Inteligencia artificial en el cuidado de la salud: 6 aplicaciones emocionantes en 2022

La IA está avanzando a pasos agigantados en varios campos. Y uno de esos campos es el de la salud. Desde la investigación médica hasta los tratamientos, hay muchas áreas en este sector en las que la IA puede contribuir.

En este artículo, nos centraremos en algunas de las áreas destacadas de las aplicaciones de IA basadas en el cuidado de la salud. Empecemos.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Industria Sanitaria

1. Desarrollo de fármacos

El desarrollo de fármacos es uno de los procesos más lentos en el campo de la medicina. Se necesitan alrededor de 10 a 15 años para desarrollar cualquier medicamento nuevo. En otras palabras, los medicamentos que entraron al mercado en 2020 estaban en sus primeras etapas de desarrollo en 2007 o 2005.

Hay muchas etapas en el descubrimiento de fármacos, por lo que este proceso lleva tantos años. La IA puede ayudar a los investigadores a optimizar muchos de estos procesos. Con su uso, los investigadores pueden desarrollar nuevos medicamentos más rápido y ayudar a las personas a obtener un tratamiento de mejor calidad antes que antes.

Aquí hay algunas formas en que la IA está ayudando al sector médico en el descubrimiento de fármacos:

Tratamientos contra el cáncer con IA en el cuidado de la salud

El cáncer es una mutación dañina de las células del cuerpo humano. Y encontrar una cura para el cáncer ha sido uno de los mayores desafíos para el sector médico. Debido a que las células cancerosas son inicialmente una parte del cuerpo en la que están presentes, es difícil atacarlas específicamente. Esta es una dificultad importante que muchas organizaciones están tratando de superar en todo el mundo.

AI está ayudando a los profesionales médicos a resolver este problema de múltiples maneras. En el caso del cáncer, cuanto antes se diagnostique, mayores serán las posibilidades de supervivencia del paciente.

El cáncer crece en múltiples etapas. La IA puede ayudar a los médicos y profesionales médicos a identificar el cáncer en sus primeras etapas. Actualmente, los médicos utilizan biopsias, radiografías y otros métodos convencionales para detectar el cáncer. Freenome utiliza IA con este fin para mejorar la precisión de los resultados de las pruebas.

Con la ayuda de la IA, Freenome ofrece una alternativa más rápida para la detección del cáncer. Permite a los profesionales médicos identificar el cáncer en sus primeras etapas a través de análisis de sangre. Utilizan firmas derivadas del sistema inmune y del tumor para identificar señales de advertencia de la enfermedad. Esto ayuda en la prevención de su desarrollo ya que el médico puede dar al paciente el tratamiento necesario.

Aparte de eso, tenemos BioXcel Therapeutics , una organización biofarmacéutica que utiliza IA en el desarrollo de fármacos. AI ayuda a esta empresa a acortar los plazos de desarrollo, aumentar la probabilidad de éxito y optimizar la economía de la investigación y el desarrollo.

Están trabajando en el desarrollo de un activador de inmunidad disponible por vía oral que puede ayudar en el tratamiento del cáncer de páncreas y una versión rara de cáncer de próstata.

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Encontrar la cura para enfermedades raras

Las enfermedades raras ofrecen desafíos únicos para el sector médico. Son difíciles de encontrar y tienen tratamientos costosos. La IA puede facilitar la búsqueda de enfermedades raras y ayudar al sector de la salud a superar los desafíos que plantean. Las enfermedades raras son un problema masivo para la industria médica. Con alrededor de 7000 enfermedades raras que afectan a más de 30 millones de personas en los EE . UU ., conllevan numerosos peligros.

Los médicos se enfrentan a problemas a la hora de diagnosticar y tratar a las personas afectadas por dichas enfermedades. Y las aplicaciones de IA basadas en el cuidado de la salud están contribuyendo mucho a resolver esos desafíos.

Un gran ejemplo de la ayuda de la IA para resolver estos problemas es BERG . Utiliza IA para mapear enfermedades y se enfoca en comprender la base biológica de una enfermedad específica para ayudar a fabricar medicamentos mejores y más precisos. BERG había publicado sus hallazgos sobre un tratamiento para la enfermedad de Parkinson en 2018.

Sus resultados llamaron mucho la atención porque habían descubierto varios vínculos entre las sustancias químicas presentes en nuestros cuerpos, que la comunidad científica desconocía antes. Otro aspecto destacado de su hallazgo fue que habían utilizado IA para resolver este problema.

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2. Mejor experiencia del paciente

La experiencia del paciente es una de las muchas razones por las que la gente prefiere ir a hospitales privados a los públicos. Pero, ¿y si la experiencia de su paciente fuera óptima en todas partes?

