Top 12 aplicații Python fascinante în lumea reală [2022]

Este un fapt bine stabilit că Python este unul dintre cele mai populare limbaje de programare atât în ​​comunitatea de codificare, cât și în comunitatea Data Science. Dar te-ai întrebat vreodată de ce Python este atât de popular? Care este secretul din spatele succesului și faimei mondiale a lui Python?

Vă vom oferi răspunsul într-o singură linie – Python este unul dintre limbajele de programare de top dintre toate!

Oricare ar fi nevoie de dezvoltare și de știință a datelor, cum doriți – Python se poate ocupa de asta. Python este un limbaj de programare open-source, de nivel înalt, cu scop general, care încorporează caracteristicile programării orientate pe obiecte, structurale și funcționale.

Creat în 1989 de Guido Van Rossum, Python pune accentul pe principiul DRY (Don’t Repeat Yourself), care îmbunătățește lizibilitatea codului Python. Manipularea robustă a șirurilor Python, o colecție masivă de biblioteci ușor de utilizat și accesul ușor la shell îl fac un instrument util pentru automatizarea rapidă a sarcinilor repetitive.

În timp ce sintaxa simplă a lui Python permite scrierea de cod care poate fi citit, care poate fi aplicat în continuare proceselor complexe de dezvoltare software pentru a facilita dezvoltarea de aplicații software bazată pe teste, învățarea automată și analiza datelor. Python poate rula pe toate sistemele de operare majore, inclusiv Windows, Linux și iOS.

Deoarece funcționează pe sisteme de operare multiplatforme, Python poate fi folosit pentru a dezvolta o serie de aplicații, inclusiv aplicații web, aplicații de jocuri, aplicații la nivel de întreprindere, aplicații ML, procesare de imagini, procesare de text și multe altele.

Dar, dincolo de simplitatea și versatilitatea sa înnăscută, ceea ce face ca Python să iasă în evidență sunt sortimentele sale vaste de biblioteci și pachete care pot satisface o gamă largă de dezvoltare, precum și cerințele Data Science.

Ce îl face pe Python „Cel mai bun dintre cei mai buni?”

Iată câteva dintre cele mai remarcabile caracteristici ale Python care îl fac un instrument excelent pentru profesioniștii de toate nivelurile de calificare:

Python = Simplitate

Nu putem sublinia suficient acest punct, dar Python nu este doar ușor de învățat, ci și ușor de utilizat și implementat. Cu o sintaxă similară cu limba engleză, puteți stăpâni esențialul codificării Python în câteva zile. În plus, Python este tipat dinamic, ceea ce face ca indentarea să fie obligatorie, sporind astfel factorul de lizibilitate.

Este un limbaj open-source

Nu trebuie să plătiți taxe pentru a instala și utiliza Python - este open-source. Acest lucru înseamnă că codul sursă al lui Python este disponibil publicului. Îl puteți descărca de pe site- ul oficial al lui Python . Nu numai că, Python acceptă modelul FLOSS (Free/Libre and Open Source Software) , ceea ce înseamnă că îl poți schimba și distribui. Acest lucru permite comunității Python să-l modifice și să-și îmbunătățească funcțiile în mod continuu.

Citește și: Salariu pentru dezvoltatori Python în India

Este un limbaj de nivel înalt

Deoarece Python este un limbaj de nivel înalt, nu trebuie să vă amintiți arhitectura sistemului, nici nu trebuie să efectuați gestionarea memoriei. Această caracteristică contribuie la ușurința de utilizare a lui Python.

Este interpretat

Spre deosebire de limbajele compilate precum C++ și Jave, în care trebuie să compilați codul și apoi să îl executați, Python este un limbaj interpretat. Acest lucru înseamnă că, în loc să execute codul sursă dintr-o dată, Python îl execută linie cu linie. Acest lucru facilitează depanarea unui cod Python, deoarece o puteți face în timp ce scrieți codul.

