini karşılayabilecek araçlarla donatılmış bir dil gerektirir. Python tüm bu niteliklere sahiptir ve dolayısıyla Veri Bilimi profesyonellerinin en çok tercih ettiği dillerden biri haline gelmiştir ve Python veri bilimi derslerinde olmazsa olmaz bir araçtır.

Python'un sadeliği, tutarlılığı, platform bağımsızlığı, zengin kaynak kitaplık koleksiyonu ve aktif bir topluluk, onu AI ve ML uygulamaları geliştirmek için mükemmel bir araç haline getirir. AI ve ML için en iyi Python paketlerinden bazıları şunlardır:

• Gelişmiş bilgi işlem için SciPy
• Genel amaçlı veri analizi için pandalar
• Veri görselleştirme için Seaborn
• ML için Keras, TensorFlow ve Scikit-learn
• Yüksek performanslı bilimsel bilgi işlem ve veri analizi için NumPy

Bu kitaplıkların dışında, AI ve ML projeleri için yararlı olan NLTK, Caffee, PyTorch ve Accord.NET gibi Python tabanlı başka kitaplıklar da vardır.

5.Masaüstü GUI

Python yalnızca İngilizceye benzer bir sözdizimine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda modüler bir mimariye ve birden çok işletim sistemi üzerinde çalışma yeteneğine de sahiptir. Bu özellikler, zengin metin işleme araçlarıyla birleştiğinde, Python'u masaüstü tabanlı GUI uygulamaları geliştirmek için mükemmel bir seçim haline getirir.

Python, masaüstü uygulama geliştirmeyi çok kolay hale getiren birçok GUI araç takımı ve çerçevesi sunar. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI ve PySide, geliştiricilerin son derece işlevsel Grafik Kullanıcı Arayüzleri (GUI'ler) oluşturmasına olanak tanıyan en iyi Python tabanlı GUI çerçevelerinden bazılarıdır.

6. Yazılım Geliştirme

Python paketleri ve uygulamaları, yazılım geliştirme sürecini basitleştirmeyi amaçlar. Python, bilimsel ve sayısal hesaplama içeren karmaşık uygulamalar geliştirmekten masaüstü ve web uygulamaları geliştirmeye kadar her şeyi yapabilir. Yazılım Geliştiricilerinin Python'u yapı denetimi, test etme ve yönetim için bir destek dili olarak kullanmalarının nedeni budur.

Örneğin, SCons açıkça yapı kontrolü için tasarlanmıştır, Buildbot ve Apache Gump otomatikleştirilmiş sürekli derleme ve teste izin verir ve Roundup ve Trac hata izleme ve proje yönetimi için mükemmeldir.

Python ayrıca veri analizini ve görselleştirmeyi destekler, böylece ekstra çaba ve zaman yatırımı olmadan özel çözümler oluşturma sürecini daha da basitleştirir.

7. Kurumsal Düzey/İş Uygulamaları

Kurumsal düzeydeki yazılımlar veya iş uygulamaları, standart uygulamalardan çarpıcı biçimde farklıdır; çünkü önceki taleplerde, okunabilirlik, genişletilebilirlik ve ölçeklenebilirlik gibi özellikler bulunur. Esasen iş uygulamaları, bireysel müşterilerin ihtiyaçlarından ziyade bir organizasyonun gereksinimlerine uyacak şekilde tasarlanmıştır.

Bu nedenle, bu uygulamalar, mevcut veritabanları ve web dışı uygulamalar gibi eski sistemlerle bütünleşebilmelidir. İş uygulamaları geliştirildiğinden, bir organizasyonun işletim modelinin özel ihtiyaçlarını karşılamak için özel gereksinimler göz önünde bulundurularak, tüm geliştirme süreci çok karmaşık hale gelir.

Python'un önemli bir fark yaratabileceği yer burasıdır. Python'un yüksek performansı, ölçeklenebilirliği, esnekliği ve okunabilirliği, tam işlevli ve verimli iş uygulamaları geliştirmek için gereken özelliklerdir. Ayrıca, Python'un iş uygulaması geliştirme için başka araçları da vardır, örneğin:

• Odoo, eksiksiz bir kurumsal yönetim uygulamaları paketi oluşturan hepsi bir arada bir yönetim yazılımıdır.
• Üç katmanlı, üst düzey, genel amaçlı bir uygulama platformu olan Tryton, iş uygulamaları oluşturmak için başka bir harika araçtır.

Şunlar hakkında daha fazla bilgi edinin: En iyi Python araçları

8. Eğitim programları ve eğitim kursları

Başlangıç ​​için uygun bir programlama dili varsa o da Python'dur. Bunu daha önce birçok kez söyledik ve tekrar ediyoruz – Python'un İngilizce'ye benzeyen son derece basit bir sözdizimi vardır. Kısa bir öğrenme eğrisine sahiptir ve bu nedenle yeni başlayanlar için mükemmel bir seçimdir. Python'un kolay öğrenme eğrisi ve basitliği, hem başlangıç ​​hem de ileri seviyelerde eğitim programlarında en çok kullanılan programlama dillerinden biri olmasının iki ana nedenidir.

Bununla birlikte, Python sadece bir giriş dili olarak harika değildir - dünyanın her yerindeki profesyonel geliştiriciler ve kodlayıcılar bile büyük ölçüde Python'a güvenmektedir.

9. Dil Gelişimi

Yıllar boyunca Python'un tasarımı ve modül mimarisi, Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra ve OCaml gibi birçok yeni programlama dilinin geliştirilmesinin ardındaki ilham kaynağı olmuştur. Bu dillerin tümü, nesne modeli, sözdizimi ve girinti gibi nedenlerle Python ile çok sayıda benzerliği paylaşır.

10. İşletim Sistemleri

Evet, Python, en popüler Linux dağıtımları olmak üzere birçok işletim sisteminin arkasındaki gizli bileşendir. Linux tabanlı Ubuntu'nun Ubiquity Installer'ı ve Fedora ile Red Hat Enterprise'ın Anaconda Installer'ı Python'da kodlanmıştır. Gentoo Linux bile Python Portage'dan (paket yönetim sistemi) yararlanır. Genellikle Python, işletim sistemleri tasarlamak ve geliştirmek için C programlama dili ile birleştirilir.

11. Web Kazıma Uygulamaları

Python, web sitelerinden ve web sayfalarından çok miktarda veri çıkarmak için şık bir araçtır. Alınan veriler genellikle iş listeleri, fiyat karşılaştırması, Ar-Ge vb. dahil olmak üzere farklı gerçek dünya süreçlerinde kullanılır.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python İstekleri, Selenium ve Urllib, Python tabanlı en iyi web kazıma araçlarından bazılarıdır.

12. Görüntü İşleme ve Grafik Tasarım Uygulamaları:

Yukarıda bahsedilen tüm kullanımların yanı sıra Python, görüntü işleme ve grafik tasarım uygulamalarında da benzersiz bir kullanım alanı bulur. Programlama dili, Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro ve Scribus gibi 2D görüntüleme yazılımlarını tasarlamak ve oluşturmak için küresel olarak kullanılmaktadır. Ayrıca Python, Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D ve Lightwave gibi birkaç 3D animasyon paketinde kullanılır.

Çözüm

Python'un tüm bu çok yönlü ve çeşitli gerçek dünya uygulamalarını okuduktan sonra, Python'un neredeyse her türlü geliştirme gereksinimini karşılayabildiği sonucuna varmak güvenlidir. Son birkaç yılda Python uygulamaları, Veri Bilimi alanında, özellikle Makine Öğrenimi alanında yeni bir ivme kazandı.

Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın , sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.