Con la ayuda de la IA, las clínicas y los hospitales pueden reducir las molestias que enfrenta un paciente y optimizar su experiencia. Las aplicaciones de IA basadas en el cuidado de la salud pueden ayudar a tales instalaciones a mejorar su eficiencia y la satisfacción de sus pacientes:

Automatización de Tareas Repetitivas

Muchas tareas administrativas y organizativas en los hospitales son repetitivas. Y aunque son simples, requieren tiempo y recursos, que el personal puede gastar en otro lugar. AI puede resolver este problema al automatizar la mayoría de esas tareas.

Cuando estos se automatizan, se libera tiempo para que el personal se concentre en áreas más críticas de administración y organización. Pueden atender mejor a los pacientes cuando tienen más tiempo y recursos disponibles.

Si se pregunta si la IA en el cuidado de la salud está resolviendo este problema o no, eche un vistazo a Olive. Olive tiene una plataforma de IA que ayuda a los profesionales de la salud a manejar tareas mundanas y mejora su productividad. Un problema importante entre los profesionales de la salud es el agotamiento y la ineficiencia. Olive AI es capaz de 24/7. Además, mientras que un ser humano puede ser propenso a cometer errores debido al cansancio o la fatiga, la IA no comete tales errores. De esta manera, la productividad mejora aún más.

Olive AI es solo un ejemplo de aplicaciones de IA basadas en el cuidado de la salud. Hay muchas otras formas en que la IA puede ayudar a este sector en la automatización.

3. Mejor flujo operativo

El retraso de la ambulancia es una de las principales causas de muerte de los pacientes de emergencia. En Tailandia , el 20% de las muertes de pacientes de emergencia se deben a atascos de tráfico. Es un problema mundial. Tailandia no es la única nación que está tratando de superar este problema.

En India, alrededor del 30% de los pacientes de accidentes de tráfico mueren debido a las ambulancias retrasadas. Podemos salvar cientos de miles de vidas resolviendo este problema. Y muchos expertos están utilizando la IA para este propósito. La IA ya es una solución destacada en el sector del transporte. Google Maps usa IA para sugerir rutas rápidas de un lugar a otro. Podemos usar IA para ayudar a las ambulancias de manera similar.

Y Qventus está haciendo precisamente eso. Están utilizando IA para ayudar a los hospitales a llevar a sus pacientes a las salas de emergencia de manera segura. Es capaz de trazar las rutas más rápidas para las ambulancias, que pueden usar para llegar a los pacientes a tiempo y salvarles la vida. Qventus tiene muchas ventajas, además de la prevención de retrasos.

Ayudan a los hospitales en el manejo de pacientes y les permiten disminuir la LOS de pacientes hospitalizados. Muchas veces, el traslado de pacientes se retrasa por cuestiones de gestión. Qventus ayuda a los hospitales a reducir estos retrasos y, hasta el momento, los han reducido hasta en un 20 %. Mediante el uso de análisis de datos e IA, Qventus permite a los hospitales optimizar sus flujos operativos y mejorar su eficiencia.

El Hospital John Hopkins en Baltimore, Maryland, también está utilizando IA para mejorar su flujo operativo. Están utilizando IA predictiva para gestionar la admisión y el alta de los pacientes. Hasta el momento, han mejorado su capacidad de ingreso de pacientes en un 60% con la incorporación de la IA. Aprenda cómo la inteligencia artificial ayuda en la industria farmacéutica.

4. Atención médica personalizada

Cada paciente es único. Y así, sus necesidades también son únicas. Y debido a tales necesidades, muchos pacientes enfrentan problemas con sus planes de atención médica. Los planes de salud son generalizados, por lo que no pueden centrarse en los requisitos personales de un paciente. No solo genera una pérdida de dinero para el paciente, sino que también causa un daño monetario al proveedor.

Por otro lado, preparar planes de salud personalizados es bastante complicado. Para hacerlo, deberá verificar los registros de cada paciente y crear un plan en consecuencia. Esto llevaría mucho tiempo y es posible que la gente no quiera esperar tanto.

Pero si bien cada vez es más difícil para las mentes humanas crear tales planes, es bastante fácil para la IA. La inteligencia artificial puede atravesar toneladas de puntos de datos en unos pocos minutos y analizarlos al mismo tiempo. Puede revisar los registros médicos de las personas específicas y crear planes personalizados de acuerdo con sus necesidades.

La Clínica Cleveland ya lo está haciendo. Están utilizando IA con datos de registros de salud para crear planes personalizados para cada persona. De esta manera, las personas solo gastarán dinero en los temas que quieren que se cubran. Salvaría las finanzas tanto de los pacientes como del hospital. Si bien solo se limita a una clínica en este momento, el alcance de la IA en este sector es bastante brillante. Y muchos hospitales y proveedores de seguros podrían comenzar a usar esta solución en el futuro para brindar mejores planes de atención médica a las personas.