Este atât orientat pe obiecte, cât și funcțional

Un limbaj de programare orientat pe obiect este unul care poate modela date din lumea reală, în timp ce un limbaj funcțional se concentrează pe funcții (cod care poate fi reutilizat). Python acceptă atât funcții de programare orientate pe obiecte, cât și funcționale. De asemenea, spre deosebire de Java, Python acceptă moșteniri multiple.

Este portabil

Python este portabil și extrem de flexibil, adică un cod Python scris pentru o mașină Windows sau o mașină Linux poate rula și pe iOS și invers - nu trebuie să faceți modificări în cod. Deci, cu Python elimină necesitatea de a scrie cod diferit pentru diferite mașini (doar asigurați-vă că nu există nicio funcție dependentă de sistem în codul dvs. Python).

Este extensibil și încorporabil

Python este un limbaj extensibil, deoarece vă permite să scrieți anumite părți ale codului dvs. Python în alte limbaje de programare, cum ar fi C++. În mod similar, puteți, de asemenea, încorpora codul dvs. Python în codul sursă al altor limbi. Acest lucru vă permite să integrați funcționalitățile de scripting ale Python într-un cod scris într-o altă limbă.

Vine cu o vastă colecție de biblioteci

Când descărcați Python, veți descărca automat colecția extinsă de biblioteci Python cu acesta. Aceste biblioteci sunt încorporate, astfel încât nu trebuie să scrieți cod individual pentru fiecare lucru. Python are biblioteci și pachete pentru browsere web, threading, baze de date, expresii regulate, manipulare de imagini, generare de documentație, testare unitară, CGI, e-mail și multe altele.

Acum că am vorbit pe larg despre cât de grozav este un instrument Python, haideți să vedem douăsprezece aplicații Python din lumea reală.

12 aplicații reale ale lui Python

1. Dezvoltare Web

Când vine vorba de dezvoltare web, Python ar trebui să fie instrumentul tău de bază. De ce?

Asta pentru că Python oferă numeroase opțiuni pentru dezvoltarea web. De exemplu, aveți Django, Pyramid, Flask și Bottle pentru dezvoltarea cadrelor web și chiar a sistemelor avansate de management al conținutului, cum ar fi Plone și Django CMS. Aceste cadre web sunt pline cu biblioteci și module standard care simplifică sarcini precum gestionarea conținutului, interacțiunea cu bazele de date și interfața cu protocoale de internet precum HTTP, SMTP, XML, JSON, FTP, IMAP și POP.

Cadrele web Python sunt cunoscute pentru securitatea, scalabilitatea și flexibilitatea lor. Pentru a adăuga la asta, Indexul pachetelor Python vine cu biblioteci utile precum Requests, BeautifulSoup, Paramiko, Feedparser și Twisted Python.

2. Dezvoltarea jocului

După cum am menționat mai devreme, Python vine încărcat cu multe extensii utile (biblioteci) care sunt utile pentru dezvoltarea de jocuri interactive. De exemplu, biblioteci precum PySoy (un motor de joc 3D care acceptă Python 3) și PyGame sunt două biblioteci bazate pe Python utilizate pe scară largă pentru dezvoltarea jocurilor . Python este fundația pentru jocuri populare precum Battlefield 2, Frets on Fire, World of Tanks, Disney's Toontown Online, Vega Strike și Civilization-IV.

În afară de dezvoltarea jocului, designerii de jocuri pot folosi și Python pentru dezvoltarea instrumentelor pentru a simplifica acțiuni specifice, cum ar fi proiectarea nivelurilor sau crearea arborelui de dialog și chiar să folosească acele instrumente pentru a exporta acele sarcini în formate care pot fi utilizate de motorul de joc principal. De asemenea, Python este folosit ca limbaj de scripting de multe motoare de joc.

3. Aplicații științifice și numerice

Datorită bazei sale masive de bibliotecă, Python a devenit un instrument crucial în calculul științific și numeric. De fapt, Python oferă scheletul aplicațiilor care se ocupă de calcul și procesare a datelor științifice. Aplicații precum FreeCAD (software de modelare 3D) și Abaqus (software pentru metoda elementelor finite) sunt codificate în Python.

Unele dintre cele mai utile pachete Python pentru calculul științific și numeric includ:

• SciPy (biblioteca științifică numerică)
• Pandas (biblioteca de analiză a datelor)
• IPython (shell de comandă)
• Numeric Python (pachet numeric fundamental)
• Setul de instrumente pentru limbajul natural (analiza matematică și text)

4. Inteligența artificială și învățarea automată

Modelele și proiectele AI și ML sunt în mod inerent diferite de modelele software tradiționale. Când vorbim despre proiecte AI/ML, instrumentele și tehnologiile utilizate și setul de abilități necesare este total diferit de cele utilizate în dezvoltarea proiectelor software convenționale. Aplicațiile AI/ML necesită un limbaj care este stabil, sigur, flexibil și este echipat cu instrumente care pot face față diferitelor cerințe unice ale unor astfel de proiecte. Python are toate aceste calități și, prin urmare, a devenit unul dintre cele mai preferate limbi ale profesioniștilor în știința datelor, iar Python este un instrument obligatoriu în cursurile de știință a datelor.

Simplitatea, consecvența, independența platformei Python, o colecție grozavă de biblioteci pline de resurse și o comunitate activă îl fac instrumentul perfect pentru dezvoltarea aplicațiilor AI și ML. Unele dintre cele mai bune pachete Python pentru AI și ML sunt:

• SciPy pentru calcul avansat
• Panda pentru analiza datelor cu scop general
• Seaborn pentru vizualizarea datelor
• Keras, TensorFlow și Scikit-learn pentru ML
• NumPy pentru calcul științific de înaltă performanță și analiza datelor

În afară de aceste biblioteci, există și alte biblioteci bazate pe Python, cum ar fi NLTK, Caffee, PyTorch și Accord.NET, care sunt utile pentru proiectele AI și ML.

5. GUI pentru desktop

Python nu numai că se mândrește cu o sintaxă asemănătoare englezei, dar are și o arhitectură modulară și capacitatea de a lucra pe mai multe sisteme de operare. Aceste aspecte, combinate cu instrumentele sale bogate de procesare a textului, fac din Python o alegere excelentă pentru dezvoltarea aplicațiilor GUI bazate pe desktop.

Python oferă multe seturi de instrumente GUI și cadre care fac dezvoltarea aplicațiilor desktop o ușoară. PyQt, PyGtk, Kivy, Tkinter, WxPython, PyGUI și PySide sunt unele dintre cele mai bune cadre GUI bazate pe Python, care permit dezvoltatorilor să creeze interfețe grafice pentru utilizator (GUI) foarte funcționale.

6. Dezvoltare software

Pachetele și aplicațiile Python urmăresc să simplifice procesul de dezvoltare a software-ului. De la dezvoltarea de aplicații complexe care implică calcul științific și numeric până la dezvoltarea de aplicații desktop și web, Python poate face totul. Acesta este motivul pentru care dezvoltatorii de software folosesc Python ca limbaj de suport pentru controlul, testarea și managementul build-urilor.

De exemplu, SCons este conceput în mod explicit pentru controlul build-ului, Buildbot și Apache Gump permit compilarea și testarea continuă automată, iar Roundup și Trac sunt excelente pentru urmărirea erorilor și managementul proiectelor.

Python acceptă, de asemenea, analiza și vizualizarea datelor, simplificând astfel și mai mult procesul de creare a soluțiilor personalizate, minus efortul suplimentar și investiția de timp.

7. Aplicații la nivel de întreprindere/de afaceri

Aplicațiile software la nivel de întreprindere sau aplicațiile de afaceri sunt izbitor de diferite de aplicațiile standard, deoarece în primele necesită caracteristici precum lizibilitatea, extensibilitatea și scalabilitatea. În esență, aplicațiile de afaceri sunt concepute pentru a se potrivi mai degrabă cerințelor unei organizații decât nevoilor clienților individuali.