4. Gestión y minería de datos

Las instalaciones médicas tienen toneladas de datos. Desde registros médicos hasta archivos administrativos, manejan una gran cantidad de datos diariamente. Administrar tantos datos es tedioso y requiere mucho tiempo y energía.

Mediante el uso de IA, los centros de atención médica pueden usar sus datos para brindar mejores servicios a sus pacientes y mejorar su gestión. Aquí hay algunas formas en que la IA en el cuidado de la salud está resolviendo estos problemas:

Más información: Minería de datos frente a aprendizaje automático

Predicción de riesgo

Los modelos de IA, con suficiente entrenamiento y datos, pueden hacer predicciones precisas. Y el sector de la salud puede beneficiarse enormemente de esta capacidad de la IA. Es por eso que muchas aplicaciones de la IA en el cuidado de la salud se enfocan en el análisis predictivo. Uno de esos usos es la predicción de riesgos. Imagínese si su médico pudiera predecir su riesgo de desarrollar cáncer (u otra enfermedad grave) para que pueda evitarlo. ¿No sería genial?

Podría solucionar muchos problemas en este sector, como reducir el número de tratamientos hospitalarios así como el número de pacientes críticos. Cuando ya sabes lo que puedes hacer para evitar que se desarrolle una condición particular, puedes hacer esas actividades y mantenerte saludable.

KenSci está utilizando IA para este propósito. Las aplicaciones de IA basadas en el cuidado de la salud giran en torno al análisis predictivo, y KenSci lo está utilizando para la predicción de riesgos. Las siguientes son algunas ventajas de la predicción del riesgo:

• Costos mas bajos

Los pronósticos tempranos de enfermedades pueden ayudar a los pacientes a obtener tratamientos a precios más bajos. Las medidas preventivas siempre son menos costosas que los procedimientos de una enfermedad en particular.

De esta manera, los pacientes podrán ahorrar mucho dinero. Por ejemplo, si estaba en riesgo de desarrollar diabetes, puede evitar que suceda. Y así ahorrarías todo el dinero que hubieras gastado en su medicación.

• Mejores resultados

Cuando los hospitales supieran quién puede enfermarse gravemente, proporcionarían a esos pacientes los tratamientos necesarios. De esta manera, la cantidad de personas que enferman gravemente se reduciría sustancialmente.

• Más enfoque:

Ahorraría los recursos de los hospitales ya que reduciría el número de pacientes críticos. Los hospitales y las clínicas obtendrían más tiempo y recursos para concentrarse en sus pacientes.

5. Traslados planificados a la UCI

Ya hemos visto cómo la IA puede ayudar a hospitales e instituciones médicas con la automatización. Al automatizar los procesos repetitivos, los hospitales pueden ahorrar tiempo y recursos. Pero además de la automatización, la IA también puede usar los datos de una institución para agilizar su flujo de trabajo.

H2O.AI está utilizando IA en el cuidado de la salud para mejorar los flujos de trabajo de las instituciones y predecir las transferencias de pacientes a la UCI.

La investigación muestra que las transferencias de UCI no planificadas conducen a peores resultados que los planificados. Estos son solo el 5% de los pacientes, pero conducen al 20% del total de muertes hospitalarias. Dichos pacientes permanecen al menos una semana más en el hospital y tienen tasas de mortalidad más altas. Encontrar tales pacientes también es bastante complicado porque los médicos no pueden reconocer sus síntomas fácilmente.

Aquí es donde entra en juego H2O.AI. Usan modelos de IA para identificar a los pacientes que tienen la mayor probabilidad de sufrir un accidente. Sus algoritmos y modelos de aprendizaje automático consideran los registros del paciente, los resultados de las pruebas y los signos vitales para encontrar señales de advertencia. Sus modelos funcionan en tiempo real para ayudar al hospital a determinar qué pacientes deben transferirse a la UCI.

Además de las transferencias de UCI, sus soluciones de IA ayudan a los hospitales y clínicas de muchas maneras, incluida la predicción de los resultados de las pruebas médicas y, como mencionamos anteriormente, la mejora del flujo de trabajo.

Conclusión

Numerosas empresas y nuevas empresas están trabajando para hacer avanzar el sector de la salud a través de la IA. Este campo es muy prometedor y hay mucho más que podemos hacer.

Si desea ayudar con tales avances, también puede convertirse en un profesional de IA. Puedes tomar un curso sobre IA y comenzar tu carrera.

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