Astfel, aceste aplicații trebuie să fie capabile să se integreze cu sistemele vechi, cum ar fi bazele de date existente și aplicațiile non-web. Deoarece aplicațiile de afaceri sunt dezvoltate, ținând cont de cerințele personalizate pentru a răspunde nevoilor specifice ale modelului de operare al unei organizații, întregul proces de dezvoltare devine foarte complicat.

Aici Python poate face o diferență semnificativă. Performanța înaltă, scalabilitatea, flexibilitatea și lizibilitatea Python sunt doar caracteristicile necesare pentru dezvoltarea aplicațiilor de afaceri complet funcționale și eficiente. În plus, Python are și alte instrumente pentru dezvoltarea aplicațiilor de afaceri, cum ar fi:

• Odoo, un software de management all-in-one care formează o suită completă de aplicații de management al întreprinderii.
• Tryton, o platformă de aplicații cu trei niveluri, la nivel înalt, cu scop general, este un alt instrument fantastic pentru construirea de aplicații de afaceri.

Aflați mai multe despre: Cele mai bune instrumente Python

8. Programe educaționale și cursuri de formare

Dacă există vreun limbaj de programare prietenos pentru începători, acesta este Python. Am mai spus-o de multe ori și o repetăm ​​– Python are o sintaxă extrem de simplă, care este similară cu limba engleză. Are o curbă scurtă de învățare și, prin urmare, este o alegere excelentă pentru începători. Curba de învățare ușoară și simplitatea lui Python sunt cele două motive principale pentru care este unul dintre cele mai utilizate limbaje de programare în programele educaționale, atât la nivel de începător, cât și la nivel avansat.

Cu toate acestea, Python nu este grozav doar ca limbaj introductiv - chiar și dezvoltatorii și programatorii profesioniști din întreaga lume se bazează foarte mult pe Python.

9. Dezvoltarea limbajului

De-a lungul anilor, designul și arhitectura modulelor Python au fost inspirația din spatele dezvoltării multor limbaje de programare noi, cum ar fi Boo, Swift, CoffeeScript, Cobra și OCaml. Toate aceste limbaje au numeroase asemănări cu Python pe motive precum modelul obiectului, sintaxa și indentarea.

10. Sisteme de operare

Da, Python este și ingredientul secret din spatele multor sisteme de operare, cel mai popular dintre distribuțiile Linux. Ubiquity Installer de la Ubuntu bazat pe Linux și Anaconda Installer de la Fedora și Red Hat Enterprise sunt codificate în Python. Chiar și Gentoo Linux folosește Python Portage (sistemul de gestionare a pachetelor). De obicei, Python este combinat cu limbajul de programare C pentru a proiecta și dezvolta sisteme de operare.

11. Aplicații Web Scraping

Python este un instrument ingenios pentru extragerea unor cantități voluminoase de date de pe site-uri web și pagini web. Datele extrase sunt în general utilizate în diferite procese din lumea reală, inclusiv liste de locuri de muncă, compararea prețurilor, cercetare și dezvoltare etc.

BeautifulSoup, MechanicalSoup, Scrapy, LXML , Python Requests, Selenium și Urllib sunt unele dintre cele mai bune instrumente de web scraping bazate pe Python.

12. Aplicații de procesare a imaginilor și design grafic:

Pe lângă toate utilizările menționate mai sus, Python găsește și un caz de utilizare unic în aplicațiile de procesare a imaginilor și design grafic. Limbajul de programare este folosit la nivel global pentru a proiecta și a construi software de imagistică 2D precum Inkscape, GIMP, Paint Shop Pro și Scribus. De asemenea, Python este folosit în mai multe pachete de animație 3D, cum ar fi Blender, Houdini, 3ds Max, Maya, Cinema 4D și Lightwave, pentru a numi câteva.

Concluzie

După ce ați citit despre toate aceste aplicații versatile și diverse ale Python din lumea reală , este sigur să concluzionați că Python este capabil să gestioneze aproape orice cerință de dezvoltare. În ultimii câțiva ani, aplicațiile Python au câștigat o nouă acțiune și în domeniul științei datelor, în special în învățarea automată.

Dacă sunteți curios să aflați despre python, știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie , 